اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
فیلم مسترکلاس آموزش برنامه نویسی R برای متخصصین علوم زمین – با تاکید بر محیط زیست و منابع طبیعی
فیلم مستر کلاس کار با زبان برنامه نویسی R برای متخصصین منابع طبیعی و محیط زیست منتشر شد. در این آموزش، شما با روش ترسیم انواع نمودارهای گرافیکی برای تحلیل داده ها در زبان R آشنا می شوید. تمامی نکات لازم در زمینه ترسیم نمودارها و تحلیل داده ها از مباحث مقدماتی تا پیشرفته در زبان برنامه نویسی R را فرا خواهید گرفت.
ترسیم نمودارهای گرافیکی ✍ و تحلیل داده ها از جمله کاربردی ترین مطالب در انجام پژوهش های علمی است که نقش موثری در ارتقای کیفیت مقالات دارا است. تمامی مطالب این آموزش جدید بوده و تا کنون در هیچ یک از دوره های آموزشی آکادمی سنجش از دور به آن پرداخته نشده است.
ویژگی های این آموزش:
- مدرس: دکتر سید جلیل علوی
- دانشیار و عضو هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس
- تخصص: اکولوژی آماری
- موضوع: زبان برنامه نویسی R برای متخصصین علوم زمین
- نرم افزار: نرم افزار و زبان برنامه نویسی R
- طول فیلم های آموزشی: حدودا 20 ساعت
- فرمت: ویدئوهای آموزشی
- شامل داده های تمرینی
- مخاطب: تمام علاقمندان به زبان برنامه نویسی
- پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با مفاهیم آماری
تهیه فیلم های ضبط شده:
به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی لینک زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله ویدئوهای آموزشی را دانلود نمایید.
ویدئوی بخشی از جلسه اول آموزش:
عناوین آموزشی
- مقدمه و معرفی زبان برنامه نویسی R
- محاسن و محدودیت های R
- دانلود و نصب R
- آشنایی با بخش های مختلف نرم افزار R
- بسته ها و چگونگی نصب آن ها از مخازن CRAN، github و غیره
- نحوه کد نویسی در R و اجرای فرامین و دستورات
- IDE ها و Text Editor ها
- ساخت داده در R و وارد سازی داده ها به R از منابع مختلف
- مدریت داده ها (دسترسی به متغیرها، subsetting، مرتب نمودن، تغییر نام متغیرها، ترکیب داده ها، ساخت داده جدید، پرداختن به مقادیر مفقود و …)
- آشنایی با توابع ساخت و ترسیم نمودار (plot و ggplot2)
- آمار توصیفی و نحوه محاسبه شاخص های آماری
- آزمون های پارامتریک مقایسه میانگین ها (آزمون t یک و دو نمونه ای، تحلیل واریانس)
- تحلیل همبستگی
- تحلیل جامع رگرسیون
معرفی زبان برنامه نویسی R
زبان R ریشه در زبان S دارد که به منظور تحلیل دادهها و مدل سازی پیشرفته توسعه یافته است. در دهه 1990، پروژه تحقیقاتی R توسط دو آماردان به نام های Ross Ihaka و Robert Gentleman در گروه آمار دانشگاه Auckland کشور نیوزلند کلید خورد. با توجه به اینکه اسم هر دو نفر با R شروع می شود، این نرم افزار به نام R نامگذاری گردید. R همانند بسیاری از زبان های محاسباتی، یک زبان کامپیوتری است که این امکان را برای کاربر فراهم می نماید تا الگوریتم ها را برنامهنویسی کرده و از ابزارهایی که توسط دیگران برنامهنویسی شده است، استفاده کند.
با نرم افزار و زبان برنامه نویسی R، هر کاری که تصور کنید را می توان انجام داد. با R می توانید توابع بنویسید، محاسبات را انجام دهید، از بیشتر تکنیک های آماری موجود استفاده کنید، نمودارهای ساده یا پیچیده ای ترسیم نمایید و حتی توابع کتابخانه ای خود را بنویسید.
R یک زبان برنامهنویسی و همچنین نرم افزاری رایگان برای محاسبات آماری و گرافیکی است که یک جامعه پژوهشی بین المللی بزرگ و فعال از آن حمایت می کند. Rیک محیط کامل برای متخصصان داده است. R پرکاربردترین زبان برای آمار و علوم داده است و در سال 2021 توسط مؤسسه مهندسان برق و الکترونیک IEEE آمریکا (Institute of Electrical and Electronics Engineers) در رتبه ششم محبوب ترین زبان علوم داده رتبه بندی شده است. زبان R هر نوع داده، دستکاری دادهها، مدل اماری و نمودار را شامل می شود که متخصصین دادههای مدرن میتواند به آن نیاز داشته باشند.
کاربرد زبان R
به طور کلی در تمامی رشتهها و حوزه هایی که روشهای آماری بخشی از محاسبات می باشد از رشتههای علوم پایه گرفته تا رشتههای مختلف پزشکی، فنی و غیره میتوان از قابلیت های منحصربهفرد این نرمافزار استفاده نمود. بررسی صنایع و کسب و کارها نشان می دهد که اکثر کاربرانی که از زبان برنامهنویسی R استفاده می نمایند متعلق به بخش آموزش عالی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی می باشند.
آماده سازی و تهیه مقالههای علمی و به همراه ارائه نتایج آماری حاصل از پژوهش، توسط زبان برنامهنویسی R، به اعتبار بیشتر آنها منجر میشود. R توسط شرکت های پیشرو در سراسر جهان به عنوان بخشی از برنامه های داده محور در صنایع از جمله امور مالی، مراقبت های بهداشتی، فناوری، تحقیقات علمی، رسانه ها، دولت و دانشگاه ها، الکترونیک، انرژی و غیره استفاده می شود.
مخاطبان
نرم افزار و زبان بسیار قدرتمند R در تمام حوزه هاي علمي به طور اختصاصي قابل استفاده می باشد. نرم افزار R را مي توان در تمام حوزه هاي علمي از علوم انساني گرفته تا مهندسي به طور اختصاصي استفاده نمود. اين اختصاصي بودن وابسته به بستههایي است كه از آنها استفاده مي شود. در سالهای اخیر، بسیاری از موسسات تحقیقاتی، شرکت ها و دانشگاه ها به سوی R مهاجرت کرده اند و کتاب های بسیار زیادی در خصوص R و نحوه انجام محاسبات با استفاده از توابع موجود در این نرم افزار انتشار یافته است.
از جمله رشتههایی که نرمافزار R در آنها کاربردهای بسیاری دارد می توان به رشته بیوانفورماتیک اشاره داشت که در آن از علوم کامپیوتر و آمار و احتمالات در شاخه بیولوژی یا زیستشناسی استفاده می گردد. به صورت کلی در رشتههای آمار و احتمالات، آمار زیستی، زیستشناسی و گرایش های مرتبط، علوم پزشکی و داروسازی، فناوری زیستی، علوم محیطی، منابع طبیعی، کشاورزی، شیمی، علوم اجتماعی و روان شناسی، بیوانفورماتیک، علوم کامپیوتر و … میتوان از نرمافزار R به منظور تجزیه و تحلیل آماری داده ها استفاده نمایند.
در این آموزش، سعی ما بر این است تا با ساده ترین زبان، مطالب به گونه ای ارائه شود که حتی بدون داشتن پیش زمینه قبلی، به نرم افزار و زبان بسیار قدرتمند R به اندازه ای مسلط گردید تا بتوانید هر پروژه ای را در این نرم افزار پیاده سازی نمایید.
تهیه فیلم های ضبط شده:
به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی لینک زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله ویدئوهای آموزشی را دانلود نمایید.
51 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام مستر کلاس برای نقشه برداری رقومی در آر ممکنه برگزار کنید؟
سلام
لینک زیر را ببینید:
فیلم مستر کلاس آموزش نقشه برداری رقومی خاک – با استفاده از زبان برنامه نویسی R
در حدود یک ماه پیش بنده در دوره ای مشابه که توسط آقای دکتر علوی تدریس می شد، شرکت کردم ، ایشون معلمی با اخلاق، متعهد ، باسواد و بسیار توانمند در امر تدریس هستند.
پیشنهاد می کنم این فرصت خوب رو از دست ندید.
ممنون از پیشنهاد شما
موفق باشید
سلام جناب آقای هادی پور. ممنون از اظهار لطف شما. خدا را شکر که این دوره مفید بوده است.
مهلت ثبتنام و استفاده از تخفیف تا کی هست؟
سلام
فعلا میتونید ثبت نام کنید. از نظر زمانی مشخص نیست. تا وقتی ظرفیت تکمیل بشه.
قسمت های تخصصی کارگاه چه سرفصل هایی هستند؟
سلام
سرفصل ها در همین صفحه نوشته شده. اگر منظورتان چیز دیگری است بفرمایید تا راهنمایی کنیم
با سلام. همان طور که آقای نجفی اشاره داشتند، مباحثی که ارائه خواهد شد، در سرفصل دوره مشخص شده است. قسمت های تخصصی و پیشرفته کارگاه انشاالله در دوره های بعدی برنامه ریزی خواهد شد که مباحثی همانند تحلیل مولفه اصلی، تحلیل خوشه ای و تکنیک های یادگیری ماشین را پوشش خواهد داد.
تحلیل جامع رگرسیون شامل کدام رگرسیون ها می شود؟ آیا رگرسیون لاسو ، الستیک نت ، ریج و … را شامل میشه؟
با سلام. در این دوره آموزشی مبانی برنامه نویسی و تحلیل داده ها در سطح مقدماتی و متوسطه ارائه خواهد شد. انشاالله در دوره های آتی، به روش های پیشرفته تحلیل رگرسیون همانند مدل های خطی و جمعی تعمیم یافته، تکنیک های درخت مبنا همانند جنکل تصادفی و تکنیک های یادگیری ماشین پرداخته خواهد شد.
در دوره آموزشی حاضر، تکنیک رگرسیون خطی که پایه و اساس سایر تکنیک های مدل سازی می باشد سعی خواهد به طور جامع آموزش داده شود. با توجه به سطح دوره که مقدماتی و متوسط می باشد، موارد و تحلیل هایی که اشاره شد مورد بررسی قرار نمی گیرد. با توجه به گسترده بودن تکنیک های مدل سازی، متاسفانه همه آن ها را نمی توان در یک کارگاه واحد، ارائه نمود. سعی خواهد شد در دوره های بعدی برنامه ریزی گردد.
با سلام ، اگه ثبت نام کردیم و احیانا نتونستیم تو ساعت مقرر آماده باشیم دوره به صورت فیلم برامون ارسال خواهد شد؟ یا فقط به صورت آنلاین هستش ؟
سلام
بله فیلم هر جلسه برای ثبت نام کنندگان ارسال می شود
با سلام خدمت شما
ببخشید من تازه وارد حوزه برنامه نویسی R شدم و رشته بنده محیط زیست و آمایش سرزمین هست. خواستم بپرسم تفاوت این دوره با آموزشی که استاد بامری گذاشتن چیست؟ منظورم “آموزش نرم افزار R در علوم مکانی” هست و برای شروع کدام بهتر هست. لطفا بنده رو راهنمایی کنید.
با عرض سلام و وقت بخیر
توصیه می کنیم برای شروع در همین دوره شرکت کنید
با سلام. ضمن تشکر، بنده به عنوان مدرس دوره سعی می کنم زبان برنامه نویسیR را به شما آموزش دهم. با توجه به این که این دوره، مقدماتی و متوسطه هست، چنانچه هیچ پیش زمینه ای هم در خصوص این نرم افزار نداشته باشید، مشکلی نیست چراکه تمامی مواردی که مورد نیاز می باشد آموزش داده خواهد شد.
با سلام و احترام
این دوره به صورت آنلاین است؟ میتوان دوره ها را دانلود کرد یا هنوز شرایط فراهم نشده است؟ باتشکر
با سلام واحترام
دوره بصورت آنلاین هست و جلسه اول آن شنبه آینده برگزار می شود.
پس از پایان دوره می توانید فایل های کلاس رو خریداری کرده و دانلود نمایید.
برای شرکت کنندگان نیز فیلم جلسات ارسال می شود.
موفق باشید
درود و وقت بخیر
آیا مباحث آموزشی در این دوره از R میتواند برای رشته اقلیم شناسی هم مفید و قابل استفاده باشد. چون فرمودید مخصوص متخصصین علوم زمین و رشته اقلیم مربوط به علوم جوی است
با سلام.
در خصوص سی سوالی که مطرح فرمودید، این زبان برنامه نویسی و نرم افزار برای تمامی خوزه ها کاربرد دارد. منتهی بایستی نوع تحلیلی که قرار هست انجام دهید مشخص باشد. به عنوان مثال عزیزانی که در خصوص اثرات تغییر اقلیم بر پراکنش گونه های گیاهی و جانوری کار می کنند یکی از بسته های فوق العاده در این خصوص biomod2 می باشد که به زیبایی اثر تغییر اقلیم را به صورت کمی و نقشه بر پراکنش گونه ها مشخص می نماید.
این دوره مقدماتی و متوسطه بوده و سعی می شود اولیات و مقدمات زبان برنامه نویسی و نرم افزار خدمت شما آموزش داده شود، بعد از تسلط. بر این زبان هر تحلیلی را می شود به راحتی انجام داد، البته بایستی دانش آن حوزه علمی را هم داشته باشید.
درود و سلام .با تشکر از سایت خوبتون و مربیان عالی که دعوت می کنید. ببخشید من دوست داشتم در این دوره شرکت کنم ولی روز سه شنبه تداخل با کلاس دیگری داره. امکان تغییر برنامه برای روز دیگری بجز سه شنبه و یکشنبه دارد؟
سلام و وقت بخیر
فیلم کلاس در اختیار شرکت کنندگان قرار می گیرد و از این بابت مشکلی نیست.
موفق باشید
سلام
این آموزش بدرد رشته سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی میخوره؟
سلام
بله قطعا به درد این رشته می خورد.
با سلام. در خصوص سوالی که مطرح کردید، بسته های بسیار زیادی در R برای تحلیل داده های geospatial و GIS وجود دارد. حتی برای سنجش از دور هم بسته های توسه داده شده است همانند RStoolbox و fieldRS توسعه داده شده است.
تحلیل های gis بسیار زیبایی در R می شود انجام داد.
با سلام ودرود از تلاشهایتان سپاسگزارم ایا کلاس Rشنبه تشکیل میشود؟وایا مارا در جریان خواهی گذاشت؟
ارادتمند
با عرض سلام
بله ایمیل لینک کلاس ارسال خواهد شد
با سلام و احترام
بله کلاس تشکیل می شود. ایمیل شرکت در کلاس هم براتون ارسال شده.
موفق باشید
با سلام
ببخشید بنده دیشب ثبت نام کردم ولی لینک کلاس ارسال نشده. جلسه قبل هم نیاز داشتم. با تشکر
سلام
طبق پیگیری برای شما ارسال شده بود. اگر هنوز نمیبینید با ایمیل پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.
با سلام و احترام
ما پیگیری کردیم نام شما در لیست فایل های ارسالی قرار داشته لینک کلاس و فایل های هر دو جلسه براتون ارسال شده. حتما ایمیل خود را در این رابطه بررسی کنید.
اگر در ایمیل تون موجود نیست با بخش پشتیبانی سایت در این زمینه مکاتیه بفرمایید.
girs.academy@gmail.com
موفق باشید
سلام من در این دوره ثبت نام کردم. داده های تمرینی که آقای دکتر فرمودند در کدام قسمت بارگذاری شده یا ایمیل میکنید؟
سوال دوم اینکه گروه واتساپ تشکیل نشده هنوز؟
کارگاهی در مورد کاربرد r در gis برگزار نمی کنید؟
سپاس فراوان
سلام. وقت بخیر.
من داده های تمرینی را خدمت دوستان در اسکای روم بارگزاری کردم.
اگر دریافت نکردید لطفا پیام دهید تا به ایمیل شما ارسال کنم.
sjalavi3@gmail.com
در مورد گروه واتساپ بنده در جریان نیستم.
در خصوص دوره تحلیل gis در R دوستان خوبم بایستی برگزاری کنند.
من در خدمتم برای برگزاری دوره.
سپاسگزارم. من ایمیل خدمتتون ارسال کردم برای دریافت داده ها
با سلام
دوره اموزش زبان R رو می گذرونیم.
هیچ mirror نمی تونم انتخاب کنم internet error می ده.. در حالیکه سایر نرم افزازها به انیترنت وصل هست…
عملا کاری نمی تونم انجام بدم
راه حل چی هست؟
ممنون
با سلام و احترام
ببخشید مشکل شما در ورود به کلاس هاس یا اینکه در کار با نرم افزار مشکل دارید؟ لطفا دقیق تر توضیح بدید تا بتونیم مشکل شما رو بررسی کنیم.
موفق باشید
با سلام. وقت به خیر.
لطفا به ایمیل sjalavi3@gmail.com پیام دهید تا با برنامه anydesk مشکل شما را حل کنم. لطفا نرم افزار بسیار کم حجم anydesk را دانلود و نصب کنید.
ممنونم
Ok
Thanks
Regards
با سلام
در خود نرم افزار R
انتخاب mirror مربوط به CRAN هست. استاد اطلاع دارند….
ممنون
سلام وقت بخیر
فایلها در کدوم قسمت اسکای روم ارگزاری میشه؟
من نتونستم پیدا کنم
با سلام و احترام
زمانی که ثبت نام کردید یک فایل راهنمای شرکت در کلاس برای شما و سایر شرکت کنندگان ارسال شده. داخل اون فایل یک لینک هست که در زمان برگزاری کلاس از طریق آن می توانید وارد شوید. اگر مشکلی در ورود به کلاس دارید لطفا با بخش پشتیبانی سایت در این زمینه مکاتبه کنید.
girs.academy@gmail.com
موفق باشید
با سلام
دوره اموزش زبان R رو می گذرونیم.
ببخشید سوالات من زیاد هست..
1. امکانش هست یک نمونه Heatmap رو سر کلاس رسم بفرمایید؟
2. اشتباه معیار چی هست؟ se
3. چرا ضریب چولگی در دو نرم افزار باید متفاوت به دست بیاد؟ بحث statdesc
4. فایل پی دی اف 1-sample t-test رو می تونیم داشته باشیم لطفا؟ (بحث مثال حل شده و تئوری مربوطه)
با تشکر
با سلام
ببخشید امکان داره جلسه آخر محیط R studio را هم معرفی بفرمایید تا ما بتونیم بعدا از آن استفاده کنیم؟
ممنون
با عرض سلام خدمت احراری صاحب محترم
اگر امکان داشته باشد یک دوره آموزشی در ارتباط با پیش بینی پوشش زمین (LU/LC) با استفاده از زبان برنامه نویسی R برگزار کنید ممنون تان خواهیم بود.الخصوص استفاده از الگوریتم های CA Markov و …
تشکر
به نام خدا
با عرض سلام و احترام
ممنون از پیشنهاد بسیار عالی شما. در خصوص دوره آموزشی انشاالله قرار هست یک دوره ای مشابه اما در خصوص مدل سازی پوشش گیاهی و البته اثرات تغییرات اقلیم بررسی شود. انشاالله در آن دوره به این مورد هم سعی می شود پرداخته شود.
ممنونم
سلام وقت بخیر،َ آیا تحلیل الگوی نقطه ای با پکیج spatstat هم شامل این آموزش میشه؟
با عرض سلام و احترام
در خصوص تحلیل الگوی مکانی که زیرشاخه ای از آمار مکانی می شود، در این بسته آموزشی توضیح داده نمی شود.
در این دوره فقط زبان برنامه نویسی R آموزش داده می شود.
برای تحلیل الگوی مکانی در زبان برنامه نویسی R رفرنس زیر پیشنهاد می شود.
Spatial Point Patterns
Methodology and Applications with R
By Adrian Baddeley, Ege Rubak, Rolf Turner
موفق باشید
سلام استاد گرامی من کدوم اموزش اتون را تهیه کنم که بتونم لایه های رستری ام و اکسلم که شامل 23ستون و 500سطر است و شامل داده های حضور وعدم حضور گونه و…..است
و بتونم رندوکم فارست اون بگیریم تهیه کنم لطفا در این زمینه راهنمایی ام کنید
سلام. وقت به خیر
ضمن سپاس از محبت شما، در دوره زیر
https://girs.ir/r-programming-gis/
من کار با داده بردار و رستر و مدل سازی مکانی رو توضیح دادم. چون کار شما مدل سازی پراکنش گونه ای هست شاید کمی متفاوت باشد. می توانید از بسته های متعددی نظیر biomod2، sdm , و بسیاری دیگر استفاده کنید. لطفا ایمیل دهید تا بیشتر راهنمایی کنم.
ممنون. موفق باشید
با احترام
علوی