اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
روش محاسبه دمای سطح آب با استفاده از تصاویر ماهواره ای NOAA-AVHRR – در نرم افزار ENVI
در این محصول آموزشی روش محاسبه دمای سطح آب با استفاده از تصاویر ماهواره ای NOAA در نرم افزار ENVI آموزش داده شده است. با استفاده از این محصول آموزشی شما با روش فراخوانی و چگونگی آماده سازی داده های ماهواره ای NOAA در نرم افزار ENVI به خوبی آشنا خواهید شد. روش انجام تصحیحات رادیومتریکی و هندسی و چگونگی…
در این محصول آموزشی روش محاسبه دمای سطح آب با استفاده از تصاویر ماهواره ای NOAA در نرم افزار ENVI آموزش داده شده است. با استفاده از این محصول آموزشی شما با روش فراخوانی و چگونگی آماده سازی داده های ماهواره ای NOAA در نرم افزار ENVI به خوبی آشنا خواهید شد. روش انجام تصحیحات رادیومتریکی و هندسی و چگونگی کار با داده های این ماهواره مورد توجه قرار گرفته است. همچنین شما با روش محاسبه خودکار دمای سطح آب با استفاده از داده های این ماهواره نیز آشنا خواهید شد.
مشخصات محصول
- قیمت: 49/900 تومان
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: آماده سازی داده های ماهواره NOAA
- نرم افزار:نرم افزار ENVI5.3
- پیش نیاز: روش دانلود تصاویر ماهواره ای NOAA
توضیحات محصول
در این بسته آموزشی شما با روش فراخوانی داده های ماهواره ای NOAA در نرم افزار ENVI آشنا می شوید. دستورات تخصصی کار با داده های ماهواره NOAA در نرم افزار ENVI معرفی خواهد شد. تکنیک های ارائه شده به گونه ای است که روش تصحیح هندسی و تصحیح رادیومتریکی تصاویر ماهواره NOAA را فراخواهید گرفت. ترتیب مراحل پردازشی داده های این ماهواره از اهمیت بالایی برخوردار است که در این محصول آموزشی به آن پرداخته شده است.
عناوین آموزشی
عناوین آموزش داده شده بر اساس نرم افزار ENVI عبارت است از:
- استخراج اطلاعات متادیتا ماهواره NOAA
- تصحیح رادیومتریکی تصاویر ماهواره NOAA
- مقایسه انرژی های بازتابی و حرارتی رسیده به سنجنده
- تصحیح هندسی تصاویر ماهواره NOAA
- روش محاسبه دمای سطح آب در تصاویر ماهواره ای NOAA
- ارزیابی ترکیبان باندی تصاویر ماهواره NOAA
کاربرد ماهواره NOAA
ماهواره NOAA یکی از قدیمی ترین ماهواره های سنجش از دور است که برای مطالعات اقلیم شناسی طراحی شده است. عموما داده های این ماهواره پرکاربرد برای مطالعه سطح زمین و تغییرات پوشش گیاهی در مقیاس وسیع نیز استفاده می شود. مهم ترین کاربرد داده های این ماهواره در زمینه پایش تغییرات جوی، مطالعه ابرها و همچنین اندازه گیری دمای پوشش های آبی در مقیاس وسیع است. نسل های جدیدتر ماهواره های سری نوا از قابلیت های بیشتری نسبت به سری های قبلی آن برخوردار هستند. بصورت کلی مهم ترین زمینه های کاربردی ماهواره نوا عبارت اند از:
- مطالعه پوشش های آبی وسیع
- مطالعه پوشش های گیاهی در مقیاس وسیع
- مطالعه ابرها و پایش تغییرات آن
- شناسایی گرد و غبار و پایش تغییرات آن
- و …
خرید محصول
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.
نوشته های مرتبط :
آموزش ساخت نقشه های اقلیمی و پهنه بندی دومارتن
1,272 بازدید
آموزش ArcGIS Online – اولین آموزش در ایران
1,315 بازدید
آموزش های رایگان پیشنهادی :
دانلود و پردازش داده های سنجنده PROBA-V
333 بازدید
آموزش ژئورفرنس عکس هوایی در نرم افزارهای مختلف
3,076 بازدید
آموزش دانلود تصویر ماهواره ای از گوگل ارث انجین
1,754 بازدید
16 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام استاد احراری ! آیا میشه با استفاده از تصاویر NOAA نسبت به شناسایی ابرها قادر بود ؟ یعنی مثلا : کد ۱ عبارت از ابر سیروس، کد ۲ مربوط ابر کومولوس نیمبوس، کد ۳ مربوط نیمبوس و غیره تا با استفاده از این کد ها بتوانیم هم نوعیت ابر را بشناسیم و هم نسبت به بارندگی و یا عدم بارندگی اطلاعات بدست بیاریم ؟
با سلام و احترام
قابلیت شناسایی ابرها وجود دارد اما بصورت کدگذاری شده آن را اطلاعی ندارم.
موفق باشید
خوب هدف من دقیقا کد گذاری نبود من کد هارا فقط بعنوان مثال گفتم . چون روش که شما در این محصول بکار گرفته اید با استفاده از layer stacking فقط نوعیت ابر هارا با استفاده از DN هایشان متمایز کردید ولی من میخواستم بدانم چگونه بتوانیم نسبت به شناسایی ابرها از لحاظ نوعیت و اسم آنها را شناسایی کنیم؟ آیا راهکاری در این زمینه وجود دارد
ممنون
از روی شکل ظاهری ابرها و طبقه بندی آنها این امر امکان پذیر است. البته برای شناخت هرچه بهتر این الگوها حتما لازم است تا به نمونه های محاسبه شده در مقالات مراجعه کنید. به عنوان مثال در اینترنت شما با کلمه کلیدی cloud classification NOAA data جستجو کنید به نتایج مناسبی خواهید رسید. حتی در برخی از موارد برای جداسازی هرچه بهتر ابرها بر اساس شکل ظاهری از طبقه بندی شی گرا نیز استفاده شده است.
موفق باشید
با سلام. نحوه استخراج و مراحل تعیین سطح پوشش برف با استفاده از تصاویر ماهواره noaa را چطور می توانم دریافت کنم.
با سلام و احترام
راستش در این رابطه هنوز اطلاع ندارم اما یک محصول در زمینه پروداکت های برف گوگل ارث انجین در حال آماده سازی است که بزودی در روی سایت قرار داده می شود.
موفق باشید
با سلام خدمت شما، بنده برای تالاب گاوخونی نیاز به محاسبه دمای سطح آب و دمای سطح خاک (در زمانی که تالاب خشک است) دارم برای یک سری زمانی، لطف میفرمایین راهنمایی کنین که از چه تصاویری برای ۱۹۸۰ به بعد استفاده کنم؟ متشکرم
با سلام و احترام
اگر منطقه مورد مطالعه شما کوچک است بهتر است از داده های لندست۴ به بعد استفاده کنید که در آن باند حرارتی نیز موجود است. در غیر این صورت استفاده از داده های ماهواره ای NOAA-AVHRR پیشنهاد می شود.
موفق باشید
باسلام.
به نظر شما برای استخراج تایم سری SST دریاچه ارومیه ،می توان از باند ۶ لندست ۵ و ۷ استفاده کرد؟داده های NOAA نیز چه طور؟
راهی برای استخراج تایم سری SST پیشنهاد می دهید؟من از طریق GEE توانستم داده های anhrr را به دست بیاورم(تایم سری) ولی اعداد آن کمی عجیب بود.به همین خاطر از لندست با ضریبی که در متا دیتا آن بود (ضریب ۱٫ برای باند ۶)استفاده کردم.
ممنون
با سلام و احترام
در ارتباط با محاسبه دمای سطح آب قطعا از همان باند ۶ استفاده میشه اما با فرمول آن آشنایی ندارم.
بنده خودم در حال حاضر از داده های NOAA برای این هدف استفاده میکنم.
موفق باشید
سلام.
برای تالاب انزلی میتوان از داده های avhrr استفاده نمود؟یعنی محدوده تالاب را پوشش می دهد؟
با سلام و احترام
خیر توان تفکیک مکانی داده های نوا در حدی نیست که برای مطالعه تالاب انزلی مناسب باشد. پیشنهاد میکنم از تصاویر لندست برای این منطقه استفاده کنید.
موفق باشید
باعرض سلام
روش استفاده شده دارای مقاله و رفرنس هست؟
خواستم قبل تهیه آموزش مطلع باشم.
باتشکر
همچنین روش استخراج دما در این آموزش چه روشی هست؟
با سلام و احترام
از یک روش حودکار محاسباتی مخصوص تصاویر ماهواره ای نوا استفاده شده است. یک دستور ثابت در نرم افزار انوی است.
موفق باشید
با سلام و احترام
خیر این آموزش بر اساس یک دستور نرم افزاری است. مگر آنکه به help دستور مورد نظر مراجعه کرده و ببینید که آیا انوی خود برای دستور مورد نظر رفرنس داده یا خیر.
موفق باشید