اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
تولید نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای Sentinel2 – در نرم افزار ENVI
محصول آموزشی تولید نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای Sentinel2 در نرم افزار ENVI منتشر شد. در این محصول آموزشی روش کار با داده های ماهواره ای Sentinel2 در نرم افزار ENVI آموزش داده شده است. با وجود آنکه بهترین نرم افزار برای کار با تصاویر ماهواره ای Sentinel2 نرم افزار SNAP است اما شما می توانید…
محصول آموزشی تولید نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای Sentinel2 در نرم افزار ENVI منتشر شد.
در این محصول آموزشی روش کار با داده های ماهواره ای Sentinel2 در نرم افزار ENVI آموزش داده شده است. با وجود آنکه بهترین نرم افزار برای کار با تصاویر ماهواره ای Sentinel2 نرم افزار SNAP است اما شما می توانید از این داده ها در محیط ENVI نیز بصورت کاربردی استفاده نمایید.
این محصول آموزشی برای کاربرانی مناسب است که علاقه مند به استفاده از نرم افزار ENVI بوده و تمامی کارهای پردازش تصاویر ماهواره ای را در این نرم افزار انجام می دهند.
مشخصات محصول
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: تولید نقشه کاربری اراضی
- مخاطب: علاقه مندان به تولید نقشه های موضوعی
- نرم افزار: ENVI
تهیه آموزش:
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله ویدئوهای آموزشی را دانلود نمایید:
توضیحات محصول
در این محصول آموزشی روش کار با تصاویر ماهواره ای Sentinel2 در نرم افزار ENVI آموزش داده شده است. با استفاده از این محصول شما می توانید روش آماده سازی و کار با تصاویر ماهواره ای Sentinel2 در نرم افزار ENVI آشنا شوید.
در این محصول روش فراخوانی و پیش پردازش تصاویر ماهواره ای Sentinel2 در نرم افزاز ENVI به صورت کامل تشریح شده است. بخش دیگری از این محصول آموزشی در ارتباط با طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و تولید نقشه های موضوعی با استفاده از تصاویر ماهواره ای Sentinel2 است و بصورت کاربردی در پروژه های گوناگون کارایی دارد.
عناوین آموزشی
عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:
- فراخوانی داده های ماهواره Sentinel2 در نرم افزار ENVI
- شیوه تصحیح هندسی داده های ماهواره Sentinel2 در محیط جدید نرم افزار ENVI 5.3
- ایجاد مجموعه داده از داده های ماهواره Sentinel2
- محاسبه شاخص طیفی گیاهی SAVI برای داده های ماهواره Sentinel2
- نمونه برداری برای کلاس ها در فرایند طبقه بندی نظارت شده
- طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره Sentinel2 (روش Maximum Likelihood)
- طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره Sentinel2 (روش Minimum Distance)
- طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره Sentinel2 (روش Neural Network)
- طبقه بندی نظارت شده داده های ماهواره Sentinel2 (روش Support Vector Machine)
- طبقه بندی نظارت شده و تلفیق نتایج طبقه بندی های مختلف داده های ماهواره Sentinel2 (روش Decision Tree)
- قطعه بندی نقشه طبقه بندی شده و ارزیابی نقش آن در فرایند پس پردازش تصاویر ماهواره ای
- گویا سازی نقشه طبقه بندی شده با استفاده از الگوریتم های Majority و Segmentation
ماهواره Sentinel2
پروژه Sentinel یکی از پروژه های نوین ماهواره های مشاهده زمین است که توسط سازمان فضایی اتحادیه اروپا طراحی و تدوین شده است. ماهواره Sentinel2 در سال ۲۰۱۴ میلادی ماموریت خود را آغاز نموده و هدف اصلی آن تولید نقشه های زراعی با استفاده از تصاویر ماهواره ای است.
ماهواره Sentinel2 بالاترین توان تفکیک مکانی را در میان ماهواره ای های مشاهده زمین فراهم کرده است. توان تفکیک مکانی ۱۰ متری این سنجنده باعث شده تا از لحاظ جزییات مکانی در بین ماهواره های رایگان از جایگاه ویژه ای برخوردار باشد و شرایط لازم یرای افزایش دقت مطالعات سنجش از دور را به خوبی فراهم نموده است.
کاربردهای ماهواره Sentinel2
با وجود اینکه ماهواره Sentinel2 بصورت هدفمند برای مطالعات کشاورزی طراحی شده است با این حال کاربردهای آن عبارت اند از:
- کشاورزی
- کاربری اراضی
- جنگل
- آب های سطحی
- سیل
- مطالعات شهری
- و ….
تهیه آموزش:
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله ویدئوهای آموزشی را دانلود نمایید:
20 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
باسلام
در فایل آموزشی چرا تصحیح اتمسفری قبل از تهیه نقشه کاربری انجام نشده است؟
با سلام و احترام.
بر اساس یکی از کتب مرجع سنجش از دور (فصل ۶ و ۷) با نام introductory digital image processing پروفسور جنسن، انجام تصحیحات اتمسفری در طبقه بندی هایی مانند maximum likelihood که از اطلاعات آماری برای طبقه بندی استفاده میکنند اثر چندانی نخواهد داشت و الزام آور نیست. اما در صورتی که در طبقه بندی از شاخص های طیفی مانند NDVI و روش هایی چون Spectral Angle Mapper استفاده شود، انجام تصحیحات اتمسفری ضروری است.
در صورتی که علاقمند به پیاده سازی تصحیحات اتمسفری داده های سنتینل۲ هستید میتوانید از محصول آموزشی زیر استفاده نمایید:
https://girs.ir/%D8%AA%D8%B5%D8%AD%DB%8C%D8%AD-%D8%A7%D8%AA%D9%85%D8%B3%D9%81%D8%B1%DB%8C-sentinel-2-%D8%A8%D8%A7-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D9%88%D9%86%D9%87-sen2cor/
با احترام
با سلام
محصول sen2cor شما قابل تمجیده و بسیار عالی
ممنون میشم ب سوالات زیر جواب بدین:
۱) دراین آموزش در سر فصل هاش محاسبه شاخص SAVIآمده… اینجا قبل از اعمال شاخص SAVI از چ روشی برای تصحیح اتمسفری استفاده کردین؟؟
۲)اگر در انوی این کار را کردین دیگه چ احتیاجی به SNAP و SEN2COR هست؟
با سلام و احترام
ممنون از نقطه نظر مثبت شما. البته در این محصولی که برای آن کامنت گذاشتید الگوریتم sen2cor آموزش داده نشده است.
بهترین حالت برای محاسبه شاخص های طیفی، اعمال شاخص بر روی تصویری است که از لحاظ اتمسفری تصحیح شده باشد. برای داده های سنتینل ۲ بهترین تصویر برای محاسبه شاخص های طیفی تصویری است که با استفاده از الگوریتم sen2cor تصحیح شده باشد.
اگر کاربر بخواهد در نرم افزار انوی پردازش ها را انجام دهد، بر اساس قابلیت هایی که تا نسخه ۵.۳.۱ وجود دارد بهترین گزینه استفاده از الگوریتم QUAC برای تصحیح اتمسفری تصاویر سنتینل است.
موفق باشید
سلام استاد
ایا مقاله ای در مورد مشکلات و تصحیحات ماهوراه ی سنتینل و لندست در تولید نقشه کاربری راضی رو دارید ممنون میشم راهنمایی کنید
برای مستند سازی نیاز به مطالعه مقالات در مورد کاربری اراضی برای ماهواره سنتینل و لندست رو دارم
با سلام و احترام
دادههای لندست و سنتینل نیازی به تصحیح هندسی ندارند. البته اگر نیاز به اطلاعات کامل در این زمینه هستید پیشنهاد میکنم از مرجع user manual ماهواره های مذکور و بخش تصحیح هندسی آنها استفاده کنید. با استفاده از سرچ گوگل میتوانید بصورت رایگان به آنها دسترسی داشته باشید. به نظر من اطلاعات دست اول و مناسبی را از این طریق کسب خواهید کرد.
موفق باشید
سلام
شاید من سوالمو بد مطرح کردم
منظورم اینه که مثلا ماهواره سنتینل چون توان تفکیک ۱۰ متری داره این عوارض رو نمیشه در کاربری اراضی باهاش تفکیک کرد،یا چه عوارضی در ماهواره سنتینل قابل شناسایی ولی در لندست خیر
اطلاعاتی از این قبیل در مورد کاربری اراضی با استفاده از ماهواره سنتینل و لندست میخوام
ممنون استاد
با سلام و احترام
ببخشید سوال شما جا افتاده بود و الان بصورت اتفاقی دیدم. کاربری های اراضی قابل تشخیص در لندست و سنتینل تقریبا یکسان هستند با این تفاوت که سنتینل جزییات بیشتری از آن را نمایش می دهد. مثلا لندست و سنتینل هر دو برای تولید نقشه کشاورزی استفاده میشود اما سنتینل مرز زمین های زراعی را بهتر نمایش میدهد.
موفق باشید
با سلام خدمت اقای احراری ..خسته نباشید…اقای احراری شما داده های سنتینل ۲ رو از کجا دانلود کردین ؟چون که من هر چی دانلود میکنم اون فایل XML رو ندارم یا اونایی هم که هس رو نمیخونه که وقتی در نرم افزار میخام باز کنم همینا رو دارم و هیچکدوم باز نمیشه …MTD_MSIL2A.xmlو
manifest.safe و INSPIRE.xml
با سلام و احترام
با استفاده از سایت copernicus قابل دانلود هست. هم copernicus و هم earthexplorer هر دو فایل هاشان دارد. لطفا از داده های فرمت L1C استفاده کنید.
موفق باشید
سلام
ببخشید در این اموزش از داده های oper استفاده شده یا level 1 c؟
با سلام و احترام
راستش الان حضور ذهن ندارم اما فکر میکنم داده های OPER باشه.
موفق باشید
با سلام و احترام خدمت شما
می خواستم بدونم تو این اموزش جداسازی بین کشت ابی و دیم هم گفته شده؟
با سلام و احترام
نه متاسفانه به این موضوع پرداخت نشده است.
موفق باشید
سلام خسته مباشید اگر چند فرم داشتیم امکانش هست در انوی اول موزائیک شوند و بعد ادامه کار را انجام دهیم.؟
با سلام و احترام
اگر منطقه در چند فریم قرار دارد ابتدا هر فریم باید تصحیح شده و سپس موزاییک شوند. در نهایت طبقه بندی بر روی تصویر موزاییک شده اجرا شود.
موفق باشید
با سلام در این پکیج از روش جنگل تصادفی (Randome Forest) استفاده شده است؟
با سلام و احترام
خیر روش random forest در نرم افزار انوی موجود نیست. در انوی از روش SVM استفاده می شود.
موفق باشید
سلام وقت بخیر
آیا برای انجام این پروژه به مهارت پایه در زمینه سنجش از دور نیاز است ؟ آیا با مشاهده آموزش و داده های موجود امکان انجام پروژه به صورت کامل میسر است؟ آیا این پروژه قابلیت استفاده در مطالعات منطقه ای دیگر به عنوان مقاله پژوهشی را دارد ؟ یا صرفا بخشی از یک روند کلی آموزش داده شده است؟
سپاس
با سلام و احترام
در این محصول آموزشی یک موضوع در سنجش از دور تدریس شده است مثلا چطور تصاویر سنتینل فراخوانی آماده سازی و طبقه بندی می شود. قطعا آموزش های دانلودی کوتاه (مانند این آموزش) پاسخ گوی تمامی سوالات یک پروژه نیست. این آموزش برای افرادی مناسب است که در ارتباط با سنجش از دور و روش های پردازش داده های اطلاعاتی از قبل داشته باشند. به همین دلیل تهیه این آموزش را به شما توصیه نمیکنم.
موفق باشید