مدل سازی نقشه رطوبت خاک ۱ کیلومتری با استفاده از تصاویر MODIS و SMAP – در سامانه گوگل ارث انجین

384 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

محصول آموزشی تولید نقشه رطوبت خاک ۱ کیلومتری با استفاده از تصاویر MODIS و SMAP در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد! در این محصول آموزشی روش افزایش جزییات مکانی پروداکت رطوبت خاک سطحی ماهواره SMAP با استفاده از داده های MODIS آموزش داده شده است. در این محصول با استفاده از انواع پروداکت های زیست محیطی MODIS به همراه…

محصول آموزشی تولید نقشه رطوبت خاک ۱ کیلومتری با استفاده از تصاویر MODIS و SMAP در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد! در این محصول آموزشی روش افزایش جزییات مکانی پروداکت رطوبت خاک سطحی ماهواره SMAP با استفاده از داده های MODIS آموزش داده شده است. در این محصول با استفاده از انواع پروداکت های زیست محیطی MODIS به همراه داده های سنتینل ۱ با استفاده از تکنیک های مدل سازی نقشه رطوبت خاک با دقت بالاتر تولید شده است.


مشخصات محصول

  • قیمت: ۷۹/۹۰۰ تومان
  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: کاربرد سنجش از دور در رطوبت خاک
  • نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
  • مخاطب: علاقه مندان به داده های رطوبت خاک
  • داده های تمرینی: دارد.
  • کدآموزشی: دارد.

توضیحات محصول

در این محصول آموزشی روش مدل سازی نقشه رطوبت خاک ۱ کیلومتری با استفاده از تصاویر MODIS و SMAP در سامانه گوگل ارث انجین تدریس شده است. تمامی تکنیک های ارائه شده در این محصول برای تولید نقشه رطوبت خاک بر اساس مقالات علمی است و مرجع آن ضمیمه شده است. در این محصول با ترکیب پروداکت های سنجنده MODIS و ماهواره SMAP روش تولید یک نقشه رطوبت خاک با دقت بالاتر (۱ کیلومتری) آموزش داده شده است. در این محصول یکی از تکنیک های مدل سازی Random Forest در راستای افزایش جزییات مکانی پروداکت ها ارائه شده که در انجام پروژه های علمی و تحقیقاتی بسیار ارزشمند و کاربردی است.


عناوین آموزشی

مهم ترین عناوین آموزش ارائه شده در این محصول عبارت اند از:

  • کار با پروداکت رطوبت خاک SMAP
  • کار با پروداکت های سنجنده MODIS
  • کار با داده های راداری Sentinel-1
  • کار با مدل های رقومی زمین GTOPO
  • روش ترکیب داده های ماهواره ای
  • روش تابع نویسی تصاویر ماهواره ای
  • روش مدل سازی نقشه رطوبت خاک
  • تولید نقشه رطوبت خاک ۱ کیلومتری
  • و …

رطوبت خاک

یکی از کاربردی ترین پروداکت های سنجش از دور رطوبت خاک است. داده های رطوبت خاک در سنجش از دور علی رغم اهمیت بسیار زیاد در مطالعات گوناگون، در قالب داده های آماده با دقت مناسب در دسترس نیست. عموما پروداکت های آماده در این زمینه از توان تفکیک مکانی بسیار پایین در مقیاس ۳۰ تا ۱۰۰ کیلومتری برخوردار هستند. به همین دلیل عملا استفاده از پروداکت های آماده رطوبت خاک در مقیاس های کوچک (شهر و استان) قابل استفاده نیست. با این حال در این محصول آموزشی شما با یک روش علمی و با کیفیت برای افزایش جزییات مکانی داده های رطوبت خاک SMAP از ۱۰ کیلومتر به ۱ کیلومتر آشنا خواهید شد که نقش به سزایی در انجام پروژه های علمی و تجاری شما خواهد داشت. 


روش های محاسبه رطوبت خاک

روش های مختلفی برای محاسبه رطوبت خاک در سنجش از دور عرضه شده که روش های مبتنی بر داده های راداری و مایکروویو از بالاترین دقت برخوردار هستند. با این حال داده های مایکروویو توان تفکیک مکانی بسیار پایینی دارند و داده های راداری نیز نیاز به استفاده از روش ها و مدل سازی های بسیار پیچیده برای تولید این گونه از داده ها دارند. بر همین اساس در این محصول آموزشی یک روش موثر با ترکیب داده های مایکروویو فعال و غیر فعال به همراه داده های اپتیکی و بدون استفاده از داده های زمینی برای تولید نقشه رطوبت خاک در سنجش از دور ارائه شده است که سریع، دقیق و مقرون به صرفه خواهد بود. 


خرید محصول 

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله دانلود نمایید. 


لینک های مفید

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

۶۰ دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • با سلام و احترام
    در چه بازه زمانی هست؟
    با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      این محصول برای داده های سال ۲۰۱۶ تا کنون قابل استفاده است.

      موفق باشید

      پاسخ
      • با سلام

        اینکه این آموزش صرفا برای ۲۰۱۶ به بعد هست، محدودیت قابل توجه‌ای رو ایجاد میکنه.
        چرا که مثلا در مدلسازی swat وقتی دوره مورد بررسی ۳۰ سال هستش و نیاز به داده های رطوبت خاک هست، آیا این آموزش بازهم موثر واقع خواهد شد؟
        اگر خیر، راه جایگزین چی هستش؟

        ممنون از زحمات شما

        پاسخ
      • با سلام
        دوره زمانی قابل دسترس که فرمودید برای بسیار از مطالعات فک نمیکنم مناسب باشه
        برای حل این مشکل چه راهکاری مدنظرتون هست؟
        ممنون

        پاسخ
  • عبدالرضا انصاری
    ۱۳۹۹-۱۱-۲۱ ۱۰:۰۵ ب٫ظ

    با سلام
    من یک اشکال در اجرا کد زیر داشتم .اگر امکانش هست راهنمایی بفرمایید.عذر می خوام که در اینجا بهم ریخته میشه. لطفا کپی و در محیط کدنویسی پیست نمایید.پیغام خطا در انتها درج شده است:
    var collection = ee.ImageCollection.load(‘NASA/GPM_L3/IMERG_V06’)
    .select(‘precipitationCal’)

    var regions = ee.FeatureCollection ([
    ee.Feature(ee.Geometry(table2),{label:’Ardebil’}),
    ee.Feature(ee.Geometry(table3),{label:’Azarbaijan_Sharghi’}),
    ee.Feature(ee.Geometry(table4),{label:’Booshehr’}),
    ee.Feature(ee.Geometry(table5),{label:’ChaharmahalBakhtiari’}),
    ee.Feature(ee.Geometry(table6),{label:’Fars’})
    ]);

    var GPM = collection
    .filterBounds(regions)
    .filterDate(‘2019-09-21′,’2019-12-21’)
    Map.centerObject(regions)
    Map.addLayer(regions)

    var mean = GPM.mean().clip(regions)
    Map.addLayer(mean,{palette:
    [‘blue’, ‘purple’, ‘cyan’, ‘green’, ‘yellow’, ‘red’]},’GPM_Mean_Map’,false);
    var chart = ui.Chart.image.series(mean,regions,ee.Reducer.mean(),’GPM_Mean_Map_All’,10000,’system:time_start’,’label’);
    print (chart)

    پیغام خطا:
    Feature, argument ‘geometry’: Invalid type.
    Expected type: Geometry.
    Actual type: FeatureCollection.
    in , line 6
    in , line 22
    هدف رسم همه ی نمودارهای سری زمانی در یک چارت هست.
    با تشکر

    پاسخ
  • سلام جناب احراری
    این فایل آموزشی شما مقادیر رطوبت خاک رو هم میده؟یعنی من بخوام ارتباط شاخص سطح برگ رو در هر گونه ای که حساب کردم‌با میزان رطوبت خاک مقایسه کنم میتونم از این نقشه استفاده کنم ؟

    پاسخ
  • سیدامیرحسین عقیلی
    ۱۳۹۹-۱۲-۰۴ ۱۰:۲۳ ب٫ظ

    با عرض سلام و وقت بخیر،
    این که داده های SMAP از سال ۲۰۱۵ وجود دارد برای سال های قبل از ۲۰۱۰ با فرایندی که شما در این آموزش ارائه دادید می توان از داده های
    ERA5
    GLDAS
    FLDAS
    استفاده کرد یا کاربرد ندارد؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله می توان استفاده کرد. تکنیک همان است و فقط داده SMAP با داده های دیگر تعویض می شود. بزودی یک آموزش در این زمینه نیز منتشر خواهم کرد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • عرض سلام و احترام.جناب مهندس سوالی داشتم .میخواستم نقشه ای تهیه کنم حاصل از همپوشانی (بررسی همزمان اثر) لایه های بافت خاک،شوری،نفوذ پذیری،sar ،رطوبت خاک .راهنمایی میفرمائید از کجا شروع کنم.نیاز به آموزش چه نرم افزاری و جمع آوری چه داده هایی است.سطح مورد بررسی من ۱۰۰۰ هکتار هستش.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      ببخشید این موردی که میفرمایید رو بنده کار نکردم. متاسفانه اطلاعات کافی در این زمینه ندارم. الان روش مدل سازی شما اصلا مشخص نیست. از سوی دیگر مشخص نیست که نقشه نهایی چه چیزی هست؟ مثلا در این محصول هدف نهایی من تولید نقشه رطوبت خاک بود. اما در گفته شما مشخص نیست که نقشه نهایی قرار است چه مولفه ای باشد؟

      پاسخ
  • با سلام
    میخواستم بپرسم خروجی نهایی رو به شکل شیپ فایل هم میشه استخراج کرد تا مقدار دقیق رطوبت خاک رو در اتریبیوت تیبل جی ای اس دید و به اکسل انتقال داد؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      خروجی در این محصول بصورت رستری هست. اگر بخواهید بصورت جدول توصیفی دار باشه باید آن را در arcmap برده و سپس از جدول توصیفی آن استفاده کنید. البته در این محصول به این موضوع اشاره نشده است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام میشه بفرمایین این آموزش بر اساس چه مقاله ایه؟

    پاسخ
  • سلام
    خسته نباشید
    اول از همه عذرخواهی میکنم بابت سوالات زیادی که میپرسم
    و ممنونم از پاسخگویی خوب شما
    در بحث همین آموزش رطوبت خاک ماهواره اسمپ شما از پروداکت های NDVI و LST و… مادیس استفاده کردید سوالم اینه آیا می توان بجای پروداکت های مادیس از پروداکت های سنتینل استفاده کرد؟؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله می توانید از پروداکت های سایر داده های ماهواره ای نیز استفاده نمایید. مهم این هست که از لحاظ بیوفیزیکی و بیوشیمیایی به رطوبت خاک بصورت مستقیم در ارتباط باشند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام
    میشه نقشه رطوبت خاک روزانه هم گرفت برای چند سال؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      اگر پروداکت مرجع رطوبت خاک شما بصورت روزانه موجود باشد و داده های کمکی نیز بصورت روزانه در دسترس باشند می توانید روزانه نیز تولید کنید.
      تناوب زمانی نقشه رطوبت خاک شما تابعی از توان تفکیک زمانی داده های ماهواره ای مورد استفاده هست.

      موفق باشید

      پاسخ
      • ممنون از راهنماییتون
        جناب احراری اصولا ما تو محیط GEE فقط میتونیم از دیتاست خود GEE استفاده کنیم نمیتونیم خودمون داده رستری مثلا ادد کنیم ؟ و یک سوال دیگه برای مثال داده دمای روزانه که برای یک روز و یک منطقه خاص بعضی از پیکسل ها دیتا ندارند راهی هست تو محیط GEE دیتا دار بشن مثلا روش همسایگی پنجره متحرک یا … که بعد بتونیم از اون دیتا هایی که همه پیکسل ها داده دارن برای کارمون استفاده کنیم

        پاسخ
  • احمد سمیر شهیم
    ۱۴۰۰-۰۳-۱۸ ۲:۵۰ ب٫ظ

    سلام استاد احراری ! ببخشید یک سوال داشتم ؟ من تمام مراحل این محصول را انجام دادم اما یگانه مشکل که مواجه هستم همین اینکه این نقشه برای یک ساحه بزرگ مثل مرز کشوری خطا میدهد و وقتی آنرا به مرز استان میارم بعد کار میکند . آیا راهی وجود دارد تا آن را برای تمام مرز کشور اجرا و از آن خروجی گرفت ؟

    پاسخ
  • سلام و احترام
    من به تازگی با این محصول اموزشی اشنا شدم ممنونم که اینقدر با حوصله، مطالب اموزش دادید فقط برای من یک سوال پیش اومده در فیلم اموزشی از تصاویر ماهواره ای gldas استفاده شده که با شاخص های مودیس و سنتینل ۱ تفکیک مکانیش بالاتر رفته ولی در توضیحات فوق صحبت از تصاویر اسمپ۱۰ گیلومتر به ۱ کیلومتر هست ممنون میشم راهنماییم کنید

    پاسخ
  • سلام و عرض ادب

    آقای مهندس برای تهیه سری زمانی تغییرات رطوبت خاک یک کیلومتری میشه توضیح بدید چکار باید کرد

    پاسخ
  • سلام
    بعد از اینکه نقشه رطوبت ۱ km تولید شد آیا امکان داره برای یک پیکسل خاص که ۱km*1km می باشد سری زمانی تغییرات رطوبت را برای یه دوره محاسبه کرد؟

    پاسخ
  • پیمان افراسیابی کیا
    ۱۴۰۱-۰۳-۲۳ ۱۱:۰۸ ب٫ظ

    سلام و عرض ادب خدمت شما استاد محترم
    آیا میشه با این روش نقشه روزانه رطوبت خاک با رزولوشن ۱ کیلومتری تولید کرد؟
    جواب این سوال خیلی برام اهمیت داره. ممنون میشم اگر به طور دقیق راهنمایی بفرمایید
    از همکاری شما صمیمانه سپاسگذارم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله می توان تولید کرد اما این آموزش مستقیم به این موضوع اشاره نکرده و راحت نمیتونید برای این هدف ازش استفاده کنید مگر اینکه مهارت خوبی در ارث انجین داشته باشید.
      اگر در ارث انجین مهارات کافی ندارید توصیه نمیکنم.

      موفق باشید

      پاسخ
      • پیمان افراسیابی کیا
        ۱۴۰۱-۰۳-۲۸ ۱۱:۴۸ ب٫ظ

        ممنون میشم اگر راهی رو به من معرفی کنید. برای کار پایان نامه باید میزان آبیاری رو به صورت روزانه با استفاده از رطوبت خاک محاسبه کنم که در این خصوص باید حداکثر رزولوشن زمانی و مکانی رو داشته باشم و در حال حاضر با رزولوشن ۱ روزه و ۱ کیلومتری میتونم به نتایج خوبی برسم و در همین حد هم برام کفایت میکنه.

        پاسخ
  • پیمان افراسیابی کیا
    ۱۴۰۱-۰۳-۲۳ ۱۱:۱۰ ب٫ظ

    سوال دوم بنده
    آیا میشه این روش رو توی متلب یا envi انجام داد؟

    پاسخ
  • پیمان افراسیابی کیا
    ۱۴۰۱-۰۳-۲۴ ۳:۲۴ ب٫ظ

    من این بسته آموزشی رو خریدم ولی متاسفانه کد دانلود نمیشه

    پاسخ
  • احسان بهنام طلب
    ۱۴۰۱-۰۵-۰۱ ۱:۲۹ ب٫ظ

    سلام آقای احراری
    ممنون از آموزشهای بسیار خوبتان
    آیا این روش ریزمقیاس سازی(مدلسازی) را میتوان برای داده های ماهواره GRACE که در بهترین حالت با رزولوشن ۵۵ کیلومتر ارائه شده استفاده کرد و رزولوشن را به مقادیر کمتری کاهش داد؟
    ممنون

    پاسخ
  • احسان بهنام طلب
    ۱۴۰۱-۰۵-۰۲ ۱۰:۵۶ ق٫ظ

    سلام آقای احراری
    ممنون از آموزشهای بسیار خوبتان
    در بالا برای تولید سری زمانی رطوبت یک کیلومتری گفته بودید که به لینک زیر مراجعه کنید. من لینک زیر رو خریداری کردم ولی متاسفانه داخل آن توضیحی در مورد سری زمانی داده نشد. تنها یک عکس میانگین ۱ کیلومتری تولید شد (کاملا شبیه به SMAP).
    https://girs.ir/gee-soil-moisture-downscalling-gldas/
    من نیاز به تولید چارت سری زمانی رطوبت یک کیلومتری دارم. ممنون میشم راهنمایی کنید(ui.cart.image.series….)

    پاسخ
  • احسان بهنام طلب
    ۱۴۰۱-۰۵-۱۵ ۱۲:۰۴ ب٫ظ

    سلام آقای احراری
    بسیار ممنون بابت پاسخگوییتان
    من کدی برای ریزمقیاس سازی داده های GRACE نوشته ام ولی متاسفانه با خطای زیر روبرو میشوم. ممنون
    Layer error: Invalid label -10 at position 0
    لینک کد:
    https://code.earthengine.google.com/bee2b55ae5e316a0f3e1669baa870086

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

فهرست