فیلم مستر کلاس آموزش گوگل ارث انجین در علوم و مطالعات شهری

1,023 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

در این آموزش، روش کار با انواع داده های ماهواره ای برای استخراج نقشه های کاربردی شهری در سامانه گوگل ارث انجین تدریس شده است. این آموزش از ۳ بخش مهم تشکیل شده و شما در آن با قابلیت ها و کاربردهای سامانه گوگل ارث انجین بصورت کاربردی در مطالعات شهری آشنا می شوید. این محصول آموزشی تخصصی ترین آموزش…

در این آموزش، روش کار با انواع داده های ماهواره ای برای استخراج نقشه های کاربردی شهری در سامانه گوگل ارث انجین تدریس شده است. این آموزش از ۳ بخش مهم تشکیل شده و شما در آن با قابلیت ها و کاربردهای سامانه گوگل ارث انجین بصورت کاربردی در مطالعات شهری آشنا می شوید.

این محصول آموزشی تخصصی ترین آموزش کاربردی گوگل ارث انجین در مطالعات شهری است.

 

 


مشخصات دوره


بخشی از ویدئوی این دوره


تهیه فیلم ضبط شده این دوره به صورت دانلودی

به منظور خرید فیلم کلاس بر روی گزینه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله فایل های آموزشی را دانلود نمایید. 


موضوع

مستر کلاس تولید نقشه های شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین یک دوره تخصصی در ارتباط با کاربرد سامانه گوگل ارث انجین در تولید نقشه های شهری است. با استفاده از این محصول آموزشی شما قادر به تولید انواع نقشه های کاربردی شهری در سامانه گوگل ارث انجین خواهید شد.

در این آموزش انواع پروداکت های آماده گوگل ارث انجین در مطالعات شهری به همراه تکنیک های محاسباتی تولید نقشه در محیط شهری مورد بررسی قرار داده شده است. توجه داشته باشید که این دوره کاملا کاربردی و پروژه محور است و با استفاده از آن قادر هستید تا انواع و اقسام پروژه های کاربردی در مطالعات شهری را بصورت عملی انجام دهید.


عناوین آموزشی

مهم ترین عناوین آموزشی در این محصول عبارت اند از:

  • بررسی پروداکت های آماده محیط شهری
  • استخراج محیط شهری با داده های لندست، سنتینل-۲ و سنتینل-۱
  • تلفیق داده ها در استخراج محیط شهری
  • بررسی سری زمانی گسترش شهرها و محاسبات سری زمانی مساحت شهری
  • شاخص های طیفی و مکانی محیط شهری
  • بررسی جزیره حرارتی شهرها
  • استخراج ساختمان ها در تصاویر با رزولوشن بالا
  • آنالیز بافت اشیا در محیط شهری
  • طبقه بندی اشیا در آنالیز شهری


اهمیت مطالعات شهری

در حال حاضر گسترش روز افزون شهرنشینی در همه جا وجود دارد. تقریباً نیمی از جمعیت جهان در شهرها زندگی می کنند. پیش بینی می شود این نسبت تا سال ۲۰۵۰ به حدود ۷۲٪ برسد. شهرهای بزرگ اکنون قدرتمندترین قطب های رشد اقتصادی هستند و مناطق مجاور آن­ها با از دست دادن تنوع زیستی و تخریب محیط زیست رو به رو هستند.

فناوری سنجش از دور با جمع آوری اطلاعات برای مشاهده، نظارت، اندازه گیری و مدل سازی بسیاری از اجزای تشکیل دهنده چرخه های اکوسیستم طبیعی و انسانی استفاده شده است.

مشاهدات محیط شهری و آنالیز پیوسته آن دارای اهمیت بالایی است. از جمله اهداف اساسی در طرح های تحقیقاتی مشاهدات شهری عبارتند از:

  • بهبود دقت مشاهدات شهری، نظارت، پیش بینی، و طرح های ارزیابی در سراسر جهان
  • حمایت از توسعه سیستم جهانی مشاهده و تجزیه و تحلیل محیط شهری
  • تولید اطلاعات به روز در مورد وضعیت و توسعه سیستم شهری – از مقیاس محلی به مقیاس جهانی
  • پر کردن شکاف های موجود در ادغام مشاهدات شهری سنجش از دور با داده های اکوسیستم های شهری، محیط زیست، کیفیت هوا و انتشار کربن، شاخص های تراکم جمعیت، کیفیت محیط، کیفیت زندگی و الگوهای بیماری های محیطی و عفونی انسان.
  • توسعه فنون نوآورانه در حمایت از توسعه موثر و پایدار شهری.

با تحقق این اهداف می­توان شهرها و سکونتگاه های انسانی را ایمن، مقاوم و پایدار کرد. همچنین، امکان مدیریت خطرات زیست محیطی، آب و هوایی و بلایای طبیعی و ایجاد ظرفیت برای مشارکت، برنامه ریزی و مدیریت بر اساس اطلاعات عینی در مورد توسعه شهری فراهم می­ شود.

با معرفی سامانه گوگل ارث انجین (Google Earth Engine, GEE) در اواخر سال ۲۰۱۰، شتاب پیشرفت ها در حوزه سنجش از دور افزایش یافت. این سامانه امکان دسترسی به ماهواره و سایر محصولات جانبی، محاسبات ابری و الگوریتم های پردازشی متنوعی را فراهم کرده است. گوگل ارث انجین یک بستر مبتنی بر اینترنت است که تصاویر ماهواره ای و داده های برداری ماهواره ای سری زمانی، محاسبات مبتنی بر ابر و دسترسی به نرم افزار و الگوریتم های پردازش چنین داده هایی را ارائه می دهد.

مجموعه داده ها در برگیرنده بیش از ۴۰ سال تصاویر ماهواره ای برای کل جهان است. در GEE دسترسی مستقیم به یک مجموعه چند پتابایتی از تصاویر ماهواره ای و مجموعه داده های سنجش از دور، از جمله کل EROS (USGS / NASA)، مجموعهLandsat، داده هایMODIS، تصاویر ماهواره های Sentinel و داده های هوایی NAIP وجود دارد. همچنین تصاویر و داده های بارش، ارتفاع، دمای سطح دریا و … نیز فراهم شده است. در حال حاضر GEE برای تحقیق، آموزش و استفاده غیرتجاری رایگان است.


مدرس دوره

  • محمد کاکوئی
  • متخصص سنجش از دور و برنامه نویسی پردازش تصاویر ماهواره ای
  • متخصص پردازش موازی با واحد پردازنده گرافیکی GPU
  • متخصص یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • دارنده مدرک کارشناسی الکترونیک از دانشگاه شهید بهشتی
  • دارنده مدرک کارشناسی ارشد الکترونیک از دانشگاه علم و صنعت
  • دارنده مدرک دکتری الکترونیک از دانشگاه صنعتی نوشیروانی
  • مدرس دانشگاه
  • دارای چندین مقاله ISI و ISC
  • ارائه چندین مقاله در کنفرانس های بین المللی

تهیه فیلم ضبط شده این دوره به صورت دانلودی

به منظور خرید فیلم کلاس بر روی گزینه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله فایل های آموزشی را دانلود نمایید. 


نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

66 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • با سلام و احترام
    پیشنهاد میدم یک اموزش یا مستر کلاس در مورد رفع خطاهای معمول در گوگل ارث انجین ساخته بشه
    ممنون

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1399-12-28 11:29 ق.ظ

      سلام
      برگزاری اینچنین دوره ای در هیچ زبان برنامه نویسی و پلتفرمی، معمول نیست!
      در مقابل، ساختار کدنویسی باید به صورت بهینه نوشته شود تا از بروز خطا اجتناب شود.
      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام
    ایا امکان بررسی تغییر مساحت و ارتفاع ساختمانهای شهری با گوگل ارث انجین وجود دارد
    و روش پیشنهادی شما چیست
    ممنون از راهنماییتون

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1399-12-28 11:31 ق.ظ

      سلام
      در این آموزش، امکان بررسی مساحت وجود دارد. در اینجا یک imagecollection از نقشه های شهری به کمک طبقه بندی ایجاد می شود و مساحت محیط شهری به صورت سری زمانی بررسی می شود.
      موفق باشید

      پاسخ
  • کسی برای پاسخگویی در این ایام هست

    پاسخ
    • بله
      بنده هر روز سوالات سایت رو پاسخ میدم و تیم پشتیبانی هم از طریق تلگرام و ایمیل همه مشکلات دانلود و خرید را پشتیبانی می کنند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • عرض سلام و ادب خدمت اقای دکتر. در قسمت طبقه بندی imagecollection و تشکیل سری زمانی از تصاویر طبقه بندی شده، بنظرتون به چه نحوی باید اعتبار سنجی نمود؟ ایا برای هر تصویر یک اعتبار سنجی انجام داد یا کل تصاویر را با هم اعتبار سنجی کنیم؟ یک راهنمایی بفرمایید.

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1400-02-10 11:31 ق.ظ

      سلام
      هر تصویر باید به صورت جداگانه اعتبارسنجی شود.
      موفق باشید

      پاسخ
      • عرض سلام و ادب مجدد خدمت دکتر. بنظرتون میشه با استفاده از یک حلقه دقت هر نقشه طبقه بندی شده رو بدست آورد؟

        پاسخ
  • با عرض سلام و احترام خدمت دکتر کاکویی . ممنون میشم یک راهنمایی بفرمایید که چه راهی پیشنهاد میدین برای بدست آوردن دقت هر تصویر؟ آیا با حلقه forباید انجام بدهیم یا…..؟ با تشکر

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1400-02-20 4:38 ب.ظ

      سلام
      مشابه کاری که برای طبقه بندی تصاویر سری زمانی انجام دادید و به imageCollection تابع را map کردید، باید ارزیابی را در یک تابع بنویسید و map کنید.
      موفق باشید

      پاسخ
  • خیلی تشکر می کنم آقای دکتر. لطف فرمودید .

    با احترام

    پاسخ
  • سلام و عرض ادب خدمت دکتر کاکویی. ببخشید در ادامه بحث ارزیابی دقت طبقه بندی تصاویر میشه در کد زیر یک راهنمایی بفرمایید که دلیل اشتباه چی است؟ و باید به چه نحوی نوشته بشود؟

    var testingGeo= function(classified) {
    var samplestest=classified.sampleRegions({
    collection : testing_s2,
    properties : [‘ID2’],
    scale : 10});
    var confusion = samplestest.errorMatrix(‘ID2′,’classification’)
    return(confusion)
    };

    var confusionmatrix= classifiedcollection.map(testingGeo);
    print( ‘kappa’,confusion.kappa());

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1400-02-23 3:01 ب.ظ

      سلام
      این کد در واقع یک لیست از ماتریس های ابهام را برمیگرداند.
      یکی اینکه میتوانید در خود تابع مقدار کاپا را برگردانید
      و همچنین میتوانید از لیست فعلی یک المان را get کنید و سپس مقدار کاپا را استخراج کنید
      موفق باشید

      پاسخ
  • عرض سلام و ادب خدمت دکتر کاکویی . ببخشید فرض بفرمایید یک شاخص را برای یک سری زمانی از تصاویر اعمال کرده ایم. برای اینکه separate index برای یک سری زمانی بدست بیاوریم، باید SI روبرای هر تصویر بدست بیاریم یا کل تصاویر؟ ایا ممکنه SI یک تصویر با تصویر بعدی توی یک سری زمانی فرقی داشته باشد؟

    با احترام

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1400-03-21 11:50 ب.ظ

      سلام
      بله، SI ممکنه با توجه به ویژگی فصلی و آب و هوا متفاوت باشه.
      نمیدونم هدف نهایی شما چیست ولی اگر میخواهید نمودار سری زمانی SI در طول یک سال را بررسی کنید:
      ابتدا تصاویر مثلا ماهانه یا دو ماه از منطقه مورد مطالعه تشکیل دهید
      سپس به ازای تصاویر SI را محاسبه کنید و نمودار مد نظر را رسم کنید

      پاسخ
  • خیلی ممنون اقای دکتر بابت راهنمایی های مفید شما. دو مطلب خواستم خدمتتان بپرسم.
    1) من می خوام بهترین شاخص میان Awi,mndwi, ndwi ,ndvi را برای یک سری زمانی از تصاویر اعمال کنم. برای همین پرسیدم به چه صورت بهترین شاخص را برای این مجموعه از تصاویر پیدا بکنم . در این مورد نظر شما رو خواستم بپرسم

    2)با توجه به اموزش جنابعالی در این دوره من خیلی قسمت حد آستانه otsu را متوجه نشدم، آیا حد آستانه otsuرا می شود برای یک سری زمانی اعمال نمود؟ آیا باید برای هر تصویر یک حد آستانه اتسو را پیدا کنیم یا میشه برای همه تصاویر فراخوانی شده فقط یک حد استانه پیدا کرد؟

    با عرض احترام مجدد .

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1400-03-26 9:37 ق.ظ

      خواهش میکنم
      ۱- همان طور که گفتم مثلا مجموعه تصاویر ۲ ماهه از تصاویر تشکیل دهید و شاخص ها را محاسبه کنید. سپس با رسم نمودار سری زمانی مقایسه آن ها ساده میشود.
      ۲-با توجه به توضیحات شما، باید در یک function بنویسید و به مجموعه تصاویر map کنید. چون مثلا تفکیک پذیری در طول سال متفاوته و قاعدتا آستانه اوتسو هم باید متفاوت باشه.
      موفق باشید

      پاسخ
  • maryam ahmadi
    1400-04-27 12:23 ق.ظ

    سلام و عرض ادب وقت بخیر
    دستور feature selection در گوگل ارث انجین به چه صورت باید نوشته شود تا ارور ندهد؟
    برای ارزیابی شاخص ها در خصوص اینکه کدام بهتر عمل میکند از feature selection استفاده شود بهتر است یا feature extraction ?

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1400-04-27 2:49 ب.ظ

      سلام
      به صورت اتوماتیک شما دستوری برای feature selection ندارید. مثلا میتوانید با Random forest طبقه بندی کنید و سپس اهمیت ویژگی ها راببینید و مبتنی بر آن ویژگی ها را انتخاب کنید.
      همچنین میتوانید، مثلا با PCA کاهش تعداد ویژگی ها را داشته باشید.
      برای feature extraction هم خودتان باید برای هر ویژگی کد بنویسید. گرچه مثلا برای استخراج لبه canny و… دستورهای آماده وجود دارد، اما خودتان باید روند استخراج ویژگی را طراحی و پیاده سازی کنید.
      موفق باشید

      پاسخ
  • maryam ahmadi
    1400-04-27 12:25 ق.ظ

    برای کد سری زمانی لندست نمونه های اموزشی را چطور انتخاب کنیم که دقت قابل قبولی بدست بیاید؟
    فقط یکبار برای کد سری زمانی لندست 8 میتوان نمونه انتخاب کرد یا کدی هست که بتوان این کار را با توجه به نقشه هرسال انتخاب کند ؟

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1400-04-27 2:51 ب.ظ

      میتوانید کد انتخاب نمونه ها را در یک function قرار دهید و به ازای سال های مختلف map کنید تا نیاز به تکرار نباشد.
      اما توصیه میکنم حتما قبل از انتخاب اتوماتیک به این شکل، یک بازبینی چشمی از نقشه های سالیانه داشته باشید تا بعدا نمونه های نویزی و پرت نداشته باشید.

      پاسخ
  • maryam ahmadi
    1400-04-29 10:10 ق.ظ

    خیلی مچکرم بابت پاسخگویی شما استاد عزیز جناب اقای دکتر کاکویی.
    یک سوال دیگر هم داشتم,ایا میتوان همانطور که فانکشن شاخص هارا به کالشن تصاویر مپ کردیم,فانکشن SI را هم به انها مپ کنیم و در همان کد ,طبقه بندی انجام دهیم؟(بدون هیچ اروری)

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1400-04-29 12:37 ق.ظ

      خواهش میکنم
      بله، مشکلی نداره
      طبقه بندی تصایر سری زمانی هم در این آموزش انجام شده و مشابه همین روند را انجام دهید.

      پاسخ
  • maryam ahmadi
    1400-04-29 1:47 ب.ظ

    بله این اموزش مفید را تهیه کردم و کمال تشکر را از شما دارم.
    میتوانم لینک نمونه ی کدی که نوشته ام را برایتان بفرستم چک بفرمایید تا بتوانم ایرادات ان را رفع بنماییم؟

    پاسخ
  • علیرضا بنی اسدی
    1400-05-03 8:47 ب.ظ

    با عرض سلام و احترام خدمت جناب آقای دکتر کاکویی من دانشجوی دوره دکتری اقلیم شنایی هستم می خواستم روی موضوع تغییرات میزان کشت پسته در شمال استان کرمان طی یک دوره 40 ساله یک مقاله علمی پژوهشی داخلی بنویسیم به این صورت که در 7 شهرستان شمالی استان کرمان روند افزایشی بوده یا کاهشی یا در بعضی از شهرستان مثلا در 40 سال گذشته پسته کاری نبوده و مثلا از 10 سال یا 15 سال پیش شروع شده می خواستم ببینم اگر بخواهیم شما را به عنوان کمک راهنمای انجام این مقاله انتخاب کنم در انتخاب تصاویر ، بررسی میزان تغییرات کشت پسته می توانم
    از شما خواهش کنم کمک کنید و در در قبال کمک شزایط آن و میزان هزینه چقدر می باشد کل اطلاعات را خودم جمع آوری می کنم فقط در تحلیل و نتیجه گیری و روش کار می خواستم از راهنمایی شما استفاده کنم یا تصاویر خاصی که برای این منظور باید تهیه کنم شما کمک کنید . رفرنس و موزائیک محدوده نیز خودم انجام می دم اگر لطف کنید همکاری کنید بسیار ممنون و سپاسگزار شما خواهم بود . موضوع اصلی پایان نامه من بررسی وضعیت تغییر اقلیم بر شاخص های اقلیم کشاورزی درخت پسته در شمال استان کرمان می باشد. شمال استان کرمان در اینجا شامل 1. رفسنجان 2. انار 3. سیرجان 4. شهربابک 5. کرمان 6. زرند 7. راور می شود.

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1400-05-05 1:37 ق.ظ

      سلام جناب آقای بنی اسدی
      از آشنایی با شما خوشحال شدم و موضوع کاری شما نیز جالب است. اما، متاسفانه زمان کافی برای ورود به کار جدید ندارم.
      امیدوارم در پژوهش پیش رو موفق باشید و نتایج آن را در مقالات معتبر منتشر کنید.
      موفق باشید

      پاسخ
  • علیرضا بنی اسدی
    1400-05-07 4:57 ب.ظ

    با سلام از ارسال جواب شما ممنون هیچ راهی وجود ندارد در آشکار سازی تغییرات کمک ام کنید هزینه آن را نیز هر چه بفرمایید تقدیم می کنم فقط شما در زمینه آشکار سازی دو دوره به من کمک کنید بقیه را خود انجام میدمدم مثلا دوره 1985 تا 1995 اگر کمک کنید بسیار سپاسگزاز شما خواهم بود و فقز در نرم افزار envi می خواهم کمک ام کنید

    پاسخ
  • maryam ahmadi
    1400-05-17 2:12 ب.ظ

    باعرض سلام و وقت بخیر خدمت شما
    ممنون از ویدیوهای اموزشی مفیدتان.
    ایا در سامانه GEE کدی برای پیش بینی روند رشد شهری وجود دارد ؟یا ویدیو اموزشی این موضوع در سامانه GEE هست من تهیه کنم؟
    باتشکر

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1400-05-17 10:56 ب.ظ

      سلام
      خیر، مدل آماده برای این کار وجود نداره.
      در ویدئوی آموزشی ما هم این مطلب وجود ندارد.
      محیط GEE مبتنی بر کدنویسی است که ابزارهای پرکاربرد یادگیری ماشین و پردازش تصویر را در دسترس قرار میدهد. پلتفرم های کدنویسی کمتر به سمت ایجاد توابع آماده برای کاربردهای اختصاصی میروند. تنها گزینه، جستجو در فروم های مربوطه است و شاید کاربری کد خود را به اشتراک گذاشته باشد و به عنوان مبنای کار شما قرار بگیرد.
      موفق باشید

      پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله کدهایی در این زمینه نوشته شده است اما بنده در این رابطه کد واحدی ندارم که تست شده باشه تا بخوام باهاتون به اشتراک بزارید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • maryam ahmadi
    1400-05-19 6:01 ب.ظ

    ممنون از پاسخگویی شما دوبزرگوار.
    برای فراخوانی تصاویر فقط یک فصل را (مثلا تصاویر june تا september ) فراخوانی کنم و سپس میانه بگیرم بهتر است یا اینکه تصاویر کل سال فراخوانی بشه و درنهایت میانه گرفته شود؟!تا بتوان از تصاویر change مطلوب گرفت…

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1400-05-19 10:57 ب.ظ

      سلام
      اگر هدف شما pixel-based change detection هست، باید طوری تصاویر را مدیریت کنید که seasonal effect اذیت نکند.
      توصیه من استفاده از میانه های زمانی است، مثلا
      1- یک میانه march تا may
      1- یک میانه jun تا aug
      3- یک میانه sep و nov
      و درنهایت با تلفیق اینها تغییرات را بررسی کنید.
      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و احترام خدمت دکتر کاکویی. در این آموزش حد استانه اوتسو را برای یک تصویر پیدا نمودین. بنظرتون میشه برای هر تصویر از ایمیج کالکشن، حد استانه اوتسو را یافت؟ یعنی میشه همین کد را بصورت فانکشن نوشت و سپس به تصویر ها مپ کرد؟

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1400-05-24 2:17 ق.ظ

      سلام
      بله، امکان پذیر است.
      البته در این آموزش، کار سخت تری نسبت به آستانه گذاری سری زمانی آموزش داده شده است که در آن نمونه برداری و طبقه بندی سری زمانی برای تولید نقشه محیط شهری انجام شده است. به شیوه مشابه، تابع otsu را به تصاویر سری زمانی map کنید.
      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام استاد وقتتون بخیر باشه. ممنون بابت راهنمایی های مفیدتون. من کد موردنظر رو نوشتم برای اینکه تابع اوتسو را به image collection مپ کنم . منتها در قسمت پرینت حد آستانه ها اروری میگیرم. ممکنه یک راهنمایی یا اصلاحی بفرمایید با تشکر.
    https://code.earthengine.google.com/9b990bde5f7b119e2d5fea228d2042b4

    پاسخ
  • سلام استاد . ممنون میشم یک نگاهی به کد بندازین . یک اروری دریافت می کنم . اگر هر زمان فرصت داشتید یک نگاهی بهش بندازید ممنون میشم.
    با احترام

    پاسخ
  • maryam ahmadi
    1400-06-01 5:15 ب.ظ

    سلام وقت بخیر
    فرمول SI که در ویدیو ها به صورت SI فانکشن نوشته شد, صرفا برای 2 کلاس انجام پذیر است ؟
    یعنی میتوان mean ,stddev را برای چندکلاس تعریف کرد و فرمول SI را به همان شکل بسط داد؟
    (اعداد با مقدار بیشتری حاصل شد)

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1400-06-08 8:03 ب.ظ

      سلام
      خیر، تعریف تفکیک پذیری به این شکل صحیح نیست.
      شما میتوانید به صورت دو به دو مقایسه کنید و نتیجه را در یک جدول متقاطع گزارش کنید.
      همچنین برای مقاله میتوانید میانگین و انحراف از معیار هر کلاس را محاسبه کنید و در یک نمودار جعبه ای رسم کنید.

      پاسخ
  • maryam ahmadi
    1400-06-02 9:44 ب.ظ

    سلام وقت بخیر
    فرمول SI که در ویدیو ها به صورت SI فانکشن نوشته شد, صرفا برای 2 کلاس انجام پذیر است ؟
    یعنی میتوان mean ,stddev را برای چندکلاس تعریف کرد و فرمول SI را به همان شکل بسط داد؟
    (اعداد با مقدار بیشتری حاصل شد)

    پاسخ
  • سلام و عرض ادب خدمت مدرس دوره
    یک سوال داشتم.
    متاسفانه سایت openstreetmap خروجی از قطعات ساختمانی مطابق با گوکل مپ ارائه نمیدهد(حداقل برای بسیاری از مناطق ایران) و فقط شبکه راه های مطابق با گوگل مپ ارائه میدهد.
    آیا با استفاده از کد نویسی در گوگل ارث انجین می توان یک خروجی از قطعات ساختمانی ( همانند خروجی که سایت openstreetmap از شبکه خیابان ها در اختیار ما قرار میدهد) که در نقشه های گوگل مپ (در حالت دیفالت) مشخص هستند، بدست آورد؟!
    در سرفصل آموزشی این دوره فقط سرفصل “”استخراج ساختمان ها در تصاویر با رزولوشن بالا”” نزدیک به چیزی هست که من دنبالشم و نمیدونم همون چیزی هست که مد نظرم هست یا نه؟

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1401-09-19 2:40 ب.ظ

      سلام
      در بخش مورد نظر، از تصاویر SkySat برای استخراج نقشه ساختمان ها استفاده شده است. این تصاویر در ایران تنها به صورت رایگان در تهران در GEE وجود دارد.
      روش طبقه بندی با استفاده از سگمنت کردن هم آموزش داده میشود، اما کاربرد آن وابسته به وجود تصاویر با رزولوشن بالا در منطقه مورد مطالعه است.
      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام
    لطفا ایمیل آقای محمد کاکویی؟

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر استاد.بنده این آموزش شمارو تهیه کردم .ا مثل دوستانی که مستقیم با شما کلاس داشتن کد هایی که در کلاس نوشتین رو ندارم.و چون رشتم شهرسازیه و اطلاعات دقیق از کد نویسی ندارم میشه لطفا کدهای نوشته شده در کلاستون رو به بنده لطف کنید بدین

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1401-09-19 2:44 ب.ظ

      سلام
      کدها بیشتر برای تدریس و پیگیری دانشجویان در کلاس آنلاین است (نه دوره آفلاین). با این حال آدرس ایمیلتان را همین جا بفرستید تا شما را به آن Repository اضافه کنم.
      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وقتتون بخیر خوب هستین
    عذر میخوام من ایمیلمو ارسال کردم و شمام زحمت کشیدین بنده رو اضافه کردین
    اما الان هرکاری میکنم با اون ایمیل وارد گوگل ارث نمیتونم بشم.
    والان با این ایمیل بالاخره قبول کرد ارث انجین.
    میشه این ایمیل رو لطفا همون کارو انجام بدین.واقعت ممنونتون میشم
    erfanteimoori9831169@gmail.com

    پاسخ
  • تیموری
    1401-10-02 8:24 ق.ظ

    سلام وقت بخیر.جناب دکتر بنده میخوام تغیر ساختار شخری در سری زمانی سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰ چند شهررو مثل تهران.قزیون البرز و… بررسی کنم.
    لندست ۸ که تصاویر زیر ۲۰۱۳ رو نداره
    و پروداکت اول در اموزش هم از سال ۲۰۱۵ به بعدو نداره

    میشه راهنمایی‌ کنید که دقیفا چجوری و از چه لندستی استفاده کنم.ممنونم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بهتر است داده های لندست رو بصورت ترکیبی استفاده کنید. برای بازه ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۴ از لندست ۷ و ۵. برای ۲۰۱۳ به بعد از لندست ۸

      موفق باشید

      پاسخ
  • تیموری
    1401-10-02 1:51 ب.ظ

    سلام وقت بخیر
    من میخواام برای سری زمانی ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰ رو بررسی کنم که باید از لندست ۷ استفاده کنم.
    برای بررسی NDBI تو این لندست SWIR ما کدام باندها هستن. و همینطور برای شاخصIBI در این لندست ßWIR1 کدامیک از باندهای ماست؟
    میشه راهنماییم کنید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای این بازه زمانی با توجه به نویز و گپ داده های لندست ۷ بهتر است از لندست ۷-۵ و ۸ بصورت ترکیبی استفاده کنید.
      اطلاعات کامل باندهای لندست در لینک زیر موجود است.
      https://www.usgs.gov/faqs/what-are-band-designations-landsat-satellites

      موفق باشید

      پاسخ
      • تیموری
        1401-10-02 7:11 ب.ظ

        ممنون .من رشته تخصصیم rs نیس .و دارم برای پایان نامم ک بخششی بررسی ساختار شهری در زمان های مختلفه از ارث انجین استفاده میکنم.
        چون از ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰ میخواستم از لندست ۷ کامل استفاده کردم و کدنویسیشو برمبنای تدریس استاد بدای لندست ۸ ندشتم و جاهایی ک مثل شاخص ها نیاز ب تغییر داشت رو تغیرر دادم اما متاسفانه ارور میده و انگار یچیزیش درست نیس.میشه لطفا کمکم کنید؟

        پاسخ
        • لینک کدتون رو با استفاده از گزینه getlink کپی کرده و در این جا برای من بزاريد تا بتونم بررسی کنم. مشکل رو هم همراه با لینک کد توضیح بدید.

          موفق باشید

          پاسخ
        • تیموری
          1401-10-10 6:04 ب.ظ

          مهندس سلام.وقت بخیر.مشکل من اینجاس کد رو دقیقا نمیدونم چی باید بنویسم.دیدم این اموزش برای سری زمانیع که ثبت نام کروم اما بعد از ۲۰۱۴ رو نداشت تو اموزش متاسفانه
          ببینید من دقیقا به همون سبک پروداکت اماده Ghsl فقط تا سال ۲۰۲۰ رو لازم دارم.
          یعنی یه باند اضافه بشه که تو دوره زمانیه ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۰

          یا به صورت دیگه ایی که بخوام براتون بگم.اینه که تو مرحله اول بیام از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰.برای تصاویر هر سال median بگیرم.
          تو مرحله دوم بیام median این ۲۰سال رو تو سه دستع تقسیم کنم.یعنی فک کنم باید merge کنم
          دسته اول:سال ۲۰۰۰
          دسته دوم: از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۰
          دسته سوم: ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۰
          و در مرحله آخر بیام کدی رو بنویسم که ی تصویر بهم بده با ۳ باند RGB
          که هر دسته بشه یک باند اون تصویر

          پاسخ
      • تیموری
        1401-10-02 8:55 ب.ظ

        میشه ایمیلتونو بدین من براتون کدی که نوشتم برای لندست ۷ رو ارسال کنم.ببینید کجاش ایراد داره.واقعا درگیرشم خیلی مهندس

        پاسخ
        • با سلام و احترام

          بی زحمت لینک کد رو همینجا بزارید من بررسی میکنم. مشکلتون رو هم داخلش توضیح بدید. در ارث انجین بر روی گزینه getlink کلیک کنید و سپس لینک کدتون رو به همراه سوالتون در اینجا بزارید تا من بررسی کنم.

          موفق باشید

          پاسخ
  • تیموری
    1401-10-10 5:54 ب.ظ

    مهندس سلام.وقت بخیر.مشکل من اینجاس کد رو دقیقا نمیدونم چی باید بنویسم.دیدم این اموزش برای سری زمانیع که ثبت نام کروم اما بعد از ۲۰۱۴ رو نداشت تو اموزش متاسفانه
    ببینید من دقیقا به همون سبک پروداکت اماده Ghsl فقط تا سال ۲۰۳۰ رو لازم دارم.
    یعنی یه باند اضافه بشه که تو دوره زمانیه ۲۰۱۴ تا

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1401-10-12 9:33 ب.ظ

      سلام
      سری زمانی در این آموزش به صورت تابعی نوشته شده که به مجموعه تصاویر map میشود. شما در بازه زمانی دلخواه با تصاویر دلخواه لندست ۵، ۷ یا ۸ میتوانید برای محدوده مورد نظر آن را اعمال کنید.
      تابع اصلی که map میشود در این آموزش وجود دارد
      موفق باشید

      پاسخ
      • جناب دگتر من متاسفانه تلاش کردم اما نتونستم انجام بدم.میشه لطفا بهم بگید که چجوری کدش رو بنویسم که همین کارایی که برای از سال ۲۰۱۳ انجام دادین بشه از سال ۲۰۰۰ انجام داد
        من نمیدونم چطور باید کدشو بنویسم که ب صورت ترکیبی از لندست ها استفاده کنم که از ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰ رو بشه بررسی کرد.واقعا کارم گیر این کده.من برای همین اموزش شمارو تهیه کردم

        پاسخ
        • Mohammad Kakooei
          1401-10-17 2:42 ق.ظ

          سلام
          کار شما ابتکاری است و به پس پردازش بیشتری نیاز دارد. چون ترکیب لندست ها خودش یک عامل محدود کننده و عدم قطعیت به حساب می آید. از طرفی لندست ۷ به خاطر خطا تصاویر خوبی ندارد و در مورد لندست ۵ مطمئن نیستم که چطور منطقه مطالعاتی شما را پوشش میدهد.
          بهتر است هر تابع را به یک نوع لندست محدود کنید و در نهایت با پس پردازش نقشه های تولیدی را تصحیح کنید. یعنی همان تابع موجو در کد را برای لندست ۵ بازنویسی کنید که تنها نیاز است که اسم باندها را جا به جا کنید.
          موفق باشید

          پاسخ
  • مرتضی محمدی
    1401-10-28 5:05 ب.ظ

    سلام مجدد خدمت شما خوبید ببخشید استاد جان من سوال داشتم من می خواهم مقاله ای اس آی بنویسیم برای پیش بینی کاربری شهری و نیاز دارم که برای هر سال یک تصویر لندست داشته آیا با گوگل ارث انجین میشه ؟ می خواستم برای پانزده سال برای هر سال یک تصویر داشته باشم و همچنین می خواستم اون پانزده تصویر رو با تصویر تصاویر سنتینل ۲ ادغام کنم که طبقه بندی دقیقی داشته باشم میشه راهنمایی کنید

    پاسخ
    • Mohammad Kakooei
      1401-10-28 5:43 ب.ظ

      سلام
      از لحاظ داده و بررسی سری زمانی، گوگل ارث انجین انتخاب مناسبی است و در همین آموزش نیز به این موضوع پرداخته شده است. اما اگر نیاز به روش های دیپ و … داشته باشید باید داده ها را از گوگل ارث انجین به محیط دیگری منتقل کنید و پردازش را تکمیل کنید.
      برای هر بخش از سوال شما شامل پیش بینی کاربرد شهری، بررسی سری زمانی، تلفیق با سنتینل-2 و … مقالات فراوانی وجود دارد و واقعا راه حل واحدی وجود ندارد.
      موفق باشید

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.