فیلم مسترکلاس آموزش پردازش داده های مکانی رستری و وکتوری در پایتون

1,519 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

پردازش تصاویر ماهواره ای و داده های وکتوری با پایتون
امروزه زبان برنامه نویسی پایتون پردازش داده های مکانی را اتوماتیک تر و آسان تر کرده است. علاوه بر سادگی و متن باز بودن این زبان، امکان استفاده از آن در نرم افزارهای معروفی چون QGIS ،ArcGIS ،Google Earth Engine، SNAP و … ، توجه بسیاری از متخصصین علوم مکانی را به خود جلب کرده است. از این رو در…

امروزه زبان برنامه نویسی پایتون پردازش داده های مکانی را اتوماتیک تر و آسان تر کرده است. علاوه بر سادگی و متن باز بودن این زبان، امکان استفاده از آن در نرم افزارهای معروفی چون QGIS ،ArcGIS ،Google Earth Engine، SNAP و … ، توجه بسیاری از متخصصین علوم مکانی را به خود جلب کرده است.

از این رو در این محصول به آموزش پردازش داده های مکانی شامل تصاویر سنجش از دوری، داده های وکتوری و ابر نقاط  با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون پرداخته می شود.

بعضی از کتابخانه هایی که در این دوره استفاده و کار با آن ها آموزش داده شده است، شامل:

کتابخانه GDAL

این کتابخانه برای کار با داده های وکتوری و رستری کاربرد دارد.


کتابخانه Rasterio

این کتابخانه برای کار با تصاویر رستری و ماهواره ای مورد استفاده قرار می گیرد


کتابخانه Whitebox

Whitebox یک پلت فرم پیشرفته تجزیه و تحلیل داده های مکانی متن باز است که در گروه تحقیقاتی ژئومورفومتری و هیدروژئوماتیک دانشگاه گولف (GHRG) توسعه یافته است. این پروژه در ژانویه 2017 آغاز شد و به سرعت از نظر قابلیت های تحلیلی تکامل یافت. اکنون شامل بیش از 500 ابزار، بین Core Open WhiteboxTools و افزونه‌ها، برای پردازش انواع مختلف داده‌های مکانی است


کتابخانه Open3D

برای پردازش داده های سه بعدی از این کتابخانه استفاده می شود


کتابخانه Folium

اساساً یک کتابخانه بصری‌سازی داده است که برای بصری‌سازی داده‌های مکان‌های جغرافیایی یا داده‌هایی که شامل مختصات و مکان‌ها هستند استفاده می‌شود.


کتابخانه Laspy

از این کتابخانه برای پردازش داده های ابر نقاط مثل لایدار استفاده می شود


کتابخانه GeoPandas

از این کتابخانه برای کار با داده های مکانی استفاده می شود.


کتابخانه OPenCV

کتابخانه openCV یک کتابخانه بسیار قدرتمند در جهت پردازش تصویر است که نه تنها در پایتون، بلکه در بسیاری از زبان های برنامه نویسی کاربرد دارد


کتابخانه sklearn

Scikit Learn از کتابخانه‌های متن‌باز، مفید، پرکاربرد و قدرتمند در زبان برنامه‌نویسی پایتون است که برای اهداف یادگیری ماشین به کار می‌رود. این کتابخانه ابزارهای کاربردی زیادی به منظور یادگیری ماشین و مدل‌سازی آماری داده‌ها همچون طبقه‌بندی (classification)، رگرسیون، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد فراهم می‌کند.

این کتابخانه که به طور عمده توسط زبان پایتون ارائه شده، بر پایه‌ی کتابخانه‌های Numpy ،Scipy و Matplotlib طراحی شده است.


مشخصات آموزش:

  • قیمت: 800 هزار تومان
  • مدرس: نرگس تخت کشها
  • تخصص: کارشناس ارشد سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: آموزش پردازش داده های مکانی در پایتون
  • زبان برنامه نویسی: پایتون
  • محیط کدنویسی: ژوپیتر نوت بوک
  • مدت زمان فیلم های آموزشی: 12 ساعت
  • شامل داده های تمرینی
  • مخاطب: علاقه مندان سنجش از دور و اطلاعات مکانی
  • پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با پردازش داده های مکانی

چطور تهیه کنم؟

به منظور تهیه فیلم ضبط شده این آموزش بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت وجه، بلافاصله لینک دانلود ویدئوها را دریافت کنید.


ویژگی های این محصول چیست؟

با شرکت در این دوره، علاوه بر آشنا شدن با برنامه نویسی پایتون قادر خواهید بود تا بخش زیادی از پردازش های مکانی را به صورت سریع تر و اتوماتیک انجام دهید.

این آمزوش برای اولین بار به آموزش جامع پردازش انواع داده های مکانی رستری، وکتوری و ابر نقاط در زبان پایتون خواهد پرداخت و لذا شما پس از گذراندن این دوره می توانید داده های مختلف مکانی را به صورت مستقل و همچنین تلفیقی پردازش نمائید.

در طول آموزش، طیف گسترده ای از کتابخانه های مطرح در حوزه علوم مکانی و نیز پردازش تصاویر معرفی و استفاده شده است.


نمونه کوتاهی از ویدئوی آموزش


عناوین آموزشی

مهم ترین عناوین آموزشی این آموزش عبارت اند از:

  1. بخش اول: معرفی و مباحث مقدماتی نرم افزار پایتون
  2. بخش دوم: فراخوانی و نمایش انواع داده های مکانی شامل رستر، وکتور و ابر نقاط
  3. بخش سوم: محاسبه انواع شاخص های سنجش از دوری
  4. بخش چهارم: استخراج و انتخاب انواع ویژگی های طیفی و مکانی
  5. بخش پنجم: طبقه بندی نظارت نشده تصاویر سنجش از دوری و ارزیابی دقت
  6. بخش ششم: طبقه بندی نظارت شده تصاویر سنجش از دوری و ارزیابی دقت
  7. بخش هفتم: پردازش داده های وکتوری
  8. بخش هشتم: پردازش داده های رستری در کنار داده های وکتوری
  9. بخش نهم: پردازش داده های ابرنقاط
  10. بخش دهم: تلفیق داده های ارتفاعی با تصاویر سنجش از دوری


زبان برنامه نویسی مورد استفاده

در این وبینار، از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده شده است. این سامانه به عنوان محبوب ترین زبان برنامه نویسی در چند سال اخیر انتخاب شده است. این زبان متن باز بوده و در مقایسه با سایر زبان های برنامه نویسی بسیار آسان تر است.

تنوع ماژول های موجود برای پردازش داده های مکانی در پایتون در کنار دیگر ویژگی های آن، پایتون را به یک زبان برنامه نویسی کاربرپسند برای پردازش داده های مکانی تبدیل کرده است. شایان ذکر است که امروزه بسیاری از نرم افزار تجاری و غیر تجاری به کاربران خود امکان استفاده از این زبان برنامه نویسی را برای سرعت بخشی و اتوماسیون بیشتر می دهند. لذا زبان برنامه نویسی پایتون به گزینه مناسبی برای پردازش و تحلیل داده های مکانی تبدیل گشته است.  


کاربرد

بی شک امروزه اطلاعات مکانی نقش مهمی در مدیریت شهری و همچنین  پایش و حفاظت منابع طبیعی ایفا می کنند. در این خصوص تصاویر سنجش از دوری، لایه های برداری و ابرنقاط لایدار داده های مکانی با ارزشی هستند که توسط متخصصین علوم مکانی مورد استفاده قرار می گیرند.

یکی از چالش هایی که متخصصان با آن مواجه هستند، محدودیت در ابزارها و اتوماسیون و سرعت پردازشی نرم افزارهای ارائه شده در این حوزه است. در این راستا فراگیری نحوه پردازش و تحلیل این داده ها در زبان برنامه نویسی محبوب پایتون میتواند راهگشا باشد.


مخاطبان

مخاطبان این محصول آموزشی کلیه افرادی هستند که در زمینه پردازش و تحلیل اطلاعات مکانی می کنند. دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های مهندسی نقشه برداری، جغرافیا، شهرسازی و منابع طبیعی میتوانند با شرکت در این دوره، پروژه های خود را در مدت زمان کوتاه تر و به صورت اتوماتیک تر انجام دهند.

از سوی دیگر سعی ما بر آن بوده است تا با ساده ترین زبان، مطالب به گونه ای ارائه شود که حتی بدون داشتن پیش زمینه قبلی، قابل استفاده باشد.


مدرس کیست؟

  • نرگس تخت کشها
  • کارشناس ارشد سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • دارنده مدرک کارشناسی نقشه برداری از دانشگاه خواجه نصیر
  • دارنده مدرک کارشناسی ارشد نقشه برداری – سنجش از دور از دانشگاه خواجه نصیر
  • توسعه دهنده اولین نرم افزار تخصصی بومی مدیریت بحران زلزله با استفاده از داده های سنجش از دوری
  • برنامه نویس در شرکت های مختلف کامپیوتری

چطور تهیه کنم؟

به منظور تهیه فیلم ضبط شده این آموزش بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت وجه، بلافاصله لینک دانلود ویدئوها را دریافت کنید.

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

20 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • سلام وقتتون بخیر
    در ارتباط با کتابخانهgdal در این آموزش، مطالبی ارائه میشود؟

    پاسخ
  • حسن مظفری
    1401-06-18 9:51 ب.ظ

    سلام از کدام کد ادیتور برای کدنویسی استفاده می شود.

    پاسخ
  • سلام پایتون کتابخانه هاي متعددی دارد.کتابخانه های نامبرده شده در چه نرم افزاری بطور عملی آموزش داده می‌شود.تشکر

    پاسخ
    • نرگس تخت کشها
      1401-06-26 9:41 ب.ظ

      با سلام
      کتابخونه ها در خود محیط برنامه نویسی پایتون استفاده میشوند.

      پاسخ
  • سلام وقتتون بخیر
    ببخشید این دوره در زمان مقرر برگزار میشه یا با تاخیر برگزار میشه؟ اگر تاخیر داره چه زمانی برگزار میشه؟
    هزینه این دوره بعد از اتمام دوره افزایش پیدا میکنه یا ثابت باقی میمونه؟
    متشکرم

    پاسخ
    • با عرض سلام
      بله این دوره با تاخیر برگزار می شود. حدودا یک ماه تمدید می شود.
      بله هزینه پس ار برگزاری افزایش می باید.
      موفق باشید

      پاسخ
      • سلام آیا برای شرکت نیاز به آشنایی قبلی با پایتون و برنامه نویسی تحت آن هست یا از پایه آموزش داده میشه؟

        پاسخ
        • نرگس تخت کشها
          1401-09-09 3:51 ق.ظ

          سلام
          خیر، پیش نیازی لازم نیست و موارد لازم آموزش داده خواهد شد.

          پاسخ
          • سلام و عرض ادب
            این دوره ۱۳ آذر هنوز هم ادامه دارد یا تمام شده است.

            در مورد طبقه بندی minimum distance صحبت میشه؟

          • نرگس تخت کشها
            1401-09-19 8:57 ب.ظ

            سلام دوره هنوز ادامه دارد؛ بله در مورد minimum distance هم صحبت میشه

      • سلام دوره arcgis برگزار میشه
        من نیاز به مدرک ش دارم

        پاسخ
  • سلام وقتتون بخیر
    آیا کلاس دقیقا در تاریخ مقرر برگزار میشود ؟

    پاسخ
  • با سلام و عرض خسته نباشید، سوالی که من از خانم مهندس تخت کشها دارم اینه که این سرفصلهایی که در این دوره آموزش میدید، چه تفاوتی با Earth Engine Python API داره چون توی محیط ارث انجین هم بعضی از سرفصل هایی که در این دوره هستن، انجام پذیر هست و اون هم توی محیط جویپتر نوتبوک و محیط کلب انجام میشه
    .
    و سوال دومم اینه که تمامی این کتابخونه هایی که تصاویر و لوگوشون توی این صفحه اومده رو آموزش میدید؟

    پاسخ
    • نرگس تخت کشها
      1401-10-13 2:13 ق.ظ

      سلام
      در ابتدا توجه داشته باشید که این دوره شامل پردازش داده های رستری،وکتوری و ارتفاعی هست. شما میتونید earth engine رو در پایتون برای پردازش تصاویر سنجش از دوری استفاده کنید همونطور که اشاره کردید ولی در اصل earth engineبه زبان جاوا هست و به اندازه ماژولهای اصلی پایتون دستتون باز نیست برای پردازش و خیلی محدودتر هستید.مثلا نمیتوانید انواع روشهای ماشین لرنینگ رو به راحتی پیاده کنید و … نکته بعدی فیلتر بودن earth engine هست. هچنین امکان پردازش ابرنقطه و وکتور در earth engine عملا میتوان گفت وجود ندارد.
      در مورد سوال دوم هم بله؛ تمامی ماژولهایی که توضیحاتشون رو نوشتیم آموزش داده شده اند.

      پاسخ
  • سلام و خسته نباشید،
    ببخشید آیا تصحیحات رادیومتریک و اتمسفری هم آموزش داده می شود؟
    و اینکه جدای از داده های ابرنقاط از چه تصاویر ماهواره ای در آموزش استفاده شده است؟

    پاسخ
    • نرگس تخت کشها
      1401-11-15 10:13 ب.ظ

      سلام در این دوره به نحوه خواندن متادیتا تصاویر اشاره شده و با توجه به آموزشهایی که داده شده تصحیحات را به سادگی میتوان انجام داد.
      در این دوره از تصاویر ماهواره های لندست8، سنتینل2، ALOS PALSAR و … استفاده شده.

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.