آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و تولید نقشه های موضوعی در نرم افزار ENVI

محصول آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و تولید نقشه های موضوعی در نرم افزار ENVI منتشر شد. در این محصول آموزشی، امیرحسین احراری روش های مختلف طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI برای تولید انواع نقشه های موضوعی در سنجش از دور را آموزش داده است.

این دوره آموزشی برای افرادی مناسب است که با مقدمات کار با داده های ماهواره ای آشنا هستند و قصد یادگیری روش های طبقه بندی را دارند. با استفاده از این محصول آموزشی شما با طیف وسیعی از روش های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در سنجش از دور آشنا می شوید.

بسته آموزشی طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای حاصل مطالعه و ارزیابی پروژه ها و پژوهش های گوناگونی است که امروزه در کشور ما در زمینه طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات در حال انجام است. در این مجموعه آموزشی از بسیاری از پژوهش های علمی و سابقه کاری مدرس و طراح دوره (مهندس احراری) استفاده شده به گونه ای که بتوان عموم مشکلات متخصصین سنجش از دور در زمینه پردازش تصاویر ماهواره ای را حل کرد.

روش های طبقه بندی بکاربرده شده در این محصول آموزشی تماما شامل روش هایی است که توسط طراح و مدرس دوره (مهندس احراری) در پروژه ها و تحقیقات مختلف استفاده شده و دقت و اعتبار روش های معرفی شده قابل استناد است.


 

چطور آموزش را دریافت کنم؟

به منظور دریافت این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کنید …

 


 

مشخصات آموزش

  • قیمت: 650/000 تومان  رایگان
  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: تولید نقشه های موضوعی در سنجش از دور
  • نرم افزار: ENVI 5.3
  • داده های تمرینی: دارد

 

توضیحات آموزش

محصول آموزشی طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و تولید نقشه های موضوعی در نرم افزار ENVI برای کسانی طراحی شده که با اصول مقدمات سنجش از دور و کار با تصاویر ماهواره ای آشنایی داشته و قصد یادگیری روش های طبقه بندی در سنجش از دور را دارند.

با استفاده از این محصول آموزشی شما می توانید با روش تولید نقشه در ارتباط با عناوین زیر آشنایی پیدا کنید:

  • نقشه پوشش اراضی
  • نقشه کاربری اراضی
  • نقشه مخاطرات طبیعی
  • نقشه کشاورزی
  • نقشه پوشش گیاهی
  • نقشه شهری

 

عناوین آموزشی

مهم ترین عناوین آموزشی این محصول عبارت اند از:

  • تولید انواع نقشه های موضوعی
  • کار با تصاویر ماهواره ای برای طبقه بندی
  • اجراء انواع الگوریتم های طبقه بندی
  • تولید نقشه با تصاویر سنتینل 2
  • تولید نقشه با تصاویر مادیس
  • تولید نقشه با تصاویر لندست
  • ترکیب تصاویر راداری و اپتیک برای تولید نقشه
  • طبقه بندی نظارت شده
  • طبقه بندی نظارت نشده
  • طبقه بندی شی گرا
  • طبقه بندی متریک
  • طبقه بندی غیر متریک
  • اعتبارسنجی نقشه های طبقه بندی شده
  • آشنایی با روش های آشکارسازی تغییرات
  • تولید نقشه Layout

 

تصاویر ماهواره ای

تصاویر ماهواره ای مورد استفاده در این محصول عبارت اند از:

  • تصاویر ماهواره لندست
  • تصاویر ماهواره ای سنتینل
  • تصاویر ماهواره ای مادیس
  • تصاویر ماهواره ای راداری
  • تصاویر ماهواره ای چندطیفی
  • تصاویر ماهواره ای ابرطیفی

 

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

طبقه بندی یکی از مرسوم ترین تکنیک های تولید نقشه با تصاویر ماهواره ای است که بصورت مرسوم در بسیاری از پروژه های سنجش از دور استفاده می شود. طبقه بندی در حقیقت یک روش خلاصه سازی اطلاعات موجود در تصاویر در قالب یک نقشه است که پیچیدگی های محیط طبیعی در آن ساده سازی شده است. روش های گوناگونی در زمینه طبقه بندی تصاویر وجود دارد که همه آن ها در نرم افزار ENVI متناسب با امکانات این نرم افزار تدریس شده است.


روش های مختلف ارایه شده در این محصول آموزشی در انواع پروژه های کاری و علمی دانشگاهی معتبر و قابل و استفاده است. اگر کار شما در زمینه سنجش از دور است و یا اینکه رشته علمی شما به سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای مرتبط است، این محصول آموزشی را به هیچ عنوان از دست ندهید.

این محصول آموزشی حاصل نکاتی است که طراح و مدرس آن طی 7 سال همواره آن ها را در موقعیت ها و پژوهش های مختلف تجربه نموده و بر همین اساس آن را به دانشجویان ارایه می کند. 

جامعیت مطالب ارایه شده در حدی است که در هیچ دانشگاهی تمامی این مطالب بصورت یکجا آموزش داده نمی شود.


 

روش های طبقه بندی در ENVI

مهم ترین روش های طبقه بندی در نرم افزار ENVI عبارت اند از:

  • Maximum Likelihood
  • Minimum Distance
  • Spectral Angle Mapper
  • Decision Tree
  • Neural Network
  • Support Vector Machine

 

مدرس محصول

  • امیرحسین احراری
  • کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  •  بیش از 10 سال آموزش سنجش از دور
  • تحصیلات کارشناسی: سنجش از دور، دانشگاه تهران
  • تحصیلات کارشناسی ارشد: سنجش از دور، دانشگاه تهران
  • طراح و مدرس صدها دوره آموزشی سنجش از دور
  • نویسنده اولین کتاب گوگل ارث انجین در ایران
  • طراح و مدرس دوره استاد بزرگ ENVI
  • طراح و مدرس نخستین دوره آنلاین نرم افزار ENVI در ایران
  • طراح و مدرس نخستین آموزش جامع سامانه گوگل ارث انجین در ایران
  • و . . .

 

چطور آموزش را دریافت کنم؟

به منظور دریافت این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کنید …

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

۰ تا ۱۰۰ مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن!

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه !!

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده !

دانلود لندیوز ۱۰ متری ایران و …

به کمک گوگل ارث اینجین!

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین!

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها!

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها

پوشش اراضی ۱۰ متری

ترازسنجی برای دریاچه ها

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع

  نظراتـــــــــ

119 نظر در “آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و تولید نقشه های موضوعی در نرم افزار ENVI”

  1. آرمان وفایی گفت:

    سلام و ادب
    من برای پروژه ام مجبورم تغییرات پوشش و کاربری زمین رو در دوره های زمانی مشخص 5 الی ده ساله در یک منطقه مورد بررسی قرار دهم. تنها داده هایی که با قدمت متناسب با این موضوع است، داده های لندست است. اما مسئله اینجاست که داده های قدیمی ای که از لندست در سال های 1974 به بعد در دسترس است، تنها یه باند RGB را دارد. داده هایی که توانستم از Earth Explorer دانلود کردم تنها یک فایل tiff بود. نمی دانم برای تحلیل این داده های قدیمی باسد چکار کنم. نرم افزار ENVI برای این کار متناسب تر است یا Google Earth Engine ؟ آیا واقعاً داده های قدیمی سنجنده لندست تنها سه باند رسمی را دارد؟ خواهش می کنم در این خصوص راهنمایی بفرمایید. پیشاپیش از محبت شما ممنونم.

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      احتمالا داده ها را اشتباه دانلود می کنید.
      داده های سنجنده MSS حداقل ۴ باند طیفی دارد. در سایت ارث اکسپلورر برای دانلود فایل ها گزینه های مختلفی هست آن گزینه ای را انتخاب کنید که حجم بالاتری نسبت به سایرین دارد.

      موفق باشید

  2. رویا گفت:

    بعد از اجرای شاخص NDVI بازه مقادیر DN ها بین 1- تا 1+ قرار نمیگیره و اعداد خیلی بزرگی رو نشون میده.

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      گاهی اوقات ممكنه یه سری تک پیکسل هایی بصورت نویزی ظاهر بشه و باعث بشه که رنج اعداد رو اشتباه براتون نشون بده.
      در این موارد من پیشنهاد میکنم که با استفاده از دستور cursor location value موس رو روی تصویر حرکت بدید و تغییرات مقادیر رو در پوشش های مختلف ارزیابی کنید.

      موفق باشید

  3. رویا گفت:

    با سلام. آیا برای انجام عملیات فیوژن نیاز است که روی باند پانکروماتیک هم به صورت جدا تصحیحات صورت گیرد؟

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      تصویر چندطیفی و پانکروماتیک باید بصورت رادیانس بوده و در سطح رادیانس تلفیق شوند و سپس تصویر رادیانس فیوژ شده تصحیح اتمسفری شود.

      موفق باشید

      1. پدرام گفت:

        سلام استاد وقت بخیر.
        من برای پایان نامه باید توسعه ی فیزیکی شهر رو بررسی کنم که از روش های طبقه بندی نظارت شده استفاده کردم .حالا می خوام نتایج طبقه بندی رو صحت سنجی کنم .roiها یی که می خوام ب ای نمونه برداری از گوگل ارث بگیر باید چطوری باشه و اینکه گوگل ارث مناسب هستش برای انجام عتار سنجی یا ن
        با تشکر .

        1. امیرحسین احراری گفت:

          با سلام و احترام

          داده های تست باید از مرجعی دقیق تر از تصویر ماهواره ای مورد استفاده شما باشد. در صورت هم زمان بودن تصاویر گوگل ارث با تصاویر لندست می توان از آن برای اعتبارسنجی استفاده کرد.

          موفق باشید

  4. رویا گفت:

    با سلام. آیا برای انجام عملیات فیوژن با استفاده از باند پانکروماتیک، نیازه که روی باند پانکروماتیک هم به صورت جدا تصحیحات انجام بشه؟ من همه باند هارو به جز پانکروماتیک layer stack کردم و الان میخوام قدرت تفکیکش رو بالا ببرم.

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      راهکار اصلی برای تلفیق تصاویر ماهواره ای:
      اول رادیانس باند پانکروماتیک و باندهای چندطیفی محاسبه شود.
      سپس رادیانس ها تلفیق شوند.
      تصویر رادیانس تلفیق شده را تصحیح اتمسفری کنید.
      این دقیق ترین روش برای تلفیق با در نظر داشتن تصحیحات است.

      موفق باشید

  5. امیر غایبی گفت:

    سلام جناب مهندس احراری

    برای نشریه علمی پژوهشی ” سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی ” می خواهم مقاله ای ارسال کنم.
    برای ارسال مقاله ام نیاز به دو تا داور پیشنهادی دارم.
    یکی از اساتید را آقای دکتر پرهام پهلوانی (گروه سیستم های اطلاعات مکانی، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشکده فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران) را معرفی کرده ام.

    آیا می توانید در این زمینه کمکم کنید؟ در صورت امکان آدرس ایمیلشان را برای بنده بفرستید.

    متشکرم

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      متاسفانه بنده شناختی از اساتید محترم ندارم. با عرض پوزش از خدمت شما.

      موفق باشید

      1. امیر غایبی گفت:

        سلام آقای مهندس احراری
        سرتان سلامت
        متشکرم

  6. رویا گفت:

    سلام وقت بخیر. برای تولید نقشه کاربری اراضی شهر اهواز میتوان از روش شی مبنا استفاده کرد؟ هدف من این است که با دو یا سه روش نقشه کاربری اراضی شهر اهواز را تولید کنم و دقت آنها را نسبت به هم بسنجم.

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      برای شهر ها با تصاویر ماهواره ای رایگان امکان تولید نقشه با روش شی گرا نیست. شرط اصلی برای استفاده از روش شی گرایی آن است که شکل هندسی عارضه ها و پدیده ها بصورت کاملا واضح مشخص باشه. اما در تصاویر رایگانی چون لندست چنین امکانی نیست و بهتر است از روش های پیکسل مبنا به جای شی گرا استفاده کرد.
      شی گرا با تصاویر لندست و سنتینل برای کاربردهای کشاورزی خیلی خوب است.

      موفق باشید

  7. سیدمجیدحافظی گفت:

    سلام استاد وقتتون بخیر.

    من یک تصویر طبقه بندی شده در gee تولید کردم و میخوام دقتش رو بسنجم.
    کد اعتبار سنجی رو در gee میزنم به من overall accuracy و error matrix و ضریب kappa رو میده. اما خروجی های دیگه ایی رو مثل پارامتر های omission و commission رو نمیده. و مثل خروجی که در انوی اعتبار سنجی رو نشون میده کامل نیست.

    برای همین از تصویر طبقه بندی شدم خروجی میگیرم تا توی envi اعتبار سنجی رو انجام بدم اما تصویر به صورت یک تک باند نشون داده میشه و وقتی میخوام به عنوان ورودی به دستور confusion Matrix در انوی بدم خطا میده و میگه تصویر باید از نوع طبقه بندی باشه.راهی هست ک بشه تصاویر طبقه بندی شده ایی که از gee به دست آوردیمو توی envi اعتبار سنجیشو انجام بدیم….؟

    استاد یه مورد دیگه هم تو اعتبار سنجی در سامانه ارث انجین از اونجایی ک نمونه های اعتبار سنجیمون باید از همون تاریخ نمونه های train باشه.اون تصویر پس زمینه که very high resolation هست ماله چه تاریخی رو نشون میده…؟ و میشه تاریخ تصویر پس زمینه رو مثل google earth به یه تاریخ خاص آورد یا تنها کار اینه که نقاط برداشت شده از google earth رو وارد سامانه ارث انجین کنم و اعتبار سنجی رو انجام بدم…؟

    عذر خواهم ازتون که سوالم طولانی شد.
    با تشکر فراوان.

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      بله روش اعتبارسنجی در انوی دقیق تر هست.
      برای وارد کردن تصویر طبقه بندی شده در انوی باید لایه رستری دانلود شده را مجددا طبقه بندی کنید که در آموزش زیر فکر کنم به آن اشاره شده است.
      https://girs.ir/iran-landcover-10meter/

      تصویر پس زمینه نقشه گوگل برای آن دسته از پدیده هایی که در بلند مدت تغییر نمی کنند مناسب هست اما برای سایر کاربری ها مناسب نیست. فارق از اینکه تصویر برای چه تاریخی هست.

  8. علی گفت:

    سلام خدمت جناب احراری گرامی

    یه سوال داشتم

    در برخی مقالات موقع صحت سنجی در کانفیوژن ماتریکس، علاوه بر کاپای کلی، کاپای هر کلاس رو جداگانه هم محاسبه می کنند مثلا کاپای کلاس شهری یا کاپای کلاس پوشش گیاهی.

    می خواستم به بنده روش محاسبه کاپای هر کلاس رو به صورت جداگانه از کانفیوژن ماتریکس رو بگید و فرمولش رو بنویسید و یه توضیح که بنده متوجه بشم.

    اگه مثال هم بزنید که خیلی ممنون می شم

    با تشکر از شما

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      به فصل آخر کتاب introductory digital image processing, professor Jensen مراجعه کنید. فرمول های ماتریس خطا در آن تشریح شده است.

      موفق باشید

  9. امیر غایبی گفت:

    سلام مهندس احراری
    سال نو مبارک

    برای انجام ادغام تصاویر طبقه بندی شده (ML-SVM-NN) در نرم افزار انوی از کدام دستور استفاده کنم؟
    هدف بنده این است که می خوام تصاویر طبقه بندی شده را با هم ادغام کنم و میزان صحت کلی و ضریب کاپای آن را به دست آورم.

    متشکرم

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      از دستور decision tree می توانید استفاده نمایید.

      موفق باشید

  10. امیر غایبی گفت:

    سلام آقای مهندس احراری
    وقت بخیر و نیکی

    بنده باندهای 2 تا 7 ماهواره لندست 8 (باندهای کاربردی موردنظر خودم) را به همراه شاخص های NDWI و WI2015 و NDVI (این شاخص ها را در مرحله قبلی انجام داده بودم.)باهم استک کردم و بر روی لایه استک شده نمونه برداری انجام داده ام.
    زمانی که از طبقه بندی حداکثر احتمال استفاده می کنم. نتیجه آن یک صفحه سیاه می شود و به نحوی طبقه بندی صورت نمی گیرد.(Unclassification).
    به نظر شما علت چیست؟؟

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      لایه های رستری ورودی برای باندهای بازتابی باید تصحیح اتمسفری شده باشد.

      موفق باشید

      1. امیر غایبی گفت:

        سلام
        منظور شما از لایه های رستری چیست؟

        1. امیرحسین احراری گفت:

          با سلام و احترام

          ببخشید با تاخر پاسخ میدم. یکی دو روزی دسترسی نداشتم.
          لایه های رستری مانند تصاویر ماهواره ای.

          موفق باشید

  11. امیر غایبی گفت:

    با سلام خدمت مهندس احراری

    جهت انجام طبقه بندی، نمونه Test و Train من هر دوتا یکی است و فرقی نمی کند.(یعنی نمونه های Test همان نمونه های Train انتخاب شده است.) به نظر شما کارم صحیح است؟

    متشکرم

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      نمونه های تست و ترین باید با یکدیگر متفاوت باشد. یکسان بودن آن ها اشتباه است.

      موفق باشید

      1. امیر غایبی گفت:

        سلام.متشکرم

  12. احمد گفت:

    باسلام خدمت مهندس احراری
    مهندس جان برا تهیه نقشه کاربری از مادیس استفاده کنیم بهتره یا از لندست؟
    اگه از مادیس از کدوم سنجنده و لندست همین طور از کدوم سنجنده

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      بستگی به مقیاس منطقه مورد مطالعه دارد. اگر منطقه شما در حد یک شهر یا یک استان هست لندست اما اگر در مقیاس کشور هست مادیس.
      مادیس خودش سنجنده هست و از پروداکت کاربری اراضی آن باید استفاده کنید.
      لندست اینکه از کدام سنجنده استفاده بشه تابعی از زمان مورد نظر شما هست. برای سال های ۲۰۱۳ تا کنون بهتر است از لندست ۸ استفاده شود.

      موفق باشید

  13. احمدto گفت:

    باسلام خدمت مهندس احراری
    مهندس جان برا تهیه نقشه کاربری از مادیس استفاده کنیم بهتره یا از لندست؟
    اگه از مادیس از کدوم سنجنده و لندست همین طور از کدوم سنجنده؟

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      بستگی به مقیاس منطقه مورد مطالعه دارد. اگر منطقه شما در حد یک شهر یا یک استان هست لندست اما اگر در مقیاس کشور هست مادیس.
      مادیس خودش سنجنده هست و از پروداکت کاربری اراضی آن باید استفاده کنید.
      لندست اینکه از کدام سنجنده استفاده بشه تابعی از زمان مورد نظر شما هست. برای سال های ۲۰۱۳ تا کنون بهتر است از لندست ۸ استفاده شود.

      موفق باشید

  14. سالار خاني گفت:

    سلام و وقت بخير. متاسفانه لينك هاي دانلود در ايميل دريافت نمي شود.

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      لینک دانلود محصولات خریداری شده در حساب کاربری شما در دسترس است.

      موفق باشید

  15. مسعوداسماعیلی گفت:

    سلام و وقت بخیر خدمت شما
    ببخشید من دو فایل شما را که یک مربوط به دانلود تصاویر ماهواره ای می شد و دومی به دستاوردن دم از تصاویر استر هست را ازسایتتون خریداری کردم ولی در هیچکدوم از دانلود تصاویر استر AST_L1A hdfتوضیح ندادید و من هم تصاویر AST_L1Tدانلود میشه ممنونم روش دانلود AST_L1A را برام توضیح بدید

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      دیروز یک فایل zip براتون ارسال کردم. الان چک کردم باز کردنش مشکلی نداره. شاید درست دانلود نشده و یا اینکه نرم افزار winrar شما بروز نیست.
      داخل این فایل زیپ که لینکش در زیر هم قرار داده شده همان فایلی که نیاز دارید قرار داده شده است.
      https://drive.google.com/file/d/1-m81WSHW0UhqdhZPZ55R-9Ry0UTOp2Z9/view?usp=sharing

      موفق باشید

  16. sobhan گفت:

    سلام مهندس احراری وقت بخیر
    در تلگرام پیام دادم که فرمودید در سایت سوال کنم.
    هدف من محاسبه شاخص ndbi در تصاویر لندست 5 7 و 8 است
    در لندست 8 به درستی نتیجه ساختمان ها را پیکسل سفید نشان میدهد
    اما در لندست 5 و 7 نتیجه نهایی خاک ها را سفید و ساختمان ها به صورت خاکستری سیاه و سفید نشان میدهد
    متاسفانه این مشکل هم در تصاویر لول 2 و هم در لول 1 وجود داشت
    روش کار من بدین صورت بود که چون امکان اد کردن فایل mtl برای لول 2 وجود نداشت باندها را به صورت دستی اد کردم و لایر استک کردم و سپس این طول موج ها را برای هر 3 لندست ثبت کردم (باندهای حرارتی حذف و فقط برای مادون قرمز ها و مرئی)
    480
    560
    660
    850
    1610
    2210
    اما نتیجه نهایی فقط برای لندست 8 صحیح بود
    اگر ممکنه راهنمایی کنید خیلی وقته چنین مشکلی را دارم و نمیتونم حلش کنم

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      ممنون از اینکه در سایت ارتباط گرفتید.
      از کدام فرمول برای ndbi استفاده کردید؟
      در آموزش زیر شاخص های ndbi که من تست کردم را مشاهده کنید.
      https://girs.ir/envi-urban-development/

      موفق باشید

      1. sobhan گفت:

        خیلی خیلی منونم مهندس احراری شاخصی که با باند آبی معرفی کردید تنها شاخصی بود که ndbi رو برای لندست 5 نشون میداد و هیچجای اینترنت و منابع چنین شاخصی رو پیدا نکردم
        بی نهایت ممنونم
        جناب مهندس سوال دیگر برایم پیش اومد اگر براتون امکانش هست لطف کنید و راهنمایی کنید
        در این آموزش شما از تصاویر لول 1 استفاده کردید من مجبورم از لول 2 استفاده کنم
        :
        هنگامی که از spectral indices شاخص ndvi رو انتخاب میکنم و حد آستانه رو روی 0.2تا 1 میزارم تصویری تقریبا منطبق با واقعیت میبینیم
        https://s4.uupload.ir/files/z1_afz2.png
        هنگامی که روی 0.3 میزارم تقریبا نصف میشه
        https://s4.uupload.ir/files/z2_8pl4.png
        و هنگامی که روی 0.4 میزارم تقریبا از بین میره
        https://s4.uupload.ir/files/z3_bkwd.png

        مدتی بود که نمیدانستم مشکل از کجاست اما متوجه شدم اگر ابتدا از دستور QUAC استفاده کنم این مشکل حل میشه و تا 0.9 بهم مقدار منطقی میده
        اما تصویر من لول 2 است و قائدتا تصحیح اتسمفری شده پس چرا فقط با این دستور این مشکل حل میشه؟
        روش کارم هم همان روش بالا و لایه استک کردن و طول موج های بالا است ضمنا مقادیر باندها رو طبق آموزشتان ضربدر 0.0001 هم میکنم اما بازهم نتیجه آستانه های عجیب و غریب ndvi حاصل میشود و فقط هنگامی که از quac استفاده میکنم مشکل حل میشود. به نظرتان اشکال کار کجاست؟ چرا لول 2 وابسته به تصحیح اتمسفری است؟ شاید مشکل در مقادیر ثبت شده reflectance باشدکه بیشتر از 1 هستند…

        1. امیرحسین احراری گفت:

          با سلام و احترام

          برای شاخص شهری لندست ۵ از آموزش زیر استفاده کنید.
          https://girs.ir/envi-urban-development/

          زمانی که از داده های Level-2 استفاده می کنید این ها تصحیح شده هست و دیگر نیاز به تصحیح اتمسفری ندارد و فقط باید scale factor رو روی مقادیر اعمال نمایید.
          برای اطمینان از تصحیح اتمسفری بودن تصاویر level-2 می توانید رفتار طیفی پوشش ها را در آن ارزیابی کنید.

          موفق باشید

      2. sobhan گفت:

        این هم مقادیر quick statisciks که برای تصویر 7 باندم دارم ( باند حرارتی حذفه)
        https://s4.uupload.ir/files/z5_aqbm.png
        پس از ضرب در 0.0001
        https://s4.uupload.ir/files/z6_2vbs.png
        در هر دو حالت ndvi با آستانه ی اشتباهی که توضیح دادم حاصل میشود و فقط استفاده از quac مشکل را حل میکند

        خیلی ممنون میشم اگر بگید مشکل از کجاست

  17. سیدمجیدحافظی گفت:

    با سلام خدمت مهندس احراری عزیز.وقتتون بخیر استاد.

    بسیار سپاس گذارم برای آموزش جامع و کاملتون.در این بسته آموزشی به بهترین شکل ممکن به موضوعات طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و آشکار سازی تغییرات و تولید نقشه های موضوعی پرداخته شده است.واقعا جای بسی خوشحالی هست که با چنین کیفیت مثال زدنی در جهت افزایش دانش علاقه مندان به علم سنجش از دور اقدام به تولید چنین آموزش هایی می کنید.

    استاد من یک راهنمایی میخواستم ازتون در رابطه با همین موضوع طبقه بندی تصاویر.

    من ۳ ساله ، تر و خشک و نرمال رو بر اساس میانگین بارش سالانه و شاخص SPI مشخص کردم و میخوام برای این ۳ سال نقشه های کاربری اراضی و پوشش گیاهی تولید کنم و در نهایت تغییر کاربری ها و پوشش ها رو نیز مشخص کنم.
    به نظرتون برای اینکه نقشه ها با دقت بالا به دست بیایند و تغییرات به بهترین شکل ممکن آشکار شوند سری زمانی تصاویر رو به چه شکلی قرار بدم. منظورم این هست که برای هر سال ، ۱۲ تصویر که نماینده هر ماه هست دانلود کنم و با تولید یک layer stack
    محاسباتم روی اونها انجام بدم یا به جای ۱۲ ماه برای یه تعداد ماه مشخص که بیشترین تغییرات پوشش گیاهی در آن ها اتفاق میفته برای هر سال تصاویرمو دانلود کنم و باز یک layer stack از اونا تولید کنم یا اینکه محساباتم رو فقط برای یک ماه مشخص برای هر سه سال انجام بدم و تغییراتو مشخص کنم.
    و اگر مثلا روش اول و دوم مطلوب این کار بود برای برداشت نمونه های رفرنس از کدوم تاریخ باید نمونه ها رو از گوگل ارث برداشت کرد و بحث صحت و اعتبار سنجی به چه شکل براشون انجام میشه.

    با تشکر فراوان.

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      برای سری های زمانی برداشت نمونه از گوگل ارث خیلی امکان پذیر نیست چون تنوع تاریخ تصاویر در آن زیاد نیست.
      به نظرم اگر از هریک از سه سال یک ماه شاخص را انتخاب کرده و بر اساس آن تغییرات را بسنجید در کار شما منطقی تر باشد.
      مثلا ماه جون معمولا به عنوان ماه مبنا برای هر سه سال می توان انتخاب شود که در آن پوشش گیاهی قابل توجهی نیز در منطقه است. برداشت نمونه ها هم می تواند از روی تصویر نیز انجام شود.

      موفق باشید

  18. امین قلی زاده گفت:

    سلام دوستان گرامی. متاسفانه الان دو روز است که موفق به دانلود آموزشهای رایگانتان نمی شوم. و فقط پیغام تایید ایمیل برای من ارسال می شود. این درحالی است که آموزشهای غیر رایگانتان را که خریداری کرده ام را بدون مشکل دانلود کرده ام. لطفا بررسی بفرمایید. با تشکر و احترام…

    1. احمدنجفی گفت:

      درود. لطفا همکنون ایمیل خود را چک کنید.

      1. Amin Gholizadeh گفت:

        سلام مجدد. متاسفانه مشکل همچنان باقیست…

        1. احمدنجفی گفت:

          سلام
          همکنون مجددا ایمیلتان را بررسی کنید.

        2. ناهید اکبرزاده گفت:

          سلام، چند بار فایل را دریافت می کنم اما در ایمیل و اسپم هم نیست.

      2. فرساد برهانی گفت:

        سلام خدمت استاد بزرگ ممنون از زحمات شما خداوند اجر و پاداش بزرگ برای شما بدهد.
        خدمت استاد بزرگ عرض کنم که بنده موفق به دریافت این دوره آموزشی رایگان نشدم.

        1. امیرحسین احراری گفت:

          با سلام و احترام

          با بخش پشتیبانی سایت مکاتبه کنید تا مشکل را پیگیری کنند. girs.academy@gmail.com

          موفق باشید

  19. مینا گفت:

    سلام ووقت بخیر در انوی من زمانی نقشه DEM را فراخوانی میکنم روی تصویر ماهواره نمی افته ممنون میشم راهنمایی بفرمایید

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      در صورتی که هر دو برای یک منطقه باشند روی هم قرار میگیرد. از کدام DEM و تصویر ماهواره ای استفاده کردید؟ از کدام سایت دانلود شده است؟

      موفق باشید

    2. مجید اجلالی گفت:

      سلام چندین بار ایمیلم رو confirmکردم ولی کتابچه رایگان گوگل انجین رو که اینهمه تبلیغش رو میکنید واسم ایمیل نشده

      1. احمدنجفی گفت:

        سلام
        همکنون ایمیلتان را چک کنید. قبلا یکبار کتابچه را دریافت کرده بودید و مجددا اقدام نمودید و سیستم دوبار ارسال نمیکند. برای شما مجددا ارسال شد.

  20. ساناز جوانمرد گفت:

    سلام و وقت بخیر
    با تشکر از آموزش های مفید و جامع شما
    بنده در وارد کردن تصاویر لندست به ENVI مشکل دارم لطفا ایمیلی بهم بدید تا از اون طریق با شما ارتباط بگیرم

    1. امیرحسین احراری گفت:

      با سلام و احترام

      لطفا بفرمایید دقیقا چه مشکلی دارید تا بررسی کنیم. اگر خطایی میدهد عبارت خطا را ارسال بفرمایید.
      در سایت ما تمامی پرسش و پاسخ ها در بخش نظرات انجام می شود. از همین قسمت با کاربران در ارتباط هستیم.

      موفق باشید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

 آخرین مقالات