محصولات دانلودی نرم افزار ENVI

تولید نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای Sentinel2 – در نرم افزار ENVI

امیرحسین احراری
نوشته شده توسط امیرحسین احراری

محصول آموزشی تولید نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای Sentinel2 در نرم افزار ENVI منتشر شد. در این محصول آموزشی روش کار با داده های ماهواره ای Sentinel2 در نرم افزار ENVI آموزش داده شده است. با وجود آنکه بهترین نرم افزار برای کار با تصاویر ماهواره ای Sentinel2 نرم افزار SNAP است اما شما می توانید از این داده ها در محیط ENVI نیز بصورت کاربردی استفاده نمایید. این محصول آموزشی برای کاربرانی مناسب است که علاقه مند به استفاده از نرم افزار ENVI بوده و تمامی کارهای پردازش تصاویر ماهواره ای را در این نرم افزار انجام می دهند.


مشخصات محصول

  • قیمت: ۵۹/۹۰۰ تومان
  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: تولید نقشه کاربری اراضی
  • مخاطب: علاقه مندان به تولید نقشه های موضوعی
  • نرم افزار: ENVI

توضیحات محصول

در این محصول آموزشی روش کار با تصاویر ماهواره ای Sentinel2 در نرم افزار ENVI آموزش داده شده است. با استفاده از این محصول شما می توانید روش آماده سازی و کار با تصاویر ماهواره ای Sentinel2 در نرم افزار ENVI‌ آشنا شوید. در این محصول روش فراخوانی و پیش پردازش تصاویر ماهواره ای Sentinel2 در نرم افزاز ENVI به صورت کامل تشریح شده است. بخش دیگری از این محصول آموزشی در ارتباط با طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و تولید نقشه های موضوعی با استفاده از تصاویر ماهواره ای Sentinel2 است و بصورت کاربردی در پروژه های گوناگون کارایی دارد.


عناوین آموزشی

عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

  • فراخوانی داده های ماهواره Sentinel2 در نرم افزار ENVI
  • شیوه تصحیح هندسی داده های ماهواره Sentinel2 در محیط جدید نرم افزار ENVI 5.3
  • ایجاد مجموعه داده از داده های ماهواره Sentinel2
  • محاسبه شاخص طیفی گیاهی SAVI برای داده های ماهواره Sentinel2
  • نمونه برداری برای کلاس ها در فرایند طبقه بندی نظارت شده
  • طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره Sentinel2 (روش Maximum Likelihood)
  • طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره Sentinel2 (روش Minimum Distance)
  • طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره Sentinel2 (روش Neural Network)
  • طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره Sentinel2 (روش Support Vector Machine)
  • طبقه بندی نظارت شده و تلفیق نتایج طبقه بندی های مختلف داده های ماهواره Sentinel2 (روش Decision Tree)
  • قطعه بندی نقشه طبقه بندی شده و ارزیابی نقش آن در فرایند پس پردازش تصاویر ماهواره ای
  • گویا سازی نقشه طبقه بندی شده با استفاده از الگوریتم های Majority و Segmentation

ماهواره Sentinel2

پروژه Sentinel یکی از پروژه های نوین ماهواره های مشاهده زمین است که توسط سازمان فضایی اتحادیه اروپا طراحی و تدوین شده است. ماهواره Sentinel2 در سال ۲۰۱۴ میلادی ماموریت خود را آغاز نموده و هدف اصلی آن تولید نقشه های زراعی با استفاده از تصاویر ماهواره ای است. ماهواره Sentinel2 بالاترین توان تفکیک مکانی را در میان ماهواره ای های مشاهده زمین فراهم کرده است. توان تفکیک مکانی ۱۰ متری این سنجنده باعث شده تا از لحاظ جزییات مکانی در بین ماهواره های رایگان از جایگاه ویژه ای برخوردار باشد و شرایط لازم یرای افزایش دقت مطالعات سنجش از دور را به خوبی فراهم نموده است.


کاربردهای ماهواره Sentinel2

با وجود اینکه ماهواره Sentinel2 بصورت هدفمند برای مطالعات کشاورزی طراحی شده است با این حال کاربردهای آن عبارت اند از:

  • کشاورزی
  • کاربری اراضی
  • جنگل
  • آب های سطحی
  • سیل
  • مطالعات شهری
  • و ….

خرید محصول

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید:


لینک های مفید


 

۱۶ دیدگاه

  • با سلام
    محصول sen2cor شما قابل تمجیده و بسیار عالی
    ممنون میشم ب سوالات زیر جواب بدین:
    ۱) دراین آموزش در سر فصل هاش محاسبه شاخص SAVIآمده… اینجا قبل از اعمال شاخص SAVI از چ روشی برای تصحیح اتمسفری استفاده کردین؟؟
    ۲)اگر در انوی این کار را کردین دیگه چ احتیاجی به SNAP و SEN2COR هست؟

    • با سلام و احترام

      ممنون از نقطه نظر مثبت شما. البته در این محصولی که برای آن کامنت گذاشتید الگوریتم sen2cor آموزش داده نشده است.

      بهترین حالت برای محاسبه شاخص های طیفی، اعمال شاخص بر روی تصویری است که از لحاظ اتمسفری تصحیح شده باشد. برای داده های سنتینل ۲ بهترین تصویر برای محاسبه شاخص های طیفی تصویری است که با استفاده از الگوریتم sen2cor تصحیح شده باشد.

      اگر کاربر بخواهد در نرم افزار انوی پردازش ها را انجام دهد، بر اساس قابلیت هایی که تا نسخه ۵.۳.۱ وجود دارد بهترین گزینه استفاده از الگوریتم QUAC برای تصحیح اتمسفری تصاویر سنتینل است.

      موفق باشید

  • سلام استاد
    ایا مقاله ای در مورد مشکلات و تصحیحات ماهوراه ی سنتینل و لندست در تولید نقشه کاربری راضی رو دارید ممنون میشم راهنمایی کنید
    برای مستند سازی نیاز به مطالعه مقالات در مورد کاربری اراضی برای ماهواره سنتینل و لندست رو دارم

    • با سلام و احترام

      دادههای لندست و سنتینل نیازی به تصحیح هندسی ندارند. البته اگر نیاز به اطلاعات کامل در این زمینه هستید پیشنهاد میکنم از مرجع user manual ماهواره های مذکور و بخش تصحیح هندسی آنها استفاده کنید. با استفاده از سرچ گوگل میتوانید بصورت رایگان به آنها دسترسی داشته باشید. به نظر من اطلاعات دست اول و مناسبی را از این طریق کسب خواهید کرد.

      موفق باشید

      • سلام
        شاید من سوالمو بد مطرح کردم
        منظورم اینه که مثلا ماهواره سنتینل چون توان تفکیک ۱۰ متری داره این عوارض رو نمیشه در کاربری اراضی باهاش تفکیک کرد،یا چه عوارضی در ماهواره سنتینل قابل شناسایی ولی در لندست خیر
        اطلاعاتی از این قبیل در مورد کاربری اراضی با استفاده از ماهواره سنتینل و لندست میخوام
        ممنون استاد

        • با سلام و احترام

          ببخشید سوال شما جا افتاده بود و الان بصورت اتفاقی دیدم. کاربری های اراضی قابل تشخیص در لندست و سنتینل تقریبا یکسان هستند با این تفاوت که سنتینل جزییات بیشتری از آن را نمایش می دهد. مثلا لندست و سنتینل هر دو برای تولید نقشه کشاورزی استفاده میشود اما سنتینل مرز زمین های زراعی را بهتر نمایش میدهد.

          موفق باشید

  • با سلام خدمت اقای احراری ..خسته نباشید…اقای احراری شما داده های سنتینل ۲ رو از کجا دانلود کردین ؟چون که من هر چی دانلود میکنم اون فایل XML رو ندارم یا اونایی هم که هس رو نمیخونه که وقتی در نرم افزار میخام باز کنم همینا رو دارم و هیچکدوم باز نمیشه …MTD_MSIL2A.xmlو
    manifest.safe و INSPIRE.xml

دیدگاهتان را بنویسید

اگر تمایل به تدریس و تولید آموزش و کسب درآمد دارید بر روی دکمه رو به رو کلیک کنید و فرم را پر کنیدلطفا کلیک کنید
+ +