گوگل ارث انجین محصولات دانلودی

ریزمقیاس کردن پروداکت کاربری اراضی MODIS با استفاده از تصاویر Landsat – در گوگل ارث انجین

امیرحسین احراری
نوشته شده توسط امیرحسین احراری

محصول آموزشی ریزمقیاس کردن پروداکت کاربری اراضی MODIS با استفاده از تصاویر Landsat در گوگل ارث انجین منتشر شد. در این محصول آموزشی روش افزایش جزییات مکانی پروداکت کاربری اراضی سنجنده MODIS از ۵۰۰ متر به ۳۰ متر آموزش داده شده است. تمامی مراحل آموزشی این فرایند در گوگل ارث انجین بصورت مرحله به مرحله توسط امیرحسین احراری تدریس شده است. این محصول آموزشی نمونه از استفاده تلفیقی و ترکیبی داده های Landsat و MODIS برای افزایش جزییات مکانی است.


مشخصات محصول

  • قیمت: ۵۹/۹۰۰ تومان
  • مدرس: امیرجسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: تلفیق تصاویر ماهواره ای در کاربری اراضی
  • نرم افزار: سامانه ارث انجین
  • پیش نیاز: دارد (آشنایی با سامانه گوگل ارث انجین)
  • داده های تمرینی: دارد.

توضیحات محصول

در این محصول آموزش شما با روش تلفیق و ترکیب تصاویر ماهواره ای سنجنده MODIS و ماهواره Landsat در زمینه کاربری اراضی آشنا خواهید شد. به عبارت دیگر در این محصول تکنیک هایی آموزش داده شده که بواسطه آن جزییات مکانی پروداکت کاربری سنجنده MODIS از ۵۰۰ متر به ۳۰ متر به خوبی فراهم است. لازم بذکر است که تمامی مراحل آموزشی در سامانه گوگل ارث انجین بصورت خودکار و پیوسته تدریس شده است. همچنین فرایند برداشت نمونه ها و اعمال الگوریتم های طبقه بندی نیز با استفاده از روش های پیشرفته برنامه نویسی انجام شده و به راحتی قابل اجرا است.


عناوین آموزشی

عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

  • فراخوانی تصاویر لندست
  • تعیین فیلترهای زمانی و مکانی
  • تعیین فیلتر ابر
  • تولید تصویر میانه
  • تولید تصویر سالیانه بدون ابر
  • فراخوانی پروداکت کاربری اراضی MODIS
  • کار با پروداکت کاربری اراضی MODIS
  • محاسبه شاخص NDVI به عنوان داده های کمکی
  • محاسبه شاخص NDWI به عنوان داده های کمکی
  • برداشت نمونه های کلاس ها بصورت خودکار
  • اجرای طبقه بندی Random Forest
  • بصری سازی نتایج طبقه بندی
  • اعتبارسنجی نتیجه طبقه بندی
  • کار با تصاویر طبقه بندی شده گوگل ارث انجین در ENVI

پروداکت کاربری اراضی MODIS

پروداکت کاربری اراضی سنجنده MODIS بصورت سالیانه و با توان تفکیک مکانی ۵۰۰ متری از سال ۲۰۰۰ تا کنون در دسترس است. با استفاده از این پروداکت امکان جداسازی ده ها کلاس کاربری از پوشش های سطح زمین فراهم است. پروداکت کاربری اراضی سنجنده MODIS حاوی استانداردهای متنوع طبقه بندی است که روش استفاده و کار با آن ها در این محصول آموزشی توضیح داده شده است. به عنوان مثال پروداکت LC_Type1 یکی از این پروداکت های کاربردی است که پوشش های سطح زمین را در قالب ۱۷ کلاس از یکدیگر تفکیک کرده و در این محصول آموزشی به عنوان مبنای محاسبه قرار گرفته است.


ریزمقیاس سازی

یکی از تکنیک های کاربردی سنجش از دور برای افزایش جزییات مکانی استفاده از فرایند ریزمقیاس سازی تصاویر ماهواره ای است. این روش یکی از زیر مجموعه های منطق ادغام تصاویر ماهواره ای است که عموما از آن برای پروداکت های کاربردی سنجش از دور مانند کاربری اراضی و داده های موضوعی مورد استفاده قرار می گیرد. عموما در این روش از داده های توان تفکیک مکانی بالا برای افزایش جزییات مکانی پروداکت توان تفکیک مکانی پایین استفاده می شود. در فرایند های زیرمقیاس سازی عموما با ترکیب داده ها فرایندهای پردازشی تکرار می شوند تا خروجی ای با جزییات مکانی بالاتر تولید شود. با استفاده از همین تکنیک در این محصول آموزشی جزییات مکانی پروداکت کاربری اراضی سنجنده MODIS از ۵۰۰ متر به ۳۰ متر ارتفا یافته است.


خرید محصول

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله دانلود نمایید.


 

۱۶ دیدگاه

  • سلام ، وقتتون بخیر و خسته نباشید ، من دوی منطقه با اسکیل بزرگ کار می کنم این محصول واسه همچین کاری مناسبه ؟ باتشکر از پاسخگوییتون🙏🙏

    • با سلام و احترام

      از لحاظ تکنیکی فکر میکنم انجام شدنی هست. اما تجربه ثابت کرده تا زمانی که بصورت عملی تست نشه نمیتونیم قطعی در ارتباط با اون نظر بدیم. اگر می توانید تست کنید. پیش فرض ذهنی بنده این هست که برای سنتینل ۲ هم جواب می دهد.

      موفق باشید

  • سلام
    چگونه می توان منطقه مورد نظر خود را در قسمت Import جایگزین محدوده های ازمایشی داخل کد نویسی ها کرد؟
    در بسیاری موارد با ارور مواجه می شوم؟
    مثلا در کدنویسی زیر من منطقه رو به رشت میخوام جابجا کنم اما چارت رو به من نمیده
    ممنون میشوم بفرمایید اشکال کارم کجاس
    https://code.earthengine.google.com/687245f96dbfb62f578fa08c90488e61

    • با سلام و احترام

      برای تعریف منطقه مورد مطالعه جدید ابتدا باید منطقه مورد مطالعه قبلی را داخل کد حذف کرده و سپس لایه جدید را فراخوانی کنید. کد شما را نیز برای منطقه دیگری ران کردم و ضمیمه شده است:
      https://code.earthengine.google.com/5ab4df563a00bf6363b1d8a843581870

      lموفق باشید

      • سلام اقای مهندس احراری
        سپاسگزارم از وقتی که گذاشتید
        متاسفانه من مشکل رو نتونستم حل کنم
        منطقه مورد مطالعه من حدفاصل خشکبیجار و زیباکنار در استان گیلان هست. ممنون میشم کد رو برای اون قسمت ادیت بفرمایید.
        از راهنمایی هاتون و وقتی که گذاشتین مجددا تشکر میکنم.
        https://code.earthengine.google.com/5ab4df563a00bf6363b1d8a843581870

        • متاسفانه بنده لایه منطقه شما رو ندارم.
          کار بسیار ساده ای هست.
          فقط باید table بنده رو حذف کنید و سپس لایه وکتوری خود را به داخل کد import نمایید.
          سعی کنید که حتما تمامی مراحل کدنویسی را خود اجرا نمایید چون در غیر این صورت یادگیری سامانه برای شما دشوار خواهد شد.

          موفق باشید

  • سلام برای دراوردن صنایع معادن زمین کشاورزی در حوضه این اموزش کاربردی هست یا اون اموزشی که با سنتینل ۲ انجام دادین؟

  • با سلام واحترام،
    خیلی ممنون از ویدئوی آموزش مناسبی که تهیه کردید. یه سوال اینکه موقعی که درانتها دستور Export نوشته میشه به جهت ایجاد خروجی نقشه تولیدشده و کار با آن در نرم افزاری دیگری مانند Arcmap، چه کد نوشته باید در نظر گرفته بشه که نقشه با همین حالت طبقه بندی و رنگ بندی خروجی گرفته بشود؟ چون وقتی خروجی این کد نوشته در نرم افزارهای دیگه باز میشه هم طبقه بندی و هم رنگبندی طبقات مناسب نیست.
    خیلی ممنونم

    • با سلام و احترام

      فعلا برای این موضوع راهکاری ندارم. تنها کاری که در حال حاضر میشه انجام داد طبقه بندی مجدد نقشه در نرم افزار انوی است. تا هر کلاس رنگ و لیبل خود را بگیرد.

      موفق باشید

  • سلام آقای احراری،
    پروداکت کاربری اراضی من پیکسل ۳۰ در ۳۰ دارد و برای NDVI از مادیس با پیکسل ۵۰۰ متری استفاده میکنم.
    حالا من میخوام که تصاویر NDVI مادیس رو به ۳۰ متر تبدیل کنم که برابر با پروداکت کاربری اراضی شود.
    دستور خاصی هست در ارث انجین که کار ریسمپلینگ رو انجام بده؟ و آیا میشه روی Imagecollection اعمال کرد؟
    و اینکه کلا به چند مدل میتوان این دستور را اجرا کرد؟

  • با عرض سلام
    بنده این محصول ارزشمندتون رو تهیه کردم و می خواستم واقعا ازتون تشکر کنم. اما یک نکته در مورد تکنیک مورد استفاده در این محصول خواستم خدمتتون عرض کنم ، اینکه تکنیکی مورد استفاده “فیوژن” هست و نه “ریز مقیاس سازی” . تفاوت این دو تکنیک در این است که اساسا فیوژن برای ارتقاء قدرت تفکیک مکانی و طیفی با هم بکار می رود ولی ریز مقیاس سازی تنها برای بهبود قدرت تفکیک مکانی است و تغییری هم در خواص رادیومتریک تصویر نمی دهد.ضمنا در فیوژن ما حتما باید از چند سنجنده ی متفاوت استفاده کنیم ولی در ریز مقیاس سازی الزاما مجبور نیستیم.در فیوژن با ترکیب دو تصویر ، در خروجی یک تصویر جدید (سوم) خواهیم داشت اما ریز مقیاس سازی یک فرآیند Scaling است که مستقیما همان تصویر با قدرت تفکیک پایین را تبدیل به تصویری با قدرت تفکیک بالا می نماید. الیته ناگفته نماند که متاسفانه در مقالات ژورنالی هم حتی محققین این دو تکنیک را یکسان تلقی می کنند و تفکیک نمی نمایند.باز هم از زحماتی که در تهیه ی چنین منابع و محصولات ارزشمندی متحمل می شوید بی نهایت سپاسگزارم.

    • با سلام و احترام

      ممنون از نقطه نظر مثبت شما. با احترام نسبت به نظر شما اما بر اساس مطالعاتی که بنده داشتم (کتب تلفیق تصاویر) این همان ریزمقیاس سازی است.
      بنده تز ارشدم در زمینه تلفیق تصاویر ماهواره ای بوده و الگوریتم های آن مبتنی بر تبدیلات فرکانسی و طیفی است. ساختار روش های فیوژن با این گونه از روش ها کاملا متفاوت است. تلفیق تصاویر ماهواره ای می تواند بصورت same sensor و cross sensor عمل کند. در تلفیق تصاویر می توانید از چند سنجنده نیز استفاده کنید. در آموزش های زیر از تکنیک فیوژن استفاده کردم.

      https://girs.ir/gee-image-fusion/
      https://girs.ir/gee-sen2-fusion/

      تکنیک های ارائه شده در دو محصول بالا تلفیق تصاویر بر اساس تبدیلات طیفی و فرکانسی است.

      رفرنس های بنده برای تفکیک تلفیق و ریزمقیاس سازی کتب زیر هستند:
      Remote Sensing Image Fusion, a Practical Guide
      Remote Sensing Image Fusion, Alparone

      البته تعصبی نسبت به عناوین ندارم. صرفا نتیجه تجربیات خودم رو عرض کردم. فقط خواستم عرض کنم که اگر عنوانی رو استفاده کردم بر اساس تجریباتی بوده که از این رفرنس ها بدست آوردم و خودم به هیچ عنوان در این زمینه صاحب نظر و صاحب سبک نیستم.

      موفق باشید

دیدگاهتان را بنویسید

اگر تمایل به تدریس و تولید آموزش و کسب درآمد دارید لطفا بر روی دکمه رو به رو کلیک کنید و فرم را پر کنیدپر کردن فرم همکاری در تهیه ویدئوهای آموزشی
+ +
از حالا یه 24 ساعت تخفیف هارو تمدید کردیم. کد تخفیف: mohandes
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
ورود به بخش محصولات آموزشی