اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای لندست در Google Earth Engine

آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در Google Earth Engine منتشر شد! آموزشی کاربردی برای اعمال مهم ترین الگوریتم های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای. مراحل طبقه بندی را با بالاترین سرعت و در کوتاهترین زمان ممکن انجام دهید. روش پیاده سازی طبقه بندی کمترین فاصله. روش پیاده سازی طبقه بندی ماشین های بردار پشتیبان. روش پیاده سازی طبقه بندی…
آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در Google Earth Engine منتشر شد!
آموزشی کاربردی برای اعمال مهم ترین الگوریتم های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای.
مراحل طبقه بندی را با بالاترین سرعت و در کوتاهترین زمان ممکن انجام دهید.
روش پیاده سازی طبقه بندی کمترین فاصله.
روش پیاده سازی طبقه بندی ماشین های بردار پشتیبان.
روش پیاده سازی طبقه بندی درخت تصادفی.
مشخصات محصول آموزشی
- مدرس : امیرحسین احراری (کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای)
- موضوع : طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
- مخاطب : علاقه مندان به تولید نقشه های کاربری و پوشش اراضی
- نرم افزار : سامانه پردازشی Google Earth Engine
عناوین آموزشی
- روش فراخوانی تصاویر ماهواره ای لندست در Google Earth Engine
- روش ترکیب تصاویر سری زمانی لندست برای طبقه بندی
- روش انتخاب باندهای کاربردی برای طبقه بندی
- روش انتخاب نمونه های کاربردی برای طبقه بندی در Google Earth Engine
- روش اعمال طبقه بندی کمترین فاصله Minimum Distance
- روش اعمال طبقه بندی درخت تصادفی Random Forest
- روش اعمال طبقه بندی ماشین های بردار پشتیان Support Vector Machine
- روش اعتبار سنجی نقشه طبقه بندی شده با استفاده از ماتریس خطاها
- روش خروجی گرفتن از نقشه طبقه بندی شده به فرمت TIFF
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای لندست در Google Earth Engine
مزیت این محصول آموزشی
- عدم نیاز به دانلود داده های لندست با حجم ۱ گیگابایت
- دانلود آخرین و مهم ترین نتیجه پردازش با حجم چند مگابایت
- عدم نیاز به انجام تصحیحات هندسی و رادیومتریکی داده های لندست
- استفاده از داده های پردازش شده
- پردازش مبتنی بر منطقه مورد مطالعه
- برداشت نمونه ها بصورت کاربر پسند و تحت وب
- امکان استفاده از تصاویر توان تفکیک مکانی بالا در برداشت نمونه ها
- اعتبار سنجی سریع
نوشته های مرتبط :
آموزش های رایگان پیشنهادی :
آموزش ابزارهای مهم Editor در GIS به صورت کاربردی
2,044 بازدید
طراحی شاخص طیفی در 10 دقیقه
1,003 بازدید
146 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام استاد خواستم قبل از تهیه این محصول چند نکته را بدانم
۱۰ با چه نرم افزاری کار می شود
آیا می توان داده های برای مثال ۲۰ سال پیش را هم طبقه بندی کرد
دقتش تا چه اندازه است
آیا نیاز به نمونه زمینی هم دارد
ممنون می شم پاسخ بدهید
با سلام و احترام خدمت شما.
سامانه پردازشی تحت وب گوگل ارث انجین در این رابطه استفاده شده است. از طریق یک آدرس اینترنتی میتوانید وارد آن شده و از قابلیت های موجود در آن استفاده کنید.
تمامی داده های ماهواره ای سری لندست را میتوان طبقه بندی کرد.
روش کار مانند نرم افزارهایی چون ENVI ولی بصورت برنامه نویسی است و دقت آن تابعی از دقت تصاویر ماهواره ای مورد استفاده است.
در این جا بنده بدون نمونه های زمینی آموزش دادم اما خب در بهترین حالت بله نیاز به داده های زمینی نیز هست اما نه برای تمامی کلاس ها. به نوع کلاس های مورد نظر شما هم بستگی دارد.
موفق باشید
سلام استاد احراری
آیا امکان محاسبه خطای omision و comission در سامانه گوگل ارث انجین برای نتایج طبقه بندی وجود دارد؟ ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
با سلام و احترام
user accuracy و producer accuracy را می توانید محاسبه کنید.
موفق باشید
سلام
برای طبقه بندی یک حوزه ی بزرگ بدون داده زمینی استفاده از این محصول پیشنهاد میکنید یا مودیس؟
نظرتون استفاده از محصول آماده ی کاربری اراضی چیست ؟
با سلام و احترام
برای یک حوزه بسیار بزرگ بنده استفاده از داده های کاربری اراضی مادیس رو پیشنهاد میکنم. مگر آنکه دقتی در حد ۳۰ متر احتیاج داشته باشید.
موفق باشید
سلام خدمت جناب مهندس
آیا این محصول قابل استفاده برای سطح وسیعی مانند یک حوزه بزرگ است یا خیر ؟
با سلام و احترام
بله قابل استفاده است. به شرط آنکه حجم نتیجه شما بیشتر از ۱۴ گیگ نشود. شما تنها میتوانید نتایجی رو خروجی بگیرید که حجم آن کمتز از ۱۵ گیگ باشد. مگر آنکه بتوانید فضای بیشتری از گوگل درایو را خریداری کنید.
موفق باشید
سلام استاد
من این محصول را تهیه کردم ولی با آدرس اینترنتی که در آموزش ذکر شد نمی تونم وارد سایت بشم خطا ۴۰۴ می دهد آیا به نرم افزار خاصی یا فیلتر شکن نیاز هست که بتونم وارد بشم لطفا راهنمایی بفرمایید
ممنون
با سلام و احترام
بله با استفاده از فیلترشکن های ساده موجود میتوانید وارد سایت شوید. نام فیلترشکن ها را به ایمیل شما الان ارسال میکنم.
موفق باشید
سلام من دوره آموزشی شمارا دنبال می کنم تا حالا پارت ۴ ویدئویی برام میل شده ولی پارت ۵ ارسال نشده لطفا پیگیری بفرمایید
با سلام و احترام
دقیقا کدامیک از دوره ها را میفرمایید؟ الان شما در محصول طبقه بندی تصاویر ماهواره ای لندست در گوگل ارث انجین کامنت گذاشتید. در این محصول ایمیلی بصورت بخش بخش ارسال نمیشود. ممنون میشم در صفحه محصول یا دوره مورد نظرتون سوال رو مطرح بفرمایید که بتونیم شما را راهنمایی کنیم.
موفق باشید
سلام جناب احراری،
امکانش هست بررسی کنید که لینک خرید محصول کار می کند یا خیر
ممنون
ممنون مشکل از اینترنت بنده بود، عذر میخوام
با سلام خدمت استاد گرانقدر
آیا مطالب ارائه شده در این محصول ، فراتر از وبینار برگزار شده می باشد و کد نویسی هم توضیح داده شده
با سلام واحترام
وبینار رایگان گوگل ارسث انجین از مطالب بیشتری برخوردار است.
موفق باشید
با تشکر
لطفا در صورت امکان نام فیلتر شکنهای مورد استفاده جهت ورود به گوگل ارسث انجین را برای بنده نیز ایمیل فرمایید
با سلام و خسته نباشید خدمت شما
امکانش هست در این آموزش برای برنامه برای ارزیابی صحت طبقه بندی با استفاده از فراخوانی داده های برداشت شده با GPS نوشت.
امکانش هست اسکریپت مربوط به آن را در این بخش بگذارید.
ممنون
متاسفانه فعلا در این رابطه کدی ندارم. چون تا حالا چنین کاری رو انجام ندادم.
موفق باشید
با سلام
در google earth engine آیا می توان خط القعر ابراهه ها را به دست آورد؟
آیا قابلیت تفکیک حد بستر آبراهه ها را دارد؟
با سلام و احترام
این کاری که میفرمایید را تا حالا انجام ندادم و با روش آن آشنا نیستم اما اگر محاسبه ای ریاضیاتی باید بین باندها در این رابطه صورت بگیرد، این سامانه قابلیت انجام آن را دارد.
موفق باشید
سلام خسته نباشید جناب احراری،
یک موردی بود که در خصوص طبقه بندی تصاویر ذهن من رو مشغول کرده.
ببینید شما در قسمتی از آموزشتون میاید نمونه هایی رو انتخاب میکنید روی نقشه satellite image به عنوان point یا label مثل builtup area و …تا پروسه طبقه بندی تصاویر صورت بگیره مثلا در بازه اول ماه ژانویه ۲۰۱۸ تا اول ژانویه ۲۰۱۹
در صورتی که مثلا برای ۱۰ سال پیش نقشه اصلی که ما بیایم روش دوباره این point هارو بزاریم برای طیقه بندی فرق میکنه..خب چچوری میشه اون عکس google earth 10 سال پیش رو دید که بشه اون نقطه ها رو برای طبقه بندی کاربری زمین دوباره درست انتخابش کرد ؟
منظورم اینه که صرفا با تغییر بازه زمانی فراخوانی نقشه های landsat و ثابت نگه داشتن اون terrain sample ها نقشه کاربری زمین ما برای ۱۰ سال پیش هم درسته ؟ چون مثلا اونجایی که ما الان داریم به عنوان ساختمان در سال ۲۰۱۹ میبینیم و به عنوان ساختمان مد نظر قرار میدیم تو طبقه بندی کاربری زمین ممکنه برای ۱۰ سال پیش ساختمان نبوده باشه
با سلام و احترام
در این محصول آموزشی بنده نمونه ها رو از روی تصویر ماهواره ای لندست برداشت کردم نه از روی تصاویر گوگل ارث انجین. نمونه ها از روی تصاویر لندست برداشته شده و طبقه بندی هم بر اساس تصاویر لندست صورت گرفته است. بنده نمونه هام رو از روی تصویر گوگل برداشت نکردم بلکه از روی تصویر لندست فراخوانی شده برای یک بازه زمانی کوتاه انتخاب کردم. تصویر لندست ترکیب شده نیز برای بازه زمانی کوتاهی در حد چند ماه خاص هست و تصاویر ترکیب شده متلعق به چند سال نیستند که مشکل ایجاد کند.
موفق باشید
ممنون جناب احراری بابت پاسخگوییتون.
اگر بخواهیم به عنوان مثال برای سال ۲۰۱۳ همین کار رو تکرار کنیم جهت انتخاب نمونه ها چه راهی رو پیشنهاد میکنید
چرا که تصویر گوگل ارث انجین ۲۰۱۹ زیر لندست ۲۰۱۳ میفته و امکان تشخیص نمونه ها به سادگی وجود نداره
با سلام و احترام
برای هر سالی که نیاز به برداشت نمونه ها دارید فقط تصویر همان زمان را بصورت بصری نمایش دهید و امکان نمایش داده شدن تصاویر زمان های دیگر ار حذف کنید تا مشکلی در این رابطه ایجاد نشود.
به نظر بنده اگر برای چند سال میخواهید طبقه بندی را انجام دهید برای هر سال یک کد جداگانه بنویسید. حتی میتوانید کد سال قبل را برای سال بعد کپی پیست کنید. فقط در این شرایط تاریخ تغییر میکند.
موفق باشید
سلام جناب احراری ممنون از پاسخگوییتون من تونستم ترکیب بندی که مد نظرم بود رو برای لندست ۸ پیدا کنم)https://developers.google.com/earth-engine/landsat
که در واقع جواب سوالم بود
فقط یه مورد دیگه اینکه شما الگوریتمی برای حذف ابر از تصاویر لندست ۸ هم نوشتید که بشه استفاده کرد ؟
ممنون از شما و زحماتتون
با سلام و احترام
بسیار خوب. برای حذف ابر از تصاویر بنده پیشنهاد میکنم از الگوریتم MVC استفاده نمایید که با استفاده از تصاویر سری زمانی قابل تولید است. به عنوان مثال با ترکیب ماکزیموم تصاویر ndvi گرفته شده در یک ماه شما میتوانید نسبت به تولید تصویر ndvi ماهیانه بدون ابر لندست اقدام کنید.
موفق باشید
آیا تو این مجموعه چند تصویر موزاییک میشن ؟
با سلام و احترام
در بخشی از مطالب سری زمانی با استفاده از ترکیب تصاویر چند زمانه عملا موزاییک شدن نیز صورت میگیرد که در این آموزش به آن پرداخته شده است. اما برای یکی از پروداکت های معرفی شده نیز دستور موزاییک سازی نیز به صورت خاص بکاربرده شده است.
موفق باشید
با سلام و احترام
من میخام بررسی اثر خشکسالی و تغییرات کاربری اراضی بر تغییر سطح آب تالاب ها رو کار کنم
گرفتن شاخص ها و تاثیر دما و خشکسالی با شاخص SPI وتشخیص پیکسل های ابی وغیر ابی
کارم با نرم افزارهای ENVIوGIS جمع میشه وشاید IDL
ولی گفتم با اموزش های که گوگل ارث انجین گذاشتید چیزی علاوه برکارم میشه ونواوری داره
چون برا پایان نامه است
با تشکر
با سلام و احترام
برای سری های زمانی گوگل ارث انجین بسیار کمک کننده است. میتوانید سری های زمانی کار را در گوگل ارث انجین انجام دهید. البته به نوع الگوریتم ها و محاسبات شما هم بستگی دارد.
موفق باشید
سلام و درود
من از وبینار آموزشی تونستم این کار رو انجام بدم و بعبارتی به چیز جدیدی پس از تهیه محصول نرسیدم، هدفم این بود که بتونم از روش طبقه بندی نظارت نشده استفاده کنم. لذا سوالم اینه که می شه از روش طبقه بندی غیر نظارت شده(unsupervised) برای تهیه نقشه کاربری زمین استفاده کرد و چطور؟
با سلام و احترام خدمت شما.
در این محصول آموزشی همانطور که در صفحه محصول آن توضیح داده شده هدف، آموزش طبقه بندی نظارت شده بوده است. حالا بنده دقیقا نمیدونم هدفتون چی بوده که با استفاده از این آموزش به آن نرسیده اید. از روش طبقه بندی نظارت نشده هم میشه استفاده کرد اما دقت طبقه بندی نظارت شده بسیار بیشتر هست. در حقیقا طبقه بندی نظارت نشده مقدمه ای بر طبقه بندی نظارت شده است و هدف از اجرای آن بدست آوردن نتیجه نهایی نیست. ممنون میشم توضیحات بیشتری بفرمایید.
موفق باشید
سلام و درود
جناب مهندس، من برای تهیه نقشه کاربری زمین-پوشش زمین که در وبینار آموزشی ارائه داده بودید، این محصول تکمیلی رو خریداری کردم، طبقه بندی نهایی من خیلی با واقعیت منطبق نیست، از روشهای مختلف طبقه بندی هم استفاده کردم، به همین دلیل نیاز خیلی فوری به طبقه بندی نظارت نشده، دارم تا بتونم به خطاهای کارم پی ببرم و نقشه رو تحویل موسسه بدم.
از کدهای برنامه آموزشی خودتون هم استفاده کردم ولی نقشه ی نهایی م به دلیل نوع طبقه بندی من علیرغم دقتی که بخرج دادم، حالب نیست.
https://code.earthengine.google.com/ce1e8e97d91f74baf7891f03756fe51b
کدهای وبینار آموزشی
من دقیقا دستور کد نویسی طبقه بندی نظارت نشده رو می خوام.
ممنون می شم اگه براتون مقدوره کمک بفرمایید.
با سلام و احترام
برای طبقه بندی نظارت نشده بنده قبلا کدی را نوشتم که در لینک زیر قابل مشاهده است:
https://code.earthengine.google.com/7dbfc5879b9b7bf1e7fefbbffabe4b10
موفق باشید
سلام و درود
واقعا ممنونم جناب مهندس
روز و روزگار خوش
مهندس احراری، من از همین کد شما استفاده کردم، سوالم اینه که کدی برای طبقه بندی نظارت نشده واسه داده های ماهواره لندست ندارین؟یا مقاله مرجع که بتونم از اون استفاده کنم. داده های مادیس مشکل پروجکشن دارن و با GIS هم تصحیح نمیشن
با سلام و احترام
بنده کدی را برای طبقه بندی نظارت نشده قبلا نوشتم که برای تمامی تصاویر ماهواره ای قابل استفاده است از جمله لندست. لینک آن را در اینجا برای شما ضمیمه میکنم.
https://code.earthengine.google.com/7dbfc5879b9b7bf1e7fefbbffabe4b10
داده های مادیس عرضه شده در گوگل ارث انجین بصورت تصحیح شده هستند و اگر نیاز به تغییری در سیستم مختصات آن دارید در نرم افزار انوی به راحتی میتوانید این کار را انجام دهید. درصورتی که جدا از گوگل ارث انجین خودتون نسبت به دانلود داده ها اقدام کردید با استفاده از افزونه modis conversion toolkit براحتی میتوانید آن ها را از لحاظ هندسی تصحیح نمایید.
موفق باشید
با سلام
من نتیجه طبقه بندی را که خروجی می گیرم و بعد در نرم افزار Arcmapیا Enviباز می کنم زمین مرجع نیستن!!!
به نظرتون مشکل از کجاست؟
با تشکر
با سلام و احترام
احتمالا در بخشی از کدی که نوشتید ایرادی بصورت سهوی وجود دارد. با کدی که بنده نوشتم مقایسه کردید؟
https://code.earthengine.google.com/ce1e8e97d91f74baf7891f03756fe51b
موفق باشید
با سلام و خسته نباشید
آیا امکان طبقه بندی درخت تصمیم گیری نیز در این سامانه وجود دارد که مثلا ما انواع پوشش گیاهی را با آستانه گذاری در ارتفاع های مختلف بر اساس مدل رقومی ارتفاعی جداسازی کنیم
با سلام و احترام
به آموزش زیر مراجعه کنید
https://girs.ir/طبقه-بندی-پوشش-گیاهی-زراعی-و-طبیعی-با-اس/
ممنون استاد اما منظورم در داخل گوگل ارث انجین هست به شکل کد نویسی
دستوری هم تحت عنوان ee.Classifier.decisionTree در آن وجود دارد اما بر اساس مثالهایی که دیدم فقط از داده های یک سنجنده به تنهایی استفاده کرده بود و ترکیب مدل رقومی ارتفاعی و NDVI که شما در نرم افزار انوی به ما آموزش دادید رو نتونستم در این سامانه پیاده سازی کنم
بله درست میفرمایید هنوز آموزش decision tree در گوگل ارث انجین را تولید نکردیم. انشاءلله در آینده نزدیک آماده خواهد شد.
موفق باشید
با سلام
من برای طبقه بندی دقیقا کد شما رو کپی می کنم ولی بازم خطا میده
من اصلا بر طبق این آموزش نتونستم طبقه بندی انجام بدم متاسفانه. همیشه خطا میده!!!!
سوال دیگر اینکه:
با این روش برای کل کشور می شود خروجی گرفت؟ مثلا پایش یک محصول در سطح کشور
با سلام و احترام
کد نویسی نیاز به حوصله زیادی دارد و ایجاد خطاهای زیاد در آن طبیعی است. بر روی گزینه get link کلیک کنید و سپس آدرس نمایش داده شده در آدرس بار را برای بنده در اینجا کامنت بزارید تا بررسی کنم. برای انکه خطاها کاهش یابد نیاز به کسب تجربه بیشتری در این زمینه داریم.
موفق باشید
با سلام واحترام
کد vci با example47 که محصولش از سایت خریدم در انجین run نمی شود
راه حل؟
اما برای vci و pdsi جواب گرفتم
مرسی
با سلام و احترام
احتمالا مشکلی در کار شما وجود دارد چون هنوز کسی چنین مشکلی رو گزارش نکرده. شما یه زحمت بکشید با استفاده از گزینه get link کدتون رو در اینجا برای من ارسال کنید تا بررسی کنم.
موفق باشید
با سلام واحترام
https://code.earthengine.google.com/07bbb8f28c948891d1f1d26fefbdc492
استان لرستان است
با سلام و احترام
لطفا مشکلتون رو هم کامل همراه با آن توضیح دهید. فقط الان درگیر آماده سازی محصول اسنپ هستم که این هفته باید برای همه کاربران ارسال شود. شاید با کمی تاخیر فرصت کنم کد شما رو بررسی کنم.
موفق باشید
یه مشکل جدید در هر مرحاه از کد که run میکنم
اما برای vci و pdsi جواب گرفتم
وهمچنین کدی که شما فرستادید فقط ازش چارت می گیرم.اما خروجی عکس نمیدهد
با سلام و احترام
لینک کدتون رو به همراه مشکلتون ارسال کنید تا بنده بخشی را در این رابطه به کدتون اضافه کنم. فقط همین توضیحات رو هم همراه با کدتون بدهید. لینک کد را با استفاده از get link استخراج کرده و برای بنده ارسال کنید.
موفق باشید
مرسی.مشکلم رو حل کردم.
ی سوال…
برای RGBگرفتن از این سه شاخص با توجه به اینکه ۱۲PDSI باند و ۴۶TCI باند و ۲۲VCI باند دارن
کدام باندها بهترین نتیجه رو برای وضعیت خشکسالی نشان می دهد
مرسی
با سلام و احترام
برای ارزیابی خشکسالی ترکیب باندی را نباید در نظر گرفت بلکه میزان تغییرات یا روند تغییرات هر یک از این شاخص ها در طول زمان باید مورد توجه قرار بگیرد. در آموزش خشکسالی روش تحلیل نتایج در سری زمانی و روند افزایش و کاهشی آن را بررسی کردم. مثلا TCI در طول زمان اگر روند افزایشی داشته باشد یعنی خشکی در حال افزایش یافتن است. شاخص PDSI روند کاهشی آن نشان دهنده افزایش خشک سالی در منطقه مورد مطالعه خواهد بود.
موفق باشید
سلام و وقت بخیر و تشکر از آموزش های عالی همیشگی
من برای سال ۲۰۱۹ طبقه بندی رو انجام دادم و حالا باید برای سال های گذشته مثلا ۱۹۹۰و۲۰۰۰و ۲۰۱۰ انجام دهم
تنها باید این قسمت var landsat = ee.ImageCollection(‘LANDSAT/LC08/C01/T1_SR’)
رو به همراه تاریخ رو تغییر دهم؟ برای پیدا کردن تصاویر مناسب در اون سال های ذکر شده باید لندست رو سرچ کنم و ID رو جایگزین کنم؟
ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
با سلام و احترام
در کادر search داخل editor نام ماهواره مورد نظر خود را تایپ کرده و سپس ID درست آن را استخراج کنید.
موفق باشید
ممنونم. فقط یک سوال دیگر اینکه برای لندست ۷ و لندست قبل از اون و برای گرفتن تصویر برای ۲۰ سال قبل از اون چه ترکیب باندی باید در نظر بگیرم؟
خواهش میکنم. برای طبقه بندی وجود باندهای مرئی و مادون قرمز بازتابی و حرارتی (در صورت موجود بودن) کافی است. شاخص NDVI هم در این رابطه کمک کننده است.
موفق باشید
سلام و عرض ادب
جناب مهندس احراری من مشکلی که الان در زمینه طبقه بندی تصاویر دارم اینه که میخوام اعتبار سنجی رو با داده های گوگل ارث انجام بدم
برای اینکار نقاط رو از گوگل ارث برداشت کردم و تبدیل به شیپ فایل کردم و داخل گوگل ارث اینجین انتقال دادم
ولی ماتریس ولیدیشن من صفر میشه
میشه در این مورد راهنمایی بفرمایید
سپاس فراوان از شما
با سلام و احترام
راستش بنده در ارتباط با اعتبارسنجی نقشه ها در گوگل ارث انجین هنوز به یک راه حل مناسب نرسیدم.
موفق باشید
با سلام و خسته نباشید خدمت آقای احراری
من چطور کدهای مربوط به طبقه بندی رندوم فرست مثل تعداد درخت و پارامترهای دیگرمربوط به این طبقه بندی و هم چنین طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان مثل نوع کرنل را در کدنویسی مشخص کنم. .
با سلام و احترام
در صفحه code editor وارد بخش doc شوید و در آن جا با جستجوی تابع random forest جزییات لازم در این زمینه را پیدا کنید.
موفق باشید
سلام استاد
در کد زیر:
([var geometry = ee.Geometry.Rectangle([116.2621, 39.8412, 116.4849, 40.01236
اعداد داخل کروشه مختصات دو گوشه rectangle هستند ولی در چه سیستم و با چه واحدی؟
با سلام و احترام
در این رابطه اطلاعی ندارم. چون من همیشه از ابزارهای آماده برای ترسیم هایی چون rectangle استفاده میکنم.
موفق باشید
برای مبتدیان سنجش از دور که بخواهند از GEE جهت بررسی تغییرات پهنه های آبی استفاده کنند کتاب خاص یا از محصولات آموزشی سایت مورد خاصی رو پیشنهاد می کنید؟
ممنون از پاسخگویی شما
منظورم منبعی است برای آشنایی با پردازشهایی که مختص پهنه های آبی هستند.
با سلام و احترام
چاپ اول کتاب تمام شده و بزودی منتشر خواهد شد.
برای آشنایی با ارث انجین آموزش زیر را مشاهده کنید:
https://girs.ir/google-earth-engine-tutorial-free/
سپس آموزش دانلودی زیر را برای این موضوع خریداری نمایید:
https://girs.ir/water-area-time-series-in-google-earth-engine/
موفق باشید
سلام، خیلی متشکرم
سلام مجدد
من آموزس دانلودی رو خریداری کردم. ویدیو یا پی دی اف آموزشی نداشت و فقط حاوی کد بود. درسته؟
با سلام و احترام
نه محصول حاوی لینک دانلود ویدیو آموزشی و کد هست. حتما فیلم آموزشی دارد.
موفق باشید
سلام استاد، درست می فرمایید. متوجه نشدم. ممنونم.
با سلام
من میخواهم برای دقیق کردن نقشه تیپ گیاهی استان از روش طبقه بندی شی گرا استفاده کنم در این محصول مراحل نوشته شده؟
میشه لیست فیلترشکن ها برا باز شدن نرم افزار گوگل ارث انجین را برام ایمیل کنید
با سلام و احترام
در این محصول آموزشی صرفا آموزش طبقه بندی پیکسل مبنا آموزش داده شده است و حاوی مطالب طبقه بندی شی گرا نیست.
برای کار در گوگل ارث انجین بنده در حال حاضر از فیلتر شکن lantern نسخه رایگان آن استفاده میکنم.
موفق باشید
لینک رایگان فیلترشکن lantern را میشه برام بفرستین
بنده از این آدرس تهیه کردم.
https://getlantern.org/en_US/index.html
موفق باشید
با عرض سلام و خسته نباشید
من برای کل استان چهارمحال را طبقه بندی نظارت شده را برای تیپ های گیاهی در گوگل ارث انجین انجام دادم و برای training و test نقطه مشخص کردم هنگام اجرا کردن برنامه id مربوط به نقاط تست خوانده نمی شود و ارور می دهد دلیلش را میدونید؟ در ضمن اسم مربوط به id ترینینگ و تست هم متفاوت انتخاب کردم . ارور به این صورت می باشد:
FeatureCollection (Error)
Property ‘id’ of feature ‘1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_2_0_0’ is missing.
با سلام و احترام
این خطا معمولا زمانی نشان داده میشه که خطایی در برداشت نمونه ها و تعیین ویژگی های آن ها ایجاد شده باشه. ویژگی های نمونه های برداشتی را بصورت کامل بررسی کنید.
موفق باشید
با عرض سلام و خسته نباشید
برای محاسبه تنوع عملکرد پوشش گیاهی در گوگل ارث انجین ویدئو آموزشی دارید؟
با سلام و احترام
متاسفانه در حال حاضر چنین آموزشی در سایت نداریم با عرض پوزش از خدمت شما.
موفق باشید
سلام آقای احراری
آیا در زمینه روش (طبقه بندی) ساب پیکسل یا spectral mixture analysis آموزشی دارید؟
در گوگل ارث انجین؟
با عرض سلام و خسته نباشید
وقتی یک شیپ فایل را در گوگل ارث انجین فراخوانی میکنیم مثلا شیپ فایل مربوط به تیپ های گیاهی، برای بریدن هر تیپ از روی یک نقشه چه دستوری باید بنویسیم که آن نقشه را از روی هر تیپ موجود در تیبل شیپ فایل برش بدهد؟
با سلام و احترام
برای برش زدن تصویر در ارث انجین از دستور ()clip. استفاده کنید.
موفق باشید
با سلام
من میخام با گوگل ارث انجین نقشه تیپ گیاهی استان چهارمحال را طبقه بندی کنم ی سری نقاط ترین و یک سری نقاط تست مشخص کرده ام که برای هرسری property متفاوت تعیین کرده ام اما موقع ران کردن دستورات property مربوط به نقاط تست را نمیخونه امکانش هست جت لینک رو بررسی کنید:
https://code.earthengine.google.com/6ca8accad67ce43498c6bbcec58da7b9
با سلام و احترام
مشکل در این هست که احتمالا در property های تعیین شده خطایی بصورت سهوی وجود دارد. مجددا تک تک لایه های نمونه ها را بررسی کنید تا property ها و id کلاس ها خطا نداشته باشد. البته بهتر است که یک لایه وکتوری باشه که کلاس ها بر اساس جداول توصیفی از همدیگر جدا شوند.
البته کدتون رو اینقدر پیچیده و سنگین نوشتید که حقیقا امکان بررسی آن را ندارم. اگر عبارت خطایی نشان داده شده لطفا آن را کامنت بزارید تا بررسی کنم. چون کد شما خیلی سنگین هست و تو سیستم من نمایش نمیده و بسیار کند است.
موفق باشید
با سلام
من میخام با گوگل ارث انجین نقشه تیپ گیاهی استان چهارمحال را طبقه بندی کنم ی سری نقاط ترین و یک سری نقاط تست مشخص کرده ام که برای هرسری property متفاوت تعیین کرده ام اما موقع ران کردن دستورات property مربوط به نقاط تست را نمیخونه امکانش هست جت لینک رو بررسی کنید:
https://code.earthengine.google.com/6ca8accad67ce43498c6bbcec58da7b9
با سلام و احترام
مشکل در این هست که احتمالا در property های تعیین شده خطایی بصورت سهوی وجود دارد. مجددا تک تک لایه های نمونه ها را بررسی کنید تا property ها و id کلاس ها خطا نداشته باشد. البته بهتر است که یک لایه وکتوری باشه که کلاس ها بر اساس جداول توصیفی از همدیگر جدا شوند.
البته کدتون رو اینقدر پیچیده و سنگین نوشتید که حقیقا امکان بررسی آن را ندارم. اگر عبارت خطایی نشان داده شده لطفا آن را کامنت بزارید تا بررسی کنم. چون کد شما خیلی سنگین هست و تو سیستم من نمایش نمیده و بسیار کند است.
موفق باشید
با سلام
ببخشید اینکه فرمودید که یک لایه وکتوری باشه که کلاس ها بر اساس جداول توصیفی از همدیگر جدا شوند، چطوری میشه این لایه وکتوری را تولید کرد؟ میشه راهنمایی بفرمایید.
با سلام و احترام
با استفاده از نرم افزار arcgis می توانید همه نمونه ها را داخل یک لایه برداری خلاصه سازی کنید تا از افزونگی داده ها جلوگیری شود.
موفق باشید
این ارور را میدهد:
Number (Error)
Property ‘id’ of feature ‘1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_1_2_0_0’ is missing.
این خطا بیانگر آن است که id یا property برخی از کلاس ها به درستی تعریف نشده است.
موفق باشید
با سلام مشکل بنده در خصوص این بود که یه محدوده رو داخل جی ای اس اکسپورت گرفتم و زیپ کردم، موقعی که میخوام تو گوگل ارث انجین آپلود کنم باز نمیشه ممنون میشم بفرمایید مشکل از کجاست؟
با سلام و احترام
لطفا بفرمایید در هندام آپلود کردن خطا میده یا هنگام import کردن؟ چه خطایی دقیقا نشان داده می شود؟
موفق باشید
با سلام
این موضوعات در چاپ دوم کتاب جدیدتان موجود هست؟
با سلام و احترام
بله در چاپ دوم کتاب موجود است.
موفق باشید
با سلام و احترام
برای طبقه بندی تصاویر لندست با توجه به اینکه شما در فیلم هایتان فرمودید نقاط کنترل را از گوگل ارث بگیریم، باید آن را مانند مرز منطقه مورد مطالعه زیپ کرد و افزود تا نمایش داده شود؟ و پس از آن باید چه کرد؟ آیا نکات خاصی وجود دارد؟ و با اینکار دیگر صحت 100 درصد نمیشود؟
برای اینکه مجموعه تصاویر را بدون ابر یا داری ابر کمتری باشند در فیلم ها فرمودید از میانه یا میانگین استفاده میکنیم؟ تفاوت این دو چیست و کدام دقیق تر است؟
اگر مثلا با کد نویسی تصاویر دارای ابر زیر 40 درصد را پیداکنیم بهتر است یا با میانه و میانگین گرفتن دقیق تر است؟
با سلام و احترام
نمونه های طبقه بندی رو می توانید از گوگل ارث، خود تصویر ماهواره ای ورودی و یا داده های زمینی برداشت کنید.
من پیشنهاد میکنم نمونه های طبقه بندی رو از روی خود تصویر ماهواره ای برداشت کنید بنده هم در این آموزش ها همین کار رو انجام دادم.
اگر خواستید اعتبارسنجی کنید برای اعتبار سنجی از داده های زمینی استفاده نمایید.
برای اینکه تصویر بدون ابر باشه اول باید فیلتر ابر بزارید و کم ابرترین تصاویر رو فراخوانی کردید برای موزاییک کردن از میانگین یا میانه گیری استفاده می کنیم.
در این میان میانه از میانگین دقیق تر است چون اگر احیانا ابری هم در تصویر باقی مونده باشه و یا اثر سایه ها رو داشته باشیم کمتر خودش رو با میانه در تصویر نهایی نشان میدهد.
موفق باشید
با سلام و وقت بخیر خدمت استاد احراری بزرگوار
ممنون از سایت خوب و اموزش های مفیدتان.
سوالی درباره طبقه بندی در gee داشتم.فرضا 6 کلاس تعریف شده و برای ان نمونه اموزشی و ازمایشی برداشت شده است. حال میخواهم این 6 کلاس را به 2 کلاس نهایی دربیارم.یعنی مثلا کلاس 1و2و3 لیبل 1 بگیرند و کلاسهای 4و5و6 لیبل 2 بگیرند .چگونه میتوانم این کار را انجام دهم؟باچه کدی؟
با سلام و احترام
باید کلاس ها رو با یکدیگر ادغام کنید. تابع where در این زمینه کمک کننده است.
موفق باشید
سلام وقتتان بخیر
من برای طبقه بندی تصایر لندست با استفاده از گوگل ارث انجین نمی توانم از روی نقشه برای نمونه بردای تفاوت مرتع و زمین های زراعی از باغی و بایر را تشخیص دهم چونکه وقتی تصویر فراخوانی شده را زوم میکنم پیکسل پیکسل هستند و اصلا شفاف نیست، به عنوان مثال وقتی با گوگل ارث نگاه میکنم زمین های مرتعی، تاج پوشش درختان و .. را به خوبی تشخیص می دهم اما با گوگل ارث انجین نمی توانم. چندین بار هم در زمان های مختلف و با تصاویر مختلف امتحان کردم ولی نشد. اگر همه نقاط را از گوگل ارث بگیرم و 70 درصد را برای نمونه قرار دهم و از 30 درصد برای ارزیابی مدل استفاده کنم اشکالی دارد؟ و اگر بخواهم چنین کاری در گول ارث انجین انجام دهم چگونه نقاط را فراخوانی کنم و کد نوشتن این قسمت چگونه هست؟ چون نمیتوانم برای نمونه برداری در گوگل ارث انجین کلاس ها را از هم تشخیص دهم و میخواستم از گوگل ارث فقط استفاده کنم.
با سلام و احترام
البته تصویر گوگل ارث انجین رو اگر از نقشه پس زمینه آن استفاده کنید مشکلی ندارد.
روی حالت satellite قرار بدید با زوم بالا به خوبی نشان میدهد.
می توانید شیپ فایل نمونه ها رو از بیرون هم انتخاب کنید.
در لینک زیر نمونه کد مربوط به فراخوانی شیپ فایل قرار داده شده است.
https://code.earthengine.google.com/eaf0025c732cd0288ce11ad7de75eb7a
موفق باشید
با سلام و احترام
با توجه به نکات مفیدی که شما در کامنت قبل زحمت کشیدید و توضیح دادید من کدهایم را نوشتم و یک طبقه بندی مبتدی صرفا برای اینکه کد نویسی انجام شود را نوشتم اما متاسفانه ارور می دهد و نفهیدم مشکل از کجاست. نقشه را به سه کلاس فعلا طبقه بندی بندی کردم شامل شهر، پوشش گیاهی کم تراکم و پر تراکم و برای این کار از خود تصویر لندست استفاده کردم و قسمت هایی را که مشکل داشتم از تصویر پس زمینه استفاده کردم، نقاط کنترل را نیز با توجه به اینکه تصویر پس زمینه ارث انجین مانند گوگل ارث است، از تصویر پس زمینه استفاده کردم و دیگر نقاط را از گوگل ارث انتقال ندادم. فکر میکنم از خط 28 به بعد یک چیزی اشتباه هست، یعنی در قسمت نقاط کنترل و صحت سنجی. و اینکه دلیل اینکه در کامنت قبل و در لینکی که گذاشته بودید scale عدد90 بود ولی در فیلم که توضیح میدادید این عدد30 بود، دلیل آن چیست؟
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users%2Fhanirezaieut%2Fclassification%3A2
خیلی ممنونم که اینقدر دلسوزانه وقت میگذارید و جواب سوالات را می دهید.
سپاسگزارم
با سلام و احترام
لینک کدتون رو برای من ارسال کنید تا کد اصلاح شده رو براتون ارسال کنم.
این لینکی که ارسال کردید درست نیست. گزینه getlink در ارث انجین رو بزنید و لینک نمایش داده شده را برای من در اینجا کپی کنید.
موفق باشید
با سلام و احترام
از لطف شما بسیار سپاسگزارم.
https://code.earthengine.google.com/1e7f382d3105756e6614fbcba57c599a
لینک کد اصلاح شده ضمیمه شده است البته بنده منطقه مورد مطالعه شما رو نداشتم و بصورت دستی خودم منطقه مورد مطالعه رو ست کردم که شما می توانید اصلاح کنید.
https://code.earthengine.google.com/10832426654671e9233eba6ff58e2b71
موفق باشید
سلام
برای تهیه نقشه طبقه بندی در گوگل ارث انجین، نمونه برداری نقطه ای رو بهتره توی گوگل ارث انجام بدیم یا گوگل ارث انجین؟ کدام دقت بالاتری دارد؟
واگر برای یک سال توی گوگل ارث نمونه برداری کنیم وبرای یه سال دیگه توی گوگل ارث انجین مشکلی پیش نمیاد؟ چون برای سال 2011تصاویر گوگل ارث منطقه ام موجود نبود.
با سلام و احترام
برای کلاس هایی که از روی تصویر ماهواره ای قابل تشخیص است از روی همان تصویر ماهواره ای که دارید کار میکنید برداشت کنید.
موفق باشید
با سلام و احترام
برای طبقه بندی با استفاده از روش رندوم فارست چه مواردی را در پرانتز جلوی آن باید تعریف کرد؟
var classifier= ee.Classifier.smileRandomForest(5).train
آیا فقط تعداد طبقات کافی است؟ چون در توضیحات آن موارد دیگری نیز ذکر کرده است (numberOfTrees, variablesPerSplit, minLeafPopulation, bagFraction, maxNodes, seed) منظور از مواردی که نوشته شده چیست؟
با سپاس
با سلام و احترام
تعداد شاخه های محاسباتی برای رندوم فارست بهتر است 80 باشد. البته بصورت تجربی عرض میکنم و رفرنسی در این رابطه ندارم.
سایر مولفه ها رو ثابت بزارید روی مقادیر پیش فرض باقی بماند.
موفق باشید
سلام وقت بخیر
یک نقشه طبقه بندی تهیه کردم اما با وجود اینکه نمونه برداری هام دقیق هستند قسمتی از منطقه رو به اشتباه نمایش داده و زمین های بایر رو جزیی از قسمت ساخته شده درنظر گرفته
علتش رو نمیدونم. چطور میتونم این قسمت از تصویر طبقه بندی شده رو اصلاح کنم؟ اگر زمین های بایر رو به دسته روشن و تیره تقسیم بندی کنم درست میشه؟ یا اینکه بصورت دستی چطور میشه اصلاح کرد؟
ممنون میشم راهنمایی کنید
با سلام و احترام
برای افزایش دقت طبقه بندی دو کار رو باید انجام بدید. اول اینکه لایه های رستری ورودی برای طبقه بندی رو هدف مند انتخاب کنید. مثلا زمان هایی که شهر و خاک یکسان طبقه بندی میشه باید از شاخص شهری NDBI به عنوان یک لایه کمکی استفاده کنید. راه دیگر تغییر الگوریتم طبقه بندی هست. مثلا از روش های svm و random forest استفاده کنید بهتر است. البته بهتره روش های ساده تر مانند maximum likelihood رو هم تست کنید.
اگر میخواهید اصلاح بصورت دستی انجام بشه باید تصویر طبقه بندی شده رو به فرمت وکتوری تبدیل کرده و سپس بصورت دستی در نرم افزارهای gis اصلاح کنید.
موفق باشید
سلام من در محیط گوگل ارث انجین طبقه بندی انجام دادم میخوام ازش خروجی بگیرم تا در انوی صحت سنجی رو انجام بدم. به چه صورت باید عمل کنم؟ ایا خروجی تیف باید بگیرم؟ میشه همچین کاری کرد؟
با سلام و احترام
باید بصورت تیف خروجی بگیرید.
موفق باشید
با عرض سلام و ادب
من در سامانه گوگل ارث برای تبدیل تصاویر به یک تصویر از دستور toBands استفاده کردم متاسفانه وقتی این دستور رو اجرا کردنی ارور میده
اگر امکانش هست راهنمایی کنید
ممنون
https://code.earthengine.google.com/fb45c6edf8e7439f6054256afa7ea666
با سلام و احترام
شما از دستور tobands درست استفاده کردید اما مرحله بعدی کار شما رو بنده متوجه نمیشم. چون دستور mosaic و size که استفاده کردید رابطه ای با دستور tobands ندارد.
موفق باشید
درود
برای انجام یک پروژه تحقیقاتی نیاز به تهیه نقشه پوشش اراضی کشور عراق برای یک سری زمانی 20 ساله دارم. با توجه به دقت ناکافی پروداکت کاربری اراضی MODIS، داده آموزشی برای طبقه بندی تصاویر لندست چگونه تهیه شود؟ (داده آموزشی زمینی در کشور عراق در دسترس نیست).
آیا تهیه دستی داده آموزشی از تصاویر google earth روش مناسبی است؟
لطفا اگر آموزش مناسبی در این زمینه در سایت شما موجود است به بنده معرفی کنید.
با تشکر
با سلام و احترام
پیشنهاد میکنم از نقشه کاربری ۱۰ متری ازری استفاده کنید. آموزش رایگان آن در لینک زیر قابل دانلود است.
https://girs.ir/seri-landcover-data/
موفق باشید
بابت پاسختون سپاسگزارم
آموزش نحوه تهیه داده آموزشی از تصاویر لندست در این آموزش موجوده؟ و سوالاتی مثل اینکه چه تعداد نقطه آموزشی برداشت شه ویژگی اون نقاط چی باشه در این آموزش پاسخ داده میشه؟
بله به این نکات اشاره شده است.
موفق باشید
درود
برای تهیه نقشه سالیانه کاربری اراضی، بهتر است از تصاویر تمام روز های سال استفاده شود؟ یا فقط فصل تابستان
با توجه به اینکه هدف آخر مشاهده تغییرات کاربری اراضی در سال های مختلف است
با سلام و احترام
به نظرم بهتره ndvi ماهیانه و یک تصویر چندطیفی بدون ابر و یک تصویر راداری برای منطقه در اختیار داشته باشید.
موفق باشید
سلام و وقت بخیر
من طبقه بندی را طبق آموزش بالا انجام دادم. الگوریتم تقریبا بالای 95 درصد منطقه مطالعاتی را طبقه بندی می کند. ولی بخش هایی از منطقه را به کلاس صفر اختصاص می دهد که در داده آموزشی تعریف نشده است.
طبقه بند های مختلف را امتحان کردم و نتیجه فرقی نکرد. ایراد کار از کجا می تواند باشد؟
با تشکر
https://code.earthengine.google.com/d8b96385144d93c6a813a7bac2bd8a41
با سلام و احترام
من به لایه ها و نمونه های شما در کد دسترسی ندارم که بتونم بررسی کنم.
معمولا این خطا بدلیل عدم برداشت نمونه های کافی در هر کلاس و استفاده از تصاویر ورودی نامناسب مثلا ابری ایجاد می شود.
موفق باشید
ممنون از پاسخگوییتان
بررسی کردم. مشکل از باند دمای سطح هست که برای برخی مناطق مقداری ندارد.
راهی برای حل missing value های این باند هست؟ یا بهتر است این باند از طبقه بندی حذف شود؟
بهترین راهکار ترکیب داده های در مقیاس های زمانی بزرگ تر مانند ماهیانه است.
موفق باشید
سلام مهندس وقت بخیر
چطور میتوانم یک شیپ فایل طبقه بندی شده را با استفاده از داده های زمینی که در اختیار دارم اعتبار سنجی کنم؟
با سلام و احترام
بنده در ارتباط با اعتیار سنجی شیپ فایل ها تا کنون کار نکردم. اگر نقشه طبقه بندی شده بصورت رستر باشد از ماتریس خطاها برای اعتیارسنجی آن استفاده می شود.
موفق باشید
سلام و وقت بخیر.
ممنون از آموزش خوبتون.
ببخشید اعتبار سنجی با داده های high resolution به چه طریقی صورت میگیره؟؟ آیا محصولی برای آموزش اعتبار سنجی در ادامه همین کار هم موجود دارید؟؟؟
با سلام و احترام
روش های مختلفی برای اعتبارسنجی هست که همگی بستگی به کار شما دارد. برای کدام نوع پروژه نیاز به اعتبارسنجی دارید؟
موفق باشید
من میخوام ابتدا طبقه بندی تصاویر رو انجام بدم و اعتبار سنجی کنم و اگر نتیجه اعتبارسنجی قابل قبول بود با استفاده از مدل ca-markov تغییر کاربری رو برای 30 سال آینده پیشبینی کنم.
با سلام و احترام
با استفاده از ماتریس خطاها confusion matrix در نرم افزار envi یا terrset می توانید این کار را انجام دهید. به نظرم نرم افزار ترست در این رابطه بهتر عمل کند.
موفق باشید
ممنونم از راهنمایی خوبتون
موفق و سلامت باشید
سلام و وقت بخیر
عذرخواهی میکنم
من اصلا نمیتونم وارد سایت https://code.earthengine.google.com/ بشم و این خطا رو میده
Your client does not have permission to get URL /register from this server. That’s all we know.
حتی برای ثبت نام سایت همین با همین خطا مواجه میشم
ممنون میشم راهنمایی کنید
با سلام و احترام
جدیدا ارث انجین فیلترشکن ها رو شناسایی میکنه و مانع از دسترسی میشه. به همین دلیل بعد از مدتی برخی از فیلترشکن ها دیگر کارایی ندارند. تا جایی که اطلاع دارم برای کار با ارث انجین فیلتر شکن freegate و یا lantern برای کار با ارث انجین مناسب هستند.
موفق باشید
سلام استاد
وقت بخیر.ببخشید من هر کاری میکنم در منطقه مورد مطالعه م خروجی ها رو درست حساب نمیکنه.کلاس های طبقه بندی رو قاطی میکنه.و مورد دوم اینکه می خوام کلا داده ها رو از کالشن 2 بگیرم کدام باید چیکار کنم؟
کد دستوریم https://code.earthengine.google.com/0cea469e94cf5ef2de4fb93b40abc3b8
با سپاس
دقیقا منظورتون از قاطی شدن کلاس ها چی هست؟ شاید دقت طبقه بندی که انجام دادید پایین هست و برخی از کلاس ها به اشتباه جزو کلاس دیگری تشخیص میده. بهتره از الگوریتم random forest و یا svm استفاده کنید.
برای تغییر کالکشن تصویر ورودی از داده های کالکشن 2 لول 2 در لینک زیر استفاده کنید.
https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/LANDSAT_LC08_C02_T1_L2
آی دی تصویر ورودی و به همراه اسم باندها و ضرایب تصحیح باید متناسب با این پروداکت تغییر کنند.
موفق باشید
سلام وقت بخیر
ببخشید ضرایب تصحیح رو یک نمونه مثال می فرمایید؟
مثلا عدد scale که تبدیل دامنه مقادیر برخی از پروداکت ها در ارث انجین استفاده می شود.
موفق باشبد
با سلام و احترام
مهندس من یه کدی نوشتم و تصاویر را به چند کلاس طبقه بندی کردم می خوام مساحت هر یک از کلاس ها را جداگانه بدست بیارم نمیتونم مساحت کلاس مورد نظر رو بدست بیارم.
ممنون میشم کمک کنید
https://code.earthengine.google.com/6781963f20125866d5c673a155795eee
با سلام و احترام
پاسخ تیک خورده در لینک زیر را مشاهده کنید.
https://gis.stackexchange.com/questions/313288/calculating-area-by-classified-image-in-earth-engine
موفق باشید
سلام
اقای احراری قسمت محاسبه مساحت رو اضافه کردم ولی نمیتونم کلاس رو درست انتخاب کنم اگر امکانش هست شما کد رو یه بار بررسی کنید.
ممنون
https://code.earthengine.google.com/665607342ab29204f3c7bdd81a374801
کدتون بسیار سنگین هست و برای بنده نمایش داده نمیشه. قبلا یک لینک راهنما برای محاسبه مساحت براتون ارسال کرده بودم. طبق آن عمل بفرمایید.
موفق باشید
با سلام
در این کد نمی دانم که چرا طبقه water رو به صورت no data میشناسه و اصلا طبقه بندیش نمی کنه ! هر چقدر point برداشت می کنم یا value رو تغییر میدم تفاوتی ایجاد نمیشه .. لطفا راهنمایی بفرمایید
https://code.earthengine.google.com/d34b9b1b9a84d36f97f26e1b6943d7ac
با سلام و احترام
احتمالا یکی از باندهای ورودی از پروداکت ها آب بصورت ماسک شده است. پروداکت های غیر از تصاویر لندست و شاخص NDVI حاصل از آن را از فرایند طبقه بندی حذف کنید.
موفق باشید
سلام وقت شما بخیر و ممنون بابت آموزشهای خوبتون.
ببخشید سوالی داشتم. گاهی اوقات نیاز هست که به اجبار بعضی عوارض را به شکل دستی وارد نقشه طبقه بندی شده کرد (مثلا نقشه راهها). ممنونم میشم اگر ممکن هست راهنمایی بفرمایید با توجه به این که مثلا نقشه راهها فایل وکتوری هست چطور با فایل رستری طبقه بندی باید ترکیب کرد؟ (من به فایل نهایی طبقه بندی به شکل رستری نیاز دارم).
خیلی ممنون و متشکرم
با سلام و احترام
اگر لایه ها بصورت رستری باشند با استفاده از تابع where میشه کلاس ها از نقشه های مختلف را در گوگل ارث انجین ادغام کرد.
برای لایه های وکتوری تا حالا انجام ندادم و اطلاعات دقیقی در این زمینه ندارم.
موفق باشید