کاربرد رگرسیون حداقل مربعات معمولی(OLS) در بررسی روابط فضایی با استفاده از محیط نرم افزار ArcGIS

1,435 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

از میان روشهای مختلف خطی برای برآورد پارامترهای مدل، روش  OLS یا همان حداقل مربعات معمولی به خاطر خواص مطلوبی(البته هنگامی که فروض این روش برقرار باشند) که دارد به عنوان پرکاربردترین و غالب ترین روش شناخته شده است. این روش که به کارل فردریک گوس، ریاضیدان نامی آلمان نسبت داده می‌شود از طریق حداقل کردن مجموع مربعات جملات اخلال تلاش…

از میان روشهای مختلف خطی برای برآورد پارامترهای مدل، روش  OLS یا همان حداقل مربعات معمولی به خاطر خواص مطلوبی(البته هنگامی که فروض این روش برقرار باشند) که دارد به عنوان پرکاربردترین و غالب ترین روش شناخته شده است.

این روش که به کارل فردریک گوس، ریاضیدان نامی آلمان نسبت داده می‌شود از طریق حداقل کردن مجموع مربعات جملات اخلال تلاش میکند که بهترین خط رگرسیونی برای داده ها را برازش نماید.

در آمار، حداقل مربعات معمولی یا کمینه مربعات معمولی روشی است برای برآورد پارامترهای مجهول در مدل رگرسیون خطی از طریق کمینه کردن اختلاف بین متغیرهای جواب مشاهده شده در مجموعه داده است


مشخصات محصول

  • قیمت: ۲۰ هزار تومان
  • مدرس: محسن شریعتی
  • زمان آموزش: ۳۵ دقیقه
  • موضوع: کاربرد رگرسیون حداقل مربعات معمولی(OLS) در بررسی روابط فضایی
  • تصاویر مورد استقاده: Sentinel-1A و Envisat-ASAR
  • نرم افزار: ArcGIS 10.5
  • فرمت: ویدئوهای آموزشی MP4
  • فایل تمرینی: دارد

توضیحات محصول

 این روش در بسیاری علوم از جمله: علوم پزشکی، بهداشت، کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست، جغرافیا، شهرسازی، برنامه ریزی شهری، علوم زمین، علوم اجتماعی، اقتصاد، علوم سیاسی و مهندسی برق و… کاربرد دارد.

 بررسی مهمترین عوامل تاثیر گذار بر روی متغیر وابسته در نگاه سطحی ساده به نظر می رسد اما یکی از سخت ترین و مهمترین مراحل مدل سازی رگرسیون است. در این آموزش به کاربرد رگرسیون حداقل مربعات معمولی یا Ordinary least Squares در تجزیه و تحلیل روابط مکانی بین داده ها و الگوهای مکانی عوامل مستقل پرداخته شده است. رگرسیون حداقل مربعات معمولی یک روش رگرسیون عمومی یا Global می باشد.


عناوین آموزشی

مهم‌ترین عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارتند از :

  • کاربرد Scatterplot Matrix در ایجاد همبستگی
  • کاربرد R2 Value در محاسبه میزان همبستگی
  • کاربرد Spatial Autocorrelation در نمایش الگوهای فضایی
  •  بررسی ضرایب  متغیر ها در میزان ارتباط بین متغیرها
  •  بررسی کردن VIF
  • بررسی معنی دار بودن ضرایب آماری متغیر ها
  • بررسی کردن Koenker Statistics (BP)
  •  بررسی کردن Jarque-Bera
  • بررسی کردن AIC

تهیه محصول

به منظور خرید محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله دانلود نمایید.


لینک های مفید


نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

12 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • سلام ظاهرا فایل مشکل دارد نمی توان خرید را انجام داد وارد صفحه بعد نمیشه

    پاسخ
  • با سلام خدمت شما
    می خواستم بدونم این مدل رو برای لایه های رستری هم میشه به کار برد؟

    پاسخ
  • محسن شریعتی
    1399-01-02 5:59 ب.ظ

    عرض سلام و احترام
    ورودی تحلیل باید وکتور باشد اگر فایلتان رستر باید تبدیل به وکتور شود.

    پاسخ
    • سلام وقت بخیر من محصول شما رو خریداری کردم اون قسمتی که باید IDF رو وارد کادر کنیم برای من هیچ گزینه ای رو نمیاره با این که جوین کردن اکسل رو درست انجام دادم لطفا راهنمایی بفرمایید

      پاسخ
  • حسین طالبی خیاوی
    1399-01-04 11:44 ب.ظ

    سلام وقت بخیر.
    بنده درنظردارم بعد از تعیین میزان تغییر کاربری جند دوره، نقاط داغ رو مشخص کنم. آیا با این آموزش میتوانم این کار را انجام دهم؟

    پاسخ
    • محسن شریعتی
      1399-01-05 12:01 ق.ظ

      عرض سلام و وقت بخیر
      شما باید از تحلیل فضایی لکه های داغ Hotspot استفاده کنید.
      اما اگر مطالعه شما حاوی متغیر های مستقل و وابسته است، برای تعیین متغیر های مستقل که ارتباط معنا داری با متغیر وابسته داند بهتر است از این آموزش استفاده شود.

      پاسخ
  • سلام آقای شریعتی، من همه فیلم آموزشی شمارا تهیه کردم خوب بود، من لایه بافت مسکونی دارم، می خوام تاب آوری بافت کالبدی رابه روش خودهمبستگی ،انجام دهم،امکان داره شماره همراه تان را اعلام کنیدتایک تماس با شما داشته باشم.خسروی

    پاسخ
  • سلام وقتتون بخیر ببخشید چطوری میتونیم ب فایل آموزش رگرسیون وزن دارجغرافیاییتون دسترسی پیداکرد.نمیشه خرید

    پاسخ
  • رضا ابوی
    1401-05-04 11:32 ب.ظ

    بنده آموزش رگرسیون حداقت مربعات را خریداری کردم به معنای واقعی سمبل کاری بود. نه ترتیب درستی در آموزش بود و نه توضیحات کامل قسمتها. بنده که اصلا راضی نیستم

    پاسخ
    • سلام و وفت بخیر
      برای من هم در قسمت unique id هیچ گزینه ای نمیاد
      مشکل از کجاست؟

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up