محاسبه و دانلود شاخص شهری NDBI در Google Earth Engine

337 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

آموزش روش محاسبه شاخص شهری NDBI در سامانه Google Earth Engine منتشر شد! شما میتوانید با استفاده از این آموزش نسبت به ارزیابی کارایی شاخص های طیفی شهری خود در کوتاهترین زمان ممکن اقدام کنید.  اگر تخصص شما کاربرد سنجش از دور در مطالعات شهری است، حتما برای شما مفید خواهد بود.  99,900 تومان – دانلود آموزش شاخص NDBI در Google Earth…
  • آموزش روش محاسبه شاخص شهری NDBI در سامانه Google Earth Engine منتشر شد!
  • شما میتوانید با استفاده از این آموزش نسبت به ارزیابی کارایی شاخص های طیفی شهری خود در کوتاهترین زمان ممکن اقدام کنید. 
  • اگر تخصص شما کاربرد سنجش از دور در مطالعات شهری است، حتما برای شما مفید خواهد بود. 

مشخصات محصول آموزشی

مدرس : امیرحسین احراری (کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای)

موضوع : سنجش از دور شهری

مخاطب : علاقمندان به کاربرد سنجش از دور در مطالعات شهری که قصد افزایش سرعت کارخود را دارند. 


 


عناوین آموزشی 

  • روش فراخوانی تصاویر ماهواره ای لندست در Google Earth Engine
  • روش جداسازی باندهای طیفی کاربردی برای محاسبه شاخص شهری در Google Earth Engine
  • روش تعیین محدوده مورد مطالعه در Google Earth Engine
  • روش محاسبه شاخص طیفی شهری در Google Earth Engine
  • روش مقایسه کارایی دو شاخص طیفی شهری در Google Earth Engine
  • روش بهبود کانتراست تصاویر محاسبه شده در Google Earth Engine
  • روش دانلود نتایج پردازش تصاویر ماهواره ای در Google Earth Engine

 


توجه

  • در این محصول آموزشی هدف، انتخاب شاخصی است که بتواند در مناطق خشک فاقد پوشش گیاهی، شهر را به خوبی از سایر پوشش ها جدا و متمایز سازد. 
  • در این محصول آموزشی، دو شاخص کاربردی به منظور شناسایی محدوده شهری بر روی تصاویر ماهواره ای لندست ۸ بکاربرده شده است. 
  • به منظور اعتبار سنجی کیفیت حاصل از اجرای شاخص، دو منطقه مورد مطالعه در شهر تهران و کرمان در نظر گرفته شد. 

نوشته های مرتبط :

9 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • راضیه پیله وران
    1400-01-20 11:06 ق.ظ

    عالی بود
    ببخشید چرا برای محاسبه تز دو باند B2 و B10 استفاده کردید؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      ممنون. شاخص های متعددی با نام ndbi عرضه شده که این موردی که بنده استفاده کردم فقط یکی از آن ها هست و همانطور که در ویدیو هم توضیح دادم برای مناطق خشک استفاده از شاخص های مبتنی بر باندهای حرارتی در جداسازی شهرها بهتر عمل می کنه. چون شهر و محیط اطراف آن از لحاظ دمایی تفاوت قابل توجهی دارند.

      برای تشخیص هرچه بهتر شهرها پیشنهاد میکنم از شاخص های impervious surface area استفاده نمایید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • m.mohamadi7210@gmail.com
    1401-11-06 9:14 ق.ظ

    سلام و عرض ادب خدمت شما خوبید ؟ استاد جان ایا می تونیم شاخص که توضیح دادید رو با لندست 8 و سنتیل 1 ادغام کرد برای دقت طبقه بندی ؟ایا در گوگل ارث انجین میشه ترکیب کرد ؟ یا باید در نرم افزار دیگری این کار رو انجام داد؟ممنونم از اموزش های خوبی که دارید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      این شاخص فقط برای تصاویر اپتیکی قابل محاسبه است. سنتینل 1 سنجنده راداری است. می توانید در یک لایه استک شده تصویر سنتینل 1 و لندست را بصورت ترکیبی وارد فرایند طبقه بندی کنید. البته در اینجا دارید داده ها رو ترکیب می کنید و با تلفیق متفاوت است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • m.mohamadi7210@gmail.com
    1401-11-06 9:38 ق.ظ

    استاد جان چون می خواهم مقاله ای اس ای بنویسیم به خاطر همین می خواهم با ترکیب شاخص شهری و لندست و سنتیل دقت طبقه بندی ایم بالا بره البته استاد شاخص پوشش گیاهی هم اضافه کنم بهتره؟ هدفم پیشش بینی تغییرات کاربری شهری هستش

    پاسخ
  • سلام استاد فرمول که انجین واسه این شاخص نوشتید میشه اینجا بگذارید.یک سوال دیگه واسه فصل زمستان برای یکسال فصل زمستان در کلندر رنج از چند تا چند باید بگذاریم.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      این آموزش برای خیلی وقت پیش هست الان حضور ذهن ندارم. لطفا فردا یادآوری کنید تا فیلم کلاس رو چک کنم.
      فکر کنم باید با ترکیب باند حرارتی و مرئی باشد.
      برای انتخاب فصل زمستان باید ماه های 1 تا 3 را انتخاب کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
      • سلام استاد گرامی پیرو صحبت قبلی جهت یادآوری فرمودید پیام بگذارم.واقعا این را از صمیم قلب میگم وقتی میبینم یک جوانی مثل شما با تمام مشغله های کاری و زندگی و…جواب تک تک کامنت های بچها رو میده، خوشحال می شوم چون میدونم خیلی کار سختیه خدارو شکر که هنوز ادمهای صبور و با اخلاق در جامعه وجود دارند تا باعث دلگرمی بقیه بچها باشند

        پاسخ
        • ممنون از شما. انشالله که کمک کننده باشه.

          در این محصول از چند شاخص استفاده شده. شاخص نسبت نرمال شده بین باند آبی و حرارتی. و شاخص دیگر نسبت نرمال شده بین باند مادون قرمز طول موج کوتاه ۱ و باند مادون قرمز نزدیک.
          موفق باشید

          پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up