فیلم مستر کلاس آموزش کاربردی زبان برنامه نویسی R در سنجش از دور
۱,۲۰۰,۰۰۰ تومان
مشخصات آموزش:
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: کاربرد زبان برنامه نویسی R در سنجش از دور 📃
- مخاطب: علاقه مندان به سنجش از دور
- نرم افزار: زبان برنامه نویسی R
- فرمت: ویدئوهای آموزشی
توضیحات
توضیحات
فیلم مستر کلاس کاربرد زبان برنامه نویسی R در سنجش از دور منتشر شد.
در این آموزش، شما روش های کدنویسی 📃 با تصاویر ماهواره ای در زبان برنامه نویسی R بصورت کاربردی آشنا می شوید.
این محصول آموزشی نخستین محصول کاربردی زبان برنامه نویسی R در سنجش از دور برای انجام پروژه ها است. در این مستر کلاس مهم ترین تکنیک های برنامه نویسی در کار با تصاویر ماهواره ای تدریس شده است.
قسمتی از تدریس مدرس:
قسمتی از تدریس مدرس: توضیحات:
مستر کلاس کاربرد زبان برنامه نویسی R در سنجش از دور اولین دوره تخصصی کار با تصاویر ماهواره ای در این زبان پرکاربرد است که توسط امیرحسین احراری تدریس شده است.
این آموزش، مهم ترین و پرکاربردترین تکنیک های برنامه نویسی برای کار با تصاویر ماهواره ای را به شما آموزش می دهد. تکنیک های آموزشی در این محصول بصورت کامل و مستقیم در انجام پروژه های تجاری و علمی برای کاربران قابل استفاده است.
عناوین آموزشی:
مهم ترین عناوین آموزشی کاربرد زبان برنامه نویسی R 📃 در سنجش از دور عبارت است از:
- مقدمه ای در ارتباط با زبان برنامه نویسی R در سنجش از دور
- نصب نرم افزار R Studio
- کتابخانه های کاربردی سنجش از دور در R
- روش فراخوانی داده های وکتوری و رستری
- روش فراخوانی داده های اکسل
- روش بصری سازی تصاویر ماهواره ای
- روش تولید نمودارهای گرافیکی برای مقالات
- روش فراخوانی تصاویر تک باند و استک شده
- روش استک کردن تصاویر ماهواره ای
- روش برش زدن تصاویر ماهواره ای بر اساس لایه های وکتوری
- روش پلات کردن تصاویر ماهواره ای
- روش تصحیح رادیومتریکی تصاویر ماهواره ای
- روش تصحیح اتمسفری تصاویر ماهواره ای
- روش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
- روش محاسبه شاخص های طیفی
- تبدیلات تصاویر ماهواره ای
مدرس کلاس کیست؟
- امیرحسین احراری
- کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- بیش از 10 سال آموزش سنجش از دور
- تحصیلات کارشناسی: سنجش از دور، دانشگاه تهران
- تحصیلات کارشناسی ارشد: سنجش از دور، دانشگاه تهران
- طراح و مدرس صدها دوره آموزشی سنجش از دور
- نویسنده اولین کتاب گوگل ارث انجین در ایران
- طراح و مدرس دوره استاد بزرگ ENVI
- طراح و مدرس نخستین دوره آنلاین نرم افزار ENVI در ایران
- طراح و مدرس نخستین آموزش جامع سامانه گوگل ارث انجین در ایران
- و . . .
زبان برنامه نویسی R:
R یک زبان برنامه نویسی قدرتمند، متن باز و منعطف برای برنامه نویسی، محاسبات داده ها، تحلیل های آماری و بصری سازی داده ها است. در سال های اخیر این زبان برنامه نویسی از رشد بسیار زیادی برخوردار بوده و در بسیاری از مطالعات و تحقیقات علمی استفاده شده است. در میان تمامی قابلیت های آن این زبان برنامه نویسی بیشتر در زمینه های تحلیل آماری داده ها و بصری سازی مطرح شده است.
ساختار مبتنی بر اسکریپت نویسی در این زبان به گونه ای است که انجام و اعمال تکنیک های برنامه نویسی برای متخصصات محیط زیست و سنجش از دور را به خوبی فراهم کرده است. به همین دلیل اگر شما برنامه نویس نیستید یادگیری زبان R بسیار لذت بخش خواهد بود.
کاربرد زبان برنامه نویسی R در سنجش از دور:
امروزه زبان R در بسیاری از علوم به عنوان ابزاری برای تحلیل داده ها و تولید نمودارهای گرافیکی استفاده می شود. یکی از این زمینه ها سنجش از دور و کار با تصاویر ماهواره ای است. در سال های اخیر اضافه شدن کتاب خانه های جدید برای کار با داده های مکانی در R امکان انجام بسیاری از تکنیک های تحلیل داده های مکان مند را بصورت کاربردی فراهم آورده است.
امروزه با استفاده از این زبان برنامه نویسی شما می توانید تمامی مراحل پیش پردازش، پردازش و پس پردازش تصاویر ماهواره ای را بدون نیاز به نرم افزارهای دیگر انجام دهید. در این آموزش، مهم ترین امکانات زبان R برای کار با تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور به شما آموزش داده می شود.
نظرات (25)
25 دیدگاه برای فیلم مستر کلاس آموزش کاربردی زبان برنامه نویسی R در سنجش از دور
محصولات بیشتر
سیدمجیدحافظی –
سلام مهندس احراری.وقتتون بخیر.
میشه استاد بفرمایید پیش نیاز این دوره چه مباحثی میباشد و مزیت این زبان برنامه نویسی نسبت به IDL و محیط و کد نویسی که در سامانه ارث انجین انجام میدیم چیه
و برای کسایی که بیشتر با سامانه ارث انجین کار میکنن آیا لازمه این زبان رو یاد بگیرن و مزیتش چیه.
یه مورد دیگه هم عذرخواهم میشه تو سر فصل ها مبحث آمار توصیفی و نحوه محاسبه شاخص های آماری و مبحث همبستگی و رگرسیون گیری هم قرار بگیره تا دقت خروجی های عددی مون را هم باهاشون بسنجیم که درکنار سر فصل های عالی که ذکر شده این مطالب هم آموزش داده بشه تا نیازی به تهیه آموزش مرتبط دیگه ایی نباشیم.
با سپاس فراوان.
امیرحسین احراری –
با سلام و اجترام
زبان R بصورت کلی برای پردازش های آماری شناخته شده است. گوگل ارث انجین برای کار با داده های سری زمانی عالی هست.
متن باز بودن آن باعث شده تا در دنیای آکادمیک نسبت به IDL شناخته شده تر باشد. برای کار در محیط آکادمیک در حال حاضر R بهترین زبان برنامه نویسی است و شدیدا در حال توسعه است.
من خودم در این زبان برنامه نویسی تازه کار هستم و فعلا دوره آموزشی و سرفصل های آن را بر اساس اطلاعاتی که دارم تنظیم کردم. اگر مطلب جدیدی در این زمینه یادبگیرم اضافه خواهم کرد.
موفق باشید
maryam –
سلام اگر هیچی برنامه نویسی ندونیم میتونیم شرکت کنیم با باید ی بیس بلد باشیم؟
احمدنجفی –
سلام
بله میتونید. نیاز به پیش زمینه ای ندارد.
موفق باشید
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
این دوره نیاز به پیش نیاز ندارد.
موفق باشید
هما –
با سلام
ما دوشنبه و چهارشنبه ساعت 20 دوره یادگیری ماشین با زبان R رو با دکتر علوی داریم. اگر روز و یا ساعت کلاس رو جابجا بفرمایید تا برخورد نداشته باشه، ما هم می تونیم ثبت نام کنید. درسته که فیلم بعدا در اختیار قرار می گیره ولی می خواهیم سر کلاس باشیم.
ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
مستر کلاس زبان برنامه نویسی R ساعت ۶ برکزار میشه و درست قبل از مستر کلاس دکتر علوی ساعت ۸ هست. متاسفانه امکان تغییر ساعت وجود ندارد. با عرض پوزش از خدمت شما.
موفق باشید
هما رزمخواه –
با سلام
ممنون ساعت 18 خوب هست. برخوردی هم ندارد. در پوستر زده ساعت 20؟
سپاس
امیرحسین احراری –
ببخشید اشتباه بنده بود. کلاس ساعت ۸ برگزار می شود.
متاسفانه بنده بدلیل مشغله های کاری امکان برگزاری در ساعت دیگری را نداشتم.
با عرض پوزش از خدمت شما.
موفق باشید
الی –
سلام انتهای دوره R مدرک داده میشه؟
احمدنجفی –
با سلام
خیر. در دوره هایی که برگزار کنیم هدف اصلی کیفیت دوره، یادگیری می باشد.
موفق باشید
maryam –
سلام وقت بخیر اقای احراری
من میخوام با hysplit کار کنم و ترجکتوری و غلظت رو اندازه گیری کنم اما در فاصله های کمتر از ۱۰ کیلومتر . به همین دلیل داده های هواشناسی خود hysplit دقت کافی و نداره.آیا می تونم برای داده هواشناسی از سنجش از راه دور استفاده کنم؟
اگر امکانش هست باید دقیقا از چه کد یا نرم افزاری استفاده کنم که دقت لازم و داشته باشه
ممنون میشم به صورت کامل منو راهنمایی بفرمایید به دلیل اینکه من رشته تخصصی من در رابطه با این نرم افزارها و کدها نیست
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
های اسپلیت هم از داده های ماهواره ای استفاده می کند. کامل ترین اطلاعات در ارتباط با مدل hysplit داخل سایتش هست. به همان باید مراجعه کنید. در یوتیوب هم فیلم های رایگان خیلی خوبی در ارتباط با عملکرد آن می توانید مشاهده کنید.
موفق باشید
maryam –
سلام. بله ولی چون من برای فاصله ۱۰ کیلومتری میخوام ردیابی انجام بدم این داده ها دقت کافی نداره
مریم –
با سلام جناب آقای مهندس احراری،
من دوره R رو ثبت نام کردم چند تا سوال داشتم.
هر جلسه چند ساعت هست؟ و اینکه آیا لازمه ArcGis تو محیط نصب باشه؟ چیز دیگری بعنوان پیش نیاز هست که قبل کلاس نصب کنیم؟
ممنونم. مرسی.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
هر جلسه یک ساعت هست. فقط نرم افزار R studio رو نصب داشته باشید کافی هست.
موفق باشید
علی –
با سلام خدمت جناب احراری عزیز
یک سوال راجع به طبقه بندی با زبان R و همینطور نرم افزار Arc GIS داشتم:
برای یه طبقه بندی مثل SVM و یا سایر طبقه بندی های مشابه، اگر به طور مثال داده های نقطه ای به شرح زیر داشته باشیم که هر کدوم به اسم کاربری خودشون هستن و به صورت شیپ فایل نقطه ای هستن:
نقاط شهری: 100 نقطه
پهنه آبی: 50 نقطه
کشاورزی آبی : 200 نقطه
کشاورزی دیم: 50 نقطه
در مجموع 400 نقطه
حالا برای طبقه بندی به صورت نسبت 70 درصد تعلیمی و 30 درصد تست چطور باید عمل کرد؟
1: آیا باید این 400 نقطه رو همگی رو داخل یه شیپ فایل ریخت و 70 درصدش رو محاسبه و جدا کرد برای تعلیم و 30 درصدش رو جدا و تو یه شیپ فایل گذاشت برای تست استفاده کرد؟
2: یا اینکه باید از هر کاربری 70 درصد رو انتخاب کرد و بعدش همه این 70 درصدهای کاربری هارو تو یه شیپ فایل ریخت برای داده تعلیمی و همینطور 30 درصد از هر کاربری رو جدا کرد و بعدش اون 30 درصد جدا شده ی هر کاربری رو ریخت تو یه شیپ فایل برای داده تست؟
ممکنه لطفا راهنمایی بفرمایید تا متوجه بشم؟
با تشکر از شما
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
به هر دو صورت می توانید عمل کنید. راه ساده این هست که نمونه های تست رو در یک لایه جداگانه از قبل داشته باشید.
موفق باشید
مریم –
سلام وقت بخیر،
برای کلاس R من هیچ لینکی برای شرکت در کلاس دریافت نکردم.
ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
امروز در ارتباط با برگزاری کلاس و لینک شرکت در دوره برای ثبت نام کنندگان ایمیل ارسال شده است.
موفق باشید
مریم –
با سلام و وقت بخیر
یه سوال داشتم ممنون میشم راهنمایی کنید زمانم خیلی محدود است.
من از روی تصویر اصلی یک پلی گون ماسک کردم به صورت صفرو یک ( باینری)هست. یعنی پلی گونم یک است و بقیه قسمت های تصویرم صفر است.
این تصویر رو وقتی به فرمت tiff (چون میخوام وارد نرم افزار متلب کنم) تبدیل میکنم قسمت پلی گون که عدد ۱ هست رو کامل حذف میکنه و یک تصویر کاملا سیاه میدهد. ممنون میشم راهنمایی کنید که چرا اینطور میشه ؟
سید جلیل علوی –
سلام. وقت به خیر.
در خصوص سوال شما، همان طور که می دانید پلیگون جزو مدل داده برداری هست، اما چیزی که شما می خواهید export کنید به صورت رستر می باشد. شاید دلیل حذف آن، تفاوت این دو مدل داده باشد. اگر شی شما رستر باشد قاعدتا نمی بایستی مشکلی وجود داشته باشد. من نمونه فایل رستری رو در R ریکلاس کردم با استفاده از تابع reclassify و به صورت 0 و 1 تغییر دادم و در نرم افزارهای دیگر باز کردم و اوکی بود.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در متلب با استفاده از دستور geotifread فراخوانی کنید. اگر بازهم عدد ۱ را نشان نداد مین و مارس تصویر را محاسبه کنید تا مطمئن شوید در متلب همه اعداد تصویر ۰ شده است یا خیر.
اگر مارس ۱ بود یک enhancement روی تصویر اعمال کنید.
موفق باشید