در این محصول آموزشی ویژگی های مختلفی مبتنی بر آنالیز سری زمانی تصاویر راداری سنتینل-۱ معرفی می شود و به شناسایی مناطق کاشت برنج در مناطق شمالی ایران در گوگل ارث انجین می پردازد.
این آموزش یک روش تصمیم گیری مبتنی بر ویژگی های سری زمانی معرفی می کند که برای تهیه نقشه کشت برنج مناسب است. این نقشه براساس داده های راداری SAR در باند C است که توسط سنتینل-۱ فراهم می شود.
در این آموزش، ابتدا مدل مربوط به رشد محصول ایجاد می شد که مرتبط با رشد برنج است و شامل تفاضل سیگنال بازگشتی، فاصله زمانی بین مراحل رشد و بلوغ، نرخ تغییر انحراف از معیار و متوسط سیگنال نرمال شده است. سپس، این ویژگی ها با هم ترکیب می شوند و برای بهبود دقت تشخیص برنج استفاده می شوند. براساس ادعای مقاله استفاده شده، نتایج تجربی نشان می دهد که این روش دارای دقت کلی ۹۱٫۹٪ است.
برای پیاده سازی از محیط محاسباتی Google Earth Engine استفاده شده است و منطقه مورد مطالعه در بخش شمالی ایران قرار دارد که برای سال ۲۰۱۹ مورد مطالعه قرار گرفتند.
مشخصات محصول:
- قیمت: ۱۲۰۰۰۰ تومان
- مدرس: دکتر محمد کاکوئی
- تخصص: برنامه نویسی، پردازش تصویر، هوش مصنوعی و سنجش از دور
- موضوع: سنجش از دور کشاورزی
- نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
- ماهواره: سنتینل-۱
- فرمت آموزش: ویدئوهای آموزشی MP4
- طول آموزش: حدودا ۱ ساعت و ۵۵ دقیقه
توضیحات محصول:
در این ویدئوی آموزشی ابتدا تصاویر سنتینل-۱ پیش پردازش می شوند و به صورت مکانی نرم می شوند.
با توجه به اهمیت ویژگی های سری زمانی در این آموزش، تصاویر باید به صورت سری زمانی نیز نرم شوند. در شکل زیر، نمودار قرمز تغییرات تصویر اصلی و نمودار آبی نشان دهندهی نمودار سری زمانی بعد از نرم شدن به صورت سری زمانی را نشان می دهد.
در شکل زیر تصویر VHR از بخشی از منطقه مورد مطالعه را نشان می دهد.
در ادامه به عنوان نمونه شاخص تفاضل سیگنال بازگشتی نشان داده شده است.
در نهایت، نقشه کاشت برنج در شکل زیر نمایش داده می شود.
عناوین آموزشی:
عناوین آموزشی به شرح زیر می باشند:
- فراخوانی داده سنتینل-۱
- فیلتر کردن داده های سنتینل-۱ از نظر جهت تصویربرداری و نوع آن
- نرم کردن و میانگین گیری مکانی با توجه به پیکسل های همسایه
- نرم کردن مقادیر پیکسل ها به صورت سری زمانی برای کاهش نویز و تغییرات ناگهانی
- استخراج ویژگی های مختلف از تصاویر سری زمانی
- تلفیق ویژگی ها برای استخراج نقشه کاشت برنج
معرفی دوره آموزشی:
تهیه محصول:
به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله دانلود نمایید.
آموزش های زیر را در صورت تمایل ببینید:
- آموزش تهیه نقشه مناطق کاشت برنج به روش فنولوژی مبتنی بر لندست ۸
- تولید نقشه زمین های کشت برنج مازندران – با استفاده از تصاویر راداری سنتینل ۱ در SNAP
- تولید نقشه محصولات زراعی از تصاویر ماهواره ای – استخراج نقشه گیاهان زراعی
سلام آقای کاکائویی، در این روش برای اعتبارسنجی نیازی به داده های موقعیت زمینی یا GPS نیست؟ و آیا می توان بدون لحاظ کردن این مورد در مقالات علمی و برای محصولات دیگری مانند نخود از آن استفاده کرد ؟
سلام
بدون داده زمینی نمی توانید در یک محصول دیگه مقاله بدین
ولی مثلا شما در ارزیابی محصول کاشت برنج میخواین کار کنید و نیاز دارید که نقشه زمین های کاشت برنج را داشته باشید. میتوانید برای استخراج زمین از همین روش استفاده کنید و به مقاله استفاده شده در این آموزش ارجاع بدهید
پس این روش مختص محصول برنجه و فقط برای این محصول کاربرد داره، درسته؟
مقاله مرجع این محصول مربوط به استخراج زمین های کاشت برنج با داده سنتینل-۱ هست و هر گونه بسط، توسعه و تطبیق احتمالی با سایر محصولات، به ایده پردازی خودتون بستگی داره.
آقای کاکوئی هر فریم از تصاویر سنتینل ۲ و سنتینل ۱ به ترتیب چند کیلومتر از سطح زمین را پوشش می دهند؟ ممنون میشم جواب بدید؟
سلام
سطح ۱۰۰*۱۰۰ کیلومتر مربع
البته پاسخش به این سادگی ها نیست!! در سنتینل-۱ مودهای تصویر متفاوته و تصویر سنتینل-۲ هم از گرانول ها تشکیل شده است ولی ساده ترین پاسخ همین عدد بالاست
موفق باشید