پردازش ۱۵۶۶ تصویر پروداکت دمای سطح زمین سنجنده مادیس در Google Earth Engine

246 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

آموزش روش پردازش ۱۵۶۶ تصویر ماهواره ای سنجنده مادیس از طریق سامانه Google Earth Engine منتشر شد! آموزشی بسیار با ارزش در ارتباط با پردازش های سری زمانی سنجنده مادیس.  چگونه میتوان با استفاده از یک کد ساده ۱۵۶۶ تصویر ماهواره ای را دانلود، پردازش و نتایج آن را استخراج کرد؟ با استفاده از این آموزش شما قادر خواهید بود…
  • آموزش روش پردازش ۱۵۶۶ تصویر ماهواره ای سنجنده مادیس از طریق سامانه Google Earth Engine منتشر شد!
  • آموزشی بسیار با ارزش در ارتباط با پردازش های سری زمانی سنجنده مادیس. 
  • چگونه میتوان با استفاده از یک کد ساده ۱۵۶۶ تصویر ماهواره ای را دانلود، پردازش و نتایج آن را استخراج کرد؟
  • با استفاده از این آموزش شما قادر خواهید بود تا کار یک ماه را در چند دقیقه با دقت بسیار بالا انجام دهید.

مشخصات محصول آموزشی 

  • قیمت : ۳۹۹۰۰ تومان 
  • مدرس : امیرحسین احراری (کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای)
  • موضوع : کاربرد سری های زمانی در سنجش از دور حرارتی 
  • مخاطب : علاقه مندان به اتومات سازی پردازش ها و سری زمانی داده های ماهواره ای
  • نرم افزار : Google Earth Engine

 


عناوین آموزشی

  • روش فراخوانی تصاویر پروداکت حرارتی سنجنده MODIS در Google Earth Engine
  • روش برش مکانی و طیفی پروداکت حرارتی سنجنده MODIS در Google Earth Engine
  • روش شناسایی دمای سطح زمین روز و شب سنجنده MODIS در Google Earth Engine
  • روش تبدیل مقادیر اولیه پروداکت دمای سطح زمین روز و شب به دمای واقعی با استفاده از Scale Factors در Google Earth Engine
  • روش پردازش ۷۸۳ تصویر دمای سطح زمین روز و ۷۸۳ تصویر دمای سطح زمین شب 
  • روش نمایش تغییرات دمای سطح زمین برای ۱۵۶۶ تصویر سنجنده MODIS در یک بازه ۱۷ ساله در Google Earth Engine

 


نکته

  • در این محصول، روش برآورد دمای سطح زمین برای ۱۵۶۶ تصویر سنجنده MODIS روز و شب در یک بازه زمانی ۱۷ ساله به همراه نمایش آن در یک پلات آموزش داده شده است. 
  • نتایج پردازش تصاویر مذکور را میتوانید در قالب یک فایل اکسل و یک نمودار گرافیکی آماده دریافت کنید.

در این محصول آموزشی شما یاد میگیرید که چگونه کار یک ماه را در چند دقیقه با بالاترین دقت انجام دهید!

 


نمودار تغییرات دمای سطح زمین روز MODIS


نمودار تغییرات دمای سطح زمین شب MODIS

0/5 (0 نظر)

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

56 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • سلام جناب احراری خسته نباشید و ممنون از آموزش ارزش مندتون،

    امکانش هست که برای NDVI و NDWI و NDBI با استفاده از MODIS هم کلیت فرایند رو یه اشاره ای بکنید که یه چه صورت باید محاسبه کرد؟

    فک می کنم برای محصولات LANDSAT و تهیه lANDCOVER هم پروسه مشابهی صورت بگیره و کلا به سمت استفاده از این PLATFROM بریم

    میشه اشاره کنید که برای هر تاریخ به چه صورت میتونیم از MODIS خروجی به صورتی تهیه کنیم که در ENVI و ARCGIS ازش استفاده کنیم؟

    منتظر سایر اموزش های ارزشمندتون هستیم
    ممنون از شما

    پاسخ
    • با سلام و احترام خدمت شما متخصص محترم.

      بله بنده آموزش های متعددی را در این رابطه دارم آماده میکنم این موارد هم بزودی منتشر میشود. به عنوان مثال الان دارم محصولی در ارتباط با استخراج بارش TRMM برای ۱۷ سال از طریق Google Earth Engine را منتشر میکنم. حتما نکاتی که فرمودید رو در نظر خواهیم گرفت و به امید خدا به زودی منتشر میشود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام جناب احراری ممنون از آموزش جامع و کامل شما،

    امکانش هست اشاره ای هم راجع به محاسبه NDVI, NDBI, NDWI در MODIS بفرمایید؟

    امکانش هست نحوه محاسبه این شاخص ها و LST رو در ماهواره LANDSAT هم ذکر کنید؟

    امکانش هست که نحوه خروجی گرفتن به صورت نفشه رو هم اشاره کنید که به چه صورت هست؟

    ممنون از شما

    پاسخ
  • سلام جناب احراری؛

    سوالی در خصوص زمان محاسبه LST داشتم،
    Day_view_time Hours ۰ ۲۴۰ ۰٫۱
    Local time of day observation

    به چه صورت زمان دقیق رو می تونیم از رو دیتابیس مودیس بفهمیم

    و اونجا که راجع به Bitmask for Clear_sky_days صحبت می کنه مثلا
    it 4: Day 5 clear sky flag
    ۰: Day 5 is not clear-sky
    ۱: Day 5 is clear-sky

    به چه صورت میشه به تصاویر خروحی ارتباطش داد ؟ یعنی مثلا کدوم روز یا شب آسمون صافه یا صاف نیست

    ممنون از پاسخگوییتون

    پاسخ
  • بله بله مشخصا من این موارد رو از earth engine آوردم

    خروجی های lst برای جه ساعت هایی هست و وضعیت آسمون هم در اونها به چه صورت هست

    ممنون از شما

    پاسخ
    • فکر کنم جواب سوال رو پیدا کردم که منجر به سوال دیگری شد…

      In order to use Terra LST observations to supplement Aqua data, an adjustment was applied to account for the different overpass times of the two platforms. Terra’s 10:30 AM overpass usually senses a cooler surface than does Aqua with its 1:30 PM overpass. Conversely, for nighttime overpasses, Terra typically measures a warmer surface at 10:30 PM than does Aqua at 1:30 AM

      “Crosson, WL; Al-Hamdan, MZ; Hemmings, SNJ; Wade, GM (2012). A daily merged MODIS Aqua-Terra land surface temperature data set for the conterminous United States. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 119, 315-324.”

      با این تفاسیر Earth Engine داده های اماده Aqua نداره ….اما میشه از قسمت EXPLORER اون استفاده کرد که اون هم بسیار گسترده هست امیدوارم شما اونجا هم بحثی رو درو اون خصوص باز بکنید
      ممنونم

      پاسخ
      • داده های LST که استفاده کردم مربوط به سنجنده TERRA هست و این حرف شما نیز درست هست. در ارتباط با موضوع ابری بودن باید این نکته رو عرض کنم که تصاویر مورد استفاده پروداکت های چند روزه هستند که هدف از ترکیب کردن آنها این هست که اثر ابر در تصاویر از بین برود. بنابراین تصاویر مربوط به یک زمان خاص نیستند بلکه برای بازه زمانی خاصی از ماه است.
        برای اینکه در ارتباط با تصاویر و تاریخ آنها اطلاعات بیشتری بدست بیارید میتوانید برای متغییری که پوشش دهنده تصاویر است یک تابع print بنویسید و سپس در بخش features و properties که در پنل consule باز میشود میتوانید اطلاعات تاریخ و بازه تصاویر را مشاهده نمایید.

        با احترام

        پاسخ
  • سلام وقتتون بخیر ممنون بابت اموزش‌‌هاتون
    من بهLST سال ۲۰۱۸ نیاز داشتم اما متاسفانه نتونستم دمای سطح این سال رو بدست بیارم
    و ارور “Error generating chart: The image collection is empty” را نمایش میده میخواستم ازتون راهنمایی بگیرم برای سال ۲۰۱۸ باید چیکار کرد.
    سوالی دیگه ای داشتم من میخواستم از گوگل ارث انجین استفاده کنم و شاخص تسلدکپ رو برای ۶ سال برای لندست ۸ اجرا کنم. من فیلم اموزشیتون که در مورد روش پیاده سازی شاخص Tasseled Cap در تصاویر ماهواره ای لندست ۷ و ۸ رو هم تهیه کردم. تصویر ها رو دانلود کردم فقط اینکه چیکار کنم در گوگل ارث انجین، سرفس رفلکتنس بین صفر و یک قرار بگیرند اگه براتون مقدور هست ممنون میشم راهنمای بفرمایید.
    با احترام

    پاسخ
  • سلام وقتتون بخیر ممنون بابت اموزش‌‌هاتون
    ببخشید دوتا سوال داشتم. من LST سال ۲۰۱۸ نیاز داشتم اما متاسفانه نتونستم دمای سطح این سال رو بدست بیارم
    و ارور “Error generating chart: The image collection is empty” را نمایش میده میخواستم ازتون راهنمایی بگیرم برای سال ۲۰۱۸ باید چیکار کرد.
    سوالی دیگه ای داشتم من میخواستم از گوگل ارث انجین استفاده کنم و شاخص تسلدکپ رو برای ۶ سال و برای لندست ۸ اجرا کنم. فیلم اموزشیتون که در مورد روش پیاده سازی شاخص Tasseled Cap در تصاویر ماهواره ای لندست ۷ و ۸ رو هم تهیه کردم. تصویر ها رو دانلود کردم فقط اینکه چیکار کنم در گوگل ارث انجین سرفس رفلکتنس بین صفر و یک قرار بگیرند اگه براتون مقدور هست ممنون میشم راهنمای بفرمایید.
    سپاس از شما

    پاسخ
    • با سلام و احترام خدمت شما.

      احتمالا هنوز پروداکتی که فراخوانی کردید بارگزاری نشده.

      برای قرار گیری بازه مقادیر بین صفر و یک بهتر هست که فقط مقادیر را بر ۱۰ هزار تقسیم کنید. البته این کار باعث اعشاری شدن مقادبر میشود اما بسیار مفید و کارسازی است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • ali ebrahimi
    1398-02-10 10:39 ب.ظ

    سلام استاد احراری.
    ببخشید، در سنجنده مودیس، بین دمای سطح زمین بدست آمده توسط باندهای MOD11L2 ، MOD11B1 و MOD21 چه فرقی هست؟

    پاسخ
  • سلام
    من محصول “پردازش ۱۵۶۶ تصویر پروداکت دمای سطح زمین سنجنده مادیس در Google Earth Engine” رو خریداری کردم ولی متاسفانه کدی که نوشتم ارور میده به این شکل:
    Cannot read property ‘series’ of undefined
    میشه راهنمایی بفرمایید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      لطفا اسم کدی که نوشتم رو بفرمایید کدام example هست تا بنده لینک آن را برای شما ارسال کنم. میتوانید با کد بنده به راحتی مقایسه کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
      • سلام. این مشکل حل شد. من از دستور
        ui.chart.series
        استفاده کردم در حالیکه درستش
        ui.chart.image.series
        هست

        پاسخ
  • جناب احراری من میخوام ارتباط بین تغییرات کاربری و LST رو به دست بیارم. برای این کار به نقشه پراکنش LST نیاز دارم که از لندست تهیه شده باشه برای مقاطع زمانی مشخص. برای این کار امکانش رو دارید راهنمایی بفرمایید؟

    پاسخ
  • سلام و احترام
    آیا در خصوص محاسبه این شاخص یعنی دمای سطح زمین با کمک تصاویر لندست ۸ “در گوگل ارث انجین” شما آموزشی داشتین؟
    ممنونم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      هنوز آموزشی در ارتباط با محاسبه دمای سطح زمین در گوگل ارث انجین تولید نکردم. تنها آموزش موجود همین پروداکت آماده هست که برای سنجنده مادیس طراحی شده.

      موفق باشید

      پاسخ
  • در ادامه سوال قبلم …چه تفاوتی داره این که دمای سطح زمین رو از مودیس بدست بیاریم یا لندست ….بحث رزولوشن های مکانی و زمانی آیا مطرح هست …درواقع یه مقدار به صورت تئوری اگر برای من توضیح بدین ممنون میشم …اینکه چه چیزی رو من در نظر داشته باشم برای انتخاب یکی از این موارد شاخص دمای سطح زمین مستخرج از مودیس و همینطور شاخص دمای مستخرج از لندست

    پاسخ
    • اینکه دمای سطح زمین رو از چه سنجنده ای بدست بیاریم به کاربرد شما بستگی داره. متناسب با کاربردتون سنجنده و نوع پردازش آن مشخص میشه. به عنوان مثال سنجنده مادیس برای مطالعاتی در مقیاس وسیع طراحی شده مثلابخشی از کشور ایران و بزرگتر. این در حالی است که لندست برای کاربردهای محلی مناسب است. مثلا یک شهر یا یک استان. از بعد دیگر توان تفکیک زمانی مطرح میشه. در برخی از کاربردها نیاز هست که پدیده مورد مطالعه را در بازه های زمانی کوتاه مدت مطالعه کنیم مثلا روزانه که در این شرایط مادیس استفاده میشه.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و احترام
    قدرت تفکیک مکانی در این آموزش چقدره؟

    پاسخ
  • با سلام درخصوص اینورژن هم میشه از سنجش از دور استفاده کرد؟ آیا آموزشی مد نظر دارید؟

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر
    ممنون از آموزش کاربردی شما.
    من این آموزش رو تهیه کردم اما نمیتونم از داده ها خروجی تصویری بگیرم
    میشه لطفا راهنمایی کنید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      آیا از دستور export که آموزش داده شده استفاده کردید؟ دقیقا چه مشکلی در خروجی گرفتن دارید؟ لطفا بیشتر توضیح دهید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام مجدد
    این آموزش کدی برای export به صورت تصویر ندارد و فقط نمودار سری زمانی را نمایش می دهد.
    من آموزش سری زمانی دما با استفاده از تصاویر لندست۸ رو هم تهیه کردم که از دستور export که در این آموزش وجود دارد برای تصاویر مادیس هم استفاده میکنم که خطا می دهد و خروجی حاصله قابل دانلود نیست.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      با استفاده از گزینه get link لینک کدتون رو در این جا برای بنده به اشتراک بزارید و مشکل را مطرح نمایید تا بنده این کد را برای شما اضافه کنم.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام و وقت بخیر
    https://code.earthengine.google.com/f15cdf9073bf628539f82c85c98b31cf
    این کد در رابطه با محاسبه سری زمانی LST با سنجنده مادیس است، قرموده بودید برای شما به اشتراک بزارم.
    برای export گرفتن به صورت تصویری مشکل دارم و فقط به صورت نمودار میتونم خروجی بگیرم.
    لطف می کنید راهنمایی کنید.

    پاسخ
  • محمد طاوسی
    1399-07-22 10:32 ب.ظ

    با عرض سلام و وقت بخیر و آرزوی سلامتی
    در رابطه با کار بر روی تصاویر MODIS و TRMM در گوگل ارث انجین سوالی را از محضرتان دارم:
    در ویدیو های آموزشی شما هم در مورد دمای سطح زمین و هم در مورد بارندگی شما نحوه ترند را از تصاویر در گوگل ارث انجین توضیح دادید حال اگر هدف ما میانگین گیری و ترند نباشد و پس از فراخوانی تصاویر برای یک دوره زمانی که در نتایج تعداد تصویر موجود در آن بازه را نشان می دهد، بخواهیم همه آن تصاویر جست و جو شده را استخراج و ذخیره کنیم چه دستوری باید وارد کنیم؟
    همچنین اگر بخواهیم مثلا دمای روزانه تصاویر فراخوانی نشده (نه میانگین) را در یک فایل اکسل دریافت کنیم چه دستوری باید نوشت؟
    پبشاپیش از توجه و راهنمایی شما کمال تشکر را دارم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      البته در محصول آموزش جامع گوگل ارث انجین تمامی این تکنیک ها بصورت کامل آموزش داده شده است. با این حال برای سوال اول شما اگر بخواهید تمامی تصاویر را خروجی بگیرید پیشنهاد میکنم از دستور tobands استفاده کنید. در ارتباط با سوال دوم شما فقط میشه نمودار های تولید شده رو بصورت اکسل خروجی گرفت. بنده در ارتباط با خروجی گرفتن از یک فایل رستری به صورت اکسل اطلاعی ندارم حقیقتا.

      موفق باشید

      پاسخ
  • محمد طاوسی
    1399-07-22 10:41 ب.ظ

    با سلام به هنگام خروجی گرفتن تصاویر بارندگی ۳ ساعته از ماهواره TRMM برای یک سال و برای یک منطقه با ارور زیر مواجه میشم علت چیست؟
    با تشکر
    Error: Image.clipToBoundsAndScale, argument ‘input’: Invalid type. Expected type: Image. Actual type: ImageCollection.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      یکی از آرگومان های دستور export را اشتباه وارد کردید که این خطا نمایش داده شده است. کد را به دقت بررسی کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
      • با سلام و عرض ادب
        اگر بخواهیم از نقشه جزیره حرارتی خروجی بگیریم، کد آن به چه صورت است؟
        این کد بنده هست با کد شما مقایسه کردم ظاهرا مشابه هست ولی خطای آرگومان تصویر میدهد، ممنون میشم کد خروجی تصویر رو راهنمایی بفرمایید.
        ممنون از راهنمایی های ارزشمند شما.

        ارور:
        Error: Image.clipToBoundsAndScale, argument ‘input’: Invalid type. Expected type: Image. Actual type: ImageCollection. (Error code: 3)

        سورس کد:
        https://code.earthengine.google.com/a64cd2236f793397f9af3fdeb0cd9a09

        پاسخ
  • shadmaher sey
    1399-09-17 1:11 ق.ظ

    سلام مهندس احراری وقتتون بخیر ببخشید از فایل اکسلی شاخص های که از ارث انجین(توضیحات کتاب ارث انجین خودتون) می گیریم می توان برای ورود به الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده کرد. یا فقط جنبه نمایش تغییرات رو دارن.

    پاسخ
  • با سلام و وقت بخیر
    برای جزیره حرارتی شبانه تهران با مودیس ، با شاخص های ndvi,ndbi,ndwi و lst
    میشه از پروداکت های اماده مودیس استفاده کرد؟ طوری که همه رزولوشن های مکانیش شبیه هم باشه
    و اینکه از پروداکت چند متری باید استفاده شود؟ مثلا ndvi از 250 متر داره تا 1 کیلومتر
    با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای جزیره حرارتی فقط نیاز به LST دارید. می توانید از پروداکت دمای سطح زمین مادیس استفاده کنید. داده های دمای سطح زمین مادیس بصورت یک کیلومتری است.
      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام جناب مهندس، وقتون بخیر
    ببخشید از حضورتون سوالی دارم. من به دنبال تهیه ی نقشه ای با فرمت netcdf در محیط گوگل ارث انجین هستم ولی متاسفانه نتوانستم دستوری برای آن پیدا کنم، میشه لطفا راهنمایی بفرمایید.
    با سپاس

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      نتایج گوگل ارث انجین بصورت تیف قابل دانلود است و در نرم افزارهای دسکتاپ مانند اسنپ می توانید آن ها را تبدیل به نت سی دی اف کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام
    آقای احراری؛ هنگام ترسیم پروفیل تغییرات دمایی منطقه با پروداکت مادیس در GEE با خطای زیر مواجه شدم.
    پیشاپیش ممنون از پاسخگویی شما.

    https://code.earthengine.google.com/300ae3cab12f8d3781ff4368cafdcfeb

    Code error
    Line 77: Too many (4) arguments to function: Image.reduce(image, reducer)
    Applies a reducer to all of the bands of an image.
    The reducer must have a single input and will be called at each pixel to reduce the stack of band values.
    The output image will have one band for each reducer output.
    Args:
    image (Image): The image to reduce.
    .reducer (Reducer): The reducer to apply to the given image

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      با کد خودم در این محصول مقایسه کردید؟
      اسم فایلی که در آموزش من کدم رو ذخیره کردم بفرمایید تا کدش رو پیدا کنم. چون مدت زیادی هست این آموزش رو چک نکردم.

      موفق باشید

      پاسخ
      • با سلام و عرض ادب
        بله با کد شما مقایسه کردم، تصویر reduce را هم معرفی کردم ولی متوجه ایراد خط 77 نشدم،؛ کد آموزش example_75 هستش.
        با تشکر

        پاسخ
      • با سلام و عرض ادب
        بله با کد شما مقایسه کردم ظاهراً مشابه هست؛ ولی ارور معرفی تصویر Reduce را میدهد که در خط 76 معرفی شده !
        کد آموزش example_75 هستش.
        با تشکر

        پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.