اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
فیلم وبینار تکنیک های مهم پردازش داده های رقومی با ابزارهای هوش مصنوعی
فیلم وبینار پردازش داده های رقومی با ابزارهای هوش مصنوعی با استفاده از زبان پایتون منتشر شد. در این آموزش تکنیک های مهم و کاربردی برای پردازش داده های رقومی (فرمت اکسل) با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون در سامانه کولب تدریس شده است.
همچنین امیرحسین احراری کارایی و قابلیت های مهم سامانه کولب در پردازش داده ها با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به منظور استخراج اطلاعات از داده های زیست محیطی را بصورت کاربردی تدریس کرده است.
این آموزش به صورت کامل از طرف آکادمی سنجش از دور ضمانت شده و در صورت هرگونه نارضایتی تمامی مبلغ پرداختی بازگردانده خواهد شد.
مشخصات آموزش:
- مدرس: امیرحسین احراری
- موضوع: پردازش داده ها با هوش مصنوعی
- مدت زمان: 100 دقیقه
- فرمت: ویدئوی آموزشی
- پیش نیاز: ندارد
- مخاطبین: همه علاقمندان علوم زمین
تهیه فیلم وبینار:
برای تهیه فیلم این وبینار بر روی دکمه زیر کلیک کنید.
مدرس کیست؟
- امیرحسین احراری
- کارشناس سنجش از دور و تحلیل داده های ماهواره ای
- هم بنیانگذار آکادمی سنجش از دور ایران
- نویسنده اولین و پرفروش ترین کتاب گوگل ارث انجین در ایران
- بیش از 10 سال سابقه در تدریس تخصصی سنجش از دور
- صفحه لینکدین مدرس
- صفحه یوتیوب مدرس (آموزش های انگلیسی زبان)
نمونه آموزش های رایگان مدرس
- محاسبه سرعت باد در گوگل ارث انجین
- تولید داده های چند زمانه در گوگل ارث انجین
- کار با داده های بارش در گوگل ارث انجین
عناوین آموزشی:
عناوین این آموزش شامل موارد زیر است:
- معرفی سامانه کولب
- فراخوانی داده های زیست محیطی (فرمت اکسل)
- آماده سازی داده های زیست محیطی برای پردازش
- برطرف کردن گپ داده های سری زمانی با استفاده از درون یابی
- ایجاد فرمت زمانی برای تحلیل های آماری
- تبدیل زمانی داده ها (ماهیانه، فصلی، و سالیانه)
- استخراج اطلاعات آماری داده ها
- روش گزارش گیری از داده ها
- پلات کردن داده های سری زمانی
- آشکارسازی ترند تغییرات با استفاده از تکنیک های آماری
سامانه گوگل کولب
گوگل کولب یک پلتفرم آنلاین برای اجرای کدهای پایتون است که بر اساس ساختار دفترچههای یادداشت جوپیتر ایجاد شده است. این سامانه به کاربران امکان میدهد که بدون نیاز به نصب هیچ نرمافزاری، کدهای خود را اجرا و توسعه دهند.
کولب ویژگیهایی از قبیل پشتیبانی از GPU/TPU برای وظایفی مانند یادگیری عمیق و پردازش تصویر، ذخیره و به اشتراک گذاری پروژهها از طریق گوگل درایو، محیط توسعه امن، و پشتیبانی از کتابخانههای معروف در زمینههایی مانند یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی دارد. نام “کولب” اختصاری از “کولابوراتوری” است و به همکاری و همراهی در توسعه و اجرای پروژهها تأکید دارد.
تهیه فیلم وبینار:
برای تهیه فیلم این وبینار بر روی دکمه زیر کلیک کنید.
2 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام جناب احراری، وقتتون بخیر
چگونگی تصحیح هندسی تصاویر ماهوارهای لندست 7 ETM+ رو در کدوم آموزشتون میتونم ببینم؟
با سلام و احترام
تصاویر ماهواره ای لندست همگی بصورت تصحیح شده عرض می شود و دیگر نیاز به تصحیح هندسی ندارد.
موفق باشد