کار با پروداکت دمای سطح زمین ماهواره لندست در سامانه گوگل ارث انجین

1,050 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

محصول کار با پروداکت دمای سطح زمین ماهواره لندست در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد. در این محصول آموزشی شما با روش دانلود، پردازش و کار با پروداکت LST لندست در سامانه گوگل ارث انجین آشنا می شوید. در این محصول طیف وسیعی از  الگوریتم های مهم گوگل ارث انجین در کار با تصاویر ماهواره ای تدریس شده است.…

محصول کار با پروداکت دمای سطح زمین ماهواره لندست در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد. در این محصول آموزشی شما با روش دانلود، پردازش و کار با پروداکت LST لندست در سامانه گوگل ارث انجین آشنا می شوید. در این محصول طیف وسیعی از  الگوریتم های مهم گوگل ارث انجین در کار با تصاویر ماهواره ای تدریس شده است. مطالب ارائه شده در این محصول کاملا جدید بوده و در آموزش های قبلی تا کنون به آن اشاره نشده است.


مشخصات محصول

  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: LST
  • ماهواره: لندست
  • نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین

خرید محصول 

به منظور خرید محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله دانلود نمایید. 


توضيحات محصول

در این محصول آموزشی ابتدا پروداکت دمای سطح زمین ماهواره لندست معرفی شده و سپس در گام های بعدی روش دانلود و کار با این پروداکت مهم در گوگل ارث انجین تدریس شده است. در بخش دیگری از این محصول تکنیک های مهم کار با تصاویر ماهواره ای با تصاویر لندست بصورت کاربردی ارائه شده است.

این محصول از دو جنبه حائز اهمیت است:

۱) کار با پروداکت LST لندست و

۲) تکنیک های برنامه نویسی در سامانه گوگل ارث انجین.


عناوين آموزشی

مهم ترین عناوين آموزشی این محصول عبارت اند از:

  • معرفی پروداکت دمای سطح زمین لندست
  • روش دانلود تصاویر سری زمانی همراه با نام و تاریخ
  • روش آشکارسازی تغییرات با روش رگرسیونی
  • آشکارسازی تغییرات با الگوریتم Forma
  • آشکارسازی تغییرات با استفاده از تکنیک های آنومالی
  • نرمال سازی تصاویر بین ۰ و ۱
  • نرمال سازی تصاویر بین -۱ و ۱
  • تولید نمودار تغییرات زمانی
  • تولید هیستوگرام تصویر

پروداکت LST ماهواره لندست

تا دیروز مجبور بودید با استفاده از تکنیک ها و روش های پیچیده کلی زمان برای محاسبه دمای سطح زمین صرف کنید. اما الان با استفاده از پروداکت های آماده موجود در گوگل ارث انجین به راحتی می توانید به داده های دمای سطح زمین آماده دسترسی داشته باشید.

دیگر برای دسترسی به این داده با ارزش نیاز به محاسبه و فرمول نویسی ندارید. پروداکت LST ماهواره لندست در گوگل ارث انجین با دقت ۱۰۰ متری برای تمامی تصاویر ماهواره ای سری لندست در دسترس است. در این محصول آموزشی شما با تمامی تکنیک های مهم در کار با این پروداکت ارزشمند آشنا می شوید.


دمای سطح زمین

یکی از مؤلفه های مهم در سنجش از دور دمای سطح زمین است که مطالعه آن با استفاده از امواج حرارتی طول موج بلند امکان پذیر می شود. کاربرد باندهای حرارتی و مؤلفه دمای سطح زمین تنها محدود به اندازه گیری دما نمی شود بلکه در بسیاری از زمینه های و کاربردها قابل استفاده است. در زیر به برخی از مهم ترین آن ها اشاره شده است:

  • زمین لرزه
  • اتش فشان
  • فعالیت های زمین گرمایی
  • کانی شناسی
  • جزیره حرارتی شهری
  • آتش سوزی
  • تبخیر و تعرق
  • و …

خرید محصول 

به منظور خرید محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله دانلود نمایید. 

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

32 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • علی کاوه
    1400-10-05 4:21 ب.ظ

    سلام و وقت بخیر

    بنده سوالی داشتم، میشه که دمای سطح زمین لندست 7 و 8 رو ترکیب کرد؟ (اصولی هست؟).
    بدین صورت که با استفاده از LST لندست 7 و 8 در سال و ماه یکسان میانگین ماهانه از ترکیب آنها تولید کرد.

    باتشکر.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله می توانید ترکیب کنید اما به نظرم منطقی نیست. ترکیب باید با دو مولفه ای صورت بگیرد که یکی نسبت به دیگری برتری داشته باشند. مثلا لندست و مادیس.
      لندست جزییات مکانی و مادیس جزییات زمانی بهتری دارند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام جناب احراری وقت بخیر
    ببخشید من یه سوال داشتم میخاستم بپرسم که ایا قبل از اعمال الگوریتم lst , تصاویر نیاز به تصحیح اتمسفری و رادیومتریکی دارد ؟ و شما چرا تصحیح انجام ندادین ، ممنون میشم در صورت امکان رفرنسیم برا جوابتون داشته باشید مچکرم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بستگی به این دارد که با چه روشی دمای سطح زمین محاسبه می شود. در این محصول آموزشی من از پروداکت آماده لندست استفاده کردم که قبلا همه تصحیحات روی آن اعمال شده است.
      در الگوریتم هایی مانند single channel برای باندهای بازتابی خودمان تصحیح اتمسفری با دستورات نرم افزاری انجام میدیم اما برای باند حرارتی در معادلات مورد استفاده اثر اتمسفر تصحیح می شود مانند پارامتر (سای یا خی) که عملا اثر تابش های ناشی از اتمسفر در آن ها تصحیح میگردد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • خیلی ممنون از پاسختون ، در الگوریتم های دیگ چطور ؟مثل مونو ویندو و اسپیلیت ویندو و..
    و یه سوال دیگ اونم اینکه در مرحله تبدیل رادیانس به درجه روشنایی(یا برعکس) به نوعی تصحیح روی تصویر انجام میپذیره؟ چون در یکی از فیلماتون همچین چیزی رو شنیدم ازتون ممنون میشم یه توضیح بفرمایید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بستگی به روش مورد استفاده دارد. روش های مونو ویندو، اسپلیت ویندو نیز ترم های تصحیح اتمسفری در معادلات آن قرار داده شده است.
      فرایند تبدیل درجه روشنایی به رادیانس عملا یک تبدیل از مقادیر دیجیتالی به کمیت فیزیکی است که با استفاده از آن انرژی ثبت شده در هر پیکسل را بدست می آوریم. با توجه به اینکه درجه روشنایی و رادیانس رابطه کاملا خطی دارند عملا در اینجا فقط یک تبدیل انجام می شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وقت بخیر شما در این آموزش از چه روش محاسبه دمای سطح زمین استفاده کردید.

    پاسخ
    • با سلام و احترام
      در این محصول آموزشی از پروداکت دمای سطح زمین لندست استفاده شده که دمای سطح زمین بصورت آماده در دسترس است و نیازی به محاسبه ندارد.
      مرجع تولید کننده این پروداکت ناسا هست.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وقت بخیر آموزش کد نویسی الگوریتم تابع پلانک در داخل گوگل ارث انجین رو اگه دارید لینکشو بفرستید برای خرید ممنونم.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      این آموزش در نرم افزار انوی در حال حاضر موجود است. در ارث انجین پروداکت دمای سطح زمین لندست در دسترس است و نیاز به محاسبه ندارد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • Mahdi Shojaei
    1400-11-26 5:31 ب.ظ

    سلام
    امکان پذیر هست منبعی را برای رفرنس دادن به این آموزش معرفی بفرمائید
    مخصوصا منبعی برای بحث روندیابی ها که در این آموزش مطرح کردید مانند بحث :
    linearFit

    پاسخ
  • سامان گلالی زاده
    1401-05-23 8:51 ق.ظ

    سلام
    در ویدیو شماره 4 که در مورد بصری سازی تصور lst توضیح میدین به این نکته اشاره کردین که چون تصویر برای ساعت 10:30 تا 11 قبل از ظهر است و تابش مستقیم خورشید داریم، دمای بعضی نواحی اطراف شهر گرمتر از خود شهر نشون داده میشه.
    سوال بنده اینه. راهکاری برای رفع این خطا وجود داره؟ مگه در ویدیو آموزشی در حال آنالیز حدود 73 تصویر برای بازه زمانی تعریف شده (2013 تا 2022) نیستین؟ یعنی همه این 73 تصویر برای اون تایم از روز (10:30 تا 11) هستند و یا نقشه lst، نمودار و هیستوگرام ها بر اساس میانگین ارزشی پیسکل های متناظر اون 73 تصویر ماهواره ای تهیه میشن؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      اگر میخواهید اختلاف دمای شهر و پوشش های مجاور به خوبی دیده بشه بهترین راهکار استفاده از تصاویر ماهواره ای دمای سطح زمین شب هست. لندست تصاویر دمای سطح زمین شب ندارد و می توانید از تصاویر دمای سطح زمین مادیس استفاده کنید.
      تمامی تصاویر ماهواره ای لندست حدود ساعت ۱۰ صبح تصویر برداری می کنند.

      نمودار تولید شده بیانگر میانگین دمای سطح زمین در منطقه در هر تاریخ است که بصورت جداگانه پلات شده است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام آقای مهندس احراری
    ممنون از آموزش های خوب شما
    یه سوالی داشتم:
    من باید دمای سطح زمین را با لندست 8 کالکشن 2 لول 2 محاسبه کنم. آیا این آموزش “کار با پروداکت دمای سطح زمین ماهواره لندست” مناسب کار من هست؟
    ممنون میشم راهنمایی کنید.
    با تشکر

    پاسخ
  • با سلام و وقت بخیر
    جناب آقای مهندس احراری
    از اینکه اینقدر به آموزش ها مسلط هستین و قشنگ ارائه میدید تشکر میکنم.
    من این آموزش را تهیه کردم. برای محاسبه نقشه رطوبت سطح زمین (TVDI) نیاز به دمای سطح زمین (LST) مربوط به سال 2013 فصل پاییز دارم (یعنی سه تا LST ماهانه باید داشته باشم). با آموزش شما پیش رفتم. در آخر یه سوال برام پیش آمد:
    من باید از نقشه میانگین دما (MeanMap) که در آموزش شماره 4 توضیح دادین اکسپورت بگیرم و استفاده کنم؟ یا از تصاویر پروداکت استک که در آموزش شماره 5 توضیح دادین استفاده کنم؟ و موقع خروجی گرفتن پیکسل سایز را باید 30 متر قرار داد یا 100 متر؟
    شرمنده که سوالم طولانی شد.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      داده های حرارتی لندست ۸ بصورت ۱۰۰ متری هستند. به همین دلیل باید بصورت ۱۰۰ متری از آن خروجی بگیرید. اینکه از نقشه میانگین استفاده بشه یا لایه استک شده بستگی به هدف کار شما دارد. اگر برای یک تاریخ خاص کار می کنید باید تصویر دمای سطح زمین همان تاریخ را دانلود نمایید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و احترام
    ممنونم از پاسختان
    عذرخواهی میکنم در رابطه با سوال قبلی که پاسخ آن را فرمودید؛ پیکسل سایز مطالعه من 30 متر هست یعنی بایستی دمای سطح زمین که از اینجا بدست میارم را در آخر به 30 متر برسانم؟
    ببخشید که سوالات زیادی پرسیدم.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      تصاویر باندهای بازتابی لندست ۳۰ متری و باند حرارتی ۱۰۰ متری هست. شما باید باند حرارتی را با پیکسل سایز ۱۰۰ متری خروجی بگیرید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • محمد حسین
    1402-01-04 1:04 ب.ظ

    سلام آقای احراری من این آموزش رو تهیه کردم ولی حقیقتا تا حالا با گوگل ارث انجین کار نکردم و یجورایی مبتدی کامل هستم برای شروع به یادگیری گوگل ارث انجین باید چیکار کنم ؟ چه آموزشی رو ببینم ؟
    ممنون

    پاسخ
  • با سلام
    آقای مهندس خیلی ممنون بابت آموزش های مفید و ارزشمندتون
    خواستم بپرسم در این آموزش می تونیم برای تاریخ یک روز خاص نقشه دما تهیه کنیم‌؟ یا اینکه باید بصورت سری زمانی باشه؟ یعنی یک بازه زمانی معرفی می شه؟ چون من نقشه دما برای یک روز خاص رو می خواستم. در واقع هدفم تهیه نقشه دمای منطقه برای روزی هست که سیلاب اتفاق افتاده.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      باید هر دو تصویر ماهواره ای دارای یک سیستم مختصات و یک پیکسل سایز واحد باشند. همچنین وسعت تصاویر هر دو ماهواره در پوشش منطقه مورد مطالعه نیز باید یکسان شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • محمد حسین
    1402-06-29 10:19 ق.ظ

    سلام آقای احراری بنده سوالی داشتم آیا برای اینکه فیلتری رو اضافه کنیم مثلا فقط برای ماه های تابستان داده بخواهیم وقتی اونو در اسم ماهواره همونجایی که ابر کمتر از 10 درصد مد نظر است اضافه کنیم برای سایر روش ها با بردن اسم اون ماهواره اعمال میشه یا بایستی جدا جدا در هر کدام از ر.ش ها فیلتر را بگنجانیم https://code.earthengine.google.com/eb9a93eec5bffa4535e01e8d90b33182 این کد بنده هست آیا الان تمامی چارت های ارائه شده بر حسب ما های 6 و 7 و 8 است ؟؟؟
    ممنون میشوم بنده را راهنمایی کنید
    تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      الان داخل کد شما یک بار برای متغیر landsat8_c2_t1 فیلتر زمان و ماه تعریف شده دیگر برای جاهایی که از این متغیر استفاده شده نیازی به تکرار فیلتر ماه داخل کد ندارد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وخسته نباشید
    این آموزش شما جدید است؟ یا بخشی از آموزش سامانه گوگل ارث انجین جامع (چاپ دوم) است؟

    ممنون

    پاسخ
  • سلام مجدد.
    اقای مهندس برای محدوده استان انجام میشه اما برای کل ایران کلا خطا میدهد. راه حل چیه؟
    ببخشید من خیلی سوال میپرسم. ممنون

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      طبیعی هست چون اصلا استفاده از لندست برای کل ایران منطقی نیست. لندست برای مطالعات محلی طراحی شده نه ملی. برای مقیاس بزرگ باید از پروداکت دمای سطح زمین مادیس استفاده کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام. وقت شما بخیر باشه
    محدوده من در سه تا شیت قرار می گیره. از سه تا شیتی که خروجی ارث انجین هست، دوتا شیت یک بانده و یک شیت متفاوت از اون دوتا هست و دو بانده هست. بهمین خاطر متاسفانه من در موزائیک این ۳ شیت دچار مشکل شدم و اون شیت که دو بانده هست رو نمی پذیره در کنار دو شیت دیگر و ارور می دهد. ممنون می شم راهنمایی بفرمایید که به چه علت از این ۳ تا شیت یک شیت دو بانده هست و اینکه من چطور می تونم این مشکل رو برطرف کنم تا بتونم موزائیک انجام بدم.
    سپاس از راهنماییتون

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای موزاییک سازی درارث انجین من خودم از روش های میانگین گیری ماهیانه استفاده میکنم که برا کل منطقه یک میانگین از آن تولید میکند. با استفاده از دستور select می توانید تک باند هدف را از هریک از داده های فراخوانی شده انتخاب کرده و تعداد باندها را یکسان نمایید.

      موفق باشید

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up