۱۰ الگوریتم ضروری پایتون که باید قبل از هر مصاحبه ای آن را بدانیم

در این آموزش در تلاش بوده ایم تا ۱۰ الگوریتم با اهمیت در پایتون را برای علاقمندان به طور کامل شرح دهیم.

این الگوریتم ها با توجه به تجربه­ شخصی و تحقیقاتی که صورت گرفته در میان مجموعه سوالات مطرح شده در زمینه پایتون برای مصاحبه­ های شغلی و تحصیلی برگزیده شده ­اند. در این ده ویدئوی آموزشی تلاش شده است که ابتدا نسخه پایه­ کد مورد نظر توضیح داده شود و پس از ایجاد تسلط بر مطالب و چهارچوب کلی پاسخ به سوال، به بسط و گسترش کد به صورت پیشرفته پرداخته ­ایم تا فرد بتواند در مصاحبه­ خود، توانایی و تسلط خود بر مطالب را به خوبی به منصه ظهور رساند

مشخصات محصول آموزشی

• قیمت: ۱۲۰ هزار تومان
• مدرس: زهرا طباطبایی
• تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
• موضوع: ۱۰ الگوریتم ضروری در پایتون که قبل از هر مصاحبه­ ای لازم است برآن مسلط شوید! (پایتون پیشرفته)
• نرم افزار: پایتون
• مدت زمان آموزش: ۳ ساعت
• مخاطب: تمامی رشته ­ها (برق- کامپیوتر- معماری- عمران- مکانیک- فیزیک و… .)
• نوع آموزش: ویدیویی
• پاورپوینت: ندارد
• داده های تمرینی:‌ ندارد

توضیحات محصول آموزشی

در این آموزش در حالی که برخی مباحث مرتبط با پایتون مقدماتی یاداوری شده ­اند، در کم­ترین مدت زمان ممکن (۳ ساعت)، بیشترین و کامل ترین مطالب را در اختیار علاقمندان قرار داده ­ایم تا در فرصتی کوتاه بتوانند مهارت ­های خود را در بالاترین سطح ارائه کنند. اما توصیه­ من به عنوان یک دوست به شما دوستان عزیزم آن است که برای رسیدن به بهترین کیفیت مطالعاتی از این آموزش، به طور حتم ابتدا با فضای پایتون و نحوه­ کار با آن آشنا باشید و سپس به فراگیری این دوره بپردازید.

با کمک آموزش ارائه شده در این محصول می­ توانید توانایی خود در انجام یک مصاحبه (کاری، تحصیلی)­ در زمینه­ کدنویسی پایتون را تا حد فوق العاده ­ای افزایش دهید

معرفی آموزش:

عناوین آموزشی

قسمت عناوین اموزشی را با مشاهده اموزش متوجه خواهید شد.

حتما فیلم معرفی آموزش را در بالا مشاهده کنید.

تهیه آموزش:

به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کنید:

چند محصول مرتبط:

• آموزش پردازش تصاویر ماهواره ای در پایتون – اولین و کامل ترین پکیج در ایران
• رگرسیون: گام اول Deep Learning یا یادگیری عمیق در پایتون
• طبقه بندی: گام دوم Deep Learning یا یادگیری عمیق در پایتون
• خوشه بندی و کاهش ویژگی: گام سوم و چهارم از یادگیری عمیق در پایتون
• آموزش زبان برنامه نویسی پایتون مقدماتی بر پایه تمرین