فیلم مسترکلاس دوره مقدماتی زبان برنامه نویسی پایتون و پیش پردازش داده های اکسلی

1,919 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

دوره مقدماتی زبان برنامه نویسی پایتون و پیش پردازش داده های اکسلی
مخاطبان این دوره آموزشی افرادی هستند که  قصد دارند وارد دنیای برنامه نویسی و هوش مصنوعی شوند ولی رشته تخصصی آن ها کامپیوتر نبوده و نیاز دارند به صورت کاربردی یک زبان برنامه نویسی را به ساده ترین شکل ممکن یاد بگیرند. همچنین علاقه مندان و دانشجویانی که برای مدلسازی و  پیش پردازش داده‎های خود در پایان نامه یا مقاله…

مخاطبان این دوره آموزشی افرادی هستند که  قصد دارند وارد دنیای برنامه نویسی و هوش مصنوعی شوند ولی رشته تخصصی آن ها کامپیوتر نبوده و نیاز دارند به صورت کاربردی یک زبان برنامه نویسی را به ساده ترین شکل ممکن یاد بگیرند.

همچنین علاقه مندان و دانشجویانی که برای مدلسازی و  پیش پردازش دادههای خود در پایان نامه یا مقاله با استفاده از روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی و… باید زبان برنامه نویسی پایتون را یاد بگیرند. مخاطبان در این دوره به صورت مقدماتی با کتابخانه‌های مهم در حوزه علم داده و هوش مصنوعی مانند Pandas، NumPy، Scikit-learn،Matplotlib و با کمک زبان پایتون داده‌های مختلف را پردازش خواهند کرد.


ویژگی‌های این آموزش

  • قیمت: 700 هزار تومان
  • مدرس: حانیه رضایی
  • تخصص: کارشناس ارشد محیط زیست – ارزیابی و آمایش سرزمین
  • موضوع: دوره مقدماتی زبان برنامه نویسی پایتون و پیش پردازش داده های اکسلی
  • مدت زمان آموزش: 12 ساعت
  • فرمت: ویدئوهای آموزشی MP4
  • کد های آموزشی و داده های تمرینی: دارد
  •  مخاطب: علاقه مندان برنامه نویسی، مدل سازی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و …
  • پیش نیاز: ندارد (تمامی مطالب از پایه آموزش داده می‌شود)

تهیه فیلم ضبط شده دوره:

برای تهیه فیلم ضبط شده این مسترکلاس بر روی دکمه زیر کلیک کنید. پس از پرداخت بلافاصله به فایل های آموزشی دسترسی خواهید داشت و به ایمیلتان نیز ارسال می شود.


ویدئوی جلسه اول


معرفی مدرس

  • حانیه رضایی
  • مدرس زبان برنامه نویسی پایتون
  • دارنده مدرک کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین از دانشگاه تهران
  • دارنده مدرک کارشناسی مهندسی منابع طبیعی- محیط زیست از دانشگاه شیراز
  • مهندس جوان برتر سال 97 از سوی سازمان نظام مهندسی کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس و دانشگاه شیراز
  • رتبه 8 کنکور کارشناسی ارشد رشته علوم و مهندسی محیط‌زیست

 عناوین آموزشی

بخش اول: آموزش پایتون مقدماتی (با مثال)

  • مقدمات و نقشه راه زبان برنامه نویسی پایتون
  • آشنایی با کتابخانه‌های مهم و کاربردی در پایتون
  • معرفی سایت‌های کاربردی برای کمک به کد نویسی
  • قواعد و نحوه نوشتار در پایتون
  • عملگر‌ها در پایتون
  • توضیح انواع داده‌ها در پایتون ( داده عددی، رشته‌ای، دیکشنری و ….)
  • مشخص کردن نوع داده و تبدیل انواع داده‌ها به یکدیگر
  • دستورات شرطی در پایتون
  • حلقه‌ها در پایتون
  • توابع در پایتون

 

بخش دوم: آموزش گوگل کولب و پردازش داده های اکسلی

  •  آموزش تنظیمات گوگل کولب برای کد نویسی و مدلسازی
  • آموزش نصب کتابخانه ها در گوگل کولب
  • بخش سوم: پیش پردازش داده‌های اکسلی با کتابخانه های مهم پایتون (پروژه محور)
  • معرفی کتابخانه های مهم در علم داده شامل Matplotlib Pandas, NumPy, Sikit-Learn
  • آشنایی کلی با اولین گام مدل سازی (پیش پردازش داده ها)
  •  ساختار داده‌ها در کتابخانه  Pandas
  • آموزش وارد سازی داده‌های اکسلی در زبان پایتون
  • نمایش صحیح داده‌های اکسلی، مرتب کردن آن‌ها، حذف سطر و ستون و …
  • مدیریت داده‌های گمشده در یک دیتاست
  • بررسی داده‌های پرت و نویز در یک دیتاست
  • پیدا کردن داده‌های تکراری
  • نرمال کردن داده‌ها
  • ادغام دو دیتاست
  • بررسی اطلاعات آماری در یک دیتاست
  • پردازش داده‌های سری زمانی
  • خروجی گرفتن و ذخیره پردازش‌های انجام شده
  • رسم نمودار برای داده های اکسلی


معرفی دوره

در این دوره آموزشی، از زبان برنامه نویسی پایتون و سامانه ابری گوگل کولب استفاده شده است، همچنین سعی شده مخاطبان و دانشجویان با یک زبان ساده به صورت مفید و کاربردی بدون نیاز به نصب هیچ گونه برنامه ای به صورت مقدماتی زبان برنامه نویسی پایتون را یادبگیرند و با استفاده از پایتون و پرکاربردترین کتابخانه های آن پیش پردازش دیتاست های مختلف را بیاموزند.

چرا زبان برنامه نویسی پایتون یاد بگیریم؟

هنگامی که صحبت از برنامه‌نویسی به میان می‌آید، پایتون (Python) یکی از بهترین انتخاب‌ها است زیرا بسیار ساده است و به زبان انگلیسی نزدیک است. پایتون در میان 5 زبان محبوب جهان است. افرادی که علاقه‌مند به فراگیری مهارت برنامه‌نویسی هستند و تازه قصد دارند وارد دنیای برنامه‌نویسی شوند، به این افراد به طور ویژه توصیه می‌شود که پایتون بیاموزند.  پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه‌منظوره است. این یعنی از پایتون می‌توان برای کاربردهای گوناگون و در حوزه‌های مختلف استفاده کرد.

از زبان پایتون می‌توان برای توسعه وب، توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ و موبایل، برنامه‌نویسی محاسباتی، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، علم داده و بسیاری از دیگر زمینه‌ها استفاده کرد.

با گوگل کولب بدون نیاز به نصب هیچ برنامه‌ای راحت کدنویسی یادبگیر!

گوگل کولب (Google Collaboratory) محصولی از گوگل است. این محیط به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد تا کد‌نویسی پایتون را با استفاده از مرورگر خود انجام دهند. همچنین کولب یک ابزار عالی برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌باشد. گوگل کولب با در اختیار گذاشتن یک فضای رایگان پردازشی مبتنی بر Cloud این امکان را فراهم کرده که نیاز به سخت افزار های قدرتمند برای مدلسازی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نداشته باشید و به راحتی بدون نیاز به نصب خیلی از کتابخانه های پایتون مدلسازی و کد نویسی رو تحت وب انجام دهید، به دلیل اینکه بعضی کتابخانه های کاربردی و زبان برنامه نویسی پایتون از پیش روی گوگل کولب نصب شده اند و افراد تازه کار در حوزه برنامه نویسی دچار مشکل نصب کتابخانه ها و سخت افزار نخواهند شد.


کاربرد

شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. در علم داده‌کاوی و مدلسازی، تمامی داده‌هایی که برای هدف مورد نظر استفاده خواهند شد، باید پیش از شروع پردازش با استفاده از روش‌هایی، آماده و تنظیم و یا به اصطلاح «پیش‌پردازش» (Preprocess) شوند. مرحله آماده‌سازی داده‌ها قبل از پردازش را، پیش‌پردازش (Preprocessing) می‌گویند. پیش‌پردازش نقشی اساسی در روند پردازش داده‌ها و نتایج حاصل از آن‌ها ایفا می‌کند و به عبارت ساده تر پیش پردازش داده ها اولین گام برای شروع مدل سازی و داده کاوی است، زیرا ممکن است داده هایی که در اختیار داریم دارای نواقص و مشکلاتی باشند که باید برطرف شود.

پایتون یکی از زبان های بسیار مورد توجه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مدل سازی و شبکه های عصبی است. که در وبینار رایگان آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی با این روش ها و مفاهیم به صورت کلی آشنا شدیم.

در این آموزش دانشجویان و علاقه مندان با استفاده از کتابخانه های محبوب پایتون مانند Pandas (کاربرد: تحلیل، پیش پردازش، مدیریت داده برای داده های اکسلی)، NumPy ( کاربرد: عملیات ریاضی، پردازش آرایه های چند بعدی و ماتریس)، Scikit-learn (کاربرد: روش های یادگیری ماشین، داده کاوی، مدلسازی و تحلیل) و Matplotlib (کاربرد: رسم نمودار و بصری سازی داده ها) به صورت مقدماتی و کاربردی داده های مختلف را پردازش می‌کنند.


مخاطبان

مخاطبان این دوره آموزشی افرادی هستند که  قصد دارند وارد دنیای برنامه نویسی و هوش مصنوعی شوند ولی رشته تخصصی آن‌ها کامپیوتر نبوده و نیاز دارند به صورت کاربردی یک زبان برنامه نویسی را به ساده ترین شکل ممکن یادبگیرند. همچنین علاقه مندان و دانشجویانی که برای مدل سازی و پیش پردازش دادههای خود در پایان نامه یا مقاله با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی و … باید زبان برنامه نویسی پایتون را یاد بگیرند. مخاطبان در این دوره به صورت مقدماتی با کتابخانه های مهم در حوزه علم داده و هوش مصنوعی مانند Pandas، NumPy، Scikit-learn،Matplotlib و با کمک زبان پایتون داده‌های مختلف را پردازش خواهند کرد.

از سوی دیگر سعی ما بر آن بوده است تا با ساده‌ترین زبان، مطالب به گونه‌ای ارائه شود که برای همه علاقه مندان به فناوری و تکنولوژی قابل درک باشد.


تهیه فیلم ضبط شده دوره:

برای تهیه فیلم ضبط شده این مسترکلاس بر روی دکمه زیر کلیک کنید. پس از پرداخت بلافاصله به فایل های آموزشی دسترسی خواهید داشت و به ایمیلتان نیز ارسال می شود.

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

13 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • حسین غفوری
    1402-03-22 11:37 ق.ظ

    باسلام
    ببخشید روزهای برگزاری کلاس از 15 تا 20 تیرماه “پشت سرهم” برگزار می شود؟ یا 5 جلسه در روزهای مشخصی هست؟

    پاسخ
  • حامد طالبی
    1402-04-06 8:56 ق.ظ

    با سلام. امکان ثبت نهایی خرید نیست و کد تخفیف هم اعمال نمیشه..

    پاسخ
  • سلام و وقت بخیر
    بنده نمیتونم توی دوره شرکت کنم آیا فیلم ضبط شده آن در اختیارم قرار میگیره؟
    و اینک چند جلسه می باشد؟ و زمان هر جلسه چند ساعت می باشد؟

    پاسخ
    • سلام
      بله فیلم دوره نیز در اختیار شرکت کننده ها قرار می گیرد
      تعداد جلسات و زمان آنها در متن بالا نوشته شده است.

      پاسخ
  • محمد نوذی
    1402-04-15 11:24 ب.ظ

    فیلم جلسات آیا قابل دسترسی است؟
    با چه قیمتی قابل خرید است؟
    تخفیف چگونه اعمال می‌شود؟

    پاسخ
    • بله فیلم ضبط شده هر جلسه برای ثبت نام کنندگان ارسال می شود
      اگر کد تخفیف دارید از سبد خریدتان کد را در قسمت مربوطه وارد کنید.

      پاسخ
  • با درود وستایش از تلاشهای عزیزان باستحضار میرسانم که کلاس بسیار عالی برگزار شدوامیدواریم بنوعی دوره پیشرفته انهم برگزار گردد.
    ارادتمند
    مهدی

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر نظر من در مورد کلاس خانم رضایی در مورد پایتون مقدماتی عالی بود امیدوارم دوره پیشرفته هم برگزار بشه با تشکر از اعضای اکادمی سنجش از دور موفق و سربلند باشید

    پاسخ
  • حامد حبیبی
    1402-05-04 8:34 ب.ظ

    با سلام
    از مزیت های این کلاس میتوان به تسلط مدرس به مطالب این دوره آموزشی و زمان گذاشتن برای طبقه بندی مطالب آن اشاره کرد و اینکه با شیب ملایمی مطلب را برای مخاطب جا می اندازند و رفرنس های خیلی خوبی برای حل مشکلات برنامه نویسی در آینده ارائه می دهند و صد البته که خودشان هم بی دریغ پاسخگوی سوالات پیش آمده هستند.
    و از عیب های این دوره هم میتوان به سریع صحبت کردن مدرس و عدم توانایی استاد در مباحث برنامه نویسی که “خارج از مباحث” عنوان شده در عنوان این دوره آموزشی است اشاره کرد و البته کم بودن 10 ساعت برای تمرین کدنویسی های متنوع و تمرینات مختلف و اینکه این دوره برای کسانی که با علم داده آشنایی خیلی خیلی کلی ندارند مناسب نمی باشد.
    و البته که این دوره برای افراد مشغول در علوم زمین مناسب است و مهارت های تخصصی پایتون “در این علوم” را آموزش می دهد بطوری که بعد از فراگیری این دوره شما بعنوان یک متخصص علوم زمین می توانید کار خود را در پایتون راه بیاندازید ولی برای یادگیری کلی و همه جانبه پایتون مناسب نیست.
    و اینکه ممنون از زحمات آقای مهندس نجفی و خانم مهندس رضایی برای این دوره خوب و کارآمد … بنده شخصا این دوره خیلی به دردم خورد و به دوستان آنرا توصیه میکنم.

    پاسخ
  • دوره مفید برای افراد با گرایش های متفاوت است. امیدوارم دوره پیشرفته خانم مهندس حانیه رضایی به زودی برگزار شود. رفرنس های بسیار مفیدی ارائه دادند. امیدوارم زمان برای دوره پیشرفته بیشتر باشد.

    پاسخ
  • Hosseiniv3@gmail.com
    1403-04-05 8:08 ب.ظ

    سلام وقتتون بخیر
    من دوره رو خریداری کردم ولی 5 جلسه برای دانلود بود و الان هم کلا دیگه دسترسی به لینک های دانلود ندارم. چطور می تونم جلسه آخر رو دانلود کنم؟

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up