فیلم مستر کلاس آشکارسازی تغییرات و پیش بینی کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای – کاربردی برای مقالات ISI

فیلم مستر کلاس آشکارسازی تغییرات و پیش بینی کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای منتشر شد!

در این آموزش شما با روش انجام پروژه های آشکارسازی تغییرات و پیش بینی کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای به منظور انجام پروژه های علمی و نوشتن مقالات ISI آشنا خواهید شد. همچنین با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست روش آشکارسازی تغییرات و پیش بینی کاربری اراضی با استفاده از نرم افزارهای ENVI, SAGA-GIS و IDRISI آموزش داده شده است.

بخش کوتاهی از تدریس مدرس

عناوین آموزشی

مهم ترین عناوین آموزشی این محصول عبارت اند از: 

•  بخش اول: مفاهیم اولیه  Change Detection و بررسی مقالات ISI چاپ شده در این زمینه در معتبرترین مجلات خارجی در طی سال های اخیر
•  بخش دوم: اجرای نرم افزار SAGA-GIS جهت آشکارسازی تغییرات کاربری و توضیح انواع طبقه بندی ها
•  بخش سوم: اجرای طبقه بندی Decision Tree در نرم افزار ENVI و ارزیابی دقت و صحت سنجی نتایج و تحلیل و توصیف آن
•  بخش چهارم: تهیه جداول انواع درصد- مساحت و نمودارهای تغییرات و مقایسه سال های مختلف 
•  بخش پنجم: اجرای روش رگرسیون گیری تصاویر ماهواره ای در نرم افزار SAGA-GIS
•  بخش ششم: اجرای روش CA-MARKOV جهت پیش بینی با هدف آینده نگری وضعیت تغییرات کاربری ها در نرم افزار IDRISI
• بخش هفتم: آشنایی با روش مقاله نویسی (ISI) و نکات مهم در این زمینه

نرم افزار SAGA-GIS

• نرم افزار SAGA-GIS یک نرم افزار متن باز و پرکاربرد در سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی است.
• کلمه SAGA مخفف عبارت System for Automated Geoscientific Analysis است. 
• این نرم افزار توسط گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه گوتینگون آلمان طراحی شده. 
• نرم افزار SAGA مجموعه ای با ارزش از الگوریتمهای کاربردی در در زمین آمار، سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی است. 

قابلیت های نرم افزار SAGA عبارت اند از :

• خواندن انواع داده های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی 
• قابلیت اجرا و پیاده سازی بسیاری از فیلترهای مکانی و فرکانسی بر روی تصاویر ماهواره ای 
• قابلیت ترکیب، برش و نمونه یابی مجدد داده های رستری
• قابلیت اجرای الگوریتم های تخصصی در زمینه زمین آمار
• قابلیت اجرای انواع محاسبات ریاضیاتی بین باندی 
• قابلیت اجرای بیش از 15 الگوریتم طبقه بندی تصاویر ماهواره ای 
• قابلیت اجرای طبقه بندی شی گرا به همراه عملیات قطعه بندی تصویر
• قابلیت شبیه سازی شده بسیاری از مدل های زیست محیطی : مانند مدل نیتروژن، مدل فرسایش، مدل توسعه چشم انداز
• قابلیت پردازش مدل های رقومی زمین و تولید انواع محصولات قابل استخراج از آن

کاربرد این آموزش

این دوره آموزشی، با هدف انجام مقالات ISI و همینطور انجام پروژه های مهم در زمینه تغییرات کاربری های اراضی و موضوع CHANGE DETECTION می باشد. و همچنین در نهایت درخصوص نحوه تهیه مقالات ISI و نکات مهم در این زمینه توضیح داده شده است. 

معرفی مدرس

• زهرا صدیقی فر
• کارشناسی ارشد هیدروژئومورفولوژی از دانشگاه خوارزمی
• مدرس استارتاپ آکادمی سنجش از راه دور ایران
• محقق در زمینه هیدرولوژی، Applicant of Remote Sensing on Environmental Change