تولید نقشه ۲۲ کلاسه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ و ۲ – در گوگل ارث انجین

508 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

محصول آموزشی تولید نقشه ۲۲ کلاسه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱و ۲ در گوگل ارث انجین منتشر شد. با استفاده از این محصول شما قابلیت تولید نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ و ۲ را می آموزید. تمامی مراحل تولید نقشه کاربری اراضی بصورت خودکار و در قالب کدنویسی در…

محصول آموزشی تولید نقشه ۲۲ کلاسه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱و ۲ در گوگل ارث انجین منتشر شد.

با استفاده از این محصول شما قابلیت تولید نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ و ۲ را می آموزید. تمامی مراحل تولید نقشه کاربری اراضی بصورت خودکار و در قالب کدنویسی در سامانه گوگل ارث انجین آموزش داده شده و با سرعت بالا و دقت مناسب می توانید برای هر منطقه ای در جهان استفاده نمایید.

در این محصول آموزشی معیار طبقه بندی ترکیب پروداکت های آماده موجود و تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ و ۲ است.

 


مشخصات محصول

  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: تولید نقشه کاربری اراضی در سنجش از دور
  • نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
  • کدهای آموزشی: دارد
  • داده های تمرینی: دارد

تهیه آموزش

به منظور خرید این محصول بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت وجه، بلافاصله فایل های آموزش را دانلود نمایید.


توضیحات محصول

در این محصول آموزشی روش تولید نقشه ۲۲ کلاسه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ و ۲ در گوگل ارث انجین آموزش داده شده است. پروداکت کاربری اراضی کوپرنیکوس در مرحله اول به عنوان مبنای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نظر گرفته شده و سپس با ترکیب تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ و ۲ دقت نقشه کوپرنیکوس از ۱۰۰ به ۱۰ متر ارتقا یافت.

در این محصول آموزشی روش تولید نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل با دقت ۱۰ متری و روش طبقه بندی جنگل تصادفی به شکل کاربردی و سریع آموزش داده شده است.


عناوین آموزشی

مهم ترین عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

  • معرفی پروداکت کاربری اراضی کوپرنیکوس
  • روش کار با پروداکت کاربری اراضی کوپرنیکوس
  • روش کار با تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱
  • روش کار با تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲
  • روش محاسبه شاخص های طیفی
  • روش محاسبه تصویر بازپراکنش راداری
  • روش ترکیب تصاویر سنتینل ۱ و ۲
  • روش ترکیب تصاویر سنتینل و پروداکت کاربری اراضی
  • روش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با روش جنگل تصادفی
  • روش بروزرسانی پروداکت کاربری اراضی کوپرنیکوس
  • روش تبدیل تصاویر طبقه بندی شده در نرم افزار های دسکتاپ

پروداکت کاربری اراضی کوپرنیکوس

یکی از جدیدترین پروداکت های کاربری اراضی عرضه شده توسط سازمان فضایی اروپا پروداکت کوپرنیکوس نام دارد. این پروداکت که با استفاده از داده های ماهواره ای سنجنده PROBA  تهیه شده دارای توان تفکیک مکانی ۱۰۰ متری و دارای ۲۲ کلاس کاربری است که بصورت جهان عرضه شده است. نقشه های این پروداکت بصورت سالیانه عرضه شده و از سال ۲۰۱۵ میلادی تا کنون در دسترس است.

در این محصول آموزشی شما با روشی آشنا خواهید شد که طی آن با استفاده از تصاویر سنتینل ۱ و ۲ امکان افزایش توان تفکیک مکانی این پروداکت از ۱۰۰ به ۱۰ متر فراهم می شود. 


ماهواره های سنتینل ۱ و ۲

سنتینل ۱ و ۲ نخستین ماهواره های پروژه سنتینل (متعلق به سازمان فضایی اتحادیه اروپا) هستند که در سال ۲۰۱۴ میلادی ماموریت آن ها آغاز شد. ماهواره سنتینل ۱ اولین ماهواره راداری سنجش از دور است که داده های آن بصورت جهانی و پیوسته بصورت رایگان برای کاربران در سراسر جهان عرضه می شود.

این ماهواره با تصویربرداری در باند C و قطبش های VV, VH نقش موثری را در انجام پروژه های سنجش از دور با استفاده از داده های راداری ایفا می کند. در مقابل ماهواره سنتینل ۲ با ۱۳ باند طیفی و توان تفکیک مکانی بین ۱۰ تا ۶۰ متر به نخستین ماهواره اپتیکی تبدیل شد که دارای توان تفکیک مکانی ۱۰ متری است و داده های آن بصورت رایگان در اختیار کاربران قرار گرفته است.

در این محصول آموزشی روش استفاده ترکیبی از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ و ۲ برای تولید نقشه کاربری اراضی ۱۰ متری در سامانه گوگل ارث انجین بصورت کاربردی آموزش داده شده است. 


تهیه آموزش

به منظور خرید این محصول بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت وجه، بلافاصله فایل های آموزش را دانلود نمایید.


لینک های مفید

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

۶۷ دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • احمد سمیر شهیم
    ۱۳۹۹-۰۹-۰۵ ۸:۳۹ ب٫ظ

    سلام استاد احراری ! من با استفاده از Land cover proba که در سایت Copernicus وجود دارد در گوگل ارت انجین فراخوانی کردم و تمام کلاس های انرا هم فراخوانی کردم و موقع که اکسپورت میگیرم کلاس های که در قسمت Layer وجود دارند آنها را دیتاست که بعداز اکسپورت گرفتن در دیگر نرم افزار ها باز میکنم تمام اسم های که در گوگل ارت انجین وجود دارند بصورت باند های ۱ ،۲ و ۳ وغیره ظاهر میگردند . چگونه میشود هنگام اکسپورت گرفتن تمامی کلاس ها بعوض شماره اسمهای آنها بیاید زیرا تفکیک کلاس ها در دیگر نرم افزار مشکل میشود.
    ممنون

    پاسخ
  • سلام از داده ای منبا پوشش زمین که معرفی کردین میشه برای لندست ۷ در سال ۲۰۰۰ استفاده کرد؟

    پاسخ
  • سلام آقای احراری وقتتون بخیر
    من کاربری اراضی رو با همون روشی که آموزش دادید (استفاده از پروداکت های مادیس بعنوان نمونه تعلیمی و بعد استفاده از لندست) تهیه کردم ، آیا میشه توی انجین این کاربری ها رو صحت سنجی کرد؟
    یعنی دفتر کاربر و دقت تولید کننده و ضرایب و صحت کلی رو به دست آورد ؟

    پیشاپیش ممنون از راهنمایی شما

    پاسخ
  • ممنون از پاسختون
    اما آیا محصول آموزشی در این رابطه دارید، مثلا بشه مثل envi ابتدا از روی تصاویر ماهواره ای نمونه برداری کرد ، بعد آنچه که تولید کردی رو بهش بدی و صحت سنجی کنه، من پایان نامه رو این ترم باید دفاع کنم و قسمت اعتبارسنجی مونده، اگه بتونم از طریق engine انجام بدم واقعا عالی میشه، بازم ممنون

    پاسخ
  • با عرض سلام و وقت بخیر خدمت شما آقای مهندس احراری ، من پکیج کامل ارث انجین رو تهیه کردم اما گاهی برای پیاده سازی بعضی از کدها به مشکل برمی خورم برای مثال شاخص tci , vci ارور میده Cannot read property ‘image’ of undefined
    in , line 18
    in , line 21
    سوال دوم اینکه آیا برای محاسبات مساحت کاربری های مختلف area calculate در ارث انجین محصولی دارید؟ .با تشکر از راهنماییتون

    پاسخ
  • مهدیس سادات
    ۱۳۹۹-۰۹-۲۰ ۰:۰۳ ق٫ظ

    سلام. وقتتون بخیر. من دوره آموزشی گوگل ارث اینجین رو تهیه کردم. ولی متاسفانه فایل خروجی به صورت تیف هستش و خلاف آموزش شما در هیچ نرم افزاری به صورت رستر باز نمیشه. لطفا راهنماییم بفرمایید. تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام
      تمامی خروجی های گوگل ارث انجین برای داده های رستری بصورت تیف هست و داخل نرم افزارها نیز باز می شود.
      دقیقا با چه خطایی مواجه می شوید لطفا کامل تر توضیح دهید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با عرض سلام و احترام خدمت شما
    اگه اشتباه متوجه نشده باشم با استفاده از این محصول اموزشی می تونیم کاربری اراضی ۲۲ کلاسه در هر نقطه از جهان را با دقت ۱۰ متر تولید کنیم؟

    پاسخ
  • سلام استاد
    وقت بخیر
    ببخشید من امید محمدی هستم که توضییح دادم به شما که میخواهم از روش نظارت شده داخلGEE با استفاده از تصاویر سنتینل محدوده ی یک سری محصولاتی که از طریق فنولوژی تفکیک نمی شوند را بدست بیارم.بنده اموزش شما تهیه کردم . اون قسمتی که شما نمونه ها را از کوپرنیکوس برداشتید من میخواهم خودم بهش معرفی کنم. برای همین من خودم یک قسمتی به کد شما اضافه کردم اما یک مشکل ریزی داره اگر محبت کنید یک نگاه کنید خیلی ممنون میشم چون واقعا خیلی وقته درگیر این شدم.
    باتشکر
    https://code.earthengine.google.com/621d9a972031a0d59e73e8b278dd3a51

    پاسخ
  • سلام جناب احراری
    این دوره کوتاه و کاربردی برای کسی که با گوگل ارث انجین اصلا کار نکرده هم کاربرد داره؟
    یعنی من با این آموزش بدون پیش زمینه میتونم کاربری اراضی یه منطقه تو ایران رو استخراج کنم؟
    یا اول کامل باید بریم یاد بگیریم بعدش بیایم سراغ این آموزش..؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      خیر لازم هست یک آشنایی اولیه با سامانه ارث انجین داشته باشید. به بخش آموزش های رایگان سایت مراجعه کنید و بصورت کامل آموزش های گوگل ارث انجین آن بخش را مشاهده نمایید. بعد از آن به این محصولات مراجعه کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • وقت بخیر

    با این روش امکان دانلود کاربری اراضی به شکل زیر وجود داره؟

    http://espash.ir/news/2306/

    ممنون

    پاسخ
  • سلام امید که خوب باشید. پس از ذخیره نتیجه طبقه بندی به صورت فایل تیف و باز کردن آن در آرک مپ با مشکل مواجه شدم. طبقه بندی ۴ کلاس دارد که از صفر شروع می شود. وقتی فایل تیف در آرک مپ باز می شود پیکسل های NOdata هم کلاس صفر را می گیرند.
    منطقه مورد مطالعه من به صورت مربع و یا مستطیل نیست و یک پلیگون چند ضلعی است. به همین خاطر پیکسل های NOdata در خارج از منطقه پژوهش در نتیجه قرار دارد. برای اصلاح این مورد باید چه کاری انجام دهم؟
    متشکرم،

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      شاید منطقه شما کوچک بوده و تنوع کاربری نداشته. بعضا ممکنه برخی از مناطق در چند کلاس محدود پوشش داده شود.
      برای حذف nodata ها در نرم افزار arcgis تصویر ورودی را بر اساس شیپ فایل منطقه مورد مطالعه مجددا برش بزنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام. وقتتون بخیر. من دوره آموزشی گوگل ارث اینجین رو تهیه کردم . برای طبقه بندی رندوم فارست تو ارث انجین. نمونه های ترین میشه با شیب فایل وارد ارث انجین کرد و از اونها بعنوان ترین استفاده کرد ؟ ۸۰ هزار نمونه های پیکسلی دارم با تصاویر سری زمانی سنتینل۲ یل ndvi اون این کارو انجام بدم؟

    پاسخ
  • سلام
    مهندس نیاز به پیش زمینه در مورد طبقه بندی با گوگل انجین داره یا میشه بدون اطلاعات قبلی نقشه مورد نظر تهیه کرد؟

    پاسخ
  • زهرا تاران
    ۱۴۰۰-۰۱-۳۱ ۸:۴۵ ب٫ظ

    سلام.
    محتوای این محصول با همان مباحثی که در کتاب جامع گفته شده یکیه؟

    پاسخ
  • باسلام
    ممنون از آموز ش کامل.
    طبق اموزشهای شما خط به خط انجام شد اما متاسفانه در خط ۱۰۰ ، برایر اجرای مقیاس ۱۰۰ کد ارور می دهد ، با مقیاس ۲۰۰ هم انجام نمی شود . چه مقیاسی را می توان جایگزین کرد؟
    https://code.earthengine.google.com/96441b6fe3672450c2be72a76df829b7
    ممنون

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای من خطای user memory limit exceeded میدهد.
      این خطا ارتباطی به کد نوشته شده ندارد. باید چند بار کد رو ران کنید. در زمان های مختلف تا این مشکل برطرف شود.
      مثلا فردا هم تست کنید. چون این خطاها فقط با ران کردن چند باره در زمان های مختلف حل میشه.
      هر چه سرعت اینترنت هم بالاتر باشه بهتر است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • باسلام و عرض ادب
    از این آموزش می توان برای تهیه نقشه کاربری اراضی با همین جزییات کامل برای سنجنده لندست و مودیس در سال های ۲۰۰۰ و ۲۰۱۰ استفاده کرد؟
    برای لندست و مودیس در گوگل ارث اسم پروداکت برای کاربری اراضی را لطفا ذکر می فرمایید.
    سپاس فراوان

    پاسخ
  • باسلام و عرض ادب
    چند سوال دارم ممنون و سپاسگزارم به بنده کمک کنید.
    ۱- برای تصاویر مودیس از این کد آموزشی استفاده کردم، چند خطا دارد لطفا راهنمایی می فرمایید.
    https://code.earthengine.google.com/077354560b3b5f1cf2a56b27a6260a18
    ۲- کدهای قسمت سنینل ۱ و ۲ برای سنجنده مودیس باید حذف شوند؟
    ۳- شاخص ndvi هم باید درکد نوشته شود ؟ چون در قسمت سنتیل ها آورده شده است.
    بااحترام

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      این کدی که نوشتید از اساس اشتباه هست.
      پروداکت کاربری اراضی مادیس خودش طبقه بندی شده است و نیاز به طبقه بندی مجدد ندارد.

      دقیقا در این کد چه کاری رو میخواهید انجام دهید؟

      موفق باشید

      پاسخ
  • باسلام و وقت بخیر
    در ارث انجین برای طبقه بندی از تصاویر سنتینل ۲ استفاده شد اما با ارور زیر مواجه میشوم و نمیدانم راه حل چیست؟
    Image.reduceRegion: Too many pixels in the region. Found 20048321, but maxPixels allows only 10000000.
    Ensure that you are not aggregating at a higher resolution than you intended; that is a frequent cause of this error. If not, then you may set the ‘maxPixels’ argument to a limit suitable for your computation; set ‘bestEffort’ to true to aggregate at whatever scale results in ‘maxPixels’ total pixels; or both.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      این خطا بدلیل وسعت زیاد منطقه ایجاد میشه. scale رو در فرایند طبقه بندی عدد بزرگتری بدید حل میشه. اگر با ۳۰ حل نشد از عدد ۱۰۰ استفاده کنید.
      maxPixels رو هم روی عدد ۱e13 بزارید.

      موفق باشید

      پاسخ
      • اینکه سنتینل دو ۱۰ متری است و با اسکیل ۳۰ متری دانلود کنم مشکل نیست ؟

        پاسخ
        • با سلام و احترام

          بستگی به هدفتون داره. اگر جزییات در حد ۳۰ متری نیز برای کارتون کفایت میکنه مشکلی ندارد.
          اگر بخواهید از ماکس جزییات مکانی سنتینل استفاده کنید باید حتما روی ۱۰ متری قرار بدید.

          موفق باشید

          پاسخ
  • سلام وقتتون خوش و ممنون از اموزش های کاربردی و مفیدتون.
    من این محصول شما رو تهیه کردم و انجام دادم مشکلم خروجی نهایی که میخوام با بقیه لایه هایی که دارم در جی ای اس روی هم بندازم ولی هرچی سیستم مختصات ها رو تغییر میدم که روی هم قرار بگیرد مرزی که با آن همین نقشه کاربری را در انجین فراخوان کردم هم روی لایه رستر کاربری قرار نمیگیرد. ولی داخلی Qgis مشکلی ندارند. میشه راهنمایی کنید که چه طور در جی ای اس این لایه ها رو روی هم بندازم؟

    پاسخ
  • با سلام و عرض ادب
    بنده این آموزش رو تهیه کردم برای اعتبار سنجی و محاسبه overall accuracy باید چه کدی را بنویسیم؟

    پاسخ
  • با سلام و ادب
    من دوره شما رو تهیه کردم. ممنونم از زحمات شما
    سوالی داشتم مبنی بر اینکه شما در آموزش ۱ سال رو (۲۰۱۹) را لحاظ کردین. چگونه امکان هست که دقیقا با روش شما از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۹(۳ سال) رو قرار داد و تغییرات رو به صورت میانگین این ۳ سال نشان داد؟
    سپاس از وقتی که برای راهنمایی بنده میگذارین

    پاسخ
    • با سلام و احترام
      فعلا برای یک تاریخ خاص این روش خوب جواب میده. هنوز در ساختار سری زمانی آن به نتیجه قطع در کد آن نرسیدم تا به اشتراک بزارم
      میتوانید از میانگین سه سال به راحتی جای میانگین یک سال هم استفاده کنید. طبقه بندی بر اساس تصویر میانگین سه سال.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام مجدد
    میشه بگین چه کدی رو بنویسم؟

    پاسخ
  • منظورم همون میانگین ۳ ساله هست که فرمودین.

    پاسخ
  • سلام
    وقت شما بخیر
    در این برنامه چرا از دیتاهای DSM ماهواره ALOS برای کاهش اثر توپوگرافی بر روی نتایج استفاده ننمودید؟ ما اگر اضافه کنیم کار عبثی هست یا کمک می کنه؟

    با احترام

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      این موردی که شما می فرمایید برای طبقه بندی مناطق کوهستانی و کاهش اثر سایه ها کاربرد دارد. انجام این پردازش بصورت آپشنال هست و در صورتی که اثر سایه خیلی شدید باشه استفاده می شود.

      موفق باشید

      پاسخ
      • ممنون از پاسخ گوییتون، آیا اضافه کردن تصاویر لندست به داده های اولیه باعث افزایش دقت می شود؟ پیشنهاد می نمایید برای افزایش دقت این کار را بکنیم؟

        ی سوال مهمتر هم داشتم. اگر هدف جدا کردن دوتا گیاه باشه که فنولوژی در برخی ماهها شبیه هم و در برخی ماهها متفاوت هستند، بازم لازمه که شاخص های گیاهی رو در اون ماههای شبیه استفاده کنیم یا بهتره در اون ماهها استفاده نشوند.

        پاسخ
        • با سلام و احترام

          ببخشید با تاخیر پاسخ دادم.
          در حال حاضر دقیق ترین نقشه کاربری رایگان رو در لینک زیر بصورت رایگان تدریس کردم که با چه روشی قابل دسترسی هست. به آن مراجعه کنید.
          https://girs.ir/seri-landcover-data/

          بهتر است از ماه های مشابه برای جداسازی محصولات بر اساس فنولوژی استفاده نشود.

          موفق باشید

          پاسخ
          • ممنون بابت پاسخگویتون
            منظورم از سوال اول این بود که خوب ما از داده های سنتینل ۱ و سنتینل دو داریم استفاده میکنیم برای طبقه بندی. آیا اضافه کردن تصاویر لندست باعث بهبود کار ما میشه و یا اینکه با توجه به تصاویر سنتینل ۲ (باندهای طیفی و رزولوشن مکانی) اضافه کردن داده های لندست ی کار بیهوده است؟

            با احترام

          • با سلام و احترام

            خیر اضافه کردن لندست تاثیری ندارد چون سنتینل ۱ باندهای مشابه آن را دارد. نیازی به ورود داده های لندست در این زمینه نیست.

            موفق باشید

  • با سلام و وقت بخیر
    آقای مهندس در خصوص تلفیق تصاویر سنتینل ۲ چرا کد زیر فقط برای منطقه مورد مطالعه خودتان(اهواز) جواب میده ما برای استان های چهارمحال و فارس کد را اجرا کردیم جواب نداد.
    ممنون و سپاسگزار
    var sen2 = ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2_SR”)
    .filterBounds(ROI)
    .filterDate(‘2018-01-01′,’2020-01-01’)
    .filter(ee.Filter.eq(‘MGRS_TILE’,’39RTQ’))
    .sort(‘CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE’)
    .first()
    .clip(ROI);

    پاسخ
  • الهام کیانی
    ۱۴۰۱-۰۴-۰۵ ۱۲:۲۲ ب٫ظ

    سلام
    بخشید برای طبقه بندی محصولات زراعی اگر بخواهیم از داده های میدانی برای تست و ترین استفاده کنیم و از ‍‍‍‍پروداکت آماده GFSADاستفاده نکنیم باید از چه روشی استفاده کنیم؟

    پاسخ
  • الهام کیانی
    ۱۴۰۱-۰۴-۱۱ ۱۱:۱۲ ق٫ظ

    سلام،ببخشیدآموزشی در مورد تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از نمونه های برداشت میدانی ارائه ندادین؟یا کد های آماده برای فراخوانی نمونه های میدانی و وارد کردن در طبقه بندی ندارین؟

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

فهرست