تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست و مادیس در سامانه گوگل ارث انجین برای پوشش گیاهی 🍂

797 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

محصول آموزشی تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست و مادیس 📡 در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد! اولین محصول آموزشی کاربردی در زمینه تولید تصاویر ماهواره ای لندست با توان تفکیک زمانی روزانه است که هم اکنون در دسترس کاربران قرار می گیرد. در این آموزش امیرحسین احراری برای اولین بار 🦾 به تدریس یکی از کاربردی ترین موضوعات سنجش…

محصول آموزشی تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست و مادیس 📡 در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد! اولین محصول آموزشی کاربردی در زمینه تولید تصاویر ماهواره ای لندست با توان تفکیک زمانی روزانه است که هم اکنون در دسترس کاربران قرار می گیرد.

در این آموزش امیرحسین احراری برای اولین بار 🦾 به تدریس یکی از کاربردی ترین موضوعات سنجش از دور در زمینه ادغام تصاویر لندست و مادیس با استفاده از روش های رگرسیونی پرداخته است. تمامی مطالب این محصول آموزشی جدید بوده و تا کنون در آموزش های قبلی به آن اشاره نشده است.

 

بخشی از تدریس مدرس:


مشخصات محصول

  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست و مادیس
  • نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
  • مخاطب: علاقه مندان به کار با تصاویر لندست و مادیس
  • زمینه کاربردی: پوشش گیاهی

تهیه آموزش

به منظور تهیه این محصول آموزشی  بر روی دکمه زیر 👇  کلیک کرده و پس از پرداخت بلافاصله نسبت به دانلود محصول اقدام کنید.


توضیحات محصول

در این محصول آموزشی روش تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست و مادیس برای استفاده در مطالعات پوشش گیاهی (شاخص NDVI) و کشاورزی تدریس شده است. در این محصول با استفاده از روش رگرسیون گیری بین تصاویر لندست و مادیس چگونگی تلفیق این داده ها و تولید تصاویر لندست روزانه با توان تفکیک مکانی ۳۰ متری در سامانه گوگل ارث انجین آموزش داده شده است. 😉

بسیاری از تکنیک های برنامه نویسی در این محصول جدید بوده و تا کنون در آموزش های قبلی به آن اشاره نشده است. اگر علاقه مند به کاربردهای پوشش گیاهی هستید هم اکنون این محصول آموزشی امکان تولید تصاویر روزانه لندست برای مطالعات پوشش گیاهی را فراهم آورده است.


عناوين آموزشی

  • روش کار با پروداکت پوشش گیاهی مادیس
  • روش کار با پروداکت پوشش گیاهی لندست
  • روش تلفیق تصاویر لندست و مادیس
  • شناسایی تاریخ های متناظر لندست و مادیس
  • محاسبه رگرسیون خطی بین تصاویر لندست و مادیس
  • استخراج مؤلفه های رگرسیونی
  • فرمول نویسی تلفیق لندست و مادیس بر اساس معادله خط
  • تولید تصاویر لندست روزانه
  • خروجی گرفتن از نتایج

لازم بذكر است که مطالب ارائه شده در این محصول آموزشی صرفا برای پوشش گیاهی کاربرد دارد!


تلفیق لندست و مادیس

در دهه های اخیر لندست و مادیس 🚀 بدون شک به عنوان پرکاربردترین ماهواره ها در مطالعات علوم زمین بصورت گسترده استفاده شده اند. اهمیت و کاربرد تصاویر لندست و مادیس به اندازه ای است که قابل مقایسه با سایر ماهواره ها در سنجش از دور نمی باشد. با این حال لندست در مطالعات محلی و مادیس در مقیاس های وسیع تری استفاده می شود.

تلفیق این دو تصویر ماهواره ای شرایطی را فراهم می آورد که بتوان هم زمان از مزایای آن ها در یک تصویر استفاده کرد. مهم ترین مزیت لندست توان تفکیک مکانی و برای مادیس توان تفکیک زمانی روزانه است که با استفاده از تلفیق تصاویر امکان تولید تصویری با توان تفکیک مکانی لندست و توان تفکیک زمانی مادیس فراهم شده است. لازم بذکر است که روش های گوناگونی در زمینه تلفیق تصاویر لندست و مادیس ارائه شده که تنها یکی از آن ها در این محصول تدریس شده است.


کاربردهای تلفیق تصاویر لندست و مادیس

اگرچه در این محصول تلفیق لندست و مادیس در سطح شاخص NDVI تدریس شده است اما نتایج حاصل از آن در مطالعات گوناگونی قابل استفاده است:

  • مطالعات کشاورزی
  • مطالعات جنگل ها
  • مطالعات مراتع
  • مطالعات کاربری اراضی
  • مطالعات پهنه های آبی
  • و ….

تهیه آموزش

به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله نسبت به دانلود محصول اقدام کنید.


لینک های مفید

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

30 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • mohammad sadegh tahmouresi
    1400-12-06 2:30 ق.ظ

    درود بر شما جناب احراری ممنونم از آموزش بسیار خوبتون
    یک سوال داشتم خدمتتون برای اینکه مجبور نباشم همه تصاویر تلفیقی روزانه رو دانلود کنم و از arcgis مقادیر این تصاویر را برای نقاط مورد نظرم استخراج کنم باید چیکار کنم؟
    یعنی من یک شیپ فایل نقطه ای دارم و می خواهم سری زمانی NDVI را برای اون نقاط استخراج کنم، امکانش هست مستقیما از شیپ فایل نقطاه ای در GEE استفاده کنم؟

    پاسخ
  • سلام عرض شد
    ایا این اموزش جهت استخراج پهنه های ابی هم کاربرد دارد؟

    پاسخ
  • حسین اسماعیلی
    1401-04-01 2:29 ب.ظ

    سلام وقت بخیر برای بدست آوردن الگوی پوشش گیاهی مراتع این آموزش کاربردی هست و بدرد میخورد؟

    پاسخ
  • فائزه سلطانیان
    1401-06-01 5:07 ق.ظ

    سلام و وقت بخیر، عذر میخوام آقای احراری میشه دقیقا همین کار را بجای تصاویر لندست با سنتینل انجام داد، یعنی تصاویر سنتینل۲ را با مادیس ادغام کرد و بتونیم ndvi را برای تصاویر سنتینل۲، بصورت روزانه استخراج کنیم؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله میشه انجام داد ولی باید تصاویر لندست و سنتینل دقیقا برای زمان های مشابه باشند. برای استخراح رابطه رگرسیونی باید داده های ورودی همزمان باشند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • اسدالله فرهمند
    1401-08-05 11:21 ق.ظ

    سلام و احترام خدمت شما جناب احراری گرامی،
    من از داده های لندست 5 برای استخراج شاخص پوشش گیاهی استفاده کرده ام در مرحله اجرا کردن به خطا مواجه می شوم که بر طرف نتوانستم.
    لینک کد خدمت شما شریک شده نگاه بفرمایید و همچنان کد خروجی تصویر را هم لطف کنید.
    ممنون از لطف و محبت همیشگی شما.
    https://code.earthengine.google.com/b9b2c8b3cb5265dcf7f1db17c9e000cb

    پاسخ
  • اسدالله فرهمند
    1401-08-07 10:57 ق.ظ

    سلام و احترام خدمت شما جناب آقای احراری صاحب گرامی،

    با تشکر از رهنمایی شما، من میخواهم محدوده مورد مطالعه ام را کلیپ بزنم، و همچنان در قسمت خروجی حجم فایل خروجی هم پایین بیاد، اگر لطف کنید کمک ام کنید من لینک کد را خدمت جنابعالی پیوست شده است.
    با تشکر فراوان.
    https://code.earthengine.google.com/c57307b63ffec6118cb05066266b32e9

    پاسخ
  • اسدالله فرهمند
    1401-08-09 12:55 ق.ظ

    ببخشید مخواهم به اساس محدوده مورد مطالعه برش بزنم. و در ضمن این کد که من نوشتم خروجی وقتی خروجی بگیرم حجم فایل زیاد است میشه یک تغییرات رویش اعمال شود که وقتی خروجی بگیرم حجم فایل کمتر شود.
    با تشکر از لطف همیشگی شما

    پاسخ
  • اسدالله فرهمند
    1401-08-11 7:42 ق.ظ

    سلام احترام جناب احراری گرامی،
    با تشکر از لطف شما، منظور در سوال قبلی این است، ساحه که من انتخاب کردم ام بزرگ است چه جور مورد مطالعه ام را برش بزنم. در ضمن وقتی تصویر را خروجی میگیرم حجم فایل خروجی هم زیاد است راه داره که حجم فایل خروجی هم پایین بیاد.
    با تشکر از لطف شما.
    https://code.earthengine.google.com/c57307b63ffec6118cb05066266b32e9

    پاسخ
  • اسدالله فرهمند
    1401-08-12 11:30 ق.ظ

    یک جهان تشکر.

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر
    آیا میشه تصاویر لندست 7 رو با تصاویر مادیس تلفیق کرد، برای تهیه نقشه سری زمانی کاربری اراضی؟ و اگر میشه آیا روش آن با لندست 8 فرق می کند؟
    چون من با لندست 7 که انجام میدم Error میده
    سپاس از لطف شما

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله میشه اما دقت پایین خواهد بود چون داده های لندست ۷ خطای striping دارد و بخشی از داده های هر تصویر از دست رفته است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وقت بخیر
    آیا می شود تصاویر لندست 7 و 8 را با هم همسان سازی کرد و بعد با تصاویر مادیس تلفیق کرد؟
    برای سری زمانی تغییرات کاربری اراضی

    باتشکر از لطف شما

    پاسخ
  • meysammasihi1266@gmail.com
    1402-07-14 12:18 ق.ظ

    سلام و خسته نباشید استاد گرامی.ک اموزش رایگان تحت عنوان دانلود داده های ماهواره ای داشتین با سایت RemotePixel.ca…..سایت غیر فعال شده ایا امکانش هست دوباره شروع به فعالیت کند یا کامل از دست رس خارج شده؟؟

    پاسخ
  • سلام و احترام
    معیار ارزیابی دقت فیوژ چیست؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      دو معیار مکانی و طیفی در این رابطه در نظر گرفته میشه. از لحاظ مکانی تصویر باید مانند تصویر توان تفکیک مکانی بالاتر ورودی و از لحاظ طیفی باید مانند تصویر ورودی باشد که توان تفکیک طیفی بالاتری داشته.
      دو روش کمی و کیفی برای این ارزیابی وجود دارد که هر دو باید انجام شود. از لحاظ بصری اول چک کنید که تصویر از لحاظ معیارهای بالا همسان باشند. سپس از لحاظ کمی پارامترهای آماری برای این کار تعریف شده مانند همبسنگی با تصاویر ورودی. البته معیارهای کمی زمانی استفاده میشه که قصد مقایسه کارکرد الگوریتم های تلفیق با یکدیگر را داشته باشید.

      موفق باشید

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up