شناسایی مناطق کاشت برنج با آنالیز سری زمانی سنتینل-۱

در این محصول آموزشی ویژگی های مختلفی مبتنی بر آنالیز سری زمانی تصاویر راداری سنتینل-۱ معرفی می ­شود و به شناسایی مناطق کاشت برنج در مناطق شمالی ایران در گوگل ارث انجین می­ پردازد.

این آموزش یک روش تصمیم گیری مبتنی بر ویژگی ­های سری زمانی معرفی می­ کند که برای تهیه نقشه کشت برنج مناسب است. این نقشه براساس داده های راداری SAR در باند C است که توسط سنتینل-۱ فراهم می­ شود.

در این آموزش، ابتدا مدل مربوط به رشد محصول ایجاد می­ شد که مرتبط با رشد برنج است و شامل تفاضل سیگنال بازگشتی، فاصله زمانی بین مراحل رشد و بلوغ، نرخ تغییر انحراف از معیار و متوسط ​​سیگنال نرمال شده است. سپس، این ویژگی­ ها با هم ترکیب می­ شوند و برای بهبود دقت تشخیص برنج استفاده می­ شوند. براساس ادعای مقاله استفاده شده، نتایج تجربی نشان می دهد که این روش دارای دقت کلی ۹۱٫۹٪ است.

برای پیاده سازی از محیط محاسباتی Google Earth Engine استفاده شده است و منطقه مورد مطالعه در بخش شمالی ایران قرار دارد که برای سال ۲۰۱۹ مورد مطالعه قرار گرفتند.

مشخصات محصول:

• قیمت: ۱۲۰۰۰۰ تومان
• مدرس: دکتر محمد کاکوئی
• تخصص: برنامه نویسی، پردازش تصویر، هوش مصنوعی و سنجش از دور
• موضوع: سنجش از دور کشاورزی
  
• نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
• ماهواره: سنتینل-۱
• فرمت آموزش: ویدئوهای آموزشی MP4
• طول آموزش: حدودا ۱ ساعت و ۵۵ دقیقه

توضیحات محصول:

در این ویدئوی آموزشی ابتدا تصاویر سنتینل-۱ پیش پردازش می شوند و به صورت مکانی نرم می ­شوند.

با توجه به اهمیت ویژگی های سری زمانی در این آموزش، تصاویر باید به صورت سری زمانی نیز نرم شوند. در شکل زیر، نمودار قرمز تغییرات تصویر اصلی و نمودار آبی نشان دهنده­ی نمودار سری زمانی بعد از نرم شدن به صورت سری زمانی را نشان می دهد.

در شکل زیر تصویر VHR از بخشی از منطقه مورد مطالعه را نشان می ­دهد.

در ادامه به عنوان نمونه شاخص تفاضل سیگنال بازگشتی نشان داده شده است.

در نهایت، نقشه کاشت برنج در شکل زیر نمایش داده می ­شود.

عناوین آموزشی:

عناوین آموزشی به شرح زیر می باشند:

• فراخوانی داده سنتینل-۱
• فیلتر کردن داده های سنتینل-۱ از نظر جهت تصویربرداری و نوع آن
• نرم کردن و میانگین گیری مکانی با توجه به پیکسل های همسایه
• نرم کردن مقادیر پیکسل ها به صورت سری زمانی برای کاهش نویز و تغییرات ناگهانی
• استخراج ویژگی های مختلف از تصاویر سری زمانی
• تلفیق ویژگی ها برای استخراج نقشه کاشت برنج

معرفی دوره آموزشی:

تهیه محصول:

به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله دانلود نمایید.

آموزش های زیر را در صورت تمایل ببینید:

• آموزش تهیه نقشه مناطق کاشت برنج به روش فنولوژی مبتنی بر لندست ۸
• تولید نقشه زمین های کشت برنج مازندران – با استفاده از تصاویر راداری سنتینل ۱ در SNAP
• تولید نقشه محصولات زراعی از تصاویر ماهواره ای – استخراج نقشه گیاهان زراعی