اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
آموزش روش تلفیق تصاویر (افزایش جزییات مکانی) ماهواره لندست – در سامانه گوگل ارث انجین
محصول آموزشی روش تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست در سامانه گوگل ارث انجین به منظور افزایش جزییات مکانی منتشر شد! در این محصول آموزشی روش افزایش جزییات مکانی تصاویر ماهواره ای لندست ۸ با استفاده از کدنویسی داده ها در گوگل ارث انجین آموزش داده شده است.
در این آموزش انواع روش های کاربردی برای تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست در سامانه گوگل ارث انجین به صورت کاربردی و مرحله به مرحله تدریس شده است.
مشخصات محصول آموزشی
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: تلفیق تصاویر ماهواره ای
- داده های تمرینی: نیاز ندارد.
- پیش نیاز: روش ثبت نام در سامانه گوگل ارث انجین
خرید محصول
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله ویدئوهای آموزشی را دانلود نمایید.
توضیحات محصول آموزشی
محصول آموزشی تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست در ارتباط با روش های افزایش جزییات مکانی تصاویر ماهواره ای لندست ۸ در سامانه گوگل ارث انجین است. در این سامانه توابع تلفیق تصاویر بصورت پیش فرض وجود ندارد. بر همین اساس، روش محاسبه الگوریتم های فیوژن بصورت فرمول نویسی شده و با استفاده از فیلترهای گوناگون آموزش داده شده است.
با استفاده از این محصول آموزشی شما می توانید بصورت مرحله به مرحله با فرمول نویسی الگوریتم های تلفیق بصورت کاربردی آشنا شده و اجرا نمایید.
عناوین آموزشی
موضوعات آموزش داده شده در این محصول برای تصاویر ماهواره ای لندست عبارت انداز:
- فراخوانی تصاویر بازتاب TOA
- تولید تصویر میانه بدون ابر
- روش ایجاد فیلتر ابر
- جداسازی باندهای چندطیفی
- جداسازی باند پانکروماتیک
- طراحی کرنل برای فیوژن
- طراحی فیلترهای مکانی برای فیوژن
- جداسازی اطلاعات مکانی و طیفی
- تزریق جزییات مکانی به تصویر چندطیفی
- تولید تصویر ۱۵ متری لندست
- تلفیق به روش فرکانسی
- تلفیق به روش HSV
تلفیق تصاویر ماهواره ای
تلفیق تصاویر ماهواره ای شامل تکنیک ها و روش هایی است که برای افزایش جزییات مکانی تصاویر ماهواره ای مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از این روش ها شما می توانید میزان توان تفکیک مکانی را بصورت واقعی افزایش داده و در نتیجه دقت محاسبات خود را افزایش دهید. فراموش نکنید که فرایند فیوژن راهکاری برای افزایش جزییات مکانی است و هرگز باعث افزایش دقت طیفی نمی شود.
با این حال بهترین الگوریتم های فیوژن روش هایی هستند که بیشترین جزییات مکانی را با کمترین خطای رادیومتریکی فراهم کنند.
باند پانکروماتیک
امروزه بسیاری از ماهواره های سنجش از دور دارای باند پانکروماتیک هستند. همواره این باند فاقد اطلاعات طیفی با ارزشی است اما میزان جزییات مکانی آن در مقایسه با سایر باندها بسیار بیشتر است. در همین راستا، با استفاده از تکنیک تلفیق تصاویر ماهواره ای می توان جزییات مکانی سایر باندها را با استفاده از باند پانکروماتیک افزایش داد.
به عنوان مثال ماهواره لندست ۸ از یک باند پانکروماتیک و ۷ باند چندطیفی برخوردار است که در آن به راحتی می توان دقت جزییات مکانی تصاویر چندطیفی را از ۳۰ به ۱۵ متر افزایش داد.
خرید محصول
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله ویدئوهای آموزشی را دانلود نمایید.
لینک های مفید
- آموزش تلفیق تصاویر ماهواره ای در ENVI
- تلفیق تصاویر حرارتی لندست ۸
- نلفیق تصاویر لندست ۸ و سنتینل ۲
- تلفیق تصاویر سنتینل ۱ و ۲
33 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام اقای مهندس
در نسبت های باندی مانند رابطه [b3/b2] [b2/b1] : ایا باید ابتدا از گزینه band math دو نسبت را که هر کدام یک تصویر تک باند میشود را پیدا و سپس دو تصویر را در هم ضرب نمود؟
یا در رابطه (b11*b11)/b10*b12 باید ابتدا باندهای صورت و مخرج را در هم ضرب و حاصل که دو باند مجزا هستند بر هم تقسیم کنیم؟
تشکر از توضیحات شما
با سلام و احترام
ابتدا هر کروشه رو بنده حساب میکنم سپس حاصل اونها باهم جمع میشه. پرانتز و کروشه بالاترین اولویت محاسباتی را دارند.
موفق باشید
باسلام ایااز کدهای این فیلم میتوان برای ماهواره های دیگرهم استفاده کرد؟
با سلام و احترام
بله قابل استفاده است.
موفق باشید
ممنونم
سلام استاد
آیا این کد رو میشه واسه تصاویر سنتیل ۱ و ۲ استفاده کرد؟
سلام استاد
آیا این کد برای تلفیق تصاویر سنتیل ۱ و ۲ قابل استفاده است؟
با سلام و احترام
خیر این کد برای تلفیق پانکروماتیک و چندطیفی قابل استفاده است.
موفق باشید
پس برای تلفیق تصاویر سنتینل ۱و۲ یا سنتینل۱ و لندست از چه روشی باید استفاده کرد؟(در گوگل انجین)
با سلام و احترام
در این رابطه فعلا دستورالعمل مشخصی در گوگل ارث انجین نداریم یا اینکه بنده بلد نیستم. کد آموزش داده شده در این محصول صرفا در ارتباط با داده های لندست صدق می کند.
موفق باشید
باسلام. این آموزش خیلی خوب بود.
اگر ممکن هست منابع دو و یا سه روشی که در این آموزش معرفی نمودید را منتشر کنید.
با سلام و احترام
ممنون از نقطه نظر مثبت شما. متاسفانه رفرنس آن را در اختیار نداریم. با عرض پوزش از خدمت شما. می توانید داخل گوگل در ارتباط با hsv pan sharpening و یا روش High Pass Filtering Pansharpening جستجو نمایید.
موفق باشید
خیلی از لطف شما ممنونم.
سلام.
آیا میتوان برای باند های ۲ تا ۷ لندست ۸، عمل فیوژن را در گوگل ارث انجین انجام داد و تصویری استک شده به صورت ۷ بانده با رزولوشن ۱۵ متری بدست اورد؟ یا در گوگل ارث انجین فقط می شود تصاویر rgb را فیوژن کرد و از ۳۰ متر تبدیل به ۱۵ متر کرد.
تشکر
با سلام و احترام
بله امکان پذیر هست بنده یک آموزش در این زمینه نیز تولید کردم. روش HSV محدودیت سه باندی دارد سایر روش ها مانند این آموزش بنده چنین محدودیتی ندارند.
https://girs.ir/gee-image-fusion/
موفق باشید
سلام وقت بخیر جناب مهندس احراری بزرگوار
ببخشید، برای فیوژ یک دیتا ماهوارهای ابرطیفی که خودش یک دیتای پن داره چ الگوریتمی رو پیشنهاد میدید؟ الگوریتم Gram یا الگوریتم PC؟
با سلام و احترام
برای داده های ابرطیفی به نظرم PCA بهتره اما خب درستش این هست که بصورت عملی هر دو را تست کنید هر کدام کیفیت بهتری داشت همان را انتخاب کنید. اگر کیفیت یکسان بود از روش PCA استفاده کنید.
موفق باشید
سلام وقت بخیر
ایا میتوان از خروجی حاصل از فیلم اموزشی(تلفیق تصاویر لندست و سنتینل) در گوگل ارث انجین هم استفاده کرد؟
ایا اموزش تلفیق تصاویر لندست و سنتینل در گوگل ارث انجین موجود است؟
با سلام و احترام
قابل استفاده است ولی بنده تا حالا این کد را برای آن کار تست نکردم و با مشکلات احتمالی آن در حال حاضر آشنا نیستم.
موفق باشید
سلام اقای مهندس اگر بخواهیم از الگوریتم های دیگر مثل SADFAT استفاده کنیم میشه از این محصول استفاده کرد یا محصول دیگری را پیشنهاد میدهید
با سلام و احترام
فعلا در این زمینه آموزشی در سایت منتشر نشده است.
موفق باشید
سلام روز بخیر
برای تلفیق تصویر سنتینل 1 و سنتینل 2 چه روش و کد هایی در سامانه گوگل ارث انجین قابل انجام است؟
ایا دو روش موجک و گرام ا شمیت در این سامانه انجام می شود؟
با سلام و احترام
برای تلفیق تصاویر راداری و اپتیکی در حال حاضر بنده آموزش و روشی رو مد نظر ندارم چون بصورت تخصصی در این زمینه فعلا کاری انجام ندادم.
با عرض پوزش از خدمت شما.
موفق باشید
سلام. خروجی این روش تصویری با همان تعداد باند ورودی لندست است یا فقط سه باند rgb؟
با سلام و احترام
همان تعداد تصاویر ورودی خروجی گرفته می شود. اون روش hsv هست که سه باند خروجی میدهد و بنده تا کنون در کارها استفاده نکردم چون کیفیت خروجی آن پایین است. فقط در یک مورد تلفیق رادار و اپتیک تا کنون برای من کاربردی بوده.
موفق باشید
سلام و وقت بخیر
آیا میشه تصاویر لندست8 LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA رو با تصاویر LANDSAT/LC08/C01/T1_SR فراخونی و از باند پن (باند 8) تصاویر TOA و باند 2تا7 تصاویر SR استفاده کرد تا خروجی تصویر 15 متری باشه؟(یعنی میشه برای افزایش دقت مکانی تصاویر SR باند پن تصاویر TOA رو بااستفاده از نیو متدی که در این آموزش گفتین به کار برد؟ از لحاظ علمی آیا اینکار درسته )
با سلام و احترام
برای فیوژن باید تصاویر چند طیفی و پانکروماتیک از لحاظ رادیومتریکی در یک سطح باشند. به همین دلیل بهتر است که از پروداکت های مختلف برای این کار استفاده نشود.
موفق باشید
سلام استاد احراری عزیز
آیا بعد از ادغام باند پانکروماتیک 15 متری لندست با با باندهای مرئی 30 متری و تولید تصویر فیوژن شده با قدرت مکانی 15 متری می توانیم برای این تصویر فیوژن شده شاخص های طیفی گیاهی مانند NDVI و… را محاسبه کنیم؟ از نظر علمی اشکالی در محاسبه آن وجود ندارد ؟ چون باندها با هم ادغام می شوند
با سلام و احترام
بله می توان انجام داد و مشکلی ندارد.
موفق باشید
با سلام و احترام
این اموزش بر روی یک تصویر (image) پیاده سازی شده است؟ یا بر روی مجموعه ای از تصاویر که به صورت سری زمانی هستند(imagecollection)؟
مرسی
با سلام و احترام
بر روی یک تصویر آموزش داده شده است.
موفق باشید
سلام وقتتون بخیر
وقتی تصاویر لندست رو با استفاده از باند 8 تلفیق میکنیم و باند های 2 تا 7 از 30 متری به 15 متر تبدیل میشن ، یا امکان پذیر هست که کد مشابه رو برای باند های SAA)Solar Azimuth Angle) , … هم استفاده کرد ؟ ینی به جای باند های ms ،زوایا رو قرار داد؟
مرسی
با سلام و احترام
خیر این روش تلفیق برای باندهای غیر طیفی کارایی ندارد.
موفق باشید