آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در QGIS به روش های نظارت شده و نظارت نشده

641 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

این محصول آموزشی در ارتباط با آموزش کار با تصاویر  ماهواره ای به منظور انجام کلاسه بندی های نظارت نشده و نظارت شده (طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در QGIS) در محیط های نرم افزاری QGIS، ArcGIS و ENVI می باشد. تمرکز اصلی این بسته انجام مراحل کلاسه بندی در نرم افزار اپن سورس QGIS است که در این راستا…

این محصول آموزشی در ارتباط با آموزش کار با تصاویر  ماهواره ای به منظور انجام کلاسه بندی های نظارت نشده و نظارت شده (طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در QGIS) در محیط های نرم افزاری QGIS، ArcGIS و ENVI می باشد. تمرکز اصلی این بسته انجام مراحل کلاسه بندی در نرم افزار اپن سورس QGIS است که در این راستا به معرفی پلاگین های کاربردی و بسته های الحاقی که بدین منظور مورد استفاده قرار می گیرد پرداخته شده است.

راه اندازی این پلاگین ها بر روی نرم افزار QGIS امکانات ویژه ای در خصوص پردازش تصویر در اختیار کاربر قرار می دهد. در همین راستا مزایا و معایب این پردازش در محیط های مختلف نرم افزاری با ذکر مثال و در قالب یک پروژه کاربری ارائه گشته است.


مشخصات آموزش

  • مدرس: عدنان لاریجانی
  • تخصص: کارشناس اکتشاف معدن
  • موضوع: آموزش کلاسه بندی نظارت شده و نظارت نشده در محیط QGIS و مقایسه آن با ArcGIS
  • نرم افزار: QGIS, ArcGIS, ENVI
  • مخاطب: علاقه مندان سنجش از دور، زمین شناسی، معدن، محیط زیست، شهرسازی
  • نوع آموزش: ویدیویی
  • مدت زمان آموزش: 70 دقیقه
  • داده های تمرینی:‌ دارد
  • پیش نیاز: آشنایی اولیه با داده های ماهواره ای و نرم افزار GIS

تهیه آموزش

جهت تهیه آموزش بر روی دکمه زیر کلیک کنید:


توضيحات آموزش

محصول آموزش qgis در زمینه طبقه بندی پیکسل های تصاویر ماهواره ای در موضوعات مختلف علوم مکانی کارایی دارد. در رشته ها و پروژه های شهری و محیط زیستی به وسیله این آموزش میتوان بسته به نیاز و دیتای مورد استفاده از روش های مختلف کلاسه بندی به جهت ساخت لایه های کاربری اراضی استفاده کرد.

بصورت کلی با استفاده از این محصول شما می توانید از داده های ماهواره ای به جهت استفاده مفیدتر در تهیه نقشه های زمین شناسی و تفکیک عوارض سطح زمین استفاده نمود. همچنین در روش های نظارت شده می توان از روش های بهینه طبقه بندی استفاده نمود و به صورت کاملا آماری صحت و دقت نتایج حاصل از بازدیدهای میدانی و تحیلیل های نرم افزاری را محاسبه نمود و از میان روش های مختلف به انتخاب بهترین روش دست یافت.

مخاطبان این محصول آموزشی افرادی هستند که در زمینه سنجش از دور، زمین شناسی، محیط زیست و شهرسازی فعالیت می کنند. کاربران عمومی سنجش از دور به همراه علاقه مندان به مطالب زمین شناسی و کاربری اراضی می توانند مطالب بسیار مفیدی را در این زمینه بدست آورند.

از سوی دیگر در این محصول آموزشی سعی ما بر آن بوده است تا با ساده ترین زبان، مطالب به گونه ای ارائه شود که حتی بدون داشتن پیش زمینه قبلی، قابل استفاده باشد. بخش دیگری از مخاطبان این محصول افرادی هستند که قصد یادگیری نرم افزار انوی برای کار در شرکت ها و پروژه های مختلف را دارند.


عناوين آموزشی طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در QGIS

مهم ترین عناوين آموزشی این محصول عبارت اند از:

  • بخش اول: نحوه دانلود نرم افزار qgis و نصب آن
  • بخش دوم: آشنایی اولیه با محیط QGIS
  • بخش سوم: آشنایی و نحوه نصب پلاگین ها
  • بخش چهارم: آشنایی با Semi-Automatic Classification Plugin
  • بخش پنجم: آشنایی با روش های کلاسه بندی و مقایسه آن ها
  • بخش ششم: کلاسه بندی تصویر ماهواره ای سنتیل 2 به روش نظارت نشده در QGIS
  • بخش هفتم: کلاسه بندی تصویر ماهواره ای سنتیل 2 به روش نظارت نشده در ArcGIS
  • بخش هشتم: کلاسه بندی تصویر ماهواره ای سنتیل 2 به روش نظارت نشده در ENVI
  • بخش نهم: آشنایی و نحوه راه اندازی ابزار OTB در نرم افزار QGIS
  • بخش دهم: نحوه ساخت و مدیریت داده های Training و Validation در محیط ArcGIS
  • بخش یازدهم: آموزش کار با ابزار TrainImages Classifier و ساخت مدل Random Forest
  • بخش دوازدهم: بررسی خطا و محاسبه ضرایب کاپا در کلاسه بندی نظارت شده در QGIS
  • بخش سیزدهم: ساخت نقشه طبقه بندی نظارت شده بر اساس مدل کلاسه بندی دلخواه
  • بخش چهاردهم: استفاده از ابزارهای Interactive Image Classification در ArcGIS

معرفی نرم افزار آموزش داده شده:

در این محصول، از نرم افزارهای QGIS، ArcGIS و ENVI استفاده می شود. برای استفاده از این آموزش نیاز به آموزش کامل و دانش جامع از این نرم افزارها نیست. شما می توانید با حداقل آشنایی اولیه از محیط این نرم افزارها،  از محتوای این آموزش بهره مند گردید. QGIS یک نرم افزار رایگان و متن باز در زمینه سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS می‌باشد. امکان مشاهده، ویرایش و تجزیه و تحلیل داده‏ های مکانی را فراهم می‌کند. QGIS از هر دو نوع لایه رستری(Raster) و برداری(Vector) پشتیبانی می‏‌کند.

همچنین نرم افزار ArcGIS نسخه تجاری و محبوب نرم افزارهای علوم مکانی و سامانه اطلاعات جغرافیایی است که سال هاست مورد استفاده کاربردی متخصصین و دانشجویان قرار گرفته است. نرم افزار ENVI نیز به عنوان یکی از قدرتمندترین نرم افزارهای سنجش از دور و تحلیل تصاویر ماهواره ای استفاده می گردد.


داده های مورد استفاده:

در این محصول آموزشی از تصاویر ماهواره ای سنتینل 2 به عنوان داده های مبنای آموزش استفاده شده است. ماهواره سنتینل 2 در سال های اخیر به عنوان یکی از پرکاربردترین داده های ماهواره ای در سطح جهان مورد استفاده قرار گرفته است. عرضه رایگان تصاویر راداری سنتینل 2  باعث شده تا از استقبال بی نظیری در میان مخاطبان سنجش از دور برخوردار باشد.

سنتینل 2 دومین ماهواره پروژه سنتینل است که با استفاده از امواج مایکروویو بصورت فعال از سطح زمین تصویر برداری می کند. توان تفکیک مکانی سنجنده این ماهواره ۱۰ متری است و قابلیت تولید تصاویری با جزییات مکانی بالا را فراهم می کند.

مهم ترین کاربرد تصاویر سنتینل 2 در موارد زیر خلاصه می شود:

  • کشاورزی
  • کاربری اراضی
  • رطوبت خاک
  • جنگل داری
  • سیل
  • زلزله و رانش زمین
  • مطالعات شهری
  • زمین شناسی و معدن

تهیه آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در QGIS

جهت تهیه آموزش بر روی دکمه زیر کلیک کنید:


لینک های مفید


 

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up