تولید نقشه بارش 1 کیلومتری با استفاده از تصاویر ماهواره ای – در گوگل ارث انجین

توضیحات

محصول آموزشی تولید نقشه بارش 1 کیلومتری با استفاده از تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین منتشر شد.

با استفاده از این محصول آموزشی شما می توانید داده های چند ده کیلومتری بارش ماهواره ای را به نقشه های کاربردی یک کیلومتری تبدیل نمایید. در این محصول آموزشی با استفاده از تکنیک های ریزمقیاس سازی تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین شما با روش تولید نقشه های بارش یک کیلومتری آشنا خواهید شد.

تکنیک آموزشی در این محصول برای اولین بار برای داده های بارشی استفاده شده و در سایت آکادمی سنجش از دور ایران عرضه می شود. 

توضيحات محصول 

در این محصول آموزشی روش تولید نقشه بارش 1 کیلومتری با استفاده از تصاویر ماهواره ای در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد. با استفاده از این محصول شما می توانید با تکنیک های ریزمقیاس سازی تصاویر ماهواره ای بارشی برای تولید نقشه هایی با جزییات مکانی بالاتر آشنا شوید.

در این محصول با استفاده از تکنیک آموزش داده شده شما می توانید داده های بارشی با توان تفکیک مکانی 10، 20 و 50 کیلومتر را به 1 کیلومتر ارتقا دهید. 

عناوين آموزشی 

مهم ترین عناوين آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

• فراخوانی داده های بارشی
• کار با داده های بارشی Persiann
• معرفی پارامترهای زيست محیطی موثر در بارندگی
• ریز مقیاس سازی داده های بارشی با استفاده از پارامترهای زیست محیطی
• ترکیب داده های بارشی و پروداکت های زیست محیطی سنجنده مادیس
• استفاده از روش ماشين لرنینگ برای تولید نقشه بارش یک کیلومتری

تصاویر ماهواره ای بارش

داده های ماهواره ای بارشی یکی از پرطرفدارترین داده های ماهواره ای سنجش از دوری در مطالعات زیست محیطی و منابع آب به شمار می روند. علی رغم بالا بودن تنوع داده های ماهواره ای بارشی، توان تفکیک مکانی پایین یکی از مهم ترین نقاط ضعف آن ها است که برای مطالعات علمی در مقیاس های محلی مشکل ساز است.

برهمین اساس در این محصول آموزشی شما با روش برطرف سازی این محدودیت در داده های ماهواره ای بارشی در سامانه گوگل ارث انجین آشنا خواهید شد. 

ریزمقیاس سازی تصاویر ماهواره ای 

یکی از تکنیک هایی که برای افزایش جزییات مکانی داده های زیست محیطی در سنجش از دور استفاده می شود ریزمقیاس سازی است. بسیاری از داده های زیست محیطی از جزییات مکانی پایینی برخوردار اند که امروزه با استفاده از تکنیک های ریزمقیاس سازی این مشکل بصورت کامل برطرف شده است.

در این تکنیک ها یک تصویر جدید شبیه سازی می شود که از جزییات مکانی بالاتری نسبت به داده های اولیه برخوردار بوده و در عین حال میزان اعوجاج بسیار اندکی در آن دیده می شود.