محاسبه پرکاربردترین شاخص های طیفی گیاهی سنجش از دور – در نرم افزار ENVI

1,013 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

محصول آموزشی محاسبه پرکاربردترین شاخص های طیفی گیاهی سنجش از دور در نرم افزار ENVI منتشر شد. در این محصول آموزشی شما با روش محاسبه مهم ترین شاخص های طیفی سنجش از دور که در بسیاری از کاربردهای سنجش از دور کشاورزی استفاده می شود آشنا خواهید شد. در این محصول آموزشی از تصاویر ماهواره ای Landsat8 برای محاسبه این…

محصول آموزشی محاسبه پرکاربردترین شاخص های طیفی گیاهی سنجش از دور در نرم افزار ENVI منتشر شد.

در این محصول آموزشی شما با روش محاسبه مهم ترین شاخص های طیفی سنجش از دور که در بسیاری از کاربردهای سنجش از دور کشاورزی استفاده می شود آشنا خواهید شد. در این محصول آموزشی از تصاویر ماهواره ای Landsat8 برای محاسبه این شاخص های طیفی استفاده شده است. از سوی دیگر روش آماده سازی تصاویر ماهواره ای Landsat8 برای محاسبه شاخص های طیفی گیاهی نیز به صورت کامل ارزیابی و تشریح شده است.


مشخصات محصول

  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: کاربرد سنجش از دور در پوشش گیاهی
  • نرم افزار:‌ ENVI
  • مخاطب: علاقه مندان به مطالعات پوشش گیاهی

خرید محصول

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و سپس بلافاصله آن را دانلود کنید.


توضیحات محصول

در این محصول آموزشی به صورت تخصصی در ارتباط با روش محاسبه پرکاربردترین شاخص های طیفی گیاهی سنجش از دور با استفاده از تصاویر ماهواره ای Landsat8 صحبت شده است. در همین راستا شما می توانید با تکنیک های مختلف محاسبه این شاخص های طیفی اعم از روش خودکار و روش دستی در نرم افزار ENVI آشنا شوید.

لازم بذکر است که تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری در این آموزش بصورت تئوری توضیح داده شده و حاوی مطالب عملی در ارتباط با این تصحیحات نیست. از سوی دیگر پس از محاسبه عملی و اجرایی شاخص های طیفی گیاهی در نرم افزار ENVI در ارتباط با قابلیت ها و ویژگی های هریک از این شاخص ها نیز توضیح داده شده است.


عناوین آموزشی

مهم ترین عناوین آموزشی این محصول عبارت اند از:

  • ملزومات محاسبه شاخص های طیفی (معرفی تصحیحات مورد نیاز)
  • محاسبه شاخص NDVI به همراه ویژگی و کاربرد های آن
  • محاسبه شاخص SAVI به همراه ویژگی و کاربردهای آن
  • محاسبه شاخص LAI به همراه ویژگی و کاربردهای آن
  • محاسبه شاخص EVI به همراه ویژگی و کاربردهای آن
  • تحلیل رابطه بین باندی مادون قرمز نزدیک و قرمز در رفتار طیفی گیاه
  • تحلیل منحنی خط خاک
  • روش محاسبه شاخص ها بصورت دستی و اتوماتیک

شاخص های طیفی گیاهی

شاخص های طیفی متنوعی در سنجش از دور برای مطالعات پوشش گیاهی عرضه شده است. در این میان شاخص های NDVI, LAI, EVI و SAVI از سایر شاخص های طیفی پرکاربردتر هستند. این شاخص های طیفی از لحاظ کارایی نسبت به سایر شاخص ها از جایگاه بالاتر برخوردارند و در بسیاری از مطالعات به تنهایی و یا بصورت ترکیبی مورد استفاده کاربران است. ارزش و اهمیت این شاخص های طیفی به اندازه ای است که روش محاسبه و یا پروداکت های آماده آن ها برای تمامی ماهواره ها و سنجنده های مهم در سنجش از دور عرضه شده است که عبارت اند از:

  • ماهواره لندست
  • سنجنده مادیس
  • ماهواره نوا
  • ماهواره سنتینل ۲
  • و ..

کاربرد شاخص های طیفی گیاهی

شاخص های طیفی گیاهی در طیف وسیعی از کاربردها استفاده می شوند که برخی از مهم ترین آن ها عبارت اند از:

  • شناسایی پوشش گیاهی
  • طبقه بندی محصولات زراعی
  • طبقه بندی درجتان جنگلی
  • طبقه بندی مراتع
  • اندازه گیری تراکم پوشش گیاهی
  • مدل سازی چرخه فنولوژی گیاه
  • اندازه گیری روبت گیاه
  • اندازه گیری میزان سبزینگی گیاه
  • اندازه گیری میزان کلروفیل گیاه
  • و …

خرید محصول

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و سپس بلافاصله آن را دانلود کنید.


لینک های مفید


نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

87 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • فاطمه موسوی
    1397-09-10 11:53 ق.ظ

    با سلام.بنده دانشجوی دکتری آبخیزداری هستم موضوع تز من بررسی تغییر اقلیم با تصاویر ماهواره ای مودیس هست بصورت سری زمانی از سال ۲۰۰۰تا ۲۰۱۷وتعداد تصاویر بالاست و برای محاسبه شاخص SAVI مشکل دارم برای محاسبه شیب خط خاک در این شاخص و یا نحوه نوشتن ماکرو در ادریسی یا ENVI برای این تعداد تصویر اگر فیلم اموزشی در این زمینه دارید معرفی کنید ممنون میشم یا لینک خرید رو بفرستید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در آموزش هایی که تاکنون ارائه کردیم برای محاسبه شاخص savi از ضریب ثابت استفاده شده است. متاسفانه آموزشی در ارتباط با محاسبه شیب خط خاک هنوز ارائه نکردیم. با عرض پوزش از شما. برای پردازش این تعداد از تصاویر ما از سامانه پردازشی Google Earth Engine. استفاده میکنیم. اما خب شما اول احتیاج به محاسبه شیب خط خاک دارید بر اساس نکته ای که فرمودید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • elahe khodabakhshi
    1397-11-11 7:23 ب.ظ

    با سلام… من دانشجوی محیط زیست دانشگاه خلیج فارس هستم و موضوع پایان نامه ی ارشدم مرتبط با شاخص های گیاهی در سنجش از دور هست….در زمان محسابه lai برای بعضی از تصاویرم به این مشکل برمیخورم که تصویرم بسیار سفید میشه و تنها چند پیکسل به رنگ تیره در تصویرم دیده میشه که اونم پهنه ی آبی هست و هنگامی که مقادیر منفی lai رو به صفر میرسونم که تصویر تصحیح شده ام رو به دست بیارم و اعتبار سنجی میکنم مقادیر مثبتی که دارم از۶و۷ که رنج lai است خیلی بالاتر هست…من شاخص های دیگه ای هم داشتم و اعمال کردم و میدونم که از لحاظ تصحیحات اتمسفری و رادیومتریکی تصویرم مشکلی نداره اما نمیدونم چرا به این مشکل میخورم که برای یکسری از تصاویرم جواب میده کارم ولی برا بعضی از تصاویرم نه
    فرمول هارو در زیر نوشتم…ممنون میشم راهنماییم کنید
    evi
    float((2.5)*((b2-b1)/(b2+6*b1-7.5*b3+1)))
    lai
    float((3.618*b1)-0.118)
    تغییر مقادیر به بین صفر و یک
    float((b1 le 0)*0+(b1 gt 0)*float(b1/1.0))

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      به نظرم با استفاده از دستور Spectral Indices در نرم افزار ENVI بصورت خودکار شاخص LAI را محاسبه کنید. احتمالا نتیجه بهتر شود. البته فراموش نکنید که تصویر ورودی برای این دستور باید حتما تصحیح اتمسفری شده باشد و همچنین نوع مقادیر آن نیز حتما باید بصورت اعشاری باشد. درصورتی که مقادیر بازتاب سطحی تصویر بصورت عدد صحیح باشد مشکل ایجاد خواهد شد.

      موفق باشید

      پاسخ
      • با سلام و احترام
        برروی تصاویرم تصحیح اتمسفری انجام دادم و چند شاخص دیگر مثلndvi,savi,rvi روهم حساب کردم اما با envi جدید اینکار را هم که انجام میدهم برخلاف کلاسیک که کاملا سفید میشه اینجا به رنگ کاملا مشکی در می آید و مقادیر مثبتش در حدود ۸۰۰ می‌باشند…تصاویرم مربوط به سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۱۰ هستند که برای بعضی ها جواب میده ولی برا بعضی ها نه…اگر که از گفته هام نکته ای به ذهنتون برسه که بتونید راهنماییم کنید ممنون میشم….

        پاسخ
        • با سلام و احترام

          تک تک مراحل پردازشی که انجام میدهید رو مطرح بفرمایید.

          پاسخ
          • ابتدا radiance می گیرم و سپس quick atmosphric correction انجام میدم و بعد با بندمس مقادیر رو به بین صفر و یک میرسونم و بعد هم شاخص هام رو اعمال میکنم

          • و من دقیقا همه مراحل را مطابق با کلیپ های آموزشی خودتان انجام میدهم…

          • یک بار این شاخص ها را با استفاده از دستور spectral indices هم محاسبه کنید. البته توجه داشته باشید که اگر تنها تعداد محدودی از پیکسل ها مقدار نامتعارف داشته باشند مشکلی نیست و احتمالا آنها به عنوان bad data هستند. مثلا در یک تصویر با چند میلیون پیکسل اگر ده تا پیکسل مقدار نامتعارف داشته باشد این خطا نیست بلکه نویزهای موجود در تصویر است. با استفاده از دستور مذکور هم تست نمایید.

            موفق باشید

  • و ببخشید این سوال رو هم دارم که زمانی که میخوام مقادیر منفی lai رو به صفر برسونم مقدار پیکسل ای مثبتم در تصویرم تغییری نمیکنه اما خیلی تیره میشم تصویرم…خواستم راهنماییم کنید که این تیرگی تصویر اشکالی داره یا نه…ممنونم
    float((b1 le 0)*0+(b1 gt 0)*float(b1/1.0))

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بهتر هست در ابتدا مقادیر کوچیکتر از صفر را در ۰ ضرب کنید. درصورتی که از لحاظ عددی هریک از پدیده ها مقادیر منطقی مربوط به خود را گرفته اند مشکلی نیست. اگر کمی تصویر تیره شد با استفاده از یک enhancement میتوانید از لحاظ بصری آن را بهبود دهید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • مهدی احمدی
    1397-11-24 1:26 ب.ظ

    سلام
    امکانش هست ویدیو طریقه محاسبه و پردازش شاخصهای مذکور را(NDVI و …..) را در Arcmap ارائه فرمایید
    متشکر

    پاسخ
  • الهه خدابخشی
    1397-11-27 5:40 ب.ظ

    با سلام و احترام
    ببخشید من از کلیپ های اموزشی خودتان در مورد محاسبه شاخص های ndvi, savi , lai استفاده کردم اما در تصاویرم خاک هم مقدار مثبتی به خود گرفته…آب که مقادیر منفی داشته و در تصاویرم به صفر رسوندم اما مقدار خاک مقدار مثبتی است… و به این مشکل خوردم که مگر خاک نیز مقادیر منفی نداشته باشد، پس چرا مقادیرش مثبت است…در منطقه ی خاکی پوشش گیاهی هم نیست که بخاطر آن مثبت شده باشد
    ممنون میشم راهنماییم کنید ممنونم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      خاک در هیچ یک از شاخص های مذکور مقدار منفی ندارد. خاک مقادیر آن نزدیک به صفر است. دقیقا کدام شاخص مد نظر شما است؟

      موفق باشید

      پاسخ
  • باسلام و احترام
    سوالی داشتم ممنون میشم من را راهنمایی بفرمایید…
    در محاسبه شاخص های گیاهی برای مناطق مانگروی خلیج فارس در قسمت هایی از محیط آبی پیکسل هایی با مقادیر خاک و آب به دست می آید که تعداد این پیکسل ها در بعضی از شاخص ها زیاد و در بعضی ها کمتر هست…خواستم بپرسم که این مقادیر توجیهی داره یا کارم اشتباه هست….
    ممنونم

    پاسخ
  • با سلام…
    استاد عزیز سوالی داشتم
    من برای محاسبه ی شاخص های گیاهی از کلیپ های آموزشی خودتان استفاده کرده ام و حالا می خواهم خروجی شاخص هایم رو در arcgis از قسمت classify طبقه بندی کنم، اگر بخواهم بعد از طبقه بندی، تعداد پیکسل های هر طبقه رو به دست بیاورم و بعد خروجی ام رو layout بگیرم باید چیکار کنم…
    ممنون میشم که راهنماییم کنید استاد

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      خیلی در arcgis اطلاعات کافی ندارم. اما میدونم که اگر در envi طبقه بندی رو انجام دهید، با استفاده از یک راست کلیک و گزینه quick statistics به راحتی میتوانید تعداد پیکسل های هر کلاس را محاسبه کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • خدابخشی
    1398-03-05 2:16 ب.ظ

    با سلام
    استاد عزیز سوالی داشتم
    در خروجی ndvi تقریبا رنج مقادیر پوشش گیاهی از چه عددی هست؟
    در قسمت های حاشیه ای گیاهی، پیکسل های خاک هم بازتابی مشابه گیاه خواهند داشت برای اینکه بخواهیم فقط پیکسل های گیاهی را داشته باشیم درست است که بگوییم شروع پیکسل های گیاهی از ۰٫۲۷ است؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در تصویر شاخص NDVI مقادیر بزرگتر از ۰/۲ معمولا به عنوان پوشش گیاهی در نظر گرفته میشن اما خب در هر منطقه ای این حدآستانه کمی بیشتر و کمتر می گردد. هرچه از این مقدار به سمت یک افزایش پیدا کنه میزان تراکم پوشش گیاهی نیز افزایش پیدا خواهد کرد. اگر بخواهید که از حدآستانه قطعی استفاده کنید پیشنهاد میکنم از مقادیر ۰/۳ به بالا به عنوان پوشش گیاهی استفاده نمایید. این حدآستانه از قطعیت بالاتری برخوردار است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام بر استاد عزیز
    سوالی داشتم از حضورتون…ببخشید در محاسبه ی شاخص های گیاهی در یک منطقه، همه ی شاخص ها به تعداد مساوی پیکسل های کل پوشش گیاهی را نمایش نمی دهند یعنی در شاخص NDVI یکسری پیکسل هارو به عنوان گیاه شناخته اما در شاخص SAVI آن را به عنوان گیاه نشناخته و اگه بخواهیم تمام آن پیکسل هایی که NDVI مشخص کرده رو به گونه ای به SAVI رنج بدهیم، در نهایت مساحت خیلی بیشتری از پوشش گیاهی به ما می دهد…
    من از کلیپ جامع ENVI و این کلیپ شاخص های گیاهیتون استفاده کردم ولی پاسخ سوالم رو پیدا نکردم که خروجی شاخص ها باید مساحت یکسانی از پوشش گیاهی به ما بدهد و یکسری پیکسل های خاصی رو به عنوان گیاه در همه ی آن ها مشخص کند، اما الان من به این مشکل برخوردم که نمیدونم دقیقا باید چیکار کنم و همین تفاوت در کار رو به عنوان خطای نرم افزاری بگیرم یا نه….ضمنا از تصاویر لندست هم استفاده می کنم…
    ممنون میشم راهنماییم بفرمایید استاد عزیز

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      به نظر بنده طبیعی هست که این دو شاخص مساحت یکسانی را از پوشش گیاهی ارائه نکنند. چون شاخص SAVI اثر بازتاب های پس زمینه خاک را تعدیل کرده و پهنه های پوشش گیاهی خصوصا مراتع را دقیق تر از شاخص NDVI محاسبه می کند. البته این نظر بنده هست که بر اساس اصول سنجش از دور متوجه شدم و در کارهای مختلف تجربه کردم.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام استاد عزیز من در کار پایان نامم به این مشکل خوردم، به نظر شما سعی کنم هر دو شاخص ndvi و savi رو حدود همدیگه به دست بیارم یا اینکه با توجه به بازتابی که savi داره بهش رنج بدم و محاسبش کنم و کاری به ndvi نداشته باشم… چون نمیدونم رنج savi هم حدودا از چه مقداری هست که تقریبا از اون رنج گیاه رو طبقه بندی کنم حتی اگه میزان نهاییش با ndvi در یک حدود نباشه…استاد عزیز ممنون میشم راهنماییم بفرمایید…

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      شما باید الان یک حدآستانه مشخص برای پوشش گیاهی تعیین کنید. این کار رو بصورت تجربی انجام بدید. روی تصویر با ابزارهایی مانند band threshold to roi سعی کنید یک حدآستانه معین رو بیابید بطوریکه میزان پوشش گیاهی در هر دو شاخص رو بصورت یکسان در نظر بگیره. معمولا (نه همیشه) حدآستانه ۰.۳ مناسب است اما متناسب با هر منطقه متغیر است به همین خاطر بصورت دستی تست کنید تا به بهترین مقدار برسید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • بسیار ممنون و سپاسگذارم استاد بزرگوار….

    پاسخ
  • با سلام و احترام
    ببخشید با چه روشی باید نسبت به تهیه نقشه درصد تاج پوشش جنگل ( ۰-۲۵، ۲۵-۵۰، >۵۰) و مرتع (۰-۲۵، ۲۵-۵۰، >۵۰) اقدام نمود؟

    پاسخ
  • سلام جناب مهندس منتظر تایید شما برای خرید لینک آموزشی بودم که پاسخ ندادین.لینک را از سایت دریافت کردم دوتا سوال داشتم.
    ۱- شما در لینک آموزش محاسبه شاخص سطح برگ در نرم افزار ENVI از تصاویر لندست ۷ استفاده کردین با توجه به اینکه لندست ۷ از سال ۲۰۱۳ تهیه نشده اگر بخوام از لندست ۸ استفاده کنم مشکلی نیست؟ نامگذاری باندها هم همان خواهد بود؟
    ۲- نحوه تصحیح تصاویر قرار بود در پیوست لینک باشه اما نبود ممنون میشم بفرمایین برای تصحیح تصاویر به چه صورت اقدام کنم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      داده های مورد استفاده در این آموزش لندست ۸ هست. بنده همین الان بررسی کردم. این آموزش بر اساس تصاویر لندست ۸ تولید شده.
      در ارتباط با روش تصحیح گفته شده که به آموزش های دیگر مراجعه کنید. اما نیازی به این کار نخواهید داشت بنده الان فرایند رو در این جا براتون میزارم.
      اول دستور Radiometric Calibration وارد شوید و رادیانس رو برای تصاویر Multispectral محاسبه کنید.
      سپس دستور QUAC را اجرا کرده و تصحیح اتمسفری را بر روی تصویر رادیانس محاسبه شده در مرحله قبلی پیاده سازی کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام مجدد جناب مهندس ویدِئو آموزشی برای دانلود تصاویر لندست ۸ از گوگل ارث انجین هست؟ که این تصاویر را داخل انوی استفاده کنم؟

    پاسخ
  • سلام خیلی خیلی ممنونم

    پاسخ
  • سلام جناب مهندس در رابطه با محاسبه شاخص سطح برک در envi
    نام باندها رو تغییر دادم منتهی زمانی که spectral index رو میزنم و میخوام تصویرم رو فراخوانی کنم ایم پیام رو میده
    Input Raster Must Have Valid Wavelength metadata
    ممنون میشم راهنمایی بفرمایید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      این خطا بدلیل عدم تعریف طول موج در هر یک از باندها هست. با استفاده از دستور edit envi header طول موج های هریک از باندها را باید وارد کنید. مشکل اصلی کار شما این هست که داده ها را بدون متادیتافایل فراخوانی کردید به همین دلیل نام باندها و عدد طول موج مشخص نبوده و با این خطاها مواجه می شوید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • جناب مهندس فرمول دستی هم برای محاسبه شاخص evi که در ابتدا باید حساب کنم مینویسم به صورت یک مستطیل سیاه از دور حوضه میاره

    پاسخ
    • با سلام واحترام

      احتمالا خطایی در فرایند محاسبه شما خصوصا در فرمول نویسی وجود دارد. توجه داشته باشید که باندهای ورودی باید بصورت float باشد. قبل از اینکه تصاویر در فرمول وارد شوند در بخش band math یک بار آن را در ۰/۰۰۰۱ ضرب کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام جناب مهندس
    پیرو سوال قبلی و با بررسی هایی که انجام دادم قطعا در تصاویر مشکل دارم نمیدونم مشکلش کجاست
    تصاویر را در سه شیت از سایت usgs دانلود کردم بردم در arcgis با دستور کپی رستر حاشیه هر باند رو از بین بردم به عبارتی تصحیح کردم بعد هر باند مشابه در هر شیت رو باهم موزاییک کردم البته فقط باند های ۱ تا ۷ رو که نیاز داشتم بعد نمام شیت رو باهم موزاییک کردم بعد در انوی لایر استیک ودستور فرمول شمارو اجرا کردم که این خطا رو میده (MetaData)

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بهتر است تمامی مراحل را در نرم افزار انوی انجام دهید.
      اول هریک از تصاویر تصحیح رادیومتریکی و اتمسفری شده و سپس آن ها را موزاییک کنید. در نهایت روی تصویر موزاییک شده شاخص مورد نظر را محاسبه کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • جناب مهندس تصحیح هم که میخوام انجام بدم رو تصاویر ایراد میگیره که باید gain و offset داشته باشه

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در صورتی که با استفاده از mtl-file نسبت به فراخوانی داده ها اقدام کرده باشید این خطا نمایش داده نمیشود. این خطا فقط زمانی است که داده ها بدون mtl-file فراخوانی شده باشند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام خیلی ممنونم مشکلم حل شد جسارتا سوال دارم جناب مهندس
    تصاویر رو میخوام موزاییک کنم سه تصویر رو ایمپورت می کنم ولی بعد موزاییک فقط یه تصویر میاره نمیدونم اون قسمت آخر که سایز x و y رومیخواد باید چند بدم تا سه شیت رو کنار هم بیاره
    میخواستم در ARCGIS موزاییک کنم تصاویر رو باید با فرمت TIF ببرم و این کار باعث میشه تعداد باندش ۳ تا بشه متاسفانه
    ممنون میشم راهنمایی کنین

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای آشنایی با روش موزاییک سازی تصاویر ماهواره ای می توانید از آموزش زیر استفاده کنید:
      https://girs.ir/mosaic-in-satellite-images/

      برای موزاییک کردن تصاویر ماهواره ای ابتدا دو تصویر را با یکدیگر موزاییک کنید و سپس تصویر چدید را با تصاویر موزاییک شده قبلی موزاییک کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام ممنونم از لطفتون بله دوتا تصویر رو باهم سپس با سومی ادغام کردم منتهی تصاویر رو سفید میاره

    پاسخ
    • توجه داشته باشید که تصاویر پیش از محاسبه شاخص ها و زمانی که صرفا تصحیح اتمسفری شده هستند باید با یکدیگر موزاییک شوند. تعداد باندهای تصاویر ورودی برای موزاییک سازی نیز باید یکسان در نظر گرفته شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • جناب احراری ببخشید یه سوال داشتم از حضورتون
    ایا در نرم افزار envi هم مثل arcgis دستوری برای تلفیق جداول shp فایل با تصاویر هست؟ مثلا نقشه شاخص سطح برگ را که تولید می شود با نقاطی که زمینی برداشت کردیم جدولی داشته باشند که بتونیم ارزش نقاط را بدون اینکه دونه دونه از روی تصویر برداریم در جدول ببینیم
    همچنین دستوری در arc هست در envi هم هست؟ ممنون میشم راهنماییم کنید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      فرض کنید یک تصویر LAI دارید بصورت رستری هست و یک لایه نقطه ای هم دارید که روی تصویر قرار گرفته. برای مقایسه مقادیر نقاط با تصویر رستری بهتر است از دستور extract values by point استفاده کنید. با استفاده از این دستور در لایه نقطه ای شما یک ستون جدید ایجاد می شود که دارای مقادیر تصویر رستری است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام جناب مهندس نقشه لای تولید شده را rescale کردم تمام مقادیرم به طور مثال ۰٫۰۰۰۱۳۶ شد همه ریز ریز
    نمیدونم چیکار کنم ممنون میشم راهنمایی بفرمایین

    پاسخ
    • تصویر تصحیح اتمسفری شده را باید در ۰/۰۰۰۱ ضرب کنید.
      مشکلی نداره که مقادیر کوچک شده نسبت بازتاب ها مهم است که با این روش ثابت باقی مانده است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • ببخشید در ادامه سوالم عرض کنم خدمتتون که طبق فرمایش شما در فایل آموزشتیتون نقشه ام را تولید کردم منتهی ماکس مقادیر شاخصم ۵۰۰۰ شده

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      گزینه cursor location value را فعال کنید و ببنید قالب مقادیر چند هست؟ اگر قالب مقادیر تصویر درست هستند و صرفا چند پیکسل محدود این مقدار نا متعارف رو دارد اهمیتی ندارد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • در envi همچین دستوری نداریم؟

    پاسخ
  • سلام جناب مهندس در envi همچین دستوری نداریم؟

    پاسخ
  • سلام جناب احراری
    من ابتدا تصاویرم را تصحیح رادیومتری سپس اتمسفری سپس rescale و در نهایت شاخص سطح برگ را حساب کردم اما وقتی quick statistic میگیرم بازه رو تا ۲۰۰ هم نشون میده در صورتی که مقادیر داخل نقشه رنج مناسبی دارند ایرادی نداره؟

    پاسخ
  • مشکل دیگه این هست که من کلا برای منطقه مورد مطالعم سه شیت دارم در ۲ شیت میزان LAI مثبت و در یکی از شیت ها تمام مقادیر را منفی نشون میده بنظرتون علت چیه؟

    پاسخ
  • در هنگام موزاییک نصاویرم دقیقا از فیلم آموزشی شما استفاده و اجراکردم دومرحله اول موزاییک رو انجام میده به قسمت آخر که export result هست میرسه لپ تاپم خاموش میشه نمیدونم جرا

    پاسخ
  • جناب احراری میشه به جای تصاویر لندست ۸ از مودیس با همین روش محاسبه در انوی شاخص سطح برگ رو حساب کنم؟

    پاسخ
  • اگر با تصاویر دیکه هم میشه از این دستور استفاده کرد ممنون میشم راهنمایی بفرمایین

    پاسخ
  • سلام جناب احراری ممنونم از پاسختون
    من باید شاخص سطح برگ را در تصاویر مختلف بررسی کنم
    آیا در نرم افزار انوی با دیگر تصاویر می توان به صورت خودکار شاخص سطح برگ را حساب کرد؟
    چون طبق آموزش شما اگر بخواهیم بصورت دستی حساب کنیم که فرمول ها مربوط به تصاویر لندست بودن اما آیا می شود با دیگر تصاویر هم بصورت خودکار (نه فرمول نویسی) این شاخص را حساب کرد؟
    ممنون میشم اگر اطلاعات تکمیلی دیگری هم دارید راهنمایی بفرمایین

    پاسخ
    • در گوگل ارث انجین راحت میشه محاسبه کرد.

      avhrr و modis پروداکت آماده LAI را دارند. می توانید از آن ها استفاده کنید. برای لندست نیز از رابطه موجود استفاده کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • من این فرمول را در مقاله ای دیدم که میشه از شاخص NDVI شاخص LAI را با این فرمول در انوی حساب کرد
    من میتونم با تصویر مودیس یا AVHR و این شاخص (NDVI) به محاسبه LAI برسم؟
    LAI = 0.57*exp(2.33*NDVI)

    پاسخ
    • اگر مقاله رفرنسی در این رابطه دارید پس بر اساس آن عمل نمایید. ینطوری در فرایند داوری نیز مشکلی ایجاد نمی شود.
      اگر در مقاله رفرنس گفته شده که با این رابطه می توانید به نتیجه برسید بله درست هست. بنده همینطوری تایید نمیکنم. چون از نظر من پروداکت دقیق تر هست.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام جناب احراری
    ممنونم ازینکه جامع و مفید پاسخ میدین جسارتا پروداکت AVHR روهم اگر معرفی بفرمایین ممنون میشم

    پاسخ
  • جناب احراری پروداکت AVHR همین هست؟
    NOAA CDR AVHRR LAI FAPAR: Leaf Area Index and Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation, Version 5

    پاسخ
  • سلام جناب احراری
    من همچنان مشکل موزاییک تصاویر در انوی رو دارم البته موقع موزاییک یکی از تصاویرم همچنان پیغام reprojected میده احتمال داره مشکل از این باشه؟ حتی در arcmap هم امتحان کردم نشد چون دقیقا از روی دستور شما انجام میدم ممنون میشم راهنمایی بفرمایید

    پاسخ
  • جناب احراری
    بررسی کردم تصاویر ndvi که ساختم باهم موزاییک شدن ولی lai که با دستور شما (از شاخص evi) ساختم سیاهی دور تصاویر هست و بخاطر همین موزاییک نمیکنه بنظرتون چیکار کنم؟قبل از محاسبه هم rescale کردم نمیشه دیکه اینکارو انجام بدم مگر در فرمول تغییراتی بدم ممنون میشم راهنمایی بفرمایید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      مشکل از ignore value هست. باید ببینید حاشیه تصویر (بخش تیره) چه عددی داره در فرایند موزاییک کردن همان عدد را برای کادر ignore وارد کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام ممنونم از پاسخ شما ولی مقادیر پیکسل های دور تصویر منفی هستند و یک عدد یکسان نیستند که بشه به جای صفر گذاشت

    پاسخ
    • حاشیه سیاه تصویر تحت هیچ شرایطی نمیتونه مقادیر متفاوت داشته باشه. چون اصلا پوششی رو نشون نمیده. باید حاشیه سیاه تصویر یک عدد ثابت باشد. مگر آنکه منظور شما از حاشیه سیاه تصویر بخش دیگری از تصویر باشد.

      موفق باشید

      پاسخ
      • سلام ممنونم بله حق با شما بود تصویر رو مجدد بررسی و شاخص رو مجدد محاسبه کردم درست شد خیلی ممنونم

        پاسخ
  • با سلام جسارتا چه جوری میتونم بعد از تهیه نقشه درصد پوشش گیاهی پهنه بندی انحام بدم و بگم چه مساحتی کشاورزیه؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای تعیین مساحت زمین های کشاورزی ابتدا باید تصویر مورد نظر منطقه مورد مطالعه را طبقه بندی کنید. سپس کلاس زمین های کشاورزی رو تبدیل به وکتور کرده و مساحت آن را محاسبه کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
    • سلام جناب احراری
      طبق آموزشتان من ndvi را انجام دادم ولی یه تعداد از پیکسل های تصویر nodata میشن دلیلش چیه؟ و میتونم این مشکل را رفع کنم؟

      پاسخ
      • با سلام و احترام
        توجه داشته باشید که داده ورودی حتما تصحیح اتمسفری شده با فرمت float باشه. گاهی برای پوشش آب امکان no-data شدن وجود دارد که مشکلی ندارد.

        موفق باشید

        پاسخ
  • سلام آقای مهندس وقت شما بخیر چرا پس از تغییر بازه تصویر فیوژ شده بین مقدار صفر و یک با استفاده از فرمول نویسی در باند مث و ری اسکیل کردن آن در حاشیه تصویر بک گراند سیاه رنگ تولید می شود؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      تو فرایند فیوژن بدلیل ترکیب تصاویر با توان تفکیک مختلف و تفاوت هندسی تصاویر ورودی ایجاد چنین نویزهایی در حاشیه تصویر طبیعی هست که برخی از پیکسل ها به nodata تبدیل می شوند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • فائزه السادات خلیفه سلطانیان
    1402-12-08 1:32 ق.ظ

    سلام و وقت بخیر اقای احراری، من حدود 151 پلات دایره ای با شعاع 11.28 در یک بخش وسیعی از استان بریتیش کلمبیا جمع اوری کردم حالا میخواستم ndvi را با تصاویر ماهواره ای لندست متناسب با سلیز چلات هام در پیکسل سایز 20 در این منطقه که پلات انداختم بدست بیاورم اما در گوگل ارث انجین چون منطقم خیلی بزرگه با اشکال مواجه شدم برای همین تصمیم گرفتم فقط شیچ فاسل پلات هامو وارد گوگل ارث انجین کنم و بعد ارزش این شاخص را در هر پلات بدست ییارم اما متاسفانه بعد از دانلود بجای اینکه یک تصویر ndvi با فرمت تیف داشته باشم حدود 200 تصویر بهم داد و تمام حجم گوگل درایوم را اشغال کرد. به نظرتون چیکار کنم که شاخص هتی گیاهی را بتونم در این حجم وسیع از منطقم با رزولوشن 20 بدست بیارم و در نهایت یک تصویر بهم بده. در زیر من باهاتون اسکریپتم را به اشتراک گذاشتم ممنون میشم کمک کنید.https://code.earthengine.google.com/e25aa5fab60fe10db4c80cdae4fe3772

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      تصویر شاخص NDVI کل ایالت رو دانلود کنید و سپس با استفاده از zonal statistic اطلاعات هر پارت رو بصورت جداگانه در قالب رستر و یا جدول توصیفی در آرک پرو بدست بیارید.

      موفق باشید

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up