گوگل ارث انجین محصولات دانلودی

ارزیابی توسعه فیزیکی شهری با استفاده از شاخص NDBI در Google Earth Engine

امیرحسین احراری
نوشته شده توسط امیرحسین احراری
  • روش محاسبه توسعه فیزیکی شهری با استفاده از شاخص NDBI در Google Earth Engine منتشر شد. 
  • آیا میدانید چگونه میتوان توسعه فیزیکی یک شهر در یک بازه ۳۰ ساله را در یک تصویر نمایش داد؟
  • آیا میدانید چگونه سری شاخص های طیفی میتوانند در نمایش تغییرات ایجاد شده موثر باشند؟
  • آیا با کارکرد شاخص NDBI در آشکارسازی تغییرات محیط شهری آشنایی دارید؟
  • پاسخ تمامی این سوالات، در این محصول آموزشی ارائه شده است.

مشخصات محصول آموزشی 

قیمت : ۲۹۹۰۰ تومان 

مدرس : امیرحسین احراری (کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای)

موضوع : سنجش از دور شهری

مخاطب : علاقمندان به موضوعات برنامه ریزی شهری و شهرسازی


عناوین آموزشی

  • روش فراخوانی تصاویر ماهواره ای لندست ۸ در Google Earth Engine
  • روش فراخوانی تصاویر ماهواره ای لندست ۵ در Google Earth Engine
  • روش فراخوانی تصاویر ماهواره ای لندست ۴ در Google Earth Engine
  • روش جداسازی باندهای طیفی در Google Earth Engine
  • روش شناسایی منطقه مورد مطالعه در Google Earth Engine
  • روش محاسبه شاخص NDBI برای مناطق خشک در Google Earth Engine
  • روش ترکیب شاخص NDBI تاریخ های مختلف در Google Earth Engine
  • روش بصری سازی اثر شاخص NDBI در تاریخ های مختلف در Google Earth Engine
  • روش تحلیل نتایج حاصل از ترکیب شاخص NDBI به منظور ارزیابی توسعه فیزیکی شهری
  • روش خروجی گرفتن نتایج از Google Earth Engine به منظور استفاده در سایر نرم افزار های تحت دسکتاپ

 

 


نکته :

  • در این محصول آموزشی، از یک رهیافت ساده و در عین حال بسیار موثر برای شناسایی میزان توسعه فیزیکی شهری در تاریخ های مختلف بصورت تحلیلی استفاده شده است.
  • در این محصول آموزشی شهر تهران به عنوان منطقه مورد مطالعه در نظر گرفته شد.
  • در این محصول آموزشی با استفاده از عملکرد شاخص NDBI در ۳۰ سال اخیر به خوبی میزان توسعه فیزیکی شهر تهران در بخش های گوناگون بصری سازی و تحلیل شده است.

 


اگر در زمینه شهرسازی و یا برنامه ریزی شهری فعالیت دارید، این آموزش برای شما بسیار مفید خواهد بود.

 

18 دیدگاه

  • سلام
    جناب مهندس تفاوت آموزش پروداکت توسعه فیزیکی شهری ماهواره لندست در Google Earth Engin با ارزیابی توسعه فیزیکی شهری با استفاده از شاخص NDBI در Google Earth Engin در چیه ؟

    • با سلام و احترام

      پروداکت شهری لندست از دقت بسیار بالاتری نسبت به شاخص ndbi برخوردار است. اطلاعات بیشتر و در عین حال دقیق تری را به تفکیک زمان می توانید از داخل این پروداکت استخراج کنید. شاخص ndbi در مقایسه با این پروداکت اطلاعات ساده تری دارد. اما هنوز در ارتباط با روش بکار برده شده در آن پروداکت اطلاعات کافی ندارم.

      موفق باشید

  • با سلام و احترام
    جناب مهندس احراری، من شاخص پروداکت شهری رو خروجی گرفتم از GEE ولی به انوی که میبرم …با لایه های دیگه روی هم قرار نمیگیرن ….با اینکه مختصاتشون رو هم اوکی کردم ..با اینکه قبلا هم لایه های دیگه رو خروجی میگرفتم و به راحتی بقیه مراحل رو در انوی انجام میدادم
    ممنون میشم راهنمایی بفرمایید

  • سلام آقای مهندس وقتتون بخیر
    یه سوال داشتم از حضورتون شما در کتاب : قسمت استخراج شاخص طیف شهری در فرمول باند های ۱۰ و ۲ را درج کردین؟
    من در مقالات خوندم که باند های ۶ و ۵ استفاده میشه، این رو اگر راهنمایی بفرمایین ممنون میشم.

    • با سلام و احترام

      بررسی هایی که در مقالات انجام دادم نشان داده که بیش از ۲۰ شاخص طیفی متفاوت با نام ndbi داریم که هریک بر روی یک شهر و منطقه مورد مطالعه تست شده است. دلیل این امر آن است که همه این شاخص ها محلی هستند و قابلیت استفاده جهانی مانند شاخص ndvi را ندارند. بنابراین انتظار یک فرمول واحد را نباید داشت. بنده با بررسی مقالات و روابط بین باندی بصورت تجربی به این رابطه (باند حرارتی و آبی) رسیدم که برای مناطق خشک بسیار کاربردی است.

      موفق باشید

  • سلام وقت بخیرآقای احراری یه سوال داشتم در مورد این محصول.
    تو این محصول از چه روشی برا تصحیحات اتمسفری و ردایومتریکی استفاده کردین تا تو کار نهایی قید بشه که از فلان روش استفاده شده، و اینکه اگه نیاز به تصحیحات نیست و شمام انجام ندادین ، دلیلشو ممنون میشم بفرمایین
    و یه سوال دیگه اینکه چطور میتونیم تفاوت مساحت بین خروجی سالها رو محاسبه کنیم؟مثلن سال ۲۰۱۸ نسبت به ۱۹۹۸ X km اضافه شده ب محدوده شهری.
    ممنون

    • با سلام و احترام

      منطقا بر اساس تئوری سنجش از دور سطح تصحیحات باید ذکر بشه. اما بنده بصورت تجربی (نه بر اساس مراجع) بررسی هایی که انجام دادم نشون داد که این شاخص در مناطق خشک بر روی تصاویر DN بهتر عمل می کند بر همین اساس تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری را انجام ندادم و در ویدیو نیز ذکر شده است.

      مساحت شهر را در هر سال بصورت جداگانه در گوگل ارث انجین محاسبه کنید و سپس اختلاف آن ها را بصورت دستی بدست آورید. این ساده ترین راهکار هست.

      موفق باشید

  • سلام ممنونم بابت خدماتتون بعد تولید محصول جناب احراری
    میبخشید یه سوال داشتم اینکه نتیجه خروجی من از این محصول جهت دانلود در گوگل درایو کمتر از ۲ مگابایته در حالی که برا شما بالای ۳۰ مگابایت بود. همین عامل باعث کاهش کیفیت خروجی من شده چیکار میشه کرد؟
    و سوال دومم اینکه شما هر سه تصویرو اومدین سه تصویر با سه سال مختلف رو استک کردین ، من میخام تک تک سه سال رو خروجی جداگانه بگیرم، ممکنه راهنمایی بفرمایین با چه دستوری و کدی میتونم؟ممنون میشم اگه عین کد رو در صورت امکان بفرمایین تا من جایگزاری کنم

    • با سلام و احترام

      وسعت تصویر، نوع تصویر ماهواره ای و تعداد باندها به همراه توان تفکیک مکانی در تعیین حجم تصویر نهایی شما موثر است. برای من سه باندی سه سال بوده است.

      برای خروچی جداگانه نیاز به استک نیست. بدون استک گرفتن برای نتیجه هر متغیر، یک export جداگانه تعریف کنید.

      موفق باشید

  • در واقع میدونم دستورش Map.addLayer هست ولی ادامه این دستور داخل پرانتز نمیدونم باید چی بنویسم

  • جناب احراری مشکلم حل شد ممنون فقط خروجی چون هر سال بصورت جداگانه،سیاه سفید در میاد و تک باندی که دلیلشم وارد کردن ndbi یکسال در قسمت Map.addLayer است، در حالی که خروجی شما بدلیل سه سال بودن ، رنگی هست
    آیا راحی هست که خروجی هر سال رنگی باشه؟

  • سلام وقت بخیر میبخشید میتونم بپرسم در این آموزش با چه زبان برنامه نویسی کد هارو داخل gee نوشتین؟

دیدگاهتان را بنویسید

اگر تمایل به تدریس و تولید آموزش و کسب درآمد دارید لطفا بر روی دکمه زیر کلیک کنید و فرم را پر کنیدپر کردن فرم همکاری در تهیه ویدئوهای آموزشی
+ +
تخفیف 40 درصدی - کد تخفیف: ghorban
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
مشاهده همه آموزش ها