اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
محاسبه مساحت مناطق سیل زده با تصاویر سنتینل 1 و 3 – در سامانه Google Earth Engine
محصول آموزشی برآورد مساحت مناطق سیل زده با استفاده از تصاویر سنتینل ۱ و ۳ در سامانه Google Earth Engine منتشر شد. در این محصول چگونگی استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ و ۳ در سامانه گوگل ارث انجین در راستای شناسایی مناطق سیل زده آموزش داده شده است. در این سامانه بدون نیاز به دانلود داده ها و…
محصول آموزشی برآورد مساحت مناطق سیل زده با استفاده از تصاویر سنتینل ۱ و ۳ در سامانه Google Earth Engine منتشر شد. در این محصول چگونگی استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ و ۳ در سامانه گوگل ارث انجین در راستای شناسایی مناطق سیل زده آموزش داده شده است. در این سامانه بدون نیاز به دانلود داده ها و با سرعتی بسیار بالا امکان پردازش تمامی مراحل این پروژه به سادگی فراهم شده است.
مشخصات آموزش
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- نوع محصول: دانلودی
- داده های تمرینی: دارد.
- پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با گوگل ارث انجین
- نرم افزار: سامانه Google Earth Engine
- موضوع: کاربرد سنجش از دور در مخاطرات طبیعی
تهیه آموزش:
به منظور خرید محصول آموزشی بر روی دکمه 👇 زیر کلیک کنیدو پس از اتصال به درگاه بانک و واریز وجه، نسبت به دانلود محصول آموزشی اقدام کنید.
توضیحات محصول
در این محصول آموزشی، امیرحسین احراری روش محاسبه مساحت مناطق سیل زده را ابتدا با استفاده از تصاویر راداری و سپس با استفاده از تصاویر اپتیکی در گوگل ارث انجین، آموزش داده است. در همین راستا از تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ و اپتیکی سنتینل ۳ در سامانه پردازشی گوگل ارث انجین استفاده شده است. استفاده از تصاویر ماهواره ای متنوع برای انجام محاسبات متفاوت، افزایش دقت و کاهش عدم قطعیت در نتایج سنجش از دور را به دنبال دارد.
عناوین آموزشی
نکات آموزش داده شده در سامانه گوگل ارث انجین و ماهواره های سنتینل ۱ و ۳ عبارت اند از:
- روش فراخوانی تصاویر
- روش انتخاب منطقه مورد مطالعه
- روش برش زدن تصاویر ورودی
- روش فراخوانی تصاویر سری زمانی
- روش اعمال فرمول در تصاویر سری زمانی
- روش محاسبه تصویر کمینه
- روش محاسبه تصویر میانه
- روش شناسایی پهنه های آبی
- روش شناسایی محدوده های سیل زده
- روش خروجی گرفتن از نتایج
- روش محاسبه مساحت مناطق سیل زده
ماهواره Sentinel-1
سنتینل ۱، ماهواره ای کاربردی است که قابلیت تصویربرداری در محدوده مایکرویو فعال (رادار) را دارا است. این ماهواره با توان تفکیک مکانی ۱۰ متر و توان تفکیک زمانی ۵ تا ۶ روز از نقش موثری در مطالعه پدیده های مختلف سطح زمین برخوردار است. ماهواره سنتینل ۱ در محدوده باند c تصویر برداری کرده و برای مطالعات کاربری اراضی، تولید مدل های رقومی زمین، کشاورزی، رطوبت خاک و محاطرات زیست محیطی بسیار کاربردی است.
ماهواره Sentinel-3
یکی از سنجنده های چندگانه ماهواره سنتینل ۳، OLCI نام دارد. این سنجنده از ۲۱ باند در محدوده مرئی و مادون قرمز نزدیک تشکیل شده که برای مطالعات کشاورزی، پوشش گیاهی و آب بسیار مطلوب و کاربردی است. توان تفکیک زمانی ۲ روزه به همراه توان تفکیک مکانی ۳۰۰ متری آن امکان مطالعه و پایش تغییرات پهنه های آبی و گیاهی سطح زمین را با دقت بالایی فراهم ساخته است.
کاربرد سنجش از دور
سنجش از دور ابزاری مهم در مطالعات مخاطرات محیطی است. با استفاده از سنجش از دور وقوع برخی از مخاطرات مانند طوفان ها قابل پیش بینی است. از سوی دیگر سنجش از دور امکان پایش تغییرات ناشی از مخاطرات را فراهم می سازد. در همین راستا تصاویر ماهواره ای می توانند برای برآورد خسارت های ناشی ار مخاطرات طبیعی و انسانی نیز مورد استفاده قرار بگیرند.
نقش سنجش از دور در مخاطره سیل نیز حائز اهمیت است. به عنوان مثال خرابی ها و خسارت های ناشی از وقوع سیل به خوبی در تصاویر ماهواره ای قابل ردیابی است. درهمین راستا، شما می توانید مساحت محدوده سیل زده را با استفاده از تصاویر ماهواره ای محاسبه کنید. به علاوه، دقت بالای زمانی و مکانی تصاویر ماهواره ای نقش مهمی در افزایش دقت برآورد مساحت محدوده سیل زده خواهد داشت.
منطقه مورد مطالعه
استان خوزستان به عنوان منطقه مورد مطالعه، در این محصول آموزشی در نظر گرفته شده است. در گام نخست با استفاده از تصاویر چند زمانه راداری ماهواره سنیتنل ۱ محدوده سیل زده در این استان شناسایی و سپس مساحت آن محاسبه شد. در شکل مقابل محدوده سیل زده در تصویر راداری به خوبی قابل تشخیص است.
در گام دوم، تصاویر اپتیکی ماهواره سنتینل ۳ سنجنده OLCI برای شناسایی مناطق سیل زده با استفاده از شاخص های طیفی کاربردی در این زمینه، مورد استفاده قرار گرفت. در شکل روبروز مناطق سیل زده استان خوزستان به رنگ روشن و بصورت واضح قابل تشخیص است.
تهیه آموزش
به منظور خرید محصول آموزشی بر روی دکمه 👇 زیر کلیک کنیدو پس از اتصال به درگاه بانک و واریز وجه، نسبت به دانلود محصول آموزشی اقدام کنید.
لینک های مفید
- کارگاه رایگان گوگل ارث انجین
- کاربرد تصاویر سنتینل ۳ در جزیره حرارتی شهری
- آشکارسازی مناطق سیل زده در نرم افزار SNAP
- آشکارسازی مناطق سیل زده در نرم افزار ENVI
86 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام یه سوال داشتم از حضورتون
اگه بخوایم از یه مرحله ای به بعد تصاویر رو خروجی گیریم و در محیط انوی یا هر محیط دیگه ای یه سری پردازش هایی رو تصویر انجام بدیم چه کار کنیم که خروجی در قالب یک تیف باشه …آیا به خاطر مساحت بالای منطقه من با این مشکل مواجه میشم….استان خوزستان هست منطقه مطالعاتی ام
ممنونم
با سلام و احترام
باید از همان دستور export image استفاده کنید که در آموزش ها وجود دارد. درصورتی که وسعت منطقه زیاد هست میتوانید maxpixels رو مقدارش رو افزایش بدید مثلا ۱e20
برای اینکه خروجی گرفتن هم راحت تر بشه پیشنهاد میکنم توان تفکیک مکانی رو به ۲۰ تا ۳۰ متر در هنگام ذخیره سازی کاهش دهید تا فرایند آن راحت تر انجام بگیرد.
موفق باشید
ممنونم از پاسختون
ولی ۲۰ رو از من قبول نکرد و ماکزیمم ۱۳ رو تو خطا گفت میشه زد منم ۱e13 رو وارد کردم با تفکیک مکانی ۳۰متر با این وجود باز هم در قالب ۴ تیف به من خروجی داد ….راه حل دیگه ای شما به نظرتون نمیرسه؟
تشکر
بسیار خوب. بدلیل حجم زیاد فایل هست که چهار فایل به شما داده که میتونید در نرم افزار انوی آنها را موازییک کنید.
موفق باشید
نظرتون راجع به موزاییک کردنشون چیه؟ آیا کدی هست که من بتونم اونا رو موزاییک کنم …؟
گوگل ارث انجین خروجی موازییک شده میده اما چون حجمش زیاد بوده به چند فایل اونها رو تفسیم بندی کرده. پیشنهاد میکنم از نرم افزار انوی برای موازییک کردن آنها استفاده کنید.
موفق باشید
با سلام و احترام
بله من به کمک انوی تونستم موزاییک کنم ….متشکرم از راهنمایی تون.
میتونم ازتون یه سوال کنم …شیپ فایلی که شما استفاده کردین برای خوزستان یه مقدار با اون چیزی که من معرفی کردم به GEE فرق میکنه در حاشیه جنوبی…این موضوع خیلی مهم هست یا نه؟
و یه نکته دیگه اینکه من کدی خدمتتون ایمیل کرده بودم، فک کنم اینقد مشغله دارین نرسیدین زحمت بررسی اش رو بکشین.
با تشکر
با سلام و احترام
بسیار خوب. هیچ مشکلی از بابت منطقه مورد مطالعه نیست. حتی میتونید منطقه مورد مطالعه را بصورت دستی تعیین کنید. منطقه مورد مطالعه تابعی از کار شما است نه آموزش بنده.
کدهای ارسالی برای بررسی زیاد هست و شرمنده خیلی از کاربران هم شدیم که نرسیدیم کدشون رو چک کنیم. ممنون میشم دوباره ایمیل ارسال کنید. سعی میکنم در کوتاه مدت بررسی کنم.
موفق باشید
با سلام و احترام
ممنونم از شما و این همه پشتیبانی
من مجددا ایمیل کردم .
با سلام و احترام
ممنون. اگر پاسخ داده نشد مجددا ایمیل کنید چون اینقدر لینک و ایمیل های زیادی دریافت کردم واقعا نمیدونم الان کدوم ایمیل رو شما ارسال کردید.
موفق باشید
سلام مهندس احراری خسته نباشین. آیا با همین محصول میشه برف رو هم برآورد کرد؟؟
یعنی مشابه هم هستن روش هاش؟
با سلام و احترام
اگر شاخص برف رو جایگزینش کنید بله قابل استفاده هست.
موفق باشید
با سلام و خسته نباشید. ببخشید شاخص برف رو چطور جایگزین کنیم؟
با سلام و احترام
داخل دستور select اسم باند شاخص برف یعنی NDSI را تایپ کنید.
موفق باشید
سلام وقت بخیر
من وقتی فایل زیپ شده خوزیتانی که قرار دادید رو ایمپورت می کنم چنین پیغامی میده وبا مشکل مواجه میشه
URI “gs://earthengine-uploads/GJMtdnpjfpXLSJ1N/khozestan.zip” is invalid. All URIs must have a “.shp” extension.
با سلام و احترام
مشکل از شیپ فایل ورودی هست. لطفا شیپ فایلتون رو برای بنده ارسال کنید تا بررسی کنم مشکلش رو.
موفق باشید
سلام ایمیل کردم
رسید بهتون؟
سلام بله رسیده. تعداد سوالات زیاد هست هنوز نرسیدم داده های شما رو بررسی کنم. بهتون اطلاع میدم.
موفق باشید
سلام ایمیل فرستادم
ایمیل بهتون رسید
اگر نرسید لطفا ایمیلتون رو بفرمایید
با سلام و احترام
بله تعداد سوالات بسیار زیاد هست. هنوز نرسیدم داده های شما رو بررسی کنم. بهتون اطلاع خواهم داد.
موفق باشید
سلام روز بخیر
لینک کد :https://code.earthengine.google.com/b2dd3e6670d38f2854332c656c6b0819
من چون شیپ فایل رو نتوستم ایمپورت کنم مجبور شدم rectangle بکشم که آموزش رو جلو برم ولی بازم به مشکل خورد
شیپ فایل ها هم که ایمپورت نمیشدند
با سلام و احترام
من کد شما را بررسی کردم. لینک کد اصلاح شده ضمیمه شده است. مشکل کد شما از انتخاب منطقه مورد مطالعه نیست پارامترهای transmitter و instrument را با دیکته اشتباه تایپ کرده بودید.
https://code.earthengine.google.com/1938fe4792a79a4fbdb1018b9aa4b41b
برای لود شیپ فایل ها دقیقا چه خطایی به شما نمایش میده؟ عبارت دقیق خطا را در این جا کامنت بزارید تا بررسی کنم.
سلام و روز بخیر
خیلی ممنون از وقتی که گذاشتید
پیغام خطا رو در کامنت های بالا گذاشتم ولی لازم نیست چندبار امتحان کردم دوباره و بلاخره فعلا درست شد
با سلام و احترام
خواهش میکنم. موفق باشید
سلام و وقت بخیر. توی آموزشهاتون کار با دیتاستهای اماده گوگل ارث انجین جهت شناسایی زمینهای کشاورزی هم وجود داره؟
با سلام و احترام
یک آموزش آقای کاکویی در این رابطه تولید کردند البته علاوه بر پروداکت های آماده از داده های لندست و سنتینل نیز استفاده کردند.
https://girs.ir/cropland-in-gee/
موفق باشید
با عرض سلام خدمت استاد احراری بزرگوار
من برای دانلود تصاویر ماهواره ای جهت سیل در google earth engine با مشکل مواجه شدم.
کد را مطابق آموزش شما وارد کردم اما باز ایراد می گیرد. اگر محبت بفرمایید کنترل و اشکال را اطلاع بدهید ممنون می شوم.
Map.addLayer(table);
Map.centerObject(table);
// Load the Sentinel-1 ImageCollection.
var sentinel1 = ee.ImageCollection(‘COPERNICUS/S1_GRD’)
.filterBounds(table)
.filterDate(‘2019-01-01′,’2019-02-01’)
.filter(ee.Filter.listContains(‘transmitterReceiverPolarisation’,’VV’));
.filter(ee.Filter.eq(‘instrumentMode’,’IW’);
.select(‘VV’)
.min()
.divide(100)
.clip(table)
.rename(‘time1’)
// Display as a preflood.
Map.addLayer(pre);
پیشاپیش عذرخواهی میکنم که گویا نشد تصویر خطا را خدمتتان ارسال کنم.
با سلام و احترام
لطفاً با استفاده از گزینه get link آدرس کدتون رو در اینجا برای بنده کامنت بزارید و مشکل را مطرح کنید تا بنده آن را اصلاح کنم.
موفق باشید
با سلام
جناب آقای مهندس احراری
برای پروژه ای تصاویر لندست ۵، ۷ و ۸ را از طریق GEE دریافت کرده و بصورت stack آن ها را export کردم. برای کار با این تصاویر در انوی مشکلی دارم به این صورت که مانند تصاویر معمولی با باندهای کامل، از این تصویر استک شده نمی توانم استفاده کنم. لطفا راهنمایی فرمایید.
با تشکر
با سلام و احترام
دقیقا چه مشکلی با این داده ها دارید. ممنون میشم دقیق تر توضیح بدید که بتونم بررسی کنم.
موفق باشید
سلام جناب احراری با تشکر از محصول خوبتون. سوالی که دارم این هست که مثلا اگه سال ۲۰۲۰ سیل کمتر از سال ۲۰۱۹ باشه و اینو به ترتیب تایم ۱ ئ ۲ قرار بدیم و اون ndci اجرا کنیم تصویره درستی به ما نمیده و حتی جابجا کردم. به نظر شما حتما بایستی pre flood سالش عقب تر از postflood باشه؟ ممنون از شما
با سلام و احترام
ترتیب باید به این صورت باشد مگر اینکه در یک نمونه عملی خلاف آن تست شود و نتیجه درست بگیرید. می توانید حتی یک سال بدون سیل را با یک سال سیل زده مقایسه کنید. لزوما نباید دقیقا سال های پشت سرهم باشد.
موفق باشید
سلام و با تشکر. جناب احراری بعد از اینکه شما از تصاویر خروجی گرفتید، وقتی که داخل نرم افزار اسنپ باز میکنیم فقط مقادیر ۰ یا ۱ را نشان میدهد و مقادیر اعشاری نشون نمیده. لطفا اون کدی که برای خروجی نوشته میشه و مقادیر اعشاری هم شاملش میشه بفرمایید. ممنون از شما
با سلام و احترام
راستش بنده دقیقا از همین کد استفاده کردم. غیر از آنجه که در ویدیو توضیح دادم و کدش هم ضمیمه شده کد دیگری برای این کار ندارم. احتمالا در بخشی از محاسبات اشتباهی داره صورت میگیره. تنها راهکار این هست که با کد بنده مقایسه کنید.
موفق باشید
باسلام اشتباهی صورت گرفته فقط چون اعداد بصورت float نیست اعداد اعشاری نشون نمیده. شماهم میتونید اون تصویری که اخذ کردید ببینید که فقط مقادیر ۰ و ۱ نشون میده. برای اخذ تصاویر که اعداد اعشاری هم نشون بده بایستی در قسمت export یک کد دیگه نوشته بشه. با تشکر
تصویر خروجی ما یک تصویر ماسک شده ۰ و ۱ هست و قرار نیست بصورت اعشاری باشه. چون حدآستانه رو قبلا تعیین کردیم و خروجی فقط یک تصویر ۰ و ۱ هست.
موفق باشید
با سلام و خسته نباشید. ببخشید برای محاسبه مساحت مناطق سیل زده از با snap بهتره محاسبه کنیم یا گوگل ارث انجین؟
سلام جناب احراری عزیز با تشکر از شما
چرا امکان دانلود تصاویر سنتینل ۲ از سایت Copernicus Open Access Hub نیست و برروی تصاویر offline میزنه
با تشکر
با سلام و احترام
تصاویر نسبتا قدیمی حتی برای یک سال پیش بصورت آفلاین شده است. باید روی گزینه Add to card کلیک کرده و سپس چند ساعت صبر کنید. کمتر از ۲۴ ساعت بعد داخل اکانتتون بشید و سپس وارد بخش card شوید تا امکان دانلود آن فراهم شده باشد.
موفق باشید
سلام آقای احراری
خیلی ممنون از تهیه این بسته آموزشی.
برای سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۰۵ دنبال داده راداری جهت شناسایی سیل هستم. شما پیشنهاد خاصی دارید؟
با سلام و احترام
متاسفانه برای این بازه زمانی اطلاعات دقیقی ندارم.
موفق باشید
سلام و وقت شما به خیر،
با تشکر از آموزشهای مفیدتون، بنده این کدهارو برای یک تاریخ واحد (یک روز مشخص) می خواستم اما وقتی به جای مجموعه تصاویر، آی دی مربوط به یک تصویر واحدرو داخل کد می نویسم اجرا نمیشه و خطا میده، فیلتر مربوط به زمان و حتی تک تک فیلترهارو یک یک حذف کردم باز هم اجرا نمیشه، ممنون میشم اگر راجع به فراخوانی تصویر سیل و قبل از سیل (هر کدام تنها یک تصویر با آی دی مشخص) راهنمایی بفرمایید.
همچنین وقتی برای یک روز مشخص مثلا ۱۳ ژانویه، ۳ تصویر راداری موجود هست و هدف ما فراخوانی تنها یک تصویر است از چه فیلترهایی باید استفاده کنیم تا این ۳ تصویر را به یک تصویر تبدیل کند؟
ممنونم از زحمات شما.
با سلام
تخفیف هایی که گذاشته میشه خیلی کمه نهایتا تا سقف ۳۵ درصد است. کلا فکر میکنم فقط یکبار تخفیف ۵۰ درصدی گذاشتید اونم برای افتتاح سایت جدیدتون بود. ممنون میشم تخفیف هارو بیشتر کنید که همه بتونن از محصولات خوبتون استفاده کنند.
با تشکر
سلام جناب آقای احراری
یک سئال دارم از خدمت شما، شما این محاسبات را بر این اساس انجام دادید که دی اده هاراداری مناطق شهری و مناطق کوهستانی را روشن نمایش می دهد و آب را تیره.
سوال بنده این جاست اگر بخواهیم flood detection را برای یک منطقه شهری انجام بدیم به هدف این که ببینیم در کدام نواحی شهر سیل بیشتر بوده حال در این صورت ایا میشود از این الگوریتمی که ارائه دادید استفاده کرد زیرا کلا شهر را روشن نشان میدهد.
آیا به طور کلی برای flood detection در مناطق شهری الگوریتم معتبری وجود دارد
ممنئن
با سلام و احترام
همین روش را می توانید برای مناطق شهری استفاده کنید. البته من خودم در شهر تا کنون تست نکردم. اما این روش آشکارسازی تغییراتی که آموزش دادم تابعی از منطقه مورد مطالعه نیست و یک تکنیک مرسوم و کلی است و برای همه جای دنیا قابل استفاده است.
به نظرم برای شهر باید قابل استفاده باشه. بصورت پیش فرض مشکلی نباید داشته باشه چون بازپراکنش شهر آب کاملا متمایز و جدا از همدیگر هست.
موفق باشید
بله بنده این الگوریتم را برای یکی از شهرستان ها پیاده کردم ولی متاسفانه اصلا خروجی مطلوبی حاصل نشد
البته این روهم عرض کنم که منطقه مورد مطالعه و مقیاس رخداد نیز بسیار مهم است.
این سیلی که بنده انتخاب کردم خیلی وسیع بوده و کارایی روش به خوبی دیده شده. در صورتی که وسعت منطقه و رخداد کوچک باشد قطعا در نتایج مشکل ساز خواهد شد.
موفق باشید
سلام
من یک دیدگاه ثبت کرده بودم ولی متاسفانه تایید نشده
لطف میکنید تایید کنید که آقای مهندس لطف کنند پاسخ بدند
با سلام و احترام
همه دیدگاه ها امروز تایید میشه و مدرسین پاسخ میدهند. اگر از بنده پرسیدید امروز همه سوالات رو جواب میدم.
موفق باشید
سلام
آیا تو این محصول بین خروجی راداری و اپتیک در محیط ارث انجین مقایسه یا ارزیابی دقت صورت گرفته؟ مثلا به شرط مهیا بودن شرایط، تصویر سیل مستخرج از سنتینل ۱ با شاخص نرمالیزه آب مستخرج از اپتیک مورد ارزیابی قرار گرفته؟
با تشکر
با سلام و احترام
در این محصول آموزشی ارزیابی دقت بدلیل عدم در اختیار داشتن داده های زمینی مناسب انجام نشده است.
موفق باشید
با سلام
در قسمت آخر که تصویر رو خروجی گرفتید اعداد scale و maxpixels رو بر چه اساسی تعیین کردید؟ کلا میخوام بدونم برای کارهای مختلف این دو عدد رو باید چه جوری تعیین کنم؟ و اینکه من میخوام فقط مناطق سیل زده رو خروجی بگیرم و ببرم تو arcgis ولی نمیدونم چجوری این کارو انجام بدم. ممنون میشم راهنمایی کنید.
با سلام و احترام
scale بر اساس توان تفکیک مکانی تعیین میشه. اگر تصویر ۱۰ متری هست باید عدد ۱۰ وارد شود. البته من در آموزش ها برای اینکه خروجی ها رو سریع تر بگیرم عدد بالاتری برای این کار انتخاب میکنم.
maxPixels ماکزیموم پیکسل هایی است که ارث انجین برای هر تصویر خروجی در نظر میگیره. این عدد یک عدد ثابت است 1e13
موفق باشید
سلام جناب احراری، وقت بخیر. سوال من در مورد این آموزش از شما این است که آیا روشی برای اعتبار سنجی این دو روشی که در این آموزش به آنها پرداخته اید وجود دارد؟؟
با سلام و احترام
در این آموزش مساحت سطح مناطق سیل زده قابل استخراج است. با مقایسه عدد آن و مقایسه گزارش سطح مناطقی که تحت تاثیر سیل قرار گرفته اند می توانید اعتبار سنجی کنید.
موفق باشید
سلام جناب احراری.
من این کدها رو روی یه مکان دیگه استفاده کردم که همین سال ماه 2022 August ( تاریخ 22 Aug ) با سیلاب مواجه شدند. تنها مسئله ایی که برام گنگ مونده پراکندگی ساحات سیل زده هستند. اگه میشه لطف کنید یه نگاهی بندازید که آیا درسته یا نه؟
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users%2FSuheilstar106%2FFlood%3AKhoshi_flood
ممنون
با سلام و احترام
لینک کد ارسالی درست نیست. لطفا گزینه getlink را زده و سپس لینک نمایش داده شده را کپی و در اینجا پیست نمایید.
موفق باشید
سلام و وقت بخیر
استاد احراری عزیز فکر می کنم نظر من ثبت نشده بود به همین خاطر مجددا خدمتتون پیام می دم. کدی که برای این محدوده من نوشتم برای تاریخی که سیلاب زیادی در منطقه رخ داده بود نوشته شده که عملا پهنه ها سیلابی را نشان نداده یا من کد را اشتباه نوشتم . و دوم اینکه من در لایه های ایجاد شده باندهای تصاویر را برای تغییر و نمایش بهتر نتایج در دسترس ندارم. اگر ممکن این کد را بررسی بفرمائید بسیار سپاسگزارم
https://code.earthengine.google.com/8fa8e403fa8b81c58c905cda7055f55a
باسلام و احترام
سوال شما رو قبلا پاسخ داده بودم. برای چک کردن صحت کد لطفا با کد آموزشی محصول مقایسه بفرمایید. تعداد سوالات بسیار زیاد هست و فقط فرصت بررسی خطاها syntax رو دارم. حتی برای اطمینان می توانید یک بار کد من رو برای منطقه و بازه زمانی خود اجرا کنید که قبلا در آموزش نیز درستی آن ارزیابی شده است.
در صورتی که با تست کد من هم نتیجه حاصل نشد یکی از این موارد دلیل وجود خطا هست: ۱) بازه زمانی و منطقه مورد مطالعه اشتباه تعیین شده مخصوصا تصویر قبل و بعد از وقوع. ۲) وسعت سیلاب در جدی نبوده که در تصاویر سنتینل قابل مشاهده باشد. ۳) روش مورد استفاده برای این منطقه کارایی لازم را ندارد.
موفق باشید
https://code.earthengine.google.com/c66439f84603a330f12635e3e638d403
سلام من این کد رو برای مناطق سیل زده دارم ولی میخوام Study area رو بزارم Gardiner, MT, USA
آما مدام خطا میده.
ممنون میشم کد رو برای استادی اریا که گفتم برای من ادیت کنید.
منطقه رو یه مقدار بزرگتر از اطراف انتخاب بشه.
ممنونم واقعا
با سلام و احترام
تعداد پیام های ارسال بسیار زیاد هست و فقط فرصت بررسی کدهایی رو داریم که در محصولات تدریس شده. سوالتون رو پیشنهاد میکنم در سایت زیر مطرح کنید.
https://gis.stackexchange.com
موفق باشید
سلام.میخواهم سابقه سیل را در یک شهر مشاهده کنم و تعیین کنم در کدام محلات شهر سیل آمده و در کدام محلات نیامده . آیا در این ابعاد و وسعت شهر،امکان تفکیک محلات از نظر وقوع یا عدم وقوع سیل است؟ کدام آموزش را دقیقا باید تهیه کنم.با تشکر از زحمات و خدمات تیم حرفه ای.
با سلام و احترام
آموزشی برای جداسازی مناطق در این زمینه در سایت موجود نیست. اما بهترین داده ها برای شناسایی سیل در مقیاس مناطق تصاویر سنتینل 1 راداری و سنتینل 2 یا لندست هستند.
موفق باشید
با سلام
آیا درصد و مساحت مناطق سیل زده در محیط GIS بدست می یاد یا اینکه در همان محیط GEE؟
و چنانچه در محیط GEE بدست می یاد، اگر پهنه های سیلابی را از طریق نرم افزار SNAP بدست بیاریم آیا می تونیم برای بدست آوردن درصد مساحت تصاویر را از آنجا انتقال بدیم به محیط GEE ؟
با سلام و احترام
هم در ارث انجین و هم در ArcGIS قابل محاسبه است.
نتایج حاصل از سایر نرم افزارها مانند snap اگر به فرمت tif تبدیل کنید در ارث انجین نیز قابل فراخوانی است.
موفق باشید
با سلام و احترام
طبق آموزش شما، که به بررسی سال ۲۰۱۸ و ۲۰۱۹ پرداختید، آیا علاوه بر سال ۲۰۱۹ که تصویر نهایی هست، تصویر ۲۰۱۸ هم سیو می شه؟ و ما می تونیم در محیط GIS هردو تصویر رو باز کنیم؟ و اینکه شما در این آموزش، هم به آموزش با سنتینل ۱ پرداختید و هم ۳. بسیار سپاسگزارم از آموزش شما. خواستم بپرسم آیا تفاوت بارزی بین این دو هست؟ البته شما سنتینل ۱ رو در این آموزش در همان محیط GEE خاتمه دادید اما سنتینل ۳ رو به محیط Snap بردید. آیا این معیار تفاوت بین این دو تصویر هست؟
با سلام و احترام
با استفاده از دستور export که آموزش دادم می توانید هر کدام از متغیرها رو خروجی بگیرید. مدت زمان زیادی از آموزش گذشته و من حضور ذهن ندارم که در آموزش کدام تصویر دقیقا خروجی گرفته شده است.
سنتینل 1 راداری هست و ابری بودن آسمان در زمان وقوع سیل در داده های آن تاثیری ندارد.
سنتینل 3 توان تفکیک زمانی بالاتری دارد و بصورت متناوب میشه سطح زمین رو با آن پایش کرد.
سنتینل 3 را هم می توانید در گوگل ارث انجین پردازش کنید و مشکلی در این رابطه نیست.
با دستور export تصاویر سنتینل 1 را هم می توانید خروجی گرفته و به نرم افزار snap منتقل کنید.
موفق باشید
موفق باشید
با سلام و وقت بخیر
من در این آموزش، یک استانی رو به غیر از دوتا استان گلستان و خوزستان که شما در پروژه قرار دادید، خودم خواستم بصورت زیپ فراخوانی کنم، استان مازندران رو، اما این ارور ” The file named mazandaran rar does not have a correct extension رو می یاره.
با سلام و احترام
پیغام نشان داده که شیپ فایل شما احتمالا ایراد داره. بهتره با یک شیپ فایل دیگر نیز تست کنید.
موفق باشید
با سلام و احترام
منشکرم از آموزش خوبتون
من این آموزش رو برای دوتا از استان های شمالی و ۳ تا استان جنوب و غرب انجام دادم. متاسفانه داخل تصاویر خروجی نویزهای خیلی زیادی وجود داره. بخصوص در تصویر استان های شمالی. پرسیدم از افرادی که تخصص GIS دارند، تصاوید رو دیدند و گفتند که خیلی احتمالش کم هست که بشه با قابلیت های GIS این نویزهارو کاملا برطرف کرد. ممنون می شم لطفا اگر شما راه حلی در نظر دارید بفرمایید. چون عملنا با وجود اینهمه نویز نمی شه روی تصاویر کاری کرد و یا خروجی لیوت گرفت. چون پهنه های سیل اصلا واضح نیستن. تنها زمانی واضح نمایش داده می شن که خیلی زوم بشه. اما اطراف پهنه ها نویزهای خیلی زیادی وجود داره و ممکنه ادانه کار رو سخت کنه.
با سلام و احترام
من تصاویری که میفرمایید رو چون ندیدم نمیتونم درست اظهار نظر کنم اما برای تشخیص راحت سیل در تصاویر ماهواره ای مثلا 30 متری باید وسعت منطقه سیل زده هم طوری باشه که در تصویر قایل مشاهده باشد. این موضوع رو در نظر داشته باشید که وسعت منطقه سیل زده خیلی مهمه. اگر سیل در منطقه کوچکی رخ داده پیشنهاد میکنم از تصاویر سنتینل 2 به جای سنتینل 3 استفاده کنید. عکس نویزهایی که میفرمایید رو ایمیل کنید تا بررسی کنم.
موفق باشید
با عرض سلام
آقای مهندس ممنون می شم بفرمایید در این آموزش از چه نوع طبقه بندی استفاده می شود. در مقالاتی که در زمینه سیلاب با سنتینل خوندم، در کارهاشون اشاره به طبقه رندوم فارست شده.
با سلام و احترام
الگوریتم های یادگیری ماشین چون SVM و RF برای چنین کارهایی مناسب هست.
موفق باشید
سلام مهندس واسه آشکارسازی سیل از ترشولد و رندوم فارست استفاده شده؟توضیح مختصری میدید؟
سلام آقای مهندس
در مقالات من دیدم که ببن پولاریره vv و vh یک ترشولد ایجاد کردن و بصورت هیستوگرام نمایش دادند. در این فیلم اما اشاره ای به این مساله و هیستوگرام نشده. ممنون می شم توضیح بدید راجبش.
با سلام و احترام
این موردی که میفرمایید رو بنده تست نکردم و اطلاعات کافی ندارم متاسفانه.
موفق باشید
سلام .برای بررسی سیل دقیقا باید این بازه یکماهه باشد چون در کدها بازه یکماهه لحاظ کردید۲_چرابرای دوره قبل از سیل ازسال قبل و همون ماه استفاده میکنیم آیا استفاده از ماه قبل سیل در همون سال اشتباه است؟مثلا اگر سیل در ماه اردیبهشت ۱۴۰۰بوده از ماه فرودین ۱۴۰۰بعنوان ماه قبل از سیل استفاده کنیم نتایج اشتباه خواهد شد؟
با سلام و احترام
من در این آموزش ماهی را انتخاب کردم که در آن سیل اتفاق افتاده است. همیشه زمان تصاویر بر اساس زمان وقوع رخداد تعیین می شود. امکان مقایسه با تصویر ماه قبل نیز موجود است اما مقایسه با ماه معادل در سال قبل آن بدلیل شباهت بیشتر از لحاظ اقلیمی و محیطی تفاوت ها رو (به نظر من) بهتر نشون مرده.
موفق باشید
سلام مثل اگر واسه سیل امامزاده داود که پنج مرداد بود از پنج مرداد تا ده مرداد بگذاریم درسته؟ یا نه کل ماه که سیل اتفاق افتاده (یکماه مراداد)بگذاریم؟
با توجه به اینکه اثرات سیل بصورت دائمی در منطقه قابل مشاهده نیست. تصویر بعد از وقوع سیل باید از لحاظ تاریخی فاصله زیادی با زمان وقوع نداشته باشد. به همین دلیل اولین تصویر زمان وقوع را برای این کار دانلود نمایید.
موفق باشید
با عرض سلام و احترام
ممنون می شم توضیح بفرمایید تفاوت شناسایی مناطق سیل زده در تصاویر سنتینل ۱ و ۲. اینکه کدوم بهتر عمل می کنند. مقالات متعدد هرکدام با یک تصویر کار کرده اند و اون رو بهتر معرفی کردن. آیا شاخص های ndci ، ndfi و….که مربوط به سیلاب هستند رو، آبا می توان در تصاویر سنتینل ۱ هم بدست آورد؟ و به علت تفاوت باندهای سنتینل ۱ و ۲ چطور می تونیم تشخیص بدیم که مثلا برای سنتینل ۱ چطور استفاده کنیم؟ چون من تا الان یکسری سایت ها و منابع رو دیدم که این شاخص هارو بیشتر با نصاویر سنتینل ۱ استفاداه کردن و کد ارائه دادن برای پیاده سازی این شاخص ها در تصاویر سنتینل ۲.
خیلی ممنون می شم راهنمایی بفرمایید.
با سلام و احترام
برای شناسایی پهنه های آبی (چه مناطق سیل زده و چه دریاچه ها) بر اساس تجربه شخصی من داده های اپتیکی مثل سنتینل ۲ بهتر از رادار عمل میکنه. اما گاهی وجود ابر شدید در زمان وقوع سیل امکان شناسایی با داده های اپتیکی رو پایین میاره و به همین دلیل بهتر است از داده های راداری استفاده کنیم.
موفق باشید
باسلام درکد سیل تابع مورد نظراز min استفاده میکنید. برای نتیجه بهتر مثلا نوشتن مقالات تابع میانگین یا میانه مناسبتر نیست؟
با سلام و احترام
با توجه به اینکه آب بازتاب پایینی دارد برای نمایش دقیق تر آن بهتر است از مینیمونم (در تصاویر راداری) استفاده شود.
موفق باشید
سلام وقت بخیر
آیا این روش برای تشخیص مناطق سیل زده در قسمتهای شهری دارای پوشش گیاهی باغ داخل شهر هم قابل اجراست؟(برخی روشها پوشش گیاهی و باغها و پارکهای داخل شهر را بعنوان آب شناسایی می کنند.)
امکان دارد کد را برای شهر Canberra در استرالیا run کنید و ببینید قسمتهب سرسبز اطراف رودی که از شهر می گذرد را بعنوان آب تشخیص می دهد یا خیر؟ با تشکر
با سلام و احترام
فیلم رایگان زیر برای استان گلستان استفاده شده است.
https://youtu.be/rbtO0oncjPI
مفوق باشید