پردازش تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ در نرم افزار ENVI5.6

1,648 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

پردازش تصاویر سنتینل ۲
محصول آموزشی پردازش تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ در نرم افزار ENVI5.6 منتشر شد. در این محصول آموزشی روش فراخوانی و کار با تصاویر سنتینل ۲ بصورت کاربردی و پروژه محور تدریس شده است. در این محصول شما با قابلیت های جدید نرم افزار ENVI5.6 در کار با داده های سنتینل آشنا می شوید. تمامی مطالب این محصول آموزشی جدید…

محصول آموزشی پردازش تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ در نرم افزار ENVI5.6 منتشر شد. در این محصول آموزشی روش فراخوانی و کار با تصاویر سنتینل ۲ بصورت کاربردی و پروژه محور تدریس شده است.

در این محصول شما با قابلیت های جدید نرم افزار ENVI5.6 در کار با داده های سنتینل آشنا می شوید. تمامی مطالب این محصول آموزشی جدید بوده و تا کنون در آموزش های قبلی به آن اشاره نشده است.


مشخصات محصول

  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: پردازش تصاویر سنتینل ۲
  • نرم افزار: ENVI5.6
  • داده های تمرینی: دارد
  • مخاطب: همه علاقه مندان به سنجش از دور

خرید آموزش:

به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کرده و بلافاصله پس از پرداخت، ویدئوی آموزشی را دانلود نمایید.


توضیحات آموزش پردازش تصاویر Sentinel 2

محصول پردازش تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ در نرم افزار ENVI5.6 منتشر شد. در این محصول آموزشی قابلیت های جدید نرم افزار ENVI در کار با تصاویر ماهواره ای سنتینل تشریح شده و بصورت کاربردی تدریس شده است.

روش فراخوانی خودکار تصاویر سنتینل به همراه تصحیح رادیومتریکی و اتمسفری و محاسبه شاخص های طیفی و طبقه بندی تصاویر از جمله مهم ترین مطالبی است که در این محصول به آن اشاره شده است.


عناوين آموزش پیش پردازش تصاویر سنتینل 2

مهم ترین عناوين آموزش پردازش تصاویر سنتینل 2 عبارت اند از:

  • فراخوانی خودکار تصاویر سنتینل ۲ در نرم افزار ENVI5.6
  • تصحیح رادیومتریکی و محاسبه بازتاب TOA
  • تصحیح اتمسفری و محاسبه بازتاب سطحی
  • محاسبه ده ها شاخص طیفی خودکار
  • طبقه بندی تصاویر شاخص طیفی
  • تولید Layout های با کیفیت از نرم افزار ENVI
  • استفاده از ENVI Modeler برای کار با تصاویر سنتینل 2

نرم افزار ENVI5.6

ورژن ۵.۶ جدیدترین نسخه نرم افزارهای سری انوی است که در سال های اخیر از محبوبیت بسیار بالایی در میان کاربران سنجش از دور در سطح جهان برخوردار شده است. در میان نرم افزارهای تجاری سنجش از دور شاید انوی پر کاربردترین آن ها باشد و بیشترین تعداد هاربر را در میان نرم افزارهای تجاری به خود اختصاص داده.

جديدا در نرم افزار انوی امکان فراخوانی خودکار و پردازش تصاویر ماهواره ای سنتینل فراهم شده که انجام کارها با تصاویر سنتینل در این نرم افزار را بسیار راحت کرده است. در این محصول آموزشی نکات کلیدی در کار با تصاویر سنتینل ۲ در نرم افزار انوی بصورت کاربردی توسط امیرحسین احراری تدریس شده است.

پیش پردازش تصاویر سنتینل 2


ماهواره سنتینل ۲

دومين ماهواره پروژه سنتینلل است که در سال ۲۰۱۴ برای پایش زمین در باندهای اپتیکی ماموریت خود را آغاز نمود. این ماهواره بدلیل توان تفکیک مکانی ۱۰ متری از موقعیت برجسته ای در میان ماهواره های مشاهده زمین برخوردار است. ۱۳ باند طیفی آن در محدوده مرئی و مادون قرمز بازتابی باعث شده تا از آن به عنوان گزینه اول در مطالعات کشاورزی یاد شود.

این ماهواره بصورت تخصصی برای مطالعات کشاورزی طراحی شده و بصورت گسترده ای در این زمینه استفاده می شود. در سال های اخیر استفاده ترکیبی داده های سنتینل ۲ و لندست ۸ باعث افزایش تناوب داده های ماهواره ای و دقت زمانی مطالعات شده است.


خرید آموزش:

به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کرده و بلافاصله پس از پرداخت، ویدئوی آموزشی را دانلود نمایید.


لینک های مفید

نوشته های مرتبط :

38 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • سلام
    تصحیحات با فلش انجام دادین؟
    با هر روشی چه مزایا و معایبی نسبت به سنتوکور داره؟
    با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      از QUAC استفاده کردیم. در حال حاضر دقیق ترین روش تصحیح تصاویر سنتینل sen2cor هست این آموزش برای کسانی مناسبه که امکان کار در نرم افزار snap را ندارند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • محمد صالحی
    1401-01-09 9:24 ب.ظ

    با سلام و احترام

    در این آموزش امکان محاسبه اختلاف فازی که به دلیل وجود برف خشک یا همان برفی که در دمای زیر صفر وجود دارد برای هر پیکسل وجود دارد؟
    اگر در این آموزش این مبحث وجود ندارد، منبعی که در این خصوص می شناسید را لطفا معرفی کنید.

    با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      خیر در این آموزش به چنین موضوعی پرداخته نشده است.
      متاسفانه بنده در ارتباط با این مطلبی که میفرمایید خیلی اطلاعات کافی ندارم.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وقتتون بخیر باشه جناب احراری. سوالی داشتم
    بنده بدلیل باز نشدن فایل متادیتا لول 2 لندست در انوی 5.3 باندها را مطابق اموزشتان به صورت دستی وارد کردم لایه استک کردم و بر اساس شیپ فایلم برش زدم.
    statistics تصویرم در این مرحله در سمت چپ اسکرینی که در انتهای پیام میزارم موجود است.
    چون مقادیر dn ها بزرگ بود اسکیل فکتور را بر ان ها اعمال کردم و نتیجه شد تصویر سمت راست اسکرین
    حال اگر دقت کنید مقادیر منفی و بالاتر از 1 بوجود امده اند که چون هدف طبقه بندی فازی بوده است این مقادیر باعث خطا در کارم میشوند.
    اسکیل فکتوری که اعمال کردم:
    *0.0000275
    float(b1)-0.2
    مقایسه مقادیر دو دیجیتال نامبر قبل از اعمال اسکیل فکتور و بعد از آن
    https://s6.uupload.ir/files/zzzzz_y83v.png
    بوجود آمدن اعداد بزرگ منفی و مثبت در نتیجه نهایی طبقه بندی فازی:
    https://s6.uupload.ir/files/zzzzzzz_gkcj.png
    چون هدف طبقه بندی فازییست باید همه اعداد بین 0 و 1 باشند و متاسفانه راه حلی برای مشکلم پیدا نکردم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      زمانی که scale factor را با عدد 0/0001 روی تصاویر اعمال می کنید اعداد بزرگتر از 10000 باعث میشن که دامنه مقادیر شما بیشتر از یک بشه. به همین دلیل باید فرمول رو طوری بنویسید که اعداد بزرگتر از 10 هزار رو معادل با 1 در نظر بگیره. اینجا چون فرمول بهم ریخته همکارم براتون ایمیل کردن.

      ((b1 le 0) * 0) + ((b1 gt 10000) * 1) + ( (b1 gt 0 and b1 le 10000) * (b1/10000.0) )

      پاسخ
  • سلام وقت تون بخیر

    این آموزش برای تصاویر سنتینل۲ L1c هست؟

    پاسخ
  • با سلام جناب آقای احراری
    امکانش هست شماره تماس بفرمائید

    پاسخ
  • سلام و احترام جناب مهندس احراری
    ممنون از آموزش بسیار عالی. این آموزش برای تصاویر S2B هست. برای تصاویر S2A نحوه استک کردن لایه های 10، 20 و 60 متری به چه صورت است؟

    پاسخ
  • با سلام و احترام
    برای محاسبه شاخص های طیفی در تصاویر Sentinel-2 باند MIR که Middle Infra-red است باید باند شماره چند در نظر گرفته شود؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام
      بازه طول موج ها در همه رفرنس ها یکسان نیست و ممکن است متناسب با رفرنس تغییر کند. اما بر اساس منابعی که من تا کنون مطالعه کردم باندهای بین 1.1 تا 1.5 میکرومتر به عنوان مادون قرمز میانی شناخته شده است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • میلاد صباحی
    1402-01-17 9:58 ق.ظ

    عرض ادب و احترام جناب مهندس در این آموزش قبل از محاسبه شاخص های طیفی، زمانی که surface reflectance رو محاسبه میکنید مقادیر باید بین 0 تا 1 باشه درست میگم؟

    پاسخ
  • میترا امامی
    1402-02-14 1:34 ق.ظ

    سلام آیا امکان دانلود تصاویر سنتینل 2 از سایت usgs وجود دارد؟

    پاسخ
  • میترا امامی
    1402-03-17 11:17 ق.ظ

    باسلام و احترام
    برای چک کردن تصحیح هندسی تصاویر سنتینل 2AL1C یا به عبارتی برای تصحیح هندسی مجدد این تصویر، میتوان از فرآیند ژئورفرنس کردن نرم افزار GIS استفاده کرد؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      خیر به هیچ عنوان نیاز به زمین مرجع سازی مجدد ندارد.

      موفق باشید

      پاسخ
      • میترا امامی
        1402-03-17 11:26 ب.ظ

        متشکرم
        یعنی این تصاویر (تصاویر سنتینل 2AL1C)از نظر هندسی کاملا تصحیح شده هستن و نیازی به چک کردن نیست؟

        پاسخ
      • میترا امامی
        1402-03-20 9:05 ب.ظ

        متشکرم
        پس تصحیحات مربوط به ارتو (orto) نیازی نیست برای تصاویر سنتینل 2AL1C انجام بشه. درسته؟

        پاسخ
        • خیر تصاویر سنتینل نیازی به تصحیح خطای جابجایی ارتفاعی ندارد. این تصحیح برای تصاویر ماهواره ای انجام میشه که در زمینه کاداستر شهری و زراعی قابل استفاده است نه تصاویر سنتینل.

          موفق باشید

          پاسخ
      • میترا امامی
        1402-03-22 11:47 ب.ظ

        پس تصحیح هندسی ارتو برای چه تصاویری باید انجام شود؟

        پاسخ
        • برای تصاویر ماهواره ای توان تفکیک مکانی بالا (۵۰ سانتی متر تا ۴ متر) که این تصاویر بصورت پولی هستند. برای داده های ماهواره ای رایگان که توان تفکیک ۱۰ متر به بالا دارند نیاز به تصحیح هندسی این چنینی نیست.

          موفق باشید

          پاسخ
    • میترا امامی
      1402-03-17 10:43 ب.ظ

      پس علت پایین بودن ضریب کاپا در طبقه بندی این تصویر (تصاویر سنتینل 2AL1C) میتواند چه عاملی باشد؟

      پاسخ
      • تنوع تصاویر ماهواره ای و شاخص های ورودی
        عدم استفاده از روش طبقه بندی مناسب
        عدم بردات نمونه کافی برای هر کلاس
        همگی دلایل دقت پایین طبقه بندی هستند.

        موفق باشید

        پاسخ
  • میترا امامی
    1402-03-27 11:56 ق.ظ

    سلام
    برای شناسایی مراتع در تصاویر لندست از چه شاخص طیفی میتوان استفاده کرد؟

    پاسخ
  • Majid Karimi
    1402-04-01 3:23 ب.ظ

    سلام و عرض ادب خدمت استاد گرامی من وقتی تصویر سنتینل دو رو فراخوانی بدم همچین پیامی میاد مشکلش چیست Unable to read file as the specified type

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      الان دیگر تصاویر سنیتنل ۲ در انوی کرک شده قابل فراخوانی نیست. بهتر است برای پردازش داده های سنتینل از نرم افزار SNAP استفاده شود. می توانید محصول خود را با آموزش دیگری تعویض کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • مجید کریمی
    1402-04-02 9:57 ق.ظ

    سلام و عرض ادب خدمت مهندس احراری می‌خوام تصویر سنتینل ۲ فراخوان بدم تو envi با این پیام مواجه میشم
    Unable to read file as the specified type

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      فرمت داده ها الان تو چند سال اخر خیلی تغییر کرده. بهتر است برای پردازش داده های سنتینل از نرم افزار SNAP استفاده کنید که کاملا با ویژگی های این داده ماهواره ای تطابق داشته باشد. اگر برای این محصول هزینه ای پرداخت کردید امکان استرداد مبلغ و یا تغییر محصول وجود دارد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وقت بخیر
    در رابطه با تصاویر ماهواره ای سنتینل، مودیس و لندست، می خواستم بدونم که راه حلی هست که بشه فاصله زمانی بین زمان تصویربرداری ماهواره از سطح زمین تا زمان آپلود تصویر روی سایت را محاسبه کرد؟

    باتشکر

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up