آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و تولید نقشه های موضوعی در نرم افزار ENVI

585 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

محصول آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و تولید نقشه های موضوعی در نرم افزار ENVI منتشر شد. در این محصول آموزشی، امیرحسین احراری روش های مختلف طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI برای تولید انواع نقشه های موضوعی در سنجش از دور را آموزش داده است. این دوره آموزشی برای افرادی مناسب است که با مقدمات…

محصول آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و تولید نقشه های موضوعی در نرم افزار ENVI منتشر شد. در این محصول آموزشی، امیرحسین احراری روش های مختلف طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI برای تولید انواع نقشه های موضوعی در سنجش از دور را آموزش داده است.

این دوره آموزشی برای افرادی مناسب است که با مقدمات کار با داده های ماهواره ای آشنا هستند و قصد یادگیری روش های طبقه بندی را دارند. با استفاده از این محصول آموزشی شما با طیف وسیعی از روش های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در سنجش از دور آشنا می شوید.

بسته آموزشی طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای حاصل مطالعه و ارزیابی پروژه ها و پژوهش های گوناگونی است که امروزه در کشور ما در زمینه طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات در حال انجام است. در این مجموعه آموزشی از بسیاری از پژوهش های علمی و سابقه کاری مدرس و طراح دوره (مهندس احراری) استفاده شده به گونه ای که بتوان عموم مشکلات متخصصین سنجش از دور در زمینه پردازش تصاویر ماهواره ای را حل کرد.

روش های طبقه بندی بکاربرده شده در این محصول آموزشی تماما شامل روش هایی است که توسط طراح و مدرس دوره (مهندس احراری) در پروژه ها و تحقیقات مختلف استفاده شده و دقت و اعتبار روش های معرفی شده قابل استناد است.


چطور آموزش را دریافت کنم؟

به منظور دریافت این محصول آموزشی اطلاعات خود را در کادر زیر وارد کرده سپس لینک های دانلود بلافاصله به ایمیل شما ارسال می شود.


مشخصات آموزش

  • قیمت: ۶۵۰/۰۰۰ تومان  رایگان
  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: تولید نقشه های موضوعی در سنجش از دور
  • نرم افزار: ENVI 5.3
  • داده های تمرینی: دارد

توضيحات آموزش

محصول آموزشی طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و تولید نقشه های موضوعی در نرم افزار ENVI برای کسانی طراحی شده که با اصول مقدمات سنجش از دور و کار با تصاویر ماهواره ای آشنایی داشته و قصد یادگیری روش های طبقه بندی در سنجش از دور را دارند.

با استفاده از این محصول آموزشی شما می توانید با روش تولید نقشه در ارتباط با عناوين زیر آشنایی پیدا کنید:

  • نقشه پوشش اراضی
  • نقشه کاربری اراضی
  • نقشه مخاطرات طبیعی
  • نقشه کشاورزی
  • نقشه پوشش گیاهی
  • نقشه شهری

عناوين آموزشی

مهم ترین عناوين آموزشی این محصول عبارت اند از:

  • تولید انواع نقشه های موضوعی
  • کار با تصاویر ماهواره ای برای طبقه بندی
  • اجراء انواع الگوریتم های طبقه بندی
  • تولید نقشه با تصاویر سنتینل ۲
  • تولید نقشه با تصاویر مادیس
  • تولید نقشه با تصاویر لندست
  • ترکیب تصاویر راداری و اپتیک برای تولید نقشه
  • طبقه بندی نظارت شده
  • طبقه بندی نظارت نشده
  • طبقه بندی شی گرا
  • طبقه بندی متریک
  • طبقه بندی غیر متریک
  • اعتبارسنجی نقشه های طبقه بندی شده
  • آشنایی با روش های آشکارسازی تغییرات
  • تولید نقشه Layout

تصاویر ماهواره ای

تصاویر ماهواره ای مورد استفاده در این محصول عبارت اند از:

  • تصاویر ماهواره لندست
  • تصاویر ماهواره ای سنتینل
  • تصاویر ماهواره ای مادیس
  • تصاویر ماهواره ای راداری
  • تصاویر ماهواره ای چندطیفی
  • تصاویر ماهواره ای ابرطیفی

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

طبقه بندی یکی از مرسوم ترین تکنیک های تولید نقشه با تصاویر ماهواره ای است که بصورت مرسوم در بسیاری از پروژه های سنجش از دور استفاده می شود. طبقه بندی در حقیقت یک روش خلاصه سازی اطلاعات موجود در تصاویر در قالب یک نقشه است که پیچیدگی های محیط طبیعی در آن ساده سازی شده است. روش های گوناگونی در زمینه طبقه بندی تصاویر وجود دارد که همه آن ها در نرم افزار ENVI متناسب با امكانات این نرم افزار تدریس شده است.


روش های مختلف ارائه شده در این محصول آموزشی در انواع پروژه های کاری و علمی دانشگاهی معتبر و قابل و استفاده است. اگر کار شما در زمینه سنجش از دور است و یا اینکه رشته علمی شما به سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای مرتبط است، این محصول آموزشی را به هیچ عنوان از دست ندهید.

این محصول آموزشی حاصل نکاتی است که طراح و مدرس آن طی ۷ سال همواره آن ها را در موقعیت ها و پژوهش های مختلف تجربه نموده و بر همین اساس آن را به دانشجویان ارائه می کند. 

جامعیت مطالب ارائه شده در حدی است که در هیچ دانشگاهی تمامی این مطالب بصورت یکجا آموزش داده نمی شود.


روش های طبقه بندی در ENVI

مهم ترین روش های طبقه بندی در نرم افزار ENVI عبارت اند از:

  • Maximum Likelihood
  • Minimum Distance
  • Spectral Angle Mapper
  • Decision Tree
  • Neural Network
  • Support Vector Machine

مدرس محصول

  • امیرحسین احراری
  • کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  •  بیش از ۱۰ سال آموزش سنجش از دور
  • تحصیلات کارشناسی: سنجش از دور، دانشگاه تهران
  • تحصیلات کارشناسی ارشد: سنجش از دور، دانشگاه تهران
  • طراح و مدرس صدها دوره آموزشی سنجش از دور
  • نویسنده اولین کتاب گوگل ارث انجین در ایران
  • طراح و مدرس دوره استاد بزرگ ENVI
  • طراح و مدرس نخستین دوره آنلاین نرم افزار ENVI در ایران
  • طراح و مدرس نخستین آموزش جامع سامانه گوگل ارث انجین در ایران
  • و . . .

چطور آموزش را دریافت کنم؟

به منظور دریافت این محصول آموزشی اطلاعات خود را در کادر زیر وارد کرده سپس لینک های دانلود بلافاصله به ایمیل شما ارسال می شود.


نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

17 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • ساناز جوانمرد
    2021-11-08 10:21 ب.ظ

    سلام و وقت بخیر
    با تشکر از آموزش های مفید و جامع شما
    بنده در وارد کردن تصاویر لندست به ENVI مشکل دارم لطفا ایمیلی بهم بدید تا از اون طریق با شما ارتباط بگیرم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      لطفا بفرمایید دقیقا چه مشکلی دارید تا بررسی کنیم. اگر خطایی میدهد عبارت خطا را ارسال بفرمایید.
      در سایت ما تمامی پرسش و پاسخ ها در بخش نظرات انجام می شود. از همین قسمت با کاربران در ارتباط هستیم.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام ووقت بخیر در انوی من زمانی نقشه DEM را فراخوانی میکنم روی تصویر ماهواره نمی افته ممنون میشم راهنمایی بفرمایید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در صورتی که هر دو برای یک منطقه باشند روی هم قرار میگیرد. از کدام DEM و تصویر ماهواره ای استفاده کردید؟ از کدام سایت دانلود شده است؟

      موفق باشید

      پاسخ
  • امین قلی زاده
    2021-12-20 11:16 ب.ظ

    سلام دوستان گرامی. متاسفانه الان دو روز است که موفق به دانلود آموزشهای رایگانتان نمی شوم. و فقط پیغام تایید ایمیل برای من ارسال می شود. این درحالی است که آموزشهای غیر رایگانتان را که خریداری کرده ام را بدون مشکل دانلود کرده ام. لطفا بررسی بفرمایید. با تشکر و احترام…

    پاسخ
  • سیدمجیدحافظی
    2022-01-01 12:18 ق.ظ

    با سلام خدمت مهندس احراری عزیز.وقتتون بخیر استاد.

    بسیار سپاس گذارم برای آموزش جامع و کاملتون.در این بسته آموزشی به بهترین شکل ممکن به موضوعات طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و آشکار سازی تغییرات و تولید نقشه های موضوعی پرداخته شده است.واقعا جای بسی خوشحالی هست که با چنین کیفیت مثال زدنی در جهت افزایش دانش علاقه مندان به علم سنجش از دور اقدام به تولید چنین آموزش هایی می کنید.

    استاد من یک راهنمایی میخواستم ازتون در رابطه با همین موضوع طبقه بندی تصاویر.

    من ۳ ساله ، تر و خشک و نرمال رو بر اساس میانگین بارش سالانه و شاخص SPI مشخص کردم و میخوام برای این ۳ سال نقشه های کاربری اراضی و پوشش گیاهی تولید کنم و در نهایت تغییر کاربری ها و پوشش ها رو نیز مشخص کنم.
    به نظرتون برای اینکه نقشه ها با دقت بالا به دست بیایند و تغییرات به بهترین شکل ممکن آشکار شوند سری زمانی تصاویر رو به چه شکلی قرار بدم. منظورم این هست که برای هر سال ، ۱۲ تصویر که نماینده هر ماه هست دانلود کنم و با تولید یک layer stack
    محاسباتم روی اونها انجام بدم یا به جای ۱۲ ماه برای یه تعداد ماه مشخص که بیشترین تغییرات پوشش گیاهی در آن ها اتفاق میفته برای هر سال تصاویرمو دانلود کنم و باز یک layer stack از اونا تولید کنم یا اینکه محساباتم رو فقط برای یک ماه مشخص برای هر سه سال انجام بدم و تغییراتو مشخص کنم.
    و اگر مثلا روش اول و دوم مطلوب این کار بود برای برداشت نمونه های رفرنس از کدوم تاریخ باید نمونه ها رو از گوگل ارث برداشت کرد و بحث صحت و اعتبار سنجی به چه شکل براشون انجام میشه.

    با تشکر فراوان.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای سری های زمانی برداشت نمونه از گوگل ارث خیلی امکان پذیر نیست چون تنوع تاریخ تصاویر در آن زیاد نیست.
      به نظرم اگر از هریک از سه سال یک ماه شاخص را انتخاب کرده و بر اساس آن تغییرات را بسنجید در کار شما منطقی تر باشد.
      مثلا ماه جون معمولا به عنوان ماه مبنا برای هر سه سال می توان انتخاب شود که در آن پوشش گیاهی قابل توجهی نیز در منطقه است. برداشت نمونه ها هم می تواند از روی تصویر نیز انجام شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام مهندس احراری وقت بخیر
    در تلگرام پیام دادم که فرمودید در سایت سوال کنم.
    هدف من محاسبه شاخص ndbi در تصاویر لندست 5 7 و 8 است
    در لندست 8 به درستی نتیجه ساختمان ها را پیکسل سفید نشان میدهد
    اما در لندست 5 و 7 نتیجه نهایی خاک ها را سفید و ساختمان ها به صورت خاکستری سیاه و سفید نشان میدهد
    متاسفانه این مشکل هم در تصاویر لول 2 و هم در لول 1 وجود داشت
    روش کار من بدین صورت بود که چون امکان اد کردن فایل mtl برای لول 2 وجود نداشت باندها را به صورت دستی اد کردم و لایر استک کردم و سپس این طول موج ها را برای هر 3 لندست ثبت کردم (باندهای حرارتی حذف و فقط برای مادون قرمز ها و مرئی)
    480
    560
    660
    850
    1610
    2210
    اما نتیجه نهایی فقط برای لندست 8 صحیح بود
    اگر ممکنه راهنمایی کنید خیلی وقته چنین مشکلی را دارم و نمیتونم حلش کنم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      ممنون از اینکه در سایت ارتباط گرفتید.
      از کدام فرمول برای ndbi استفاده کردید؟
      در آموزش زیر شاخص های ndbi که من تست کردم را مشاهده کنید.
      https://girs.ir/envi-urban-development/

      موفق باشید

      پاسخ
      • خیلی خیلی منونم مهندس احراری شاخصی که با باند آبی معرفی کردید تنها شاخصی بود که ndbi رو برای لندست 5 نشون میداد و هیچجای اینترنت و منابع چنین شاخصی رو پیدا نکردم
        بی نهایت ممنونم
        جناب مهندس سوال دیگر برایم پیش اومد اگر براتون امکانش هست لطف کنید و راهنمایی کنید
        در این آموزش شما از تصاویر لول 1 استفاده کردید من مجبورم از لول 2 استفاده کنم
        :
        هنگامی که از spectral indices شاخص ndvi رو انتخاب میکنم و حد آستانه رو روی 0.2تا 1 میزارم تصویری تقریبا منطبق با واقعیت میبینیم
        https://s4.uupload.ir/files/z1_afz2.png
        هنگامی که روی 0.3 میزارم تقریبا نصف میشه
        https://s4.uupload.ir/files/z2_8pl4.png
        و هنگامی که روی 0.4 میزارم تقریبا از بین میره
        https://s4.uupload.ir/files/z3_bkwd.png

        مدتی بود که نمیدانستم مشکل از کجاست اما متوجه شدم اگر ابتدا از دستور QUAC استفاده کنم این مشکل حل میشه و تا 0.9 بهم مقدار منطقی میده
        اما تصویر من لول 2 است و قائدتا تصحیح اتسمفری شده پس چرا فقط با این دستور این مشکل حل میشه؟
        روش کارم هم همان روش بالا و لایه استک کردن و طول موج های بالا است ضمنا مقادیر باندها رو طبق آموزشتان ضربدر 0.0001 هم میکنم اما بازهم نتیجه آستانه های عجیب و غریب ndvi حاصل میشود و فقط هنگامی که از quac استفاده میکنم مشکل حل میشود. به نظرتان اشکال کار کجاست؟ چرا لول 2 وابسته به تصحیح اتمسفری است؟ شاید مشکل در مقادیر ثبت شده reflectance باشدکه بیشتر از 1 هستند…

        پاسخ
        • با سلام و احترام

          برای شاخص شهری لندست ۵ از آموزش زیر استفاده کنید.
          https://girs.ir/envi-urban-development/

          زمانی که از داده های Level-2 استفاده می کنید این ها تصحیح شده هست و دیگر نیاز به تصحیح اتمسفری ندارد و فقط باید scale factor رو روی مقادیر اعمال نمایید.
          برای اطمینان از تصحیح اتمسفری بودن تصاویر level-2 می توانید رفتار طیفی پوشش ها را در آن ارزیابی کنید.

          موفق باشید

          پاسخ
      • این هم مقادیر quick statisciks که برای تصویر 7 باندم دارم ( باند حرارتی حذفه)
        https://s4.uupload.ir/files/z5_aqbm.png
        پس از ضرب در 0.0001
        https://s4.uupload.ir/files/z6_2vbs.png
        در هر دو حالت ndvi با آستانه ی اشتباهی که توضیح دادم حاصل میشود و فقط استفاده از quac مشکل را حل میکند

        خیلی ممنون میشم اگر بگید مشکل از کجاست

        پاسخ
  • مسعوداسماعیلی
    2022-01-05 10:36 ق.ظ

    سلام و وقت بخیر خدمت شما
    ببخشید من دو فایل شما را که یک مربوط به دانلود تصاویر ماهواره ای می شد و دومی به دستاوردن دم از تصاویر استر هست را ازسایتتون خریداری کردم ولی در هیچکدوم از دانلود تصاویر استر AST_L1A hdfتوضیح ندادید و من هم تصاویر AST_L1Tدانلود میشه ممنونم روش دانلود AST_L1A را برام توضیح بدید

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

فهرست
فروش ویژه با تخفیف 45 درصدی به مناسبت رونمایی از جدیدترین آموزش منتشر شده با عنوان ژئودیتابیس در ArcGIS - تا پایان دوشنبه - با کد تخفیف: geodata
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
سفارش این محصول آموزشی