تحلیل سلسله مراتبی در Expert choice – آموزش ۲ روش‌ تصمیم‌گیری چندمعیاره شامل روش AHP و روش BWM

1,090 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

تحلیل سلسله مراتبی در Expert choice یکی از روش های پرکاربرد در زمینه های مختلف علوم محیطی است. دو روش در این زمینه وجود دارد که علاوه بر AHP، تصمیم گیری چند معیاره به روش BWM نیز به تازگی معرفی شده و دقت بالایی دارد. برای اولین بار در ایران: آموزش روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره شامل روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)…

تحلیل سلسله مراتبی در Expert choice یکی از روش های پرکاربرد در زمینه های مختلف علوم محیطی است. دو روش در این زمینه وجود دارد که علاوه بر AHP، تصمیم گیری چند معیاره به روش BWM نیز به تازگی معرفی شده و دقت بالایی دارد.

برای اولین بار در ایران: آموزش روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره شامل روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و روش بهترین – بدترین (BWM) در یک بسته آموزشی!!!

اگر با روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و بهترین – بدترین (BWM) آشنایی ندارید، این محصول آموزشی به شما پیشنهاد می‌شود.

آیا می‌دانید هنگام تلفیق لایه‌های اطلاعاتی در نرم‌افزار ArcMAP برای پروژه‌های مکان‌یابی و پتانسیل‌یابی، نیاز به دانستن اوزان پارامترهای موجود در پروژه خود دارید؟

آیا می‌دانید روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره تحلیل سلسله مراتبی و بهترین – بدترین از پرکاربردترین روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره برای به دست آوردن اوزان پارامترها می‌باشند؟

اگر می‌خواهید با نحوه استخراج اوزان معیارها با استفاده از روش بهترین-بدترین و روش تحلیل سلسله مراتبی به ترتیب، در نرم‌افزارهای LINGO و Expert Choice آشنا شوید، این محصول آموزشی را حتماً ببینید.

آیا میدانید روش BWM در سال ۲۰۱۵ معرفی شده است و برتری‌هایی نسبت به روش AHP دارد؟

آموزش تحلیل سلسله مراتبی
آموزش تحلیل سلسله مراتبی

مهم‌ترین مزیت‌های روش BWM نسبت به روش AHP:

  • روش بهترین بدترین یک روش مبتنی بر بردار است که تعداد مقایسات زوجی در آن نسبت به روش تحلیل سلسله مراتبی کمتر است. تعداد مقایسات زوجی در روش بهترین بدترین ۲n-3 درحالی‌که تعداد مقایسات زوجی در روش تحلیل سلسله مراتبی n(n-1)/2 است (n نشان‌دهنده تعداد معیارها می‌باشد).
  • وزن‌های نهایی به‌دست‌آمده از روش بهترین بدترین بسیار قابل اعتماد و سازگاری بیشتری نسبت به روش تحلیل سلسله مراتبی دارد. درحالی‌که ضریب سازگاری در بسیاری از روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره (مانند: تحلیل سلسله مراتبی) برای بررسی قابل اعتماد بودن یا نبودن مقایسات زوجی محاسبه می‌شود، در روش بهترین بدترین ضریب سازگاری برای سطح قابلیت اعتماد محاسبه می‌شود زیرا خروجی روش بهترین بدترین همیشه سازگار است.
  • درحالی‌که در اکثر روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره برای مقایسه معیارها هم از اعداد صحیح استفاده می‌شود هم از اعداد کسری اما در روش بهترین بدترین فقط از اعداد صحیح استفاده می‌شود و این باعث آسان‌تر شدن محاسبات می‌شود.

مشخصات محصول آموزشی:

مدرس: میلاد سکندری (فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان، رشته مهندسی معدن گرایش اکتشاف)

موضوع: کاربرد روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره تحلیل سلسله مراتبی و بهترین-بدترین در مکان‌یابی

نرم‌‌افزارهای مورد استفاده در این ویدیو آموزشی: Expert Choice – LINGO

زمان: ۹۵ دقیقه

فرمت ویدیوهای آموزشی: MP4

فایل‌ همراه: تئوری کامل روش‌های تحلیل سلسله مراتبی و روش بهترین – بدترین به همراه تمام رفرنس‌های استفاده شده در متن به همراه PDF کتاب Multicriteria Decision Analysis in Geographic Information Science + فایل نصب نرم افزارهای LINGO و Expert Choice


ویدئوی بخشی از آموزش


موارد آموزش داده شده در این محصول آموزشی:

  • آموزش کامل تئوری روش تحلیل سلسله مراتبی به زبان ساده
  • آموزش پیاده سازی روش تحلیل سلسله مراتبی در نرم افزار Expert Choice با مثالی کاربردی به صورت گام به گام
  • آموزش کامل تئوری روش بهترین-بدترین به زبان ساده
  • آموزش پیاده سازی روش تصمیم گیری چند معیاره به روش BWM در نرم افزار LINGO با مثالی کاربردی به صورت گام به گام

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

11 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • Shahin Drakhshan
    1398-02-05 6:51 ب.ظ

    با سلام و تشکر از فایل آموزشی.
    آیا این روش تحلیل برای تعیین شاخص فقر آبی ( WPI ) با نوجه به تعدد معیارها و زیر معیارها مناسب می باشد؟
    برای تحلیل شاخص فقر آبی که معیارهای اجتماعی ، سیاسی و زیست محیطی را دارد روش بهترین-بدترین را توصیه میکنید یا روش معادلات ساختاری؟
    برتری این روش بهترین-بدترین یر روش معادلات ساختاری چیست؟
    به نظر شما این روش مناسبتر است یا روش معادلات ساختاری یا روش تحلیل شبکه ؟
    با تشکر

    پاسخ
  • MiladSekandari
    1398-02-06 3:30 ق.ظ

    با سلام
    ۱- برای این روش در ارتباط با تعدد معیارها و زیرمعیارها هیچ‌گونه محدودیتی وجود ندارد.
    ۲-متاسفانه در ارتباط با روش‌های معادلات ساختاری و تحلیل شبکه اطلاعاتی ندارم.
    موفق باشید

    پاسخ
  • با سلام خدمت شما
    ممنون از آموزش خوبتون
    می خواستم بدونم وزن هر معیار چجوری به دست آوردین؟ مثلا برای هیدرولوژی مقدار ۰٫۰۷ از کجا اومده؟

    پاسخ
    • میلاد سکندری
      1398-10-07 3:36 ب.ظ

      سلام، اوزانی که در شکل بالا مشاهده میکنید خروجی های روش BWM هست که در نرم افزار LINGO محاسبه شده است.
      در این محصول آموزشی نحوه به دست آوردن اوزان با استفاده از دو روش AHP و BWM توضیح داده شده است، فقط توجه داشته باشید که در این محصول آموزشی صرفا نحوه به دست آوردن اوزان رو در نرم افزارهای Expert Choice و LINGO آموزش داده شده است.
      موفق باشید

      پاسخ
  • محمدرضا
    1399-05-13 11:50 ق.ظ

    سلام وقت بخیر. از این آموزش میتونم در بخش تلفیق لایه های معدنی مثل ژئوشیمی و دگرسانی و واحد سنگی هم استفاده کنم؟

    پاسخ
    • میلاد سکندری
      1399-05-13 4:43 ب.ظ

      سلام، وقت شما هم بخیر
      اگر منظور شما تلفیق در محیط نرم افزار Arc Map هست خیر، همانطور که در توضیحات صفحه این محصول آموزشی آورده شده است این محصول آموزشی فقط به نحوه به دست آوردن اوزان پارامترها می‌پردازد.
      موفق باشید

      پاسخ
  • محمدرضا
    1399-05-21 11:28 ق.ظ

    سلام وقتتون بخیر.
    با بدست آوردن وزن هر لایه، از این وزن ها میتونیم توی روش های فازی و … هم برای تلفیق لایه ها استفاده کنیم؟

    پاسخ
    • میلاد سکندری
      1399-05-22 7:36 ب.ظ

      سلام وقت شما هم بخیر
      بله امکان پذیر هست اما کاملا بستگی به روشی داره که شما در ادامه تصمیم دارید ازش استفاده کنید، دوتا مثال میزنم خدمتتون…
      ۱- اگر شما از ابزار Weighted SUM در نرم افزار ArcMAP استفاده میکنید میتونید مستقیما از این اوزان استفاده کنید و وزن متناظر هر لایه اطلاعاتی رو توی پنجره Weight وارد کنید و کار تلفیقتون رو انجام بدید.
      ۲- اگر شما داده های فازی دارید و میخواید این اوزان رو توی داده های فازیتون ضرب کنید به چندتا نکته باید دقت کنید: اوزان فازی میتونن مثلا بین ۰٫۱ تا ۰٫۹ تعریف شه (اگه به تصویری که توی این صفحه محصول آموزشی قرار دادیم دقت کنید میبینید که بالاترین وزن شما ۰٫۲ هست) برای اینکه اوزان فازیتون رو بدست بیارید، خیلی راحت میتونید توی اکسل داده های خودتون که مثلا در بازه ۰٫۰۰۶ تا ۰٫۲ هستن رو به داده هایی در بازه ۰٫۱ تا ۰٫۹ تبدیل کنید و سپس این اوزان رو در لایه های فازی خودتون ضرب کنید.
      امیدوارم پاسخ مناسبی به سوال شما داده باشم.
      موفق باشید

      پاسخ
      • محمدرضا سمیعی
        1399-05-23 11:19 ق.ظ

        سلام، وقتتون بخیر، بله متوجه شدم و متشکرم. یک سوال دیگه داشتم. من بخاطر پایان نامه (اکتشافی)، خب یه سری تحقیقات انجام دادم که از چه روش یا روش هایی برای تلفیق استفاده کنم، سوالم این هست که تا جایی که من میدونم توی خود روش AHP وزن ها به روش های مختلفی مثل روش حسابی، هندسی، سطری و ستونی و … حساب میشه. میخواستم بدونم توی این آموزش، وقتی میگید که وزن ها رو با روش AHP حساب میکنید، منظورتون کدوم روش هست؟

        پاسخ
        • میلاد سکندری
          1399-05-23 10:07 ب.ظ

          این مواردی که شما عرض کردید تا اونجایی که بنده اطلاع دارم مربوط به زمانی هست که میخواید مراحل به دست آوردن اوزان رو به صورت دستی انجام بدید، شما برای دریافت پاسخ سوالتون باید بدونید که منطق ریاضی موجود در نرم افزار Expert Choice به چه صوت هست که بنده از این موضوع بی اطلاع هستم، چون توی این نرم افزار کافیه که ماتریس های تصمیم گیری رو تشکیل بدید و خود نرم افزار، اوزان رو برای شما محاسبه میکنه…

          پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up