اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
ارزیابی توسعه فیزیکی شهری با استفاده از شاخص NDBI در Google Earth Engine
روش محاسبه توسعه فیزیکی شهری با استفاده از شاخص NDBI در Google Earth Engine منتشر شد. آیا میدانید چگونه میتوان توسعه فیزیکی یک شهر در یک بازه ۳۰ ساله را در یک تصویر نمایش داد؟ آیا میدانید چگونه سری شاخص های طیفی میتوانند در نمایش تغییرات ایجاد شده موثر باشند؟ آیا با کارکرد شاخص NDBI در آشکارسازی تغییرات محیط شهری…
- روش محاسبه توسعه فیزیکی شهری با استفاده از شاخص NDBI در Google Earth Engine منتشر شد.
- آیا میدانید چگونه میتوان توسعه فیزیکی یک شهر در یک بازه ۳۰ ساله را در یک تصویر نمایش داد؟
- آیا میدانید چگونه سری شاخص های طیفی میتوانند در نمایش تغییرات ایجاد شده موثر باشند؟
- آیا با کارکرد شاخص NDBI در آشکارسازی تغییرات محیط شهری آشنایی دارید؟
- پاسخ تمامی این سوالات، در این محصول آموزشی ارائه شده است.
مشخصات محصول آموزشی
- مدرس : امیرحسین احراری (کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای)
- موضوع : سنجش از دور شهری
- مخاطب : علاقمندان به موضوعات برنامه ریزی شهری و شهرسازی
- فرمت: ویدئوی آموزشی
تهیه این آموزش:
جهت تهیه بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت بلافاصله ویدئوی آموزشی را دانلود کنید.
عناوین آموزشی
- روش فراخوانی تصاویر ماهواره ای لندست ۸ در Google Earth Engine
- روش فراخوانی تصاویر ماهواره ای لندست ۵ در Google Earth Engine
- روش فراخوانی تصاویر ماهواره ای لندست ۴ در Google Earth Engine
- روش جداسازی باندهای طیفی در Google Earth Engine
- روش شناسایی منطقه مورد مطالعه در Google Earth Engine
- روش محاسبه شاخص NDBI برای مناطق خشک در Google Earth Engine
- روش ترکیب شاخص NDBI تاریخ های مختلف در Google Earth Engine
- روش بصری سازی اثر شاخص NDBI در تاریخ های مختلف در Google Earth Engine
- روش تحلیل نتایج حاصل از ترکیب شاخص NDBI به منظور ارزیابی توسعه فیزیکی شهری
- روش خروجی گرفتن نتایج از Google Earth Engine به منظور استفاده در سایر نرم افزار های تحت دسکتاپ
نکته :
- در این محصول آموزشی، از یک رهیافت ساده و در عین حال بسیار موثر برای شناسایی میزان توسعه فیزیکی شهری در تاریخ های مختلف بصورت تحلیلی استفاده شده است.
- در این محصول آموزشی شهر تهران به عنوان منطقه مورد مطالعه در نظر گرفته شد.
- در این محصول آموزشی با استفاده از عملکرد شاخص NDBI در ۳۰ سال اخیر به خوبی میزان توسعه فیزیکی شهر تهران در بخش های گوناگون بصری سازی و تحلیل شده است.
اگر در زمینه شهرسازی و یا برنامه ریزی شهری فعالیت دارید، این آموزش برای شما بسیار مفید خواهد بود.
تهیه این آموزش:
جهت تهیه بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت بلافاصله ویدئوی آموزشی را دانلود کنید.
30 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام
جناب مهندس تفاوت آموزش پروداکت توسعه فیزیکی شهری ماهواره لندست در Google Earth Engin با ارزیابی توسعه فیزیکی شهری با استفاده از شاخص NDBI در Google Earth Engin در چیه ؟
با سلام و احترام
پروداکت شهری لندست از دقت بسیار بالاتری نسبت به شاخص ndbi برخوردار است. اطلاعات بیشتر و در عین حال دقیق تری را به تفکیک زمان می توانید از داخل این پروداکت استخراج کنید. شاخص ndbi در مقایسه با این پروداکت اطلاعات ساده تری دارد. اما هنوز در ارتباط با روش بکار برده شده در آن پروداکت اطلاعات کافی ندارم.
موفق باشید
با سلام و احترام
جناب مهندس احراری، من شاخص پروداکت شهری رو خروجی گرفتم از GEE ولی به انوی که میبرم …با لایه های دیگه روی هم قرار نمیگیرن ….با اینکه مختصاتشون رو هم اوکی کردم ..با اینکه قبلا هم لایه های دیگه رو خروجی میگرفتم و به راحتی بقیه مراحل رو در انوی انجام میدادم
ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
با سلام و احترام
یکبار دیگر نسبت به گرفتن خروجی اقدام کنید. طبیعتا نباید چنین مشکلی ایجاد شود.
موفق باشید
سلام آقای مهندس وقتتون بخیر
یه سوال داشتم از حضورتون شما در کتاب : قسمت استخراج شاخص طیف شهری در فرمول باند های ۱۰ و ۲ را درج کردین؟
من در مقالات خوندم که باند های ۶ و ۵ استفاده میشه، این رو اگر راهنمایی بفرمایین ممنون میشم.
با سلام و احترام
بررسی هایی که در مقالات انجام دادم نشان داده که بیش از ۲۰ شاخص طیفی متفاوت با نام ndbi داریم که هریک بر روی یک شهر و منطقه مورد مطالعه تست شده است. دلیل این امر آن است که همه این شاخص ها محلی هستند و قابلیت استفاده جهانی مانند شاخص ndvi را ندارند. بنابراین انتظار یک فرمول واحد را نباید داشت. بنده با بررسی مقالات و روابط بین باندی بصورت تجربی به این رابطه (باند حرارتی و آبی) رسیدم که برای مناطق خشک بسیار کاربردی است.
موفق باشید
با سلام
ممنون از توضیحتون
با سلام
امکانش هست مقاله ای که برای NDBI باند آبی و حرارتی دخالت میده رو اینجا share کنید ؟
با سلام و احترام
راستش الان دم دست ندارم رفرنس این شاخص رو. به این محصول مراجعه کنید.
http://geo360.ir/product/urban-indices/
موفق باشید
سلام وقت بخیرآقای احراری یه سوال داشتم در مورد این محصول.
تو این محصول از چه روشی برا تصحیحات اتمسفری و ردایومتریکی استفاده کردین تا تو کار نهایی قید بشه که از فلان روش استفاده شده، و اینکه اگه نیاز به تصحیحات نیست و شمام انجام ندادین ، دلیلشو ممنون میشم بفرمایین
و یه سوال دیگه اینکه چطور میتونیم تفاوت مساحت بین خروجی سالها رو محاسبه کنیم؟مثلن سال ۲۰۱۸ نسبت به ۱۹۹۸ X km اضافه شده ب محدوده شهری.
ممنون
با سلام و احترام
منطقا بر اساس تئوری سنجش از دور سطح تصحیحات باید ذکر بشه. اما بنده بصورت تجربی (نه بر اساس مراجع) بررسی هایی که انجام دادم نشون داد که این شاخص در مناطق خشک بر روی تصاویر DN بهتر عمل می کند بر همین اساس تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری را انجام ندادم و در ویدیو نیز ذکر شده است.
مساحت شهر را در هر سال بصورت جداگانه در گوگل ارث انجین محاسبه کنید و سپس اختلاف آن ها را بصورت دستی بدست آورید. این ساده ترین راهکار هست.
موفق باشید
سلام ممنونم بابت خدماتتون بعد تولید محصول جناب احراری
میبخشید یه سوال داشتم اینکه نتیجه خروجی من از این محصول جهت دانلود در گوگل درایو کمتر از ۲ مگابایته در حالی که برا شما بالای ۳۰ مگابایت بود. همین عامل باعث کاهش کیفیت خروجی من شده چیکار میشه کرد؟
و سوال دومم اینکه شما هر سه تصویرو اومدین سه تصویر با سه سال مختلف رو استک کردین ، من میخام تک تک سه سال رو خروجی جداگانه بگیرم، ممکنه راهنمایی بفرمایین با چه دستوری و کدی میتونم؟ممنون میشم اگه عین کد رو در صورت امکان بفرمایین تا من جایگزاری کنم
با سلام و احترام
وسعت تصویر، نوع تصویر ماهواره ای و تعداد باندها به همراه توان تفکیک مکانی در تعیین حجم تصویر نهایی شما موثر است. برای من سه باندی سه سال بوده است.
برای خروچی جداگانه نیاز به استک نیست. بدون استک گرفتن برای نتیجه هر متغیر، یک export جداگانه تعریف کنید.
موفق باشید
در واقع میدونم دستورش Map.addLayer هست ولی ادامه این دستور داخل پرانتز نمیدونم باید چی بنویسم
جناب احراری مشکلم حل شد ممنون فقط خروجی چون هر سال بصورت جداگانه،سیاه سفید در میاد و تک باندی که دلیلشم وارد کردن ndbi یکسال در قسمت Map.addLayer است، در حالی که خروجی شما بدلیل سه سال بودن ، رنگی هست
آیا راحی هست که خروجی هر سال رنگی باشه؟
می توانید از آرگومان palette در add layer استفاده کنید تا با رنگ های متفاوت خروجی را نمایش دهد.
موفق باشید
سلام وقت بخیر میبخشید میتونم بپرسم در این آموزش با چه زبان برنامه نویسی کد هارو داخل gee نوشتین؟
با سلام و احترام
بنده در تمامی آموزش های گوگل ارث انجین از زبان جاوا اسکریپت استفاده میکنم.
موفق باشید
با سلام
این اموزش و اموزش پروداکت توسعه شهری درکتابتون هست؟؟ و کدام قسمتش میشه؟
با تشکر از زحمات شما
با سلام و احترام
در فصل آموزشی لندست در ارتباط با روش محاسبه شاخص ndbi و همچنین پروداکت توسعه فیزیکی شهری آموزش داده شده است.
موفق باشید
سلام استاد اسن آموزش را خریداری کردم ولی کد داخل بسته وجود نداره2- چرا واسه لندست 8 از اسکیل استفاده نشد؟
با سلام و احترام
لطفا بفرمایید در این محصول کد آموزشی را با چه نامی ذخیره سازی کردم تا لینک آن را برای شما ارسال کنم. تعداد کدهای من زیاد هست و بر اساس نام کد در محصول آموزشی میتونم اون رو با شما به اشتراك گزاری.
در ارتباط با سوال دوم: بدون استفاده از scaling کانتراست شاخص طیفی بهتر بود. به همین دلیل از آن استفاده نشد. البته به نوع شاخص هم بستگی دارد و این مورد همیشه برای همه شاخص های صادق نیست.
موفق باشید
سلام exampel-11بود.سول واسه انتخاب تصاویر و ساخت شاخص ها کدوم تصاویر بهتر است-sr-top-t1
لینک کد درخواستی
https://code.earthengine.google.com/785f4bb16726147e933715e28168fb0f
تصاویر بازتاب سطحی sr
موفق باشید
سول واسه انتخاب تصاویر و ساخت شاخص ها کدوم تصاویر بهتر است-sr-top-t1
با سلام و احترام
تصاویر بازتاب سطحی surface reflectance
موفق باشید
کدی که در خواست کردم و فرمودین یاداوری کنم مربوط به exampel-11بود
با سلام و احترام
لینک کد درخواستی ضمیمه شده است.
https://code.earthengine.google.com/785f4bb16726147e933715e28168fb0f
موفق باشید
سلام با توجه به نبودن کالکشن 1. یک تغییراتی در کد دادم ولی خطا میده.علت چیه؟
https://code.earthengine.google.com/a4556e7531b8db59138e77a2eb0f11b8
با سلام و احترام
کد درست هست فقط مشکل یک space اضافه داخل ” ” مربوط به متغير l8 هست که باید حذف شود.
https://code.earthengine.google.com/ca29ebdca8f4f21e690787c1d4b3d391
موفق باشید