گوگل ارث انجین محصولات دانلودی

مدل سازی نقشه رطوبت خاک ۱ کیلومتری با استفاده از تصاویر MODIS و SMAP – در سامانه گوگل ارث انجین

امیرحسین احراری
نوشته شده توسط امیرحسین احراری

محصول آموزشی تولید نقشه رطوبت خاک ۱ کیلومتری با استفاده از تصاویر MODIS و SMAP در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد! در این محصول آموزشی روش افزایش جزییات مکانی پروداکت رطوبت خاک سطحی ماهواره SMAP با استفاده از داده های MODIS آموزش داده شده است. در این محصول با استفاده از انواع پروداکت های زیست محیطی MODIS به همراه داده های سنتینل ۱ با استفاده از تکنیک های مدل سازی نقشه رطوبت خاک با دقت بالاتر تولید شده است.


مشخصات محصول

  • قیمت: ۷۹/۹۰۰ تومان
  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: کاربرد سنجش از دور در رطوبت خاک
  • نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
  • مخاطب: علاقه مندان به داده های رطوبت خاک
  • داده های تمرینی: دارد.
  • کدآموزشی: دارد.

توضیحات محصول

در این محصول آموزشی روش مدل سازی نقشه رطوبت خاک ۱ کیلومتری با استفاده از تصاویر MODIS و SMAP در سامانه گوگل ارث انجین تدریس شده است. تمامی تکنیک های ارائه شده در این محصول برای تولید نقشه رطوبت خاک بر اساس مقالات علمی است و مرجع آن ضمیمه شده است. در این محصول با ترکیب پروداکت های سنجنده MODIS و ماهواره SMAP روش تولید یک نقشه رطوبت خاک با دقت بالاتر (۱ کیلومتری) آموزش داده شده است. در این محصول یکی از تکنیک های مدل سازی Random Forest در راستای افزایش جزییات مکانی پروداکت ها ارائه شده که در انجام پروژه های علمی و تحقیقاتی بسیار ارزشمند و کاربردی است.


عناوین آموزشی

مهم ترین عناوین آموزش ارائه شده در این محصول عبارت اند از:

  • کار با پروداکت رطوبت خاک SMAP
  • کار با پروداکت های سنجنده MODIS
  • کار با داده های راداری Sentinel-1
  • کار با مدل های رقومی زمین GTOPO
  • روش ترکیب داده های ماهواره ای
  • روش تابع نویسی تصاویر ماهواره ای
  • روش مدل سازی نقشه رطوبت خاک
  • تولید نقشه رطوبت خاک ۱ کیلومتری
  • و …

رطوبت خاک

یکی از کاربردی ترین پروداکت های سنجش از دور رطوبت خاک است. داده های رطوبت خاک در سنجش از دور علی رغم اهمیت بسیار زیاد در مطالعات گوناگون، در قالب داده های آماده با دقت مناسب در دسترس نیست. عموما پروداکت های آماده در این زمینه از توان تفکیک مکانی بسیار پایین در مقیاس ۳۰ تا ۱۰۰ کیلومتری برخوردار هستند. به همین دلیل عملا استفاده از پروداکت های آماده رطوبت خاک در مقیاس های کوچک (شهر و استان) قابل استفاده نیست. با این حال در این محصول آموزشی شما با یک روش علمی و با کیفیت برای افزایش جزییات مکانی داده های رطوبت خاک SMAP از ۱۰ کیلومتر به ۱ کیلومتر آشنا خواهید شد که نقش به سزایی در انجام پروژه های علمی و تجاری شما خواهد داشت. 


روش های محاسبه رطوبت خاک

روش های مختلفی برای محاسبه رطوبت خاک در سنجش از دور عرضه شده که روش های مبتنی بر داده های راداری و مایکروویو از بالاترین دقت برخوردار هستند. با این حال داده های مایکروویو توان تفکیک مکانی بسیار پایینی دارند و داده های راداری نیز نیاز به استفاده از روش ها و مدل سازی های بسیار پیچیده برای تولید این گونه از داده ها دارند. بر همین اساس در این محصول آموزشی یک روش موثر با ترکیب داده های مایکروویو فعال و غیر فعال به همراه داده های اپتیکی و بدون استفاده از داده های زمینی برای تولید نقشه رطوبت خاک در سنجش از دور ارائه شده است که سریع، دقیق و مقرون به صرفه خواهد بود. 


خرید محصول 

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله دانلود نمایید. 


لینک های مفید

 

۲۱ دیدگاه

      • با سلام

        اینکه این آموزش صرفا برای ۲۰۱۶ به بعد هست، محدودیت قابل توجه‌ای رو ایجاد میکنه.
        چرا که مثلا در مدلسازی swat وقتی دوره مورد بررسی ۳۰ سال هستش و نیاز به داده های رطوبت خاک هست، آیا این آموزش بازهم موثر واقع خواهد شد؟
        اگر خیر، راه جایگزین چی هستش؟

        ممنون از زحمات شما

        • این محدودیت بدلیل این هست که داده های SMAP از اون سال موجود است. اگر پروداکت رطوبت خاک دیگری جای SMAP برای سال های قبل تر باشد می توان آن را جایگزین کرد.

          موفق باشید

      • با سلام
        دوره زمانی قابل دسترس که فرمودید برای بسیار از مطالعات فک نمیکنم مناسب باشه
        برای حل این مشکل چه راهکاری مدنظرتون هست؟
        ممنون

  • با سلام
    من یک اشکال در اجرا کد زیر داشتم .اگر امکانش هست راهنمایی بفرمایید.عذر می خوام که در اینجا بهم ریخته میشه. لطفا کپی و در محیط کدنویسی پیست نمایید.پیغام خطا در انتها درج شده است:
    var collection = ee.ImageCollection.load(‘NASA/GPM_L3/IMERG_V06’)
    .select(‘precipitationCal’)

    var regions = ee.FeatureCollection ([
    ee.Feature(ee.Geometry(table2),{label:’Ardebil’}),
    ee.Feature(ee.Geometry(table3),{label:’Azarbaijan_Sharghi’}),
    ee.Feature(ee.Geometry(table4),{label:’Booshehr’}),
    ee.Feature(ee.Geometry(table5),{label:’ChaharmahalBakhtiari’}),
    ee.Feature(ee.Geometry(table6),{label:’Fars’})
    ]);

    var GPM = collection
    .filterBounds(regions)
    .filterDate(‘2019-09-21′,’2019-12-21’)
    Map.centerObject(regions)
    Map.addLayer(regions)

    var mean = GPM.mean().clip(regions)
    Map.addLayer(mean,{palette:
    [‘blue’, ‘purple’, ‘cyan’, ‘green’, ‘yellow’, ‘red’]},’GPM_Mean_Map’,false);
    var chart = ui.Chart.image.series(mean,regions,ee.Reducer.mean(),’GPM_Mean_Map_All’,10000,’system:time_start’,’label’);
    print (chart)

    پیغام خطا:
    Feature, argument ‘geometry’: Invalid type.
    Expected type: Geometry.
    Actual type: FeatureCollection.
    in , line 6
    in , line 22
    هدف رسم همه ی نمودارهای سری زمانی در یک چارت هست.
    با تشکر

  • سلام جناب احراری
    این فایل آموزشی شما مقادیر رطوبت خاک رو هم میده؟یعنی من بخوام ارتباط شاخص سطح برگ رو در هر گونه ای که حساب کردم‌با میزان رطوبت خاک مقایسه کنم میتونم از این نقشه استفاده کنم ؟

  • با عرض سلام و وقت بخیر،
    این که داده های SMAP از سال ۲۰۱۵ وجود دارد برای سال های قبل از ۲۰۱۰ با فرایندی که شما در این آموزش ارائه دادید می توان از داده های
    ERA5
    GLDAS
    FLDAS
    استفاده کرد یا کاربرد ندارد؟

    • با سلام و احترام

      بله می توان استفاده کرد. تکنیک همان است و فقط داده SMAP با داده های دیگر تعویض می شود. بزودی یک آموزش در این زمینه نیز منتشر خواهم کرد.

      موفق باشید

  • عرض سلام و احترام.جناب مهندس سوالی داشتم .میخواستم نقشه ای تهیه کنم حاصل از همپوشانی (بررسی همزمان اثر) لایه های بافت خاک،شوری،نفوذ پذیری،sar ،رطوبت خاک .راهنمایی میفرمائید از کجا شروع کنم.نیاز به آموزش چه نرم افزاری و جمع آوری چه داده هایی است.سطح مورد بررسی من ۱۰۰۰ هکتار هستش.

    • با سلام و احترام

      ببخشید این موردی که میفرمایید رو بنده کار نکردم. متاسفانه اطلاعات کافی در این زمینه ندارم. الان روش مدل سازی شما اصلا مشخص نیست. از سوی دیگر مشخص نیست که نقشه نهایی چه چیزی هست؟ مثلا در این محصول هدف نهایی من تولید نقشه رطوبت خاک بود. اما در گفته شما مشخص نیست که نقشه نهایی قرار است چه مولفه ای باشد؟

دیدگاهتان را بنویسید

اگر تمایل به تدریس و تولید آموزش و کسب درآمد دارید لطفا بر روی دکمه رو به رو کلیک کنید و فرم را پر کنیدپر کردن فرم همکاری در تهیه ویدئوهای آموزشی
+ +
از حالا یه 24 ساعت تخفیف هارو تمدید کردیم. کد تخفیف: mohandes
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
ورود به بخش محصولات آموزشی