بارزسازی گرد و غبار با استفاده از پروداکت AOD سنجنده MODIS در نرم افزار ENVI 5.3

این محصول آموزشی در ارتباط با آموزش روش های سنجش از دور در برآورد غلظت ذرات گرد و غبار و تعیین کانون های شکل گیری این پدیده در نرم افزار ENVI 5.3 است. در بخش اول این محصول، تعریفی از گرد و غبار و تشریح عمق نوری آئروسل (AOD) ارائه شده است، سپس دو الگوریتم پرکاربرد برای شناسایی AOD سنجنده MODIS معرفی می شوند.

مشخصات محصول:

• مدرس: راضیه پیله وران
• تخصص: کارشناس ارشد ریاضی محض و کارشناس هواشناسی
• موضوع:  بارزسازی گرد و غبار با استفاده از پروداکت AOD سنجنده MODIS در نرم افزار ENVI 5.3
• نرم افزار: ArcGIS و ENVI 5.3
• مخاطب: علاقه مندان سنجش از دور و دانشحویان اقلیم شناسی و هواشناسی و منابع طبیعی و کشاورزی
• نوع آموزش: ویدیویی
• مدت زمان آموزش: ۴۲ دقیقه
• پاورپوینت: دارد
• داده های تمرینی:‌ دارد
• پیش نیاز: آشنایی مقدمانی با محیط  ArcGIS

توضیحات محصول:

کاربرد این محصول آموزشی، روش دانلود و آماده سازی پروداکت AOD می باشد. با استفاده از داده های سنجنده MODIS می توان به محاسبه انواع شاخص های طیفی کاربردی برای شناسایی و پایش گرد و غبار پرداخت.

در این محصول آموزشی، با روش دانلود و فراخوانی AOD با استفاده از این دو الگوریتم آشنا می شویم. سپس در محیط Arc GIS مقادیر AOD طبقه بندی شده و مناطق با غلظت بالای AOD شناسایی می شوند. در انتها، مقاله ای با موضوع  بارزسازی گرد و غبار با استفاده از پروداکت AOD سنجنده MODIS  و صحت سنجی این روش ها با مدل های عددی (نظیر WRF-CHEM) مورد بحث و بررسی قرار گرفت.

عناوین آموزشی:

عناوین آموزشی به شرح زیر می باشند:

• بخش اول: تعریف گرد و غبار و عمق نوری آئروسل (AOD)
• بخش دوم: معرفی الگوریتم های بارز سازی AOD
• بخش سوم: دانلود پروداکت های بارزسازی AOD
• بخش چهارم: روش فراخوانی پروداکت AOD در نرم افزار ENVI5.3
• بخش پنجم: طبقه بندی مقادیر AOD در محیط ArcGIS  و تعیین مناطق با غلظت بالای AOD
• بخش ششم: تشریح مقاله ای کاربردی در زمینه بارزسازی گرد و غبار با استفاده از روش های بارزسازی AOD  و صحت سنجی روش های سنجش از دوری با استفاده از شبیه سازی غلظت ذرات، توسط  جدیدترین نسخه ی مدل عددی جفت شده­  WRF-Chem

تهیه محصول:

به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله دانلود نمایید.

موارد زیر را نیز ببینید:

• پایش زمانی و مکانی گرد و غبار با استفاده از تصاویر MODIS و Sentinel-5
• پایش ماهواره ای گرد و غبار