فیلم مستر کلاس روش یافتن ارتباط بین متغیرهای زیست محیطی با استفاده از داده های ماهواره ای و یادگیری ماشین

1,551 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

فیلم مستر کلاس روش یافتن ارتباط بین متغیرهای زیست محیطی با استفاده از تصاویر ماهواره ای منتشر شد. در این آموزش، با ترکیب سامانه گوگل ارث انجین و گوگل کولب روش استخراج داده ها و تکنیک یافتن ارتباط بین آن ها با استفاده از ماشين لرنینگ (رگرسیون) تدریس شده است. مطالب این آموزش کاملا جدید بوده و در کلاس ها…

فیلم مستر کلاس روش یافتن ارتباط بین متغیرهای زیست محیطی با استفاده از تصاویر ماهواره ای منتشر شد.

در این آموزش، با ترکیب سامانه گوگل ارث انجین و گوگل کولب روش استخراج داده ها و تکنیک یافتن ارتباط بین آن ها با استفاده از ماشين لرنینگ (رگرسیون) تدریس شده است. مطالب این آموزش کاملا جدید بوده و در کلاس ها و دوره های قبلی امیرحسین احراری تا کنون تدریس نشده است.

در این مستر کلاس برای اولین بار سامانه گوگل کولب بصورت تخصصی توسط امیرحسین احراری برای آماده سازی داده های ارث انجین برای ماشین لرنینگ و اعمال تکنیک های مرتبط با آن تدریس شده است.

این نخستین آموزش مهندس احراری در زمینه سامانه گوگل کولب است.


مشخصات آموزش:

  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: کاربرد ماشين لرنینگ در مطالعات زیست محیطی
  • نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین و سامانه گوگل کولب
  • مدت زمان آموزش: 180 دقیقه

در این آموزش برای اولین بار سامانه گوگل کولب بصورت کاربردی و بصورت ترکیبی با داده های ارث انجین تدریس شده است.


تهیه فیلم کلاس

برای تهیه فیلم کلاس  بر روی دکمه زیر کلیک کرده و بلافاصله لینک دانلود برای شما ارسال می شود.


عناوين آموزشی

عناوين آموزشی عبارت اند از:

  • روش استخراج داده ها از سامانه گوگل ارث انجین
  • کار با داده های دما، بارش و پوشش گیاهی در ارث انجین
  • روش کار با سامانه گوگل کولب (ویژگی ها و قابلیت ها)
  • روش تحلیل داده های رقومی (بر اساس زبان پایتون) در گوگل کولب
  • روش یافتن ارتباط بین گیاه، دما و بارش در گوگل کولب با استفاده از ماشين لرنینگ (رگرسیون)

مزایای این آموزش

  • ارائه یک تکنیک پرکاربرد برای پژوهش های مبتنی بر داده های ماهواره ای 
  • آشنایی بیشتر با یکی از کاربردهای مهم روش های یادگیری ماشین در سنجش از دور و محیط زیست 
  • آشنایی با یک سامانه کاربردی جدید که بسیاری از شما تا کنون با آن کار نکردید!
  • پرسش و پاسخ حضوری برای رفع اشکال

در این مستر کلاس برای اولین بار سامانه گوگل کولب بصورت تخصصی توسط امیرحسین احراری برای آماده سازی داده های ارث انجین برای ماشین لرنینگ و اعمال تکنیک های مرتبط با آن تدریس می شود.


مدرس کیست؟

  • امیرحسین احراری
  • کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای 
  • با بیش از ۱۰ سال سابقه تخصصی در رشته سنجش از دور (پروژه های آکادمیک و تجاری)
  • دارنده مدرک کارشناسی و کارشناسی ارشد سنجش از دور از دانشگاه تهران
  • نویسنده اولین و پرفروش ترین کتاب آموزش گوگل ارث انجین در ایران 
  • هم بنیان گذار استارتاپ آموزشی girs 

تهیه فیلم کلاس

برای تهیه فیلم کلاس  بر روی دکمه زیر کلیک کرده و بلافاصله لینک دانلود برای شما ارسال می شود.

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

35 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • سلام خدمت منتور محترم دوره
    من پیشنهاد میکنم دوره به صورت آفلاین و با کیفیت تهیه بشه و بصورت یک محصول به فروش برسه. اینطوری این دوره برای همه قابل تهیه کردنه. وگرنه با مشغله ای که این روزا وجود داره، من نمیدونم میتونم توی اون تاریخ شرکت کنم یا نه. از طرفی فیلم ضبط شده دوره هم ممکنه کیفیت دوره آفلاین رو نداشته باشه به دلایلی مثل کاهش سرعت نت یا سوال و جواب پرسیدن ها و مواردی ازین دست.
    با احترام

    پاسخ
    • با سلام خدمت شما
      ممنون از پیشنهادتون
      خدمتتون عرض کنم مدرس هنگام تدریس از صفحه دسکتاپ خودش ضبط رو انجام میده و کیفیت و قطعی اینترنت تاثیری بر روی کیفیت دوره نخواهد گذاشت.
      همچنین از دیگر ارزش های این دوره های مسترکلاسی، به پرسش و پاسخی هست که در طول کلاس پرسیده می شود

      موفق باشید

      پاسخ
  • با عرض سلام
    آیا این امکان وجود داره ما در عنوان مقاله خودمون علاوه بر ارث انجین از گوگل کولب لستفاده کنیم و به آن رفرنس بدهیم؟ آیا این قابلیت نوآوری داره؟

    پاسخ
  • با عرض سلام
    تا قبل از شروع کلاس مجدد تخفیف گذاشته می شه یا آخرین دوره تا ۱۲ فردردین بوده؟
    و اینکه اگر برای این آموزش case study ما در حد یک حوضه آبریز نسبتا بزرگ باشه هم جواب می ده یا قرار هست در سطح استان آموزش داده بشه؟
    خیلی متشکرم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      تکنیک آموزشی برای هر مقیاسی قابل استفاده است. البته صرفا تحلیل عددی فرایند تدریس می شود و خروجی ها نقشه محور نیست.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام
    خواستم بپرسم در این آموزش، هرکدام از نقشه های دما، بارش و پوشش گیاهی ازشون اگسپورت گرفته می شه بطور جداگانه؟ یا اینکه هدف فقط تهیه رگرسیون هست به عنوان خروجی؟

    پاسخ
  • باسلام.آقای احراری سوالی در صفحه https://girs.ir/ndvi-in-google-earth-engine/ ازتون پرسیدم. لطف میکنید پاسخ بدین، ممنون میشم

    پاسخ
  • باسلام
    جناب احراری لطف میکنید کد من را بررسی کنید، دو هفته اس راههای مختلفی امتحان کردم همش ارور میده. ممنون میشم زودتر کمکم کنید. ببخشید کد زیر :

    https://code.earthengine.google.com/3d784f698370a27902014d1b08ba94b6

    پاسخ
  • بله ممنونم. انجام دادم نشد

    پاسخ
  • عادل یاوری
    1402-02-14 2:32 ق.ظ

    با سلام جناب آقای مهندس احراری ایا با گوگل کلاب و گوگل ارث انجین میشه یه شاخص مثلا شاخص پوشش گیاهی یا و… رو بصورت سری زمانی پیش بینی کرد و ارتباط اش رو با متغییرهای دیگه با استفاده از ماشین لرنینیگ و دیپ لرنیننگ برای پیش بینی توی ده سال اینده مثلا….آیا امکانش هست این رو هم توی دوره تون آموزش بدهید
    ممنون میشم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله میشه این کار رو انجام داد اما بنده در این مستر کلاس فقط روش یافتن ارتباط بین متغیرها با رگرسیون رو آموزش میدم. در ارتباط با پیش بینی سرفصلی در این کلاس در نظر گرفته نشده است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام
    من استخراج داده اب و هوایی مدل ecmwf را از گوگل ارث انجین یاد بگیریم. تو این کلاس اموزش می دهید؟ گوگل کولب را هم کامل یاد می دهید؟گواهینامه برای این دوره داده میشه؟ امکان تخفیف هم برای این دوره وجود داره؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      این یک مستر کلاس 2 جلسه ای هست که شامل 3 ساعت تدریس میشه. عناوین آموزشی در صفحه محصول هست کار با داده های ECMWF شامل نمیشه و گوگل کولب هم در حد موضوعی که عنوان شده تدریس می شود. اگر در سایت عضو هستید کد تخفیف امروز برای اعضای سایت ارسال شده است. برای هیچ یک از دوره ها گواهی صادر نمی شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام اقای احراری
    فیلم ویدیو اموزشی را که قرار بود دیشب یا امروز بفرستید هنوز ارسال نشده؟ ممکنه ایملتونم بفرستید؟

    پاسخ
  • باسلام و احترام
    ما که دوره را شرکت نکردیم امکان تهیه فیلم های ضبط شده کارگاه را داریم؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله فیلم کلاس تا 24 ساعت دیگر در سایت برای فروش در دسترس است.

      موفق باشید

      پاسخ
      • سلام
        وقت بخیر
        ببخشید در این دوره آموزشی آیا میشه داده دما و بارش و پوشش رو خودمون به صورت عددی قبلا محاسبه کرده و داشته باشیم و جایگزین کنیم؟ یا حتما باید از تصاویر ارث انجین استفاده بشه؟

        پاسخ
      • سلام
        وقت بخیر
        ببخشید در این دوره آموزشی آیا میشه داده دما و بارش و پوشش رو خودمون به صورت عددی قبلا محاسبه کرده و داشته باشیم و جایگزین کنیم؟ یا حتما باید از تصاویر ارث انجین استفاده بشه؟

        پاسخ
  • سلام وقت بخیر
    من در مستر کلاس یافتن ارتباط بین متغیر های زیست محیطی شرکت کردم و یک سوال از خدمت جنابعالی دارم اینکه برای دریافت داده های آلودگی هوا مثل اوزون از گوگل ارث انجین، ماهواره سنتیل 5 ستون اوزون رو در استراتوسفر به ما می دهد یا تروپوسفر؟؟
    ممنون

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بنده مدت زیادی هست با داده های ازن بصورت تخصصی کار نکردم و در حال حاضر اطلاعات کافی در این زمینه ندارم. پیشنهاد میکنم به توضیحات داده مورد نظر در ارث انجین مراجعه کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وقت بخیر
    با توجه به‌ کلاس یافتن ارتباط بین پارامترهای زیست محیطی و دریافت داده های ndvi ، برای دریافت داده های ازن کل از گوگل ارث انجین کد ها چه تغییری میکنن؟
    ممنون میشم راهنمایی بفرمایید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      این مستر کلاس برای افرادی است که سابقه کار با سامانه گوگل ارث انجین را دارند. پیشنهاد میکنم ابتدا دوره های رایگان ارث انجین (بخش آموزش های رایگان سایت) را مشاهده بفرمایید. روش های جستجوی داده ها و همچنین روش کدنویسی آن تدریس شده است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام
    میشه راهنمایی بفرمایید برای داده های سامانه گوگل ارث انجین، واحد mol/m^2 چطور به ppm یا ppb تبدیل میشه؟
    با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      متاسفانه در این زمینه اطلاعات کافی ندارم. بهتر است در گوگل در این رابطه جستجو کنید. با عرض پوزش از خدمت شما
      موفق باشید

      پاسخ
  • morteza rezaeiarefi
    1402-03-29 9:08 ق.ظ

    عرض سلام، ادب و احترام
    ببخشید جناب آقای دکتر احراری گرامی
    چون معمولا برای یک دوره طولانی مثلا 20 ساله آمارهای اقلیمی از سامانه گوگل ارث انجین گرفته می شود، بهتر است برای اینکه داده های اقلیمی دارای گپ نباشد داده های خود را برای چه مدتی درخواست بدهیم؟ مثلا سالانه یا دو ساله یا سه ساله…

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      داده های اقلیمی در ارث انجین گپ چندانی ندارند. من الان در یک مقاله برای بازه ۴۰ ساله از این داده ها استفاده میکنم. مشکلی هم ندارد.

      موفق باشید

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up