اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
تولید نقشه موضوعی با استفاده از طبقه بندی درخت تصمیم گیری – در گوگل ارث انجین
محصول آموزشی تولید نقشه موضوعی با استفاده از طبقه بندی درخت تصمیم گیری در گوگل ارث انجین منتشر شد. در این محصول آموزشی یکی از روش های پرکاربرد در تولید نقشه های موضوعی (طبقه بندی درخت تصمیم گیری) آموزش داده شده است. با استفاده از این محصول شما می توانید با یک تکنیک متفاوت در زمینه تولید نقشه های کاربردی…
محصول آموزشی تولید نقشه موضوعی با استفاده از طبقه بندی درخت تصمیم گیری در گوگل ارث انجین منتشر شد. در این محصول آموزشی یکی از روش های پرکاربرد در تولید نقشه های موضوعی (طبقه بندی درخت تصمیم گیری) آموزش داده شده است.
با استفاده از این محصول شما می توانید با یک تکنیک متفاوت در زمینه تولید نقشه های کاربردی در گوگل ارث انجین بر اساس طبقه بندی تصاویر ماهواره ای آشنا شوید. توجه داشته باشید که تکنیک آموزش داده شده در این محصول برای انواع داده های ماهواره ای چون لندست، سنتینل و مادیس کارایی دارد.
مشخصات محصول
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: تولید نقشه های موضوعی در سنجش از دور
- نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
- تصاویر ماهواره ای: لندست – سنتینل
- مخاطب: کاربران سنجش از دور
- داده های تمرینی: دارد
- کدهای آموزشی: دارد
خرید محصول
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله فایل های آموزشی را دانلود نمایید.
توضیحات محصول
در این محصول آموزشی روش تولید نقشه های موضوعی با استفاده از روش درخت تصمیم گیری در گوگل ارث انجین آموزش داده شده است. با استفاده از این محصول آموزشی شما می توانید به راحتی با روش طبقه بندی درخت تصمیم گیری در گوگل ارث انجین آشنا شوید.
در این محصول آموزشی روش تعیین شروط کاربردی برای جداسازی پوشش های مختلف با استفاده از توابع کاربردی در گوگل ارث انجین آموزش داده شده است. در این محصول شما با روش استفاده ترکیبی از داده های گوناگون برای تولید نقشه کاربری و پوشش اراضی آشنا خواهید شد.
در این محصول آموزشی روش تولید نقشه کاربری و پوشش اراضی برای داده های ماهواره ای لندست و سنتینل آموزش داده شده است. با این حال تکنیک آموزش داده شده را می توانید برای سایر داده های ماهواره ای نیز استفاده کنید.
عناوین آموزشی
مهم ترین عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:
- فراخوانی تصاویر ماهواره ای
- انتخاب منطقه مورد مطالعه
- تعیین فیلترهای زمانی و مکانی
- محاسبه شاخص پوشش گیاهی
- محاسبه شاخص آب
- محاسبه تصویر میانه
- تولید تصویر بدون ابر
- طبقه بندی درخت تصمیم گیری
- تولید نقشه پوشش اراضی لندست
- تولید نقشه پوشش اراضی سنتینل ۲
- تولید نقشه پوشش اراضی مادیس
- فراخوانی نقشه طبقه بندی شده در انوی
- ترکیب شاخص های طیفی برای تولید نقشه
- ترکیب شاخص های طیفی و دمای سطح زمین در تولید نقشه
- ترکیب شاخص های طیفی و مدل رقومی زمین در تولید نقشه
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای یک روش کاربردی برای خلاصه سازی اطلاعات موجود در باندهای ماهواره های سنجش از دور است. با استفاده از تکنیک های طبقه بندی شما می توانید یک تصویر واحد ایجاد کرده که در آن مرز هریک از کاربری ها و پوشش ها از یکدیگر تفکیک شده باشد.
دقت نقشه های طبقه بندی تابعی از باندهای ورودی، الگوریتم مورد استفاده و توان تفکیک مکانی باندهای ورودی است. هرجه توان تفکیک مکانی تصاویر بالاتر و نمونه ها هدف مند تر انتخاب شود دقت طبقه بندی به شکل قابل توجهی افزایش پیدا خواهد کرد.
روش های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
روش های گوناگونی برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای ارئه شده است که برخی از پرکاربردترین آن ها عبارت اند از:
- طبقه بندی نظارت شده و نظارت نشده
- طبقه بندی پیکسل مبنا و شی گرا
- طبقه بندی متریک و غیر متریک
- و ….
طبقه بندی درخت تصمیم گیری
در این محصول آموزشی روش اجرای طبقه بندی درخت تصمیم گیری با استفاده از سامانه Google Earth Engine آموزش داده شده است. این روش طبقه بندی یکی از روش های طبقه بندی غیر متریک تصاویر ماهواره ای است. در این گونه از روش ها به جای اطلاعات آماری تصاویر ماهواره ای از تعریف حدآستانه ها و شاخص های طیفی برای جداسازی هریک از کلاس ها استفاده می شود.
این روش یکی از روش های طبقه بندی نظارت شده است که در آن تمامی فرایند طبقه بندی و جداسازی کلاس ها کاملا تحت نظر کاربر انجام می شود و از این حیث از دقت مطلوبی برخوردار است.
خرید محصول
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله فایل های آموزشی را دانلود نمایید.
لینک های مفید
- طبقه بندی درختی تصاویر ماهواره ای در سنجش از دور
- شناسایی پوشش های گیاهی زراعی و طبیعی با روش تصمیم گیری درختی
نوشته های مرتبط :
آموزش ژئورفرنس عکس هوایی در نرم افزارهای مختلف
3,121 بازدید
آموزش جامع نرم افزار R در علوم مکانی
2,191 بازدید
آموزش های رایگان پیشنهادی :
آموزش مکان یابی به روش بولین در GIS
4,234 بازدید
طراحی شاخص طیفی در 10 دقیقه
775 بازدید
آموزش رایگان گوگل ارث انجین (GEE) و مبانی آن
6,290 بازدید
28 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام
وقتتون بخیر
جناب احراری بدنه دو تا سوال داشتم ممنون میشم توضیح بدین
۱- در محاسبه دمای سطح زمین برای مناطقی که دارای پوشش آبی هست مثلا دریاچه وجود داره و مناطق آب و خشکی قاطی هست چ روشی باید استفاده کرد؟ فرض کنیم مشابه همون مزاع نیشکر که تو فیلماتون ازش استفاده میکنین که هم مزارع نیشکر هست هم آب و هم خشکی
در واقع خلاصه سوالم اینه که آیا sst و lst یکی میشه؟
۲- آیا محصوصلی دارین که وضعیت خشکسالی را با تصاویر ماهواره ای مثلا tci انجام بده بعد در نهایت جهت ارزیابی صحت سنجی از داده های زمینی و شاخصی مثل spi استفاده کنه؟
سپاس از شما
با سلام و احترام
برای محاسبه دمای آب باید از روش های SST استفاده نمود. لازم بذکر است که تفاوت فرمول های SST با LST در محاسبه گسیلمندی هست. در روش های LST نیز دمای آب محاسبه میشه اما چون در محاسبه گسیلمندی آن اثر آب در نظر گرفته نشده دمای آب از دقت مناسبی برخوردار نخواهد بود.
در ارتباط با سوال دوم متاسفانه آموزشی نداریم. با عرض پوزش از خدمت شما.
موفق باشید
سلام خسته نباشید
مهندس شیپ فایل دریاچه ارور میده چرا؟
این روشی که شما فرمودید از این طریق هم میشه؟
var ndvi = landsat.map(faunction(img){
var index = img.norm………………………………
با سلام و احترام
چه خطایی در چه مرحله ای نشان داده شده؟ لطفا دقیق بفرمایید تا بتونم راهنمایی کنم.
در ارتباط با سوال دوم شما متوجه نشدم. لطفا بیشتر توضیح دهید. برای درک بهتر کدها با استفاده از گزینه get link لینک آن را برای بنده در این جا بزارید تا بتونم بررسی کنم.
موفق باشید
مرحله آپلود کردن شیپ فایل هنگام بارگذاری ارور میده.با تشکر
عبارت دقیق خطا رو هم در این جا ارسال کنید.
موفق باشید
Error: Multiple primary files found.
با سلام
این موضوع دربسته آموزشی gee مقدماتی و پیشرفته تون موجوده؟
با سلام و احترام
خیر این محصول آموزشی جدیدا تولید شده است.
موفق باشید
با عرض سلام و احترام خدمت شما و تشکر بابت بسته های آموزشی کاربردی که زحمت مس کشید تهیه می کنید من بسته محصول آموزشی تولید نقشه موضوعی با استفاده از طبقه بندی درخت تصمیم گیری در گوگل ارث انجین از سایت شما خریداری کرده ام می خواستم از شما خواهش کنم اگر بزرگواری فرمایید مشکل من را حل کنید خیلی ممنون شما خواهم بود من نیاز به این دارم در این بسته آموزشی dem را نیز در در کد های درخت تصمیم گیری اعمال کنم مثلا پوشش های گیاهی را انتخاب کند که در ریر ارتفاع 1500 متری هستند اگر این کد خط ها را اضافه فرمایید هر هزینه بفرمایید برای این بسته که به صورت سفارشی تهیه می کنید پرداخت می کنم من به عنوان یک کاربر از شما خواهش می کنم این درخواست رارد نکنید باور کنید خیلی زمان از دست داده ام و به کمک شما نیاز دارم هزینه آن را نیز خدمت شما می پردازم خواهش می کنم کمک فرمایید این بزرگواری شما را فراموش نمی کنم
با سلام و احترام
با استفاده از گزینه getlink در ارث انجین لینک کدتون رو برای من در اینجا کامنت بزارید تا کد مورد نظر رو براتون اصلاح کنم.
موفق باشید
با سلام خدمت شما امکان دارد کد تصاویر ماهواره لندست 8 که تصحیحات اتمسفری و رادیومتریکی روی آن انجام شده را در اینجا بنویسید چون تصاویر ی که شما انتخاب کرده اید و من انتخاب می کنم روی تاریخ خطا می دهد و برنامه متوقف می شود
با سلام و احترام
در آدرس زیر هر تصویر ماهواره ای که بخواهید را می توانید انتخاب کنید.
https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/landsat
موفق باشید
https://code.earthengine.google.com/f80ea5e416a528372efd2a0c40b30bdd با عرض سلام و احترام خدمت شما من یک کد خط برای محاسبه شاخص NDBI به برنامه اضافه کردم چون نیاز دارم اما خطا می دهد اگر امکامن دارد اصلاح می فرمایید
با سلام و احترام
لینک کد اصلاح شده ضمیمه شده است.
https://code.earthengine.google.com/d9f255188f38e64ba7dd12e426ad2c23
موفق باشید
با سلام و سپاس فراوان از شما
https://code.earthengine.google.com/9429ce4057e1a531be565c6855d87979
با عرض سلام و احترام خدمت شما می خواستم یک بزر.گواری دیگه در حق من لطف بفرمایید کد لینک بالا را اصلاح بفرمایید و در درخت تصمیم گیری شرطی اعمال بشود که بعضی از ارتفاعات منطقه جز باغ پسته محسوب نشوند در شاخص savi باور کنید از دیشب تا الان هر چی تلاش کردم خطا بر طرف نشده و در آخر اگر برای dem نیز دسنور mosaic را اضافه کنید بسیار بسیار ممنون ممنون شما هستم و خواهم بود و همیشه منتظر محصولات تولیدی که جنابعالی تولید می کنید هم در سایت geo360 , و هم girs هستم برای شما ارزوی سلامتی و موفقیت دارم
من منطقه مورد مطالعه شما رو نداشتم.
اما کدتون رو اصلاح کردم. پوشش های گیاهی زیر ۱۵۰۰ متر رو تعریف کردم. من اطلاعاتی در ارتباط با مزراع پسته نداشتم. فقط اراضی کشاورزی زیر ۱۵۰۰ متر رو برایتون کدش رو نوشتم.
اما چون منطقه تون رو نداشتم حدودی منطقه مورد مطالعه رو ست کردم. خوتون متناسب با منطقه تون این کد رو اجرا کنید.
https://code.earthengine.google.com/aae177e623b96e40561da159733d8deb
موفق باشید
با عرض سلام و احترام بسیار ممنون و سپاسگزار شما هستم خیلی لطف .و بزرگواری فرمودید برایتان ارزوی سلامتی دارم
با عرض سلام و احترام خدمت شما جناب آقای مهندس احراری عزیز واقعا نمی دونم چطور از شما تشکر کنم که با راهنمایی خودتان مشکل من را حل کردید شما نه تنها یک استارت آپ حرفه ای بلکه یک استاد بزرگ و هم یک سرمایه انسانی برای کشورمان هستید که
یا دانش و علم خودتان به توسعه و تعالی کشور کمک می کنید از صمیم قلب برای شما آرزوی سلامتی و تندرستی دارم خدایا یار و نگهدارتان
با سلام و احترام
ممنون از شما. انشاءلله که موفق باشید
استاد گرامی عرض سلام و احترام خدمت شما و تشکر بابت تمام زحمت های که جهت تهیه فیلم های آموزشی کاربردی تهیه می کنید خسته نباشید و خدا قوت می خواستم از حضور تا ن خواهش کنم اگر امکان دارد در مورد دو دستور Mosaic , Median در ارث انجین توضیح بفرمایید چه فرقی باهم دارند آیا با دستور median کار موزائیک تصاویر را نیز انجام می دهد چون یک مورد من در مورد شهرستان رفسنجان کار می کردم و از دستورmedian در داخل کد ها استفاده کردم زمانی که خروجی گرفتم فایل خروجی 4 پارت شده بود بعد دوباره با وارد کردن دستور mosiac همون چهار پارت تبدیل به یک پارت شده اگر برایتان امکان در برنامه ریزی جهت تهیه فیلم های کاربردی جهت ارائه در سایت یک بسته های آمورشی هم در مورد کاربرد شاخص های آماری در ارت انجین تهیه کنید و تفاوت های که این شاخص ها در خروجی دارند توضیح بفرمایید باز هم از صبر و حوصله و وقتی که جهت پاسخ دادن به سوالات می گذارید و کد های برنامه هارا اصلا ح می کنید از شما تشکر می کنم خدانگهدارتان
با سلام و احترام
میانگین و میانه هر دو یک کار در فرایند موزاییک سازی انجام میدهند. تفاوت آن ها در این است که میانه اثر ابر و سایه ها رو در تصویر نهایی کمتر از میانگین منعکس می کند. به همین دلیل برای موزاییک سازی بیشتر توصیه شده از میانه استفاده کنید تا میانگین.
موفق باشید
جناب آقای مهندس احراری با عرض سلام و احترام خدمت شما یک سوال از شما استاد گرامی دارم می خواستم ببینم اگر برای یک مقاله فقط بخواهیم بر اساس شاخص ndvi میزان تغییرات پوشش گیاهی در یک منطقه برای یک دوره مثلا 30 ساله برسی کنیم و نقشه را طبقه بندی نشود و فقط میزان ndvi و تغییرات آن را از تصاویر استخراج شود آیا برای پذیرش آن مقاله نیاز به ارائه ماتریس خطا و صحت کلی و ضریب کاپا نیز می باشد و باید حتما این طالاعات همراه مقاله باشد یا نه اگر لطف بفرمایید راهنمایی کنید بسیار سپاسگزار شما هستم .
با سلام و احترام
روش های اعتبارسنجی در سنجش از دور متفاوت است. لزوما برای اعتبارسنجی از ماتریس خطاها استفاده نمیشه. مثلا روابط آماری همبستگی و RMSE روش های مرسوم دیگری هستند که در زمینه اعتبار سنجی استفاده می شود. ماتریس خطاها فقط برای نقشه های طبقه بندی شده استفاده میشه. برای اعتبارسنجی ndvi می توانید از همبستگی تغییرات مقادیر آن با مساحت پوشش گیاهی و یا داده های زمینی استفاده کنید.
موفق باشید
با سلام
آموزش طبقه بندی درخت تصمیم گیری در گوگل ارث انجین را خریداری نمودم ولی اصلا دانلود نمیشه کلا صفحه ای که باز میشه خطا میده با فیلتر شکن هم همینطور
ممنون میشم به ایمیل بنده ارسال نمایید با پیکو فایل فیلترشکن هم نمی خواد
شما در سایت http://www.mediafire.com آپلود نمودین که باز نمیشه
با تشکر
سلام و وقت بخیر
لطفا مجددا ایمیل تان را چک کنید
موفق باشید
با سلام و احترام
لطفا به بخش پشتیبانی پیام بدید تا مشکل رو برطرف کنند.
girs.academy@gmail.com
موفق باشید