تعیین شوری خاک با لندست ۸ و سنتینل ۲

579 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

در این محصول با استفاده از داده های شوری لندست ۸ و سنتینل ۲، نقشه شوری خاک استخراج می­ شود. شوری خاک تاثیر زیادی بر بهره وری زمین دارد و استخراج و بررسی شوری خاک دارای اهمیت زیادی در کشاورزی در محیط های دیم است. همچنین، شوری خاک می­تواند باعث رها شدن زمین ­های زراعی شود. علاوه بر این، مدیریت…

در این محصول با استفاده از داده های شوری لندست ۸ و سنتینل ۲، نقشه شوری خاک استخراج می­ شود. شوری خاک تاثیر زیادی بر بهره وری زمین دارد و استخراج و بررسی شوری خاک دارای اهمیت زیادی در کشاورزی در محیط های دیم است. همچنین، شوری خاک می­تواند باعث رها شدن زمین ­های زراعی شود.

علاوه بر این، مدیریت غیرتخصصی زمین­، زهکشی غیرعلمی و سایر عوامل طبیعی (مانند جاری شدن سیل، خشکسالی و عدم نفوذپذیری خاک) می ­تواند موجب تخریب اراضی زراعی شود. درنتیجه، تغییر اوضاع می ­تواند امنیت غذایی را با مشکل جدی روبرو کند. از این رو تعیین نقشه شوری زمین­ ها و ارزیابی روند تغییر آن­ها از اهمیت ویژه ­ای برخوردار است.

برای تهیه نقشه شوری خاک، بررسی میدانی ضروری است. این فرآیند شامل نمونه‌برداری از خاک، اندازه‌گیری هدایت الکتریکی خاک، بررسی کاربری / پوشش خاک و تجزیه و تحلیل شیمیایی خاک در آزمایشگاه است. در نهایت اگر از مدل­ های پارامتری استفاده شود، باید پارامترها و ضرایب آن­های تعیین شوند و در مدل ­های غیرپارامتری، الگوریتم­ های یادگیری ماشین استفاده می­ شوند.

در این آموزش یک مدل پارامتری که در مقالات مورد استفاده قرار می گیرد بهره بردیم. این مدل با R۲ برابر ۰٫۸۷۴ دارای دقت مناسبی در مدل سازی شوری خاک است. برای پیاده سازی از محیط پردازش ابری GEE (Google Earth Engine) بهره بردیم. داده ­های لندست ۸ و سنتینل ۲ که در این پیاده سازی مورد استفاده قرار گرفتند، به صورت منظم در سرورهای گوگل بارگذاری می ­شوند. در نتیجه، نیازی به مدیریت داده و مسائل مرتبط با آن وجود ندارد.


مشخصات محصول

  • قیمت: ۹۵ هزار تومان
  • مدرس: دکتر محمد کاکوئی
  • تخصص: متخصص برنامه نویسی، پردازش تصویر و سنجش از دور در محیط Google Earth Engine
  • زمان آموزش: حدود ۱ ساعت
  • موضوع: تعیین شوری خاک
  • نرم افزار: گوگل ارث انجین
  • فرمت: ویدئوهای آموزشی MP4
  • کد تمرینی: دارد

تهیه محصول

به منظور خرید محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله دانلود نمایید.


ویدئوی معرفی


توضیحات محصول

روندی که این آموزش برای تعیین میزان شوری خاک در بستر GEE انجام می­دهد بر مبنای مدل­ سازی پارامتری است. جدولی از مدل­ های پارامتری تعیین شوری خاک در زیر نشان داده شده است.

بیان به صورت رسانایی الکتریکی EC (Electrical Conductivity)، روشی بسیار معمول در نمایش میزان شوری خاک است. از این رو، در این آموزش، مولفه EC محاسبه و نمایش داده می ­شود.

در شکل زیر، نمایشی از EC محاسبه شده توسط سنتینل ۲ در بخش ­های مرکزی ایران نمایش داده شده است.

 


عناوین آموزشی

مهم‌ترین عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارتند از :

  • فراخوانی داده لندست ۸ و سنتینل ۲ در مکان و زمان مشخص
  • محاسبه میانه تصاویر سری زمانی
  • تعریف تابع محاسبه شوری خاک
  • استفاده از تابع تفاضل نرمال شده
  • اعمال تابع به مجموعه تصاویر سری زمانی
  • تعریف پلت رنگ به صورت Hex
  • نمایش نتیجه شوری خاک در پلت رنگ دلخواه

تهیه محصول

به منظور خرید محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله دانلود نمایید.


لینک های مفید


نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

۴۹ دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • مهدی احمدی
    ۱۳۹۸-۱۲-۲۲ ۳:۵۷ ب٫ظ

    با سلام
    ضمن خسته نباشید و آرزوی سلامتی، scale یا همون دقت تصاویر در این روش چند متر می‌باشد!؟

    پاسخ
    • سلام
      رزولوشن مکانی در استفاده از سنتینل-۲ برابر ۱۰ متر و در استفاده از لندست-۸ برابر ۳۰ متر است

      پاسخ
  • مهدی احمدی
    ۱۳۹۸-۱۲-۲۳ ۶:۱۸ ب٫ظ

    با سلام
    کد تمرینی که گذاشتید، ظاهرا ایرادی دارد، در صورت امکان راهنمایی کنید

    پاسخ
  • با سلام
    متاسفانه ویدیو شماره دو انتهاش با مشکل روبرو هست به طوریکه در ویدیو سوم یکسری کدها اضافه شده که در ویدیو دوم توضیحی داده نشده است و کد مربوط به شوری که ایمیل شده هم مشکل دارد و داخل ارث انجین باز نمیشه. لطفا بررسی کنید
    با تشکر

    پاسخ
  • سلام
    ممنون از اموزش هاتون.
    سوال داشتم راجع به اینکه آیا از نمونه برداری برای تعلیم و تست استفاده میشود؟ و ارزیابی دقت مدل چگونه است؟
    ممنون

    پاسخ
    • سلام
      خواهش میکنم
      ارزیابی دقت برای مواردی است که ما بخواهیم روش جدیدی ارائه دهیم و دقت روش مورد استفاده را اثبات کنیم. در آموزش های ارائه شده در سایت، عموما از شاخص ها و روش هایی استفاده میکنیم که در مقالات آورده شده است، و ما تنها به پیاده سازی الگوریتم ها و روش های آن ها میپردازیم.
      در این اموزش شوری خاک از شاخص شوری خاک ارائه شده در مقالات بهره بردیم.
      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام و تشکر از آموزش خوبتون
    منطقه مورد مطالعه من تو دو تا تصویر میفته که بخوام شوری محاسبه کنم. دستوری هست که این دو تا تصویر موزاییک کنم و بعد از اون اکسپورت بگیرم؟ عرض کنم که دو تا تصویر کلیپ کردم. ممنون میشم اگه دستوری باشه که این دو تا تصویر موزاییک کنم
    با تشکر

    پاسخ
    • سلام و وقت بخیر
      برای دو تصویر باید از دستور reduce استفاده کنید.
      ولی راه حل ساده تر اینکه یک ImageCollection جدید تشکیل بدهید که فقط همین دو تا تصویر رو داره. بعدش از دستور mosaic استفاده کنید!

      پاسخ
  • با سلام و تشکر از آموزش خوبتون
    برای خروجی گرفتن از تصویر شوری در انتها در گوگل درایو یک خطا به من میده
    Error: Exported bands must have compatible data types; found inconsistent types: Float32 and Float64.

    ممنون میشم دلیل این خطا به من بگید و اینکه چیکار باید انجام بدم که بتونم خروجی بگیرم. تمانی کدها را مثل شما انجام دادم و کد مربوط به خروجی هم نوشتم که این خطا را به من میده
    با تشکر

    پاسخ
    • سلام
      اگر بدون دیدن کد جواب بدم، باید تصویرتون رو به double تبدیل کنید تا همه باندها از یک نوع باشند.
      با این حال بهتره با Get Link لینک کد رو برای من بفرستید تا ببینم. اگر Table و یا هر Asset دیگری دارید هم با جیمیل من share کنید تا کد قابل اجرا باشه.
      kakooey.m@gmail.com

      پاسخ
  • سید شهاب هاشمی
    ۱۳۹۹-۰۱-۱۸ ۸:۵۱ ق٫ظ

    سلام و تشکر از مطلب ارایه شده .
    استاد محترم همانند آموزش شما پیش رفتم اما ارور دارم امکان دارد راهنمایی بفرمایید.آیا پیش نیازی دارد؟
    با احترام

    پاسخ
    • سلام، به ایمیلتون پاسخ دادم، بیشتر اشکال املایی دارید که کدخطا میگیره
      زمانی که ایمیل میزنید، بهتره با Get Link، لینک کد رو بگیرید و بفرستید که قابل بررسی ساده تر باشه
      و اگر asset هم دارید در همون GEE با من share کنید که کد قابل اجرا باشه

      پاسخ
  • سلام ببخشید من این محصول خریدم ولی قبل از اینکه بتونم دانلودش کنم کامپیوترم قاطی کرد خاموش شد نتونستم دانلود کنم میشه لطفا کمک کنید //

    پاسخ
  • سلام.
    ممنون از اموزش خوبتون
    ۲ تا سوال داشتم خدمتتان:
    ۱ – اینکه چطور میتوانم در پایان کار از فایل نهایی خروجی بگیرم؟ و سوال دوم اینکه من این فایل را ذخیره کردم طبق نکات گفته شده، میخاهم برای مثال بعدا دوباره کد را اجرا کنم و بیارمش در code.earthengine چطور میتوانم این کار را انجام دهم؟ در واقع چطور میتونم به اون مسیر ذخیره سازی فایل دسترسی داشته باشم؟
    خیلی ممنونم

    پاسخ
  • سلام
    میشود این شاخص ها را در نرم افزار enviهم پیاده سازی کرد

    پاسخ
    • سلام
      این آموزش بر مبنای GEE است. اما این مسئله نیز از رابطه طیفی پیروی میکند که مشابه هر رابطه دیگری در ENVI قابل پیاده سازی است.

      پاسخ
  • سلام و وقت بخیر
    برای محاسبه پارامتر رسوب در پهنه های آبی به کمک GEE راه حلی وجود داره؟

    پاسخ
  • ممنون از جوابدهی تون. دنبال پروداکت آماده ای هستم برای محاسبه پارامترهای کیفی آب مثل شوری.

    پاسخ
  • با سلام. با کمک نرم افزار google earth engine و آموزش بالا مقدار شوری به اعدادی در حدود ۱۰۰ در بخش هایی نزدیک بندر دیر بوشهر رسید آیا این اعداد منطقی هست یا من اشتباه محاسبه کردم
    https://code.earthengine.google.com/676b706fc3e0293a81894f44c9643033
    اگه برنامه رو ران بفرمایید می بینید که تقریبا همه جا EC بالای ۳۰ هستش. اینجوری که هیچ گیاهی نباید به عمل بیاد برای همین خواستم بفرمایید آیا کد من درسته یا خیر

    پاسخ
    • اگر پاسخ بفرمایید ممنون میشم

      پاسخ
      • سلام
        در این آموزش از مقاله ای استفاده شده است که داده های میدانی آن از مناطق بیابانی مرکزی عراق جمع آوری شده است و R2 مدل در حدود ۹۰ درصد را گزارش کرده است. در این آموزش هم بررسی در مناطق مرکزی ایران انجام شده است که از لحاظ محیط شباهت داشته باشند.
        با این حال دقت این روش در بقیه مناطق و نواحی ساحلی ارزیابی نشده است.
        شما نمونه میدانی هم دارید؟
        میتوانید با ایمیل من در ارتباط باشید
        kakooey.m@gmail.com

        پاسخ
        • نه متاسفانه. نتونستم نمونه میدانی بدست بیارم.
          برای محاسبات کتابخانه طیفی کدوم اموزش سایت از همه کامل تر هستش؟
          امکانش هست راهنمایی بفرمایید

          پاسخ
          • چه نرم افزاری منظورتونه؟!
            برای شوری خاک یک محصول جدید هم در سایت قرار گرفته و با وجود توانایی تولید نقشه global، داده میدانی از ایران در WoSIS وجود ندارد
            https://girs.ir/soil-salinity-assessment/

          • تو دوره ای که قرار دادید یه قسمت که مربوط به استفاده از کتابخانه طیفی بود رو توضیح ندادید و گفتید چون طولانی هستش مراجعه کنید به اموزش های سایت برای همین پرسیدم

          • سوالتون را واضح تر بیان کنید. کدام دوره و کدام نرم افزار؟

  • سلام ممنون از آموزش خوب شما. برای تایید مقادیر شوری خاک که از طریق سنجش از دور بدست میاد باید برخی از آزمایشات انجام بشه که این مقادیر مورد تایید قرار بگیره. به چه نحوی میشه گفت که این مقادیری که از سنجش از دور بدست میاد قابل استناد هست؟ ممنون از راهنمایی شما

    پاسخ
    • سلام
      عملیات صحت سنجی توسط مقاله مرجع انجام شده و در اینجا از مدل ادعایی توسط مقاله چاپ شده استفاده کردیم. در توضیحات بالا نیز این موضوع به این شکل بیان شده:
      « در این آموزش یک مدل پارامتری که در مقالات مورد استفاده قرار می گیرد بهره بردیم. این مدل با R2 برابر ۰٫۸۷۴ دارای دقت مناسبی در مدل سازی شوری خاک است.»

      پاسخ
  • یحیی عموزاده
    ۱۴۰۰-۰۲-۲۳ ۱۰:۳۵ ب٫ظ

    سلام در این اموزش از چه مقاله ای استفاده شده است؟در صورت امکان معرفی نمایید

    پاسخ
    • سلام
      شاخص های اصلی استفاده شده در این محصول، در جدولی در بخش توضیحات محصول آورده شده است.
      همچنین، مقاله استفاده شده در اولین ویدئو معرفی شده است
      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و احترام
    من برای تز ارشدم می خواستم شوری خاک رو در طی ۲۰ سال گذشته بررسی کنم اما برای نمونه برداری فقط امکان برداشت سمپل از خاک در سال جاری رو دارم، با توجه به اینکه تو مقالات زیادی دیدم که بدون داشتن دیتا از سال های گذشته شوری رو در طی چند دهه بررسی کردند میخواستم نظر تخصصی شما رو بدونم که آیا این کار بدون داشتن نمونه خاک مربوط به سال های قبل امکان پذیر است یا نه ؟

    پاسخ
    • سلام و احترام

      بله، امکان این کار وجود دارد. ولی در کارهای تحقیقاتی بحث دقت دارای اهمیت است. به عنوان نمونه جواب سوالات زیر تعیین کننده است.

      اندازه منطقه حدودا چقدر است و در چه منطقه آب و وهوایی واقع شده است؟

      رزولوشن نهایی نقشه مد نظر چقدر است؟ و برای بررسی ۲۰ ساله از چه سنجنده ای استفاده میکنید؟

      توزیع مکانی و زمانی نمونه ها چگونه است؟ نمونه برداری انجام شده است یا قصد نمونه برداری دارید؟

      پاسخ
  • حسین طالبی خیاوی
    ۱۴۰۰-۰۵-۲۴ ۱۱:۰۱ ب٫ظ

    سلام آقای مهندس وقت بخیر. آیا لایه های نهایی که در به این روش تولید میشوند( هم شوری، هم بافت خاک و هم رطوبت خاک) قابل استخراج و استفاده در محیط های نرم افزاری دیگر مثلا آرک مپ هستند؟ به عبارتی لایه های نهایی که از این آموزشه ها به دست میان رو میتونم ببرم تو آرک مپ و روشون محاسبا انجام بدم ؟

    پاسخ
    • سلام
      نقشه هایی که در این آموزش و همچنین بقیه آموزش هایی که با گوگل ارث انجین تولید میشوند قابلیت export و سپس دانلود دارند و میتوانید در نرم افزارهای دسکتاپی مورد علاقه خود بقیه پردازش ها را انجام دهید.

      در محصول رایگان زیر در رابطه با نحوه export توضیح داده شده است.
      https://girs.ir/basics-gee

      پاسخ
  • سعیده شهری
    ۱۴۰۰-۱۰-۰۴ ۰:۱۹ ق٫ظ

    سلام و احترام
    من بسته را خریداری کردم اما لینک برای من ارسال نشد. لطفا راهنمایی بفرمایید. با تشکر

    پاسخ
  • رسول خوارزمی
    ۱۴۰۱-۰۲-۲۷ ۲:۵۸ ب٫ظ

    با سلام و خسته نباشید
    چرا در این آموزش از داده های خام لندست و سنتینل ۲ استفاده شد و از داده های تصحیح شده استفاده نشد؟ آیا دلیل خاصی دارد؟ و سوال بعدی اینکه رابطه بین EC و باندها به چه صورت برقرار میشود که برسیم به مدلی که در کد برای محاسبه GDVI استفاده شد؟ منظورم همان مقداریست که در مقاله مورد بررسی مقدار EC = −۲.۸۷ − ۲۳.۲۷ ln(GDVI) (dS/m) بدست آمده است.
    ممنونم

    پاسخ
    • سلام
      برای افزایش دقت بهتر است از داده های Surface Reflectance استفاده کنید. به دلیل ملاحضات پیاده سازی از داده های خام استفاده شده است. برای سنتینل ۲ داده های سطح ۲ از سال ۹۸ در دسترس قرار گرفت و برای همه داده ها تولید نمیشود. برای لندست هم مثلا داده های SR فعلی deprecated شده است و با داده های جدید جایگزین میشود که این تغییرات میتواند برای کاربران مشکل ایجاد کند. برای کاهش این تغییرات در آموزش، از داده های خام استفاده شده است.
      برای محاسبه رابطه هم از رگرسیون چندگانه خطی بین داده های میدانی و داده های مستقل سنجش از دوری استفاده کرده است.
      موفق باشید

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

فهرست