فیلم وبینار نقشه راه آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی (R – MATLAB – Python)، یادگیری ماشین و …

این وبینار آموزشی در ارتباط با آشنایی علاقه مندان و دانشجویان با زبان‌های برنامه نویسی و کاربردهای آن‌ها به خصوص سه زبان برنامه نویسی مهم (R, MATLAB, Python) برای حوزه های منابع طبیعی، کشاورزی، سنجش از دور، علوم مکانی و جغرافیا و … است.

همچنین علاقه مندان و دانشجویانی که برای مدل‌سازی و پردازش داده‎های خود احتیاج به یادگیری یک زبان برنامه نویسی دارند و علاقه مندند که با روش‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی آشنا شوند و به دنبال یک نقشه راه برای آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی و کاربردهای آن‌ها در مطالعات علمی هستند.

مشخصات:

• مدرس: حانیه رضایی
• تخصص: کارشناس ارشد محیط زیست – ارزیابی و آمایش سرزمین
• موضوع: آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی (R, MATLAB, Python)، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
• مخاطب: علاقه مندان سنجش از دور، محیط زیست، علوم جغرافیا، برنامه نویسی، مدل سازی و…
• پیش نیاز: ندارد

فیلم وبینار:

 معرفی مدرس

• حانیه رضائی
• مدرس زبان برنامه نویسی پایتون
• دارنده مدرک کارشناسی ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین از دانشگاه تهران
• دارنده مدرک کارشناسی مهندسی منابع طبیعی – محیط زیست از دانشگاه شیراز
• مهندس جوان برتر سال 97 از سوی سازمان نظام مهندسی کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس و دانشگاه شیراز
• رتبه 8 کنکور کارشناسی ارشد رشته علوم و مهندسی محیط زیست

 عناوین آموزشی

در این وبینار چه مواردی گفته شده است؟

• بخش اول: چگونگی انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب برای مبتدیان و آشنایی کلی با زبان های برنامه نویسی
• بخش دوم: آشنایی با زبان های برنامه نویسی R, MATLAB, Python و بررسی تفاوت ها و کاربرد‌های آن ها
• بخش سوم: تفاوت هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ
• بخش چهارم: کاربرد و روش‌های ماشین لرنیگ
• بخش پنجم: بررسی دیپ لرنینگ و شبکه های عصبی
• بخش ششم: تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• بخش هفتم: آشنایی با شبکه های عصبی  MLP, CNN, LSTM

 معرفی:

در این وبینار مخاطبان با زبان‌های برنامه نویسی و کاربرد‌های آن ها به خصوص سه زبان برنامه نویسی مهم (R, MATLAB, Python) برای حوزه های منابع طبیعی، کشاورزی، سنجش از دور، علوم مکانی و جغرافیا و … پرداخته شده است.

زبان برنامه نویسی کامپیوتر به کاربر این امکان را می‌دهد تا دستورالعمل‌های مورد نظر را با زبان و روشی وارد کامپیوتر کند که کامپیوتر متوجه آن شود. همان‌طور که تعداد بسیار زیادی زبان انسانی وجود دارد، مجموعه‌ای از زبان های برنامه نویسی رایانه نیز وجود دارند که برنامه نویسان می‌توانند از آن‌ها برای برقراری ارتباط با رایانه استفاده کنند.

انواع زبان های برنامه نویسی با کاربردهای مختلف وجود دارند که چه یک توسعه‌دهنده برنامه باشید و چه برای مدلسازی و انجام پایان نامه باید یکی را برای شروع انتخاب کنید، اما با گسترش این حوزه و معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف در زمینه‌های گوناگون، ورود به این حوزه درآمدزا به‌خصوص برای افراد مبتدی کمی دشوار و گیج‌کننده شده است. سؤالی که در بدو ورود به این مسیر برای هر فردی پیش می‌آید این است که انواع زبان های برنامه نویسی کدام‌اند و هر یک چه ویژگی‌هایی دارند؟

در دنیای دیجیتال امروز، انواع زبان های برنامه نویسی برای مشاغل گوناگون با ویژگی‌های مختلف و متناسب با پروژه مورد نظر وجود دارند.

پایتون برای برنامه نویسی همه منظوره از جمله برنامه‌های کاربردی تحت وب بسیار محبوب است و همچنین در سال‌های اخیر در حوزه  برنامه نویسی هوش مصنوعی و شبکه های عصبی مورد استفاده فراوان قرار گرفته است. مشاغلی که از برنامه نویسی پایتون استفاده می‌کنند بسیار زیاد هستند و پیدا کردن شغل در این زمینه کار ساده‌ای است.

R دارای کتابخانه‌های گسترده‌ای از انواع روش‌های آماری و شیوه‌های ترسیم نمودارها است و برای تحلیل داده‌ها بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد.

زبان برنامه‌نویسی و نرم‌افزار متلب، بدون شک، امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای مطالعات علمی در رشته‌های مختلف علمی و فنی به حساب می‌آید. از جمله کاربردهای متلب می‌توان به حل مسائل ریاضی و علمی، شبیه‌سازی سیستم‌ها، پردازش سیگنال، طراحی و شبیه‌سازی مدارهای الکتریکی و مکانیکی، تحلیل داده‌ها، بهینه‌سازی و… اشاره کرد. همچنین متلب برای طراحی الگوریتم‌های پیچیده، رسم نمودارهای مختلف و تحقیقات مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز به کار می‌رود.

کاربرد

کاربرد این وبینار آموزشی درباره آشنایی کلی با زبان‌های برنامه نویسی و روش‌های هوش مصنوعی است. زبان‌های برنامه نویسی کامپیوتر به ما این امکان را می‌دهند که دستورالعمل ها را به زبانی که رایانه می‌فهمد، به آن بدهیم. این زبان‌ها به رایانه‌ها اجازه می‌دهند تا با سرعت بیشتر و کارآمدتر، بخش‌های بزرگ و پیچیده‌ای از اطلاعات را پردازش کنند.

یکی از کاربرد‌های مهم زبان های برنامه نویسی استفاده از آن ها برای شبیه سازی و مدلسازی، پردازش تصاویر با استفاده از روش های موجود در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است.

آیا تاکنون به این موضوع فکر کرده‌اید که فرق یادگیری ماشین با یادگیری عمیق در چیست؟ این اصطلاحات اغلب جای هم استفاده می‌شوند، اما چه تفاوت‌هایی باعث شده که هرکدام یک فناوری منحصربه‌فرد باشند؟

این اصطلاحات گاهی با یکدیگر هم‌پوشانی پیدا می‌کنند و گیچ‌کننده می‌شوند و افراد هرکدام را به‌ازای دیگری به کار می‌برند.

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) در سال‌های اخیر جزء تکنولوژی‌هایی محسوب می‌شوند که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارند و بسیاری از فعالیت‌های شرکت‌ها و سازمان‌ها در سراسر جهان، بر پایه ابزارهای مبتنی بر این مفاهیم شکل گرفته‌اند.

 به صورت کلی با مشاهده این وبینار می‌توانید با دنیای جذاب برنامه نویسی و هوش مصنوعی آشنا شوید.

مخاطبان

مخاطبان این وبینار آموزشی افرادی هستند که قصد دارند وارد دنیای برنامه نویسی و هوش مصنوعی شوند ولی رشته تخصصی آن‌ها کامپیوتر نبوده و هیچ اطلاعاتی از زبان‌های برنامه نویسی و کاربرد‌های آن ندارند.

همچنین علاقه مندان و دانشجویانی که برای مدل سازی و پردازش داده‎های خود احتیاج به یادگیری یک زبان برنامه نویسی دارند و علاقمندند که با روش های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی آشنا شوند و به دنبال یک نقشه راه برای آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی و کاربردهای آن‌ها در مطالعات علمی به خصوص حوزه منابع طبیعی،کشاورزی، علوم جغرافیا، سنجش از دور و .. هستند.