محاسبه دمای سطح زمین به صورت حرفه ای با برنامه نویسی Python و R

دوره محاسبه دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر لندست با زبان های برنامه نویسی R و Python اولین دوره در زمینه محاسبه دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای می باشد که به صورت حرفه ای با برنامه نویسی طراحی شده است.

در این دوره به زبان ساده 0 تا 100 دمای سطح زمین آموزش داده شده و مهمترین الگوریتم های محاسبه دمای سطح زمین نیز آموزش داده شده است. استخراج دمای سطح زمین با استفاده از روش هایی همچون Mono-Window و Split-Window به صورت کامل آموزش داده شده است.

به منظور برآورد دما با استفاده از روش Split-Window از الگوریتم هایی همچون jiminez-munoz و Sobrino و همچنین چندین روش دیگر استفاده شده است.

به منظور محاسبه Emissivity از سه روش مختلف به محاسبه این فاکتور پرداخته شده است که می توان به gopinadh, Avdan, xiaolei اشاره نمود.

همچنین به صورت کامل و صفر تا صد در محیط R محاسبه به صورت دستی کدنویسی شده است و از کدها و توابع آماده استفاده نشده تا کاربر بتواند درک بهتری از نحوه به دست آمدن دمای سطح زمین را داشته باشد.

کدهای نوشته شده به صورتی طراحی شده است که بتواند برای تصاویر لندست 8 و لندست 9 مناسب باشد و بهترین نتیجه را ارائه دهد.

ویژگی های آموزش

• مدرس: هادی امامی
• تخصص: کارشناس سنجش از دور و برنامه نویس در زمینه پردازش تصاویر ماهواره ای
• موضوع: سنجش از دور حرارتی
• نرم افزار Google Colab, Python
• مدت زمان آموزش: 180 دقیقه (3 ساعت)
• فرمت آموزش: ویدئوی MP4
• داده تمرینی: دارد
• مخاطب: علاقه مندان سنجش از دور
• پیش نیاز: آشنایی مقدمانی با python و R

تهیه آموزش:

برای تهیه بر روی دکمه زیر کلیک کنید:

نمونه تدریس:

معرفی مدرس

• هادی امامی
• کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
• دارنده مدرک کارشناسی ارشد سنجش از دور از دانشگاه بهشتی
• دارنده مدرک علوم کامپیوتر از دانشگاه هاروارد آمریکا
• نخستین مدرس تخصصی آموزش های برنامه نویسی در سنجش از دور
• طراح و مدرس بیش از 20 آموزش تخصصی سنجش از دور
• برگزارکننده ده ها کارگاه آموزشی تخصصی در زمینه سنجش از دور
• مشاور شرکت های مختلف در زمینه سنجش از دور

عناوین آموزشی

این آموزش از دو بخش مجزا تشکیل شده است .

عناوین :

• نصب پکیج های مورد نیاز و فراخوانی آن ها
• آماده سازی محیط کاری برای شروع کدنویسی
• فراخوانی تصاویر لندست با استفاده از فایل متادیتا
• استخراج مقادیر باندها با هدف محاسبه دمای سطح زمین
• تصحیحات اتمسفری وبازتاب سطحی تصاویر لندست 8
• نوشتن تابع 0 تا 100 با هدف محاسبه دمای سطح زمین برای تصاویر لندست 8 و 9
• برش تصاویر ماهواره ای بر اساس شیپفایل
• محاسبه brightness temperature باندهای حرارتی
• محاسبه شاخص NDVI
• محاسبه شاخص PV
• محاسبه و فرمول نویسی Emissivity
• محاسبه LST
• بصری سازی و نمایش تصویر خروجی
• ایجاد نقشه دمای سطح زمین
• خروجی گرفتن باندها و تصاویر

عناوین :

• آشنایی با محیط Google Colab
• آشنایی با روش ها و الگوریتم های مختلف محاسبه دمای سطح زمین
• نصب و فراخوانی پکیج ها
• نحوه دانلود تصاویر ماهواره ای از فضای ابری گوگل و آمازون
• دانلود باندهای خاص از یک فایل کامل تصویر لندست
• نحوه نمایش و بصری سازی باندهای لندست
• محاسبه NDVI
• محاسبه گسیلمندی سطح زمین با استفاده از روش Gopinadh
• محاسبه گسیلمندی سطح زمین با استفاده از روش Avdan
• محاسبه گسیلمندی سطح زمین با استفاده از روش Xiaolei
• ترسیم هیستوگرام هریک از روش ها با هدف مقایسه با یکدیگر
• نمایش تصویر گسیلمندی هریک از روش ها
• محاسبه دمای سطح زمین با استفاده از روش تک کاناله
• محاسبه دمای سطح زمین با استفاده از روش دو کاناله و الگوریتم های Sobrino و jiminez
• پلات گرفتن از روش های انجام شده با هدف بصری سازی نقشه دمای سطح زمین
• مقایسه روش های مختلف محاسبه دمای سطح زمین با استفاده از هیستوگرام هریک از روش ها

کاربرد

کاربرد این محصول آموزشی در زمینه نحوه محاسبه دمای سطح زمین با استفاده از زبان برنامه نویسی می باشد که می تواند نقش مهمی در کاربردهای سنجش از دور حرارتی داشته باشد. از جمله کاربردهای سنجش از دور حرارتی می توان به :

• پیش بینی تنش آبی در محصولات زراعی
• برنامه ریزی در زمینه آبیاری
• شناسایی واحدها و سازه های زمین شناسی
• مطالعات رطوبت خاک
• هیدرولوژی
• مناطق ساحلی
• آتش سوزی جنگل
• آتش سوزی زغال سنگ
• زلزله شناسی
• مدل سازی محیطی
• علوم پزشکی
• شناسایی و اکتشاف مواد معدنی

تهیه آموزش:

برای تهیه بر روی دکمه زیر کلیک کنید: