آشکارسازی شهر با استفاده از تصاویر راداری ماهواره سنتینل 1 – در نرم افزار SNAP

697 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

محصول آشکارسازی مناطق شهری با استفاده از تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ در نرم افزار SNAP منتشر شد. در این محصول آموزشی، روش شناسایی هرچه دقیق تر کلاس شهر در سنجش از دور با استفاده از تصاویر راداری سنتینل ۱ آموزش داده شده است. SNAP نرم افزار تخصصی ماهواره های سری سنیتنل است که از ماژول های بسیار قدرتمندی برای…

محصول آشکارسازی مناطق شهری با استفاده از تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ در نرم افزار SNAP منتشر شد. در این محصول آموزشی، روش شناسایی هرچه دقیق تر کلاس شهر در سنجش از دور با استفاده از تصاویر راداری سنتینل ۱ آموزش داده شده است. SNAP نرم افزار تخصصی ماهواره های سری سنیتنل است که از ماژول های بسیار قدرتمندی برای پردازش داده های راداری و استخراج اطلاعات از آنها برخوردار است. 


مشخصات محصول 

  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • نوع محصول: دانلودی
  • داده های تمرینی:‌ ندارد.
  • پیش نیاز: آشنایی با روش دانلود تصاویر سنتینل ۱
  • نرم افزار: نرم افزار SNAP
  • موضوع: سنجش از دور شهری و سنجش از دور راداری

توضیحات محصول 

در این محصول آموزشی، امیرحسین احراری روش شناسایی مناطق شهری در تصاویر راداری سنتینل ۱ را در نرم افزار SNAP آموزش داده است. در این محصول ابتدا داده های مورد نیاز برای انجام کار معرفی شده است. سپس روش های تخصصی پیش پردازش تصاویر راداری از لحاظ رادیومتریکی و هندسی برای آشکارسازی دقیق سازه های شهری به همراه نرمال سازی اثر توپوگرافی بررسی گردیده است. 


عناوین آموزشی 

نکات آموزش داده در نرم افزار SNAP برای تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ عبارت اند از:

  1. روش فراخوانی تصاویر 
  2. روش برش زدن تصاویر 
  3. روش حذف نویزهای حرارتی 
  4. روش محاسبه امواج باز پراکنده شده
  5. روش حذف اثر توپوگرافی
  6. روش حذف نویز اسپکل با روش multilooking
  7. روش حذف نویز اسپل با روش filtering
  8. روش تصحیح هندسی 
  9. روش نرمال سازی خطای رادیومتریکی توپوگرافی
  10. روش طراحی فلوچارت
  11. روش انجام خودکار مرحله به مرحله پردازش ها
  12. طبقه بندی تصاویر چندزمانه راداری

ماهواره Sentinel-1

سنتینل ۱، ماهواره راداری از سری ماهواره های سری سنتینل است. این ماهواره در باند c بصورت dual polarisation تصویر برداری می کند. ماهواره سنتینل ۱ از توان تفکیک زمانی ۵ تا ۶ روزه برخوردار بوده و دارای توان تفکیک مکانی ۱۰ متری است. داده های ماهواره سنتینل ۱ بصورت رایگان عرضه شده و در زمینه کاربرد تولید نقشه های کاربری اراضی، کشاورزی، شهری، توپوگرافی و مخاطرات طبیعی کاربردی است.


کاربرد سنجش از دور

سنجش از دور مایکروویو به دو دسته مایکرویو غیر فعال و مایکرویو فعال (رادار) تقسیم بندی می شود. در سنجش از دور راداری از امواج مایکرویو مصنوعی برای آشکارسازی پدیده های متفاوت استفاده می شود. سنجنده های راداری از مزیت های متعددی در مطالعه زمین برخوردارند. بزرگترین مزیت آنها عدم تاثیر اتمسفر در تصویربرداری از پدیده ها به همراه حساسیت بالا نسبت به ویژگی های فیزیکی پدیده ها است. 

 

امواج راداری از حساسیت بالایی نسبت به ویژگی های فیزیکی پدیده ها برخوردار هستند. به عنوان مثال تغییرات ارتفاع، شکل و هندسه پدیده ها به راحتی در تصاویر راداری قابل مشاهده است اما این در حالی است که در محدوده اپتیکی،‌ عموما تغییرات ترکیبات شیمیایی پدیده ها بر روی امواج منتشر شده اثر گذار است. 

 

یکی از مهم ترین ویژگی های تصاویر راداری، بازتاب بالای سازه های انسانی است. بازتاب گوشه ای یا corner reflector اثری که منجر به بازتاب چندباره امواج راداری از ساز های شهری شده و در نتیجه آن میزان بازتاب شدیدی از آنها به سمت سنجنده باز گشته و شناسایی دقیق شهر را فراهم می آورد.


منطقه مورد مطالعه

در این محصول آموزشی، شهر تهران به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب شده است. وجود بافت کوهستانی در قسمت های شمالی شهر تهران مانع از شناسایی ساده محدوده شهری در تصاویر راداری شده است. دستورالعمل رادیومتریکی این آموزش، چگونگی حذف اثر توپوگرافی به منظور آشکارسازی بهتر شهر را پوشش داده است. 

 

همچنین نقش قطبش های متفاوت باند c در شناسایی تفاوت های موجود در منطقه شهری نیز بررسی شده است. در شکل مقابل مناطق سبز رنگ نشان دهنده سازه هایی است که در قطبش vv بارزتر است و مناطق نارنجی رنگ نیز مربوط به قطبش vh است.


خرید محصول 

به منظور خرید محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کنید. سپس از خرید نسبت به دانلود محصول آموزشی اقدام کنید.

 


لینک های مفید

 


 

نوشته های مرتبط :

36 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • سلام
    من این محصول رو خریداری کردم
    و دنبال اعتبارسنجی اون تو اسنپ هستم
    آیا این امکان در نرم افزار اسنپ وجود دارد؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      هنوز به یک دستوالعمل مناسب برای اعتبارسنجی در اسنپ نرسیدیم. می توانید از ماتریس خطاها در نرم افزار انوی استفاده کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • بااحترام
    یعنی استاد این چهار تصویر را بعد از اتمام مراحل گفته شده داخل نرم افزار انوی ببرم؟

    پاسخ
    • اگر قصد محاسبه ماتریس خطاها رو دارید می توانید نقشه های تولید شده را وارد انوی کرده و سپس با استفاده از دستور confusion matrix اعتبارسنجی آن ها را انجام دهید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • ممنونم از راهنماییهاتون
    فقط من یکی از تصویرامو که دانلود کردم ۱۸۰ درجه نسبت به بقیه چرخیده و وقتی با مختصات بقیه سابست می کنم مثل بقیه نیست
    راه حل چیه؟
    دلیلش چیه؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      لطفا دقیق تر توضیح دهید؟ تصاویر را از ازث انجین گرفتید یا مستقیم دانلود کردید؟
      تصاویری که مستقیم از سایت مرجع کوپرنیکوس دانلود میشه نیاز به تصحیح هندسی دارد تا مشکل چرخش حل شود. در این محصول آموزشی چگونگی انجام پروسه تصحیح هندسی توضیح داده شده است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • مشکلم حل شد ممنونم
    فقط فایل خروجی رو با چه فرمتی داخل انوی ببرم؟
    اکسپورت envi یا geotiff میزنم داخل انوی open میکنم پیغام میده؟
    مشکل از نوع اکسپورت گرفتنه یا مشکل از انویه که نمیتونه سنتینل رو فراخوانی کنه؟

    پاسخ
    • اکسپورت تیف رو از اسنپ بگیرید تا وارد نرم افزار انوی بشه. زمانی که دارید خروجی تیف میگیرید به هیچ عنوان اسم فایل رو تغییر ندهید. اگر بازهم به خطا برخورد کردید عبارت خطا رو در این جا کامنت بزارید بی زحمت.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و عرض ادب
    ممنونم
    مشکلم حل شد
    من تغییرات شهری رو با سه روش انجام دادم:
    تصاویر اپتیکی
    تلفیق تصاویر اپتیکی و راداری
    تصاویر راداری
    بنظر شما overall accuracy , kappa برای کدومشون باید بیشتر باشه؟
    در واقع دقت کدوم روش برای آشکارسازی تغییرات شهری بالاتره؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام
      بسیار خوب. پارامتر کاپا معتبر تر هست بدلیل اینکه خطاها رو دقیق تر شناسایی می کند. اما در مقابل pverall accuracy همیشه عدد بالاتری نسبت به کاپا می دهد که بدلیل آن است که پیکسل های خطا را در محاسبات در نظر نمی گیرد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و احترام
    ۱- روش استفاده از تصاویر لندست
    overall accuracy=0/8689
    kappa=0/8108
    ۲- روش استفاده از تلفیق تصاویر سنتینل ۱و۲
    overall accuracy=0/8965
    kappa=0/8432
    ۳-روش استفاده از تصاویر سنتینل ۱
    overall accuracy=0/9225
    kappa=0/8428
    دقت کدام روش بیشتره و اینکه نتایج درسته؟

    پاسخ
    • دقت نتایج محاسبه شده در کار شما تفاوت خیلی زیادی با یکدیگر ندارند اما در ارتباط با راهنمایی بهتر برای تصمیم گیری نهایی این نکته را در نظر داشته باشید:
      اعتبار ضریب کاپا از دقت کلی بسیار بالاتر است. کاپا بالای ۰/۸ قابل قبول است اما در میان این سه نتیجه کاپا برای روش دوم نتیجه بهتری داده است و استفاده تلفیقی سنتینل ۱ و ۲ دقت بالاتری را در مقایسه با سایر روش ها ایجاد کرده.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام
    من یک تصویر از سال ۲۰۱۸ میخواستم اما در تو سایت scihub.copernicus هر چه تصویر میاد بالا حالت Offline هست. , و بعد از زدن منوی دانلود با عبارت The retrieval of offline data is temporary unavailable, please try again later. و یا عبارت Offline product retrieval has been initiated and the product has been moved to Cart. Please check your Cart to know when it will be online. با تیک سبز روبه رو میشم.

    پاسخ
  • با سلام و احترام
    من این روش رو دقیقا پیاده کردم ولی متاسفانه برخی مناطق کوهستانی رو جز کلاس شهری میاره برای اینکه این خطا رو به حداقل برسونم چیکار کنم؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      با تغییر دادن فیلترهای تعریف شده و با برش زدن دقیق تصویر باید اثر مناطق کوهستانی رو کم کنید.
      حتما تصحیح توپوگرافی رو با استفاده ازدستور Terrain Flattening در منوی Radiometric انجام دهید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و عرض ادب
    خروجی این آموزش که بصورت یک تصویر می باشد میتوان وارد نرم افزار saga کرد و اعتبار سنجی کرد؟
    البته اول انرا طبقه بندی کرد بعد با داده های موجود اعتبارسنجی کرد

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله فقط باید خروجی بدست آمده در انرم افزار اسنپ رو تبدیل به یک فایل tif کنید. سپس در نرم افزار ساگا فراخوانی شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • حسین نیکومنش
    1400-01-28 2:03 ب.ظ

    سلام وقت به خیر با فرمت grdh هم میشه مناطق شهری رو شناسایی کرد یا فقط باید slc باشه ؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      با استفاده از داده های grdh می توانید به راحتی شهر ها را بر اساس دستورالعمل ارائه شده جدا کنید. برای جداسازی شهرها نیاز به استفاده از داده های slc نیست.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام و وقت بخیر
    ببخشید راهی وجود دارد که بتوان در اسنپ این مناطق شهری که جدا میکند را هم مساحتش را مشخص کند؟

    پاسخ
  • سلام
    میشه بفرمایید با چه دستوری؟

    پاسخ
    • در منوی raster در قسمت classifications روش های نظارت شده و نظارت نشده موجود است. روش های نظارت نشده یکی مانند iso data یا kmeans رو انتخاب کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام
    در این برنامه موقع انجام طبقه بندی random forest در قالب یک نوتپد accuracy وprecisionوcorrelation را ارایه میدهد
    میتوان بجای KAPPA وOverall Accuracy در نظر گرفت؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      دو مولفه کاپا و دقت کلی باید باهم دیگر مورد بررسی قرار بگیرد. کاپا از دقت و اعتبار بالاتری در فرایند های اعتبارسنجی برخوردار است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • جعفرزاده
    1400-07-28 10:44 ق.ظ

    با سلام و عرض ادب. تشکر می کنم از آموزش بسیار خوبتون اقای احراری عزیز. من پا به پای شما مراحل را جلو می رفتم. ولی در مرحله حذف بیشتر اسپکل، نرم افزار ارور داد. الان دیگه هر کاری می کنم نرم افزار از مرحله اول هم ارور میده و هیچ تصویری را از همون اول سابست هم نمیکنه حتی. و اینکه من وقتی سابست کردم قطبش vh را نشان مید اد ولی قطبش vv را اصلا بالا نمی اورد. نمیدونم اشکال از کجاست. حتی من یکبار نرم افزار را به کلی از سیستم پاک کردم و دوباره نصب کردم و آپدیت کردم و تمام اکستنشن ها را هم نصب کردم ولی درست نشد که نشد. الان دیگه حتی از مرحله اول کار هم نمی تونم انجامش بدم یعنی سابست هم نمی کنه. من چهار تا تصویر سنتینل 1 درست طبق روش و سایتی که شما معرفی کرده بودید دانلود کرده بودم ولی هیچ کدوم رو انجام نمیده. لطفا راهنمایی ام کنید. وقتی سابست انجام میدم یک علامت ورود ممنوع در گوشه سمت راست پایین نرم افزار نشون داده میشه و میگه مثل اینکه خطای جاوا رخ داده یه همچین چیزی می نویسه و دیگه سابست نمیکنه و تا 50 درصد جلو میره و همونجا میمونه. اقای احراری من عکس این خطا را براتون تو واتس اپ می فرستم چون اینجا نمیشه عکس اسکرین شات فرستاد عرض می کنم. خواهش می کنم اگه میتونید منو راهنمایی کنید.

    پاسخ
    • با سلام واحترام

      ادرس فایل ورودی و خروجی رو تغییر بدید.
      فایل ها رو به همان صورت زیپ شده که هستن در نرم افزار باز کنید.
      متن خطا رو در اینجا برای بنده ارسال کنید. پیام های شبکه اجتماعی زیاد هست و نمیتونم پیام ها رو پیدا کنم.
      همین جا عبارت خطا رو بفرمایید تا بررسی کنم.

      موفق باشید

      پاسخ
      • جعفرزاده
        1400-07-29 5:39 ب.ظ

        سلام مجدد خدمت شما آقای مهندس احراری عزیز. ممنون از پاسختان. من کارهایی را که فرمودید انجام دادم ولی دوباره همان اتفاق افتاد!! این پیغام را موقعی که میخوام سابست انجام بدم تا 50 درصد میره جلو بعد گوشه پایین سمت راست علامت ورود ممنوع میاد و این پیغام را میده:
        A java.io.FileNotFoundException exception has occurred.
        However, the system should continue working without further problems.
        Click Show Details for the stack trace.

        رو جزییات هم کلیک می کنم این پیغام میاد:
        java.io.FileNotFoundException: H:\1\subset_0_of_S1A_IW_GRDH_1SDV_20210905T144509_20210905T144534_039548_04AC96_C701_Sub.data\Amplitude_VV.img (The system cannot find the file specified)
        at java.io.RandomAccessFile.open0(Native Method)
        at java.io.RandomAccessFile.open(Unknown Source)
        at java.io.RandomAccessFile.(Unknown Source)
        at javax.imageio.stream.FileImageInputStream.(Unknown Source)
        [catch] at org.esa.snap.core.dataio.dimap.DimapProductReader.getOrCreateImageInputStream(DimapProductReader.java:379)
        at org.esa.snap.core.dataio.dimap.DimapProductReader.readBandRasterDataImpl(DimapProductReader.java:314)
        at org.esa.snap.core.dataio.AbstractProductReader.readBandRasterData(AbstractProductReader.java:250)
        at org.esa.snap.core.image.BandOpImage.computeProductData(BandOpImage.java:67)
        at org.esa.snap.core.image.RasterDataNodeOpImage.computeRect(RasterDataNodeOpImage.java:127)
        at javax.media.jai.SourcelessOpImage.computeTile(SourcelessOpImage.java:137)
        at com.sun.media.jai.util.SunTileScheduler.scheduleTile(SunTileScheduler.java:904)
        at javax.media.jai.OpImage.getTile(OpImage.java:1129)
        at javax.media.jai.PlanarImage.getData(PlanarImage.java:2085)
        at org.esa.snap.core.image.VirtualBandOpImage.addDataToReferredRasterDataSymbols(VirtualBandOpImage.java:309)
        at org.esa.snap.core.image.VirtualBandOpImage.computeTile(VirtualBandOpImage.java:235)
        at com.sun.media.jai.util.SunTileScheduler.scheduleTile(SunTileScheduler.java:904)
        at javax.media.jai.OpImage.getTile(OpImage.java:1129)
        at javax.media.jai.PointOpImage.computeTile(PointOpImage.java:911)
        at com.sun.media.jai.util.SunTileScheduler.scheduleTile(SunTileScheduler.java:904)
        at javax.media.jai.OpImage.getTile(OpImage.java:1129)
        at javax.media.jai.PointOpImage.computeTile(PointOpImage.java:911)
        at com.sun.media.jai.util.SunTileScheduler.scheduleTile(SunTileScheduler.java:904)
        at javax.media.jai.OpImage.getTile(OpImage.java:1129)
        at javax.media.jai.PointOpImage.computeTile(PointOpImage.java:911)
        at com.sun.media.jai.util.SunTileScheduler.scheduleTile(SunTileScheduler.java:904)
        at javax.media.jai.OpImage.getTile(OpImage.java:1129)
        at javax.media.jai.PointOpImage.computeTile(PointOpImage.java:911)
        at com.sun.media.jai.util.SunTileScheduler.scheduleTile(SunTileScheduler.java:904)
        at javax.media.jai.OpImage.getTile(OpImage.java:1129)
        at javax.media.jai.RenderedOp.getTile(RenderedOp.java:2257)
        at com.sun.media.jai.util.RequestJob.compute(SunTileScheduler.java:247)
        at com.sun.media.jai.util.WorkerThread.run(SunTileScheduler.java:468)

        پاسخ
        • با سلام و احترام

          راستش هر روشی که میدونستم رو بهتون پیشنهاد کردم. پیشنهاد میکنم مشکلتون رو داخل انجمن تخصصی نرم افزار اسنپ مطرح کنید. به نظرم این بهترین و معتبرترین جایی هست که می توانید پاسخ این سوال رو پیدا کنید. چون من تو سیستم خودم با این مشکل مواجه نشدم. با یک سیستم دیگر نیز پیشنهاد میکنم تست کنید اگر درست نشد در گروه زیر مشکلتون رو مطرح کنید.
          https://forum.step.esa.int/

          موفق باشید

          پاسخ
  • جعفرزاده
    1400-07-29 7:02 ب.ظ

    آقای مهندس احراری خواهش می کنم اگه میتونید کمکم کنید من واقعا به درست کار کردن این نرم افزار احتیاج شدید دارم.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      با یک سیستم دیگر تست کردید؟ شاید مشکل از سیستم باشه.
      یا حتی یک داده دیگر را تست کنید.

      قطعا یا مشکل از داده ها است یا سیستم. وقتی این تست رو انجام بدید مشکل مشخص می شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • شکوفه کریمی
    1401-07-26 10:05 ق.ظ

    باسلام
    ببخشید من میخوام با 4 تا تصویری که به فاصله ی 3 ماه از هم دیگه هستند و مربوط به سال 98 هستند زمین لغزش یک منطقه رو اندازه گیری کنم.ممکنه راهنمایی کنید برای تولید تداخلنگار باید کدوم تصاویر را باهم درنظر بگیرم؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      روش تداخل سنجی راداری برای مطالعات فرونشست با استفاده از داده های SLC تدریس کردم می توانید استفاده کنید. اما در اسنپ فقط می توان با دو تصویر این کار را انجام داد.
      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و احترام
    من آموزش شما رو برای استان گلستان اجرا کردم. تصویر در داخل ارث انجین نمایش داده می شه. کانلا طبق آموزش شما. برای سال ۲۰۱۹ البته اجرا کردم. بازه ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۰. بعد از اینکه تصویر رو دانلود می کنم و داخل GIS فراخوانی می کنم، تصویر بصورت فایل TIF و بصورت RGB هست و ۳ باند قرمز سبز آبی. و تنها یک مستطیل سیاه رنگ وسط صفحه می یاد، و خود نقشه کاربری گلستان، چیزی که در ارث انجین نمایش داده بود رو اینجا نمایش نمی ده. ممنون می شم راهنماییم بفرمایید
    با تشکر

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up