آموزش پردازش تصویر در پایتون – کلید ورود به دنیای تصاویر الگوریتمی

198 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

این دوره آموزشی با عنوان “آموزش پردازش تصویر در پایتون” به مباحث اصولی و کاربردی در زمینه پردازش تصویر در زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌پردازد. آموزش شامل 10 ویدئو با 5 جلسه عملی و 5 جلسه تئوری است که به توضیح مفاهیم و کاربردهای کتابخانه‌های مهمی از جمله OpenCV، Pillow، NumPy، و Matplotlib می‌پردازد. در این محصول از منابع متعددی استفاده…

این دوره آموزشی با عنوان “آموزش پردازش تصویر در پایتون” به مباحث اصولی و کاربردی در زمینه پردازش تصویر در زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌پردازد. آموزش شامل 10 ویدئو با 5 جلسه عملی و 5 جلسه تئوری است که به توضیح مفاهیم و کاربردهای کتابخانه‌های مهمی از جمله OpenCV، Pillow، NumPy، و Matplotlib می‌پردازد.

در این محصول از منابع متعددی استفاده شده از جمله دانشگاه MIT و دانشگاه استاوانگر، نروژ. همچنین تلاش کردیم تمامی مباحث مقدماتی مورد نظر بر اساس کتاب گنزالس در اختیار مخاطب قرار بگیرد. کتاب گنزالس مبنای اساسی و اولیه پردازش تصویر است.

برخی از مباحثی که در این آموزش به آن ها پرداخته شده عبارتند از:

  • فراخوانی تصویر
  • نمایش تصویر
  • انواع فرمت های تصویر و فرمت های ذخیره سازی
  • معرفی کاربرد های هر نوع از فرمت های ذخیره سازی
  • معرفی انواع فضای رنگ در تصویر
  • معرفی تصاویر RGB
  • مقایسه بین کتابخانه های پایتون برای کاربردهای متعدد
  • چرخش تصویر
  • ذخیره سازی تصویر
  • آستانه گذاری
  • برش تصاویر
  • اثر انگشت
  • لبه یابی
  • افزایش انواع نویز از جمله گوسی و فلفل نمکی
  • بازیابی پیکسل
  • انواع فیلتر و کاربردهای آن
  • حذف نویز
  • تغییر فضای رنگ تصاویر
  • و بسیاری دیگر از مباحث مهم و پایه ای

این آموزش را می توان کلید ورود به دنیای تصاویر الگوریتمی خواند. شاید سوال پیش آید که چرا باید این محصول را انتخاب کنید…

  1. تدریس مبتنی بر کتاب گنزالس، مبنای پردازش تصویر
  2. جلسات تئوری و کدنویسی تعادل دارند
  3. پروژه‌های کاربردی و تمرینات عملی برای تثبیت مطالب آموزشی
  4. منابع آموزشی متنوع و جدیدترین مطالب از دانشگاه‌های برجسته جهان

این آموزش توسط متخصص علوم پردازش تصویر دکتر زهرا طباطبایی ارائه می شود و شما را مجهز می سازد به تمام مفاهیم مورد نیاز برای ورود به دنیای دیپ لرنینگ در پردازش تصویر.


مشخصات محصول:

  • مدرس: دکتر زهرا طباطبایی
  • تخصص: پردازش تصویر/ هوش مصنوعی/ مهندسی پزشکی.
  • موضوع: پردازش تصویر مقدماتی در پایتون
  • برنامه نویسی: پایتون
  • مدت زمان ویدئوهای آموزشی: 3 ساعت و نیم
  • مخاطب: تمامی رشته­ ها
  • نوع آموزش: ویدیویی
  • داده های تمرینی:‌ ندارد
  • پیش نیاز: پایتون مقدماتی

تهیه آموزش:

برای تهیه بر روی دکمه زیر کلیک کنید:


معرفی مدرس

  • دکتر زهرا طباطبایی
  • حوزه تخصصی: پردازش تصویر و شبکه­ های  عصبی/ یادگیری عمیق
  • دارنده مدرک کارشناسی؛ برق الکترونیک
  • دارنده مدرک کارشناسی ارشد؛ برق الکترونیک
  • دکتری دانشگاه پلی تکنیک والنسیا، اسپانیا(UPV) – دانشگاه استاوانگر, نروژ (UIS)؛ هوش مصنوعی – مهندسی پزشکی – پردازش تصویر

کاربرد

آیا می‌خواهید به دنیای جذاب و جدیدی از تصاویر و پردازش تصویر وارد شوید؟ آیا دوست دارید به روش‌های پیشرفته‌ی پردازش تصویر با استفاده از پایتون مسلط شوید؟ اگر پاسخ شما بله است، آموزش پایه‌ای پردازش تصویر در پایتون دوره‌ای برای شماست!

در این آموزش، از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های متنوعی استفاده می‌شود که برای پردازش تصویر و نمایش آن‌ها بسیار مناسب هستند. به طور خاص، از کتابخانه‌ها  OpenCV و pillow برای عملیات پردازش تصویر و کتابخانه Matplotlib برای نمایش تصاویر استفاده می‌شود.

این محصول برای همهٔ افرادی که به یادگیری پردازش تصویر در زبان پایتون علاقه‌مندند، توصیه می‌شود. از طراحان و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در این زمینه ارتقا دهند و یا به دنبال ایجاد پروژه‌های مبتنی بر پردازش تصویر هستند، تا دانشجویان و پژوهشگرانی که به تحقیقات علمی در این حوزه علاقه‌مندند، همچنین امکانات گسترده‌ای را برای یادگیری ارائه می‌دهد. در یادگیری پردازش تصویر با استفاده از پایتون، برخی از چالش‌های ممکن شامل پیچیدگی الگوریتم‌ها و مفاهیم، تغییرات مداوم در کتابخانه‌ها، انتخاب منابع آموزشی مناسب، و تنوع مفاهیم حوزه پردازش تصویر می‌باشند.

با این حال، پایتون از ویژگی‌هایی برخوردار است که یادگیری و استفاده از آن را آسان‌تر می‌کند. این ویژگی‌ها شامل سادگی و قدرت بالای زبان، متن‌باز بودن و جوامع فعال کاربری، پشتیبانی از مجموعهٔ گسترده‌ای از کتابخانه‌ها و ابزارهای مرتبط با پردازش تصویر مانند OpenCV و NumPy، قابلیت کار با داده‌های بزرگ، و پشتیبانی از توسعهٔ چند پردازشی و وظیفه‌ای می‌باشند. به علاوه، از زبان پایتون به‌عنوان یک زبان آسان برای فهمیدن و خواندن کد و یادگیری سریع مفاهیم برنامه‌نویسی استفاده می‌شود، که به کاربران این امکان را می‌دهد که به راحتی بتوانند مفاهیم پردازش تصویر را درک کنند و کدهای پیچیده را بسازند و مدیریت کنند.

این آموزش شامل مفاهیم تئوری و منابع آموزشی جلسه‌های کدنویسی و تمرینی است.


مخاطبان

  • طراحان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
  • دانشجویان و پژوهشگران علوم کامپیوتر و مهندسی
  • علاقه‌مندان به پردازش تصویر و هوش مصنوعی
  • هر کسی که می‌خواهد مهارت‌های پردازش تصویر در پایتون را یاد بگیرد و به کاربردهای آن در زندگی و شغل خود بپردازد.

تهیه آموزش:

برای تهیه بر روی دکمه زیر کلیک کنید:

نوشته های مرتبط :

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up