اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
مسترکلاس شبیه سازی فرونشست با استفاده از شبکه عصبی در نرم افزار Neuro Solution
این ویدئوی آموزشی در زمینه اهمیت مدلسازی فرونشست در مطالعات هیدروژئولوژی و نحوه انجام مراحل کار می باشد. همچنین در این آموزش به ارائه توضیح در مورد نرم افزار نروسولوشن به عنوان یکی از کاربردی‌ترین نرم افزارهای سال‌های اخیر در حیطه هوش مصنوعی پرداخته و نحوه کار با آن توضیح داده شده است. این دوره برای متخصصان محیط زیست، معدن،…
این ویدئوی آموزشی در زمینه اهمیت مدلسازی فرونشست در مطالعات هیدروژئولوژی و نحوه انجام مراحل کار می باشد.
همچنین در این آموزش به ارائه توضیح در مورد نرم افزار نروسولوشن به عنوان یکی از کاربردی‌ترین نرم افزارهای سال‌های اخیر در حیطه هوش مصنوعی پرداخته و نحوه کار با آن توضیح داده شده است. این دوره برای متخصصان محیط زیست، معدن، هیدروژئولوژی، کشاورزی و … کاربردی است و مخاطبان در انتهای دوره، قادر به مدلسازی فرونشست و پیش بینی و تحلیل رخداد ها با توجه به سناریوهای پیشنهادی خواهند بود.
ویژگی های آموزش:
- مدرس: دکتر غزاله محبی تفرشی
- تخصص: دکتری آب های زیرزمینی (هیدروژئولوژی)
- موضوع: مدلسازی فرونشست
- فرمت: ویدئوی آموزشی
- مدت آموزش: بیش از 2 ساعت
- نرم افزار: NeuroSolutions 7.1.0
- مخاطب: متخصصان محیط زیست، معدن، هیدروژئولوژی، کشاورزی و …
- فایل تمرینی: ندارد
- پیش نیاز: آشنایی مقدمانی با نرم افزار مایکروسافت اکسل
تهیه فیلم آموزش:
به منظور تهیه فیلم این دوره بر روی دکمه زیر کلیک کنید:
معرفی مدرس
- دکتر غزاله محبی تفرشی
- پژوهشگر مرکز پژوهشی آب دانشگاه خوارزمی
- دارنده مدرک دکتری آب های زیرزمینی (هیدروژئولوژی) از دانشگاه خوارزمی
- همکاری در اجرای پروژه تحلیل و ارزیابی عوامل موثر بر پدیده فرونشست و پیش بینی آن (مطالعه موردی دشت ورامین)، پژوهشکده علوم زمین سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور
- مدرس کارگاه آنلاین “مدلسازی کمی و کیفی آبهای زيرزمینی توسط نرم افزار GMS ” برگزار شده توسط مرکز پژوهشی آب دانشگاه خوارزمی و شرکت آب منطقه ای البرز
- طرح پژوهشی برگزیده در اولین جشنواره ملی پژوهش های مسئله محور و کاربردی (ریتکس) با محوریت فرونشست
- رساله برتر گروه علوم پایه در دومین جشنواره طرح ها، پایان نامه ها و رساله های دانشجویی کاربردی کارفرما محور (جشنواره ملی امیرکبیر) با موضوع فرونشست
- عضو انجمن هیدرولیک ايران
- عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان
عناوین آموزشی
- بخش اول: کلیاتی در مورد فرونشست زمین
- بخش دوم: معرفی نرم افزار و کاربردها
- بخش سوم: ساخت شبکه توسط اکسل
- بخش چهارم: تولید شبکه توسط روش هوشمند (NExpert)
- بخش پنجم: ابزارهای گرافیکی و تولید کد مثالی از کار با نرم افزار Neuro Solution
- بخش ششم: مثالی از کار با نرم افزار Neuro Solution
معرفی نرم افزار
نرم افزار نروسولوشن (NeuroSolutions) نرم افزاری است که با ترکیب شدن با نرم افزار دیگری به نام مایکروسافت آفیس تجزیه و تحلیل های متفاوتی شامل تجزیه و تحلیل خوشه ای، پیش بینی های بارش، دما و …، طبقه بندی و خیلی از موارد دیگر را انجام می دهد.
از طرفی آشنایی با این بسته نرم افزاری بسیار ساده بوده و دانش پژوهانی که حتی درک درستی از مفاهیم شبکه عصبی مصنوعی نداشته و دیگر کاربران حرفه ای را در بر می گیرد تا بتوانند به راحتی به اهداف خود برسند.
کاربرد
نرم افزار نروسولوشن، نرم افزار پیشرفته و حرفه‌ای در زمینه یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی است. امروزه با پیشرفت علم و تکنولوژی، دانشمندان سعی بر آن دارند تا با شناخت دقیق‌تری از اعضای بدن انسان، عملکرد آن‌ها را در رایانه شبیه‌سازی کنند. هوش مصنوعی، مفهومی است که بسیاری از شرکت‌های پیشرو در زمینه تکنولوژی با تمرکز بر آن سعی می‌کنند تا نمونه‌ای مشابه از سیستم عصبی مغز انسان را در رایانه پیاده‌سازی نمایند.
این نرم افزار، یک طراحی شبکه‌ای از هوش مصنوعی پیشرفته و الگوریتم‌های یادگیرنده را در خود دارد که با بهره‌گیری از نمای مشابه آن به نرم افزار اکسل، می‌توان بسیاری از محاسبات و نیازها در زمینه هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی را به انجام رساند.
تهیه فیلم آموزش:
به منظور تهیه فیلم این دوره بر روی دکمه زیر کلیک کنید:
نوشته های مرتبط :
آموزش های رایگان پیشنهادی :
آموزش استخراج حوزه آبخیز در نرم افزار ArcMAP
1,956 بازدید
کار با داده های زیست محیطی در سنجش از دور
1,150 بازدید
12 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام…ببخشید فقط فرونشست یا هر تغییر تکتونیکی را نیز می توان با آن مدل کرد؟ ممنون میشم توصیح بفرمایید تا بتوانم در زمینه این آموزش تصمیم بگیرم
با سلام
شما در هر حیطه ای می توانید از این نرم افزار جهت مدلسازی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی موجود در این نرم افزار قدرتمند استفاده کنید. ما در این کلاس، به مدلسازی فرونشست و معرفی متغیرهای وابسته و مستقل در رخداد فرونشست متمرکز هستیم. اما تکنیک ها و روش مورد استفاده در این کلاس می تواند در مورد سایر رخدادها اعم از زمین لغزش، زلزله و … نیز مورد استفاده قرار گیرد.
با احترام
غزاله محبی تفرشی
با سلام
آیا از تصاویر ماهواره ای نیز بهره گرفته می شود.
یا در محیط جی ای اس بر روی تصاویر رستری قابل نمایش می باشد.
سلام و وقت بخیر در این دوره نرخ فرونشست و پیش بینی آن با دقت محاسبه میشه؟
من نیاز به محاسبه نرخ فرونشست در یک دوره بیست ساله و پیش بینی آن تا 2025 و سپس مقایسه آن با کاهش آبهای زیر زمینی محاسبه شده با داده های grace و GLDAS دارم آیا توی این دوره کمک مفیدی دریافت خواه کرد
ممنون از پاسخگویی شما
با سلام
در پاسخ به سوال پرسیده شده در مورد استفاده از تصاویر ماهواره ای، بله از داده های ماهواره ای InSAR جهت صحت سنجی مدل استفاده می شود. بخشی از عملیات پردازش و آماده سازی داده ها در محیط نرم افزار جی آی اس انجام می شود.
در پاسخ به سوال پرسیده شده در مورد دقت مدل و توانایی پیش بینی، مدل های هوش مصنوعی دقت بسیار بالایی در شبیه سازی و پیش بینی دارند. به عنوان نمونه، نتایج بدست آمده از پروژه مشترک پژوهشکده ما و پژوهشکده علوم زمین سازمان زمین شناسی، نشان داد مدل های هوش مصنوعی در مرحله آموزش، آزمون و پیش بینی فرونشست دشت ورامین با دقت بین 95 تا 99 درصد موفق عمل کردند.
با احترام
غزاله محبی تفرشی
سلام و عرض ادب خدمت شما خوبید ببخشید میشه مقاله ای اس آی نوشت با این روش
با سلام
استفاده از مدل های هوش مصنوعی بخصوص در حیطه مخاطرات زیست محیطی در حال حاضر از جمله موضوعات جذاب برای خوانندگان و سردبیران مجلات ISI هستند.
با احترام
غزاله محبی تفرشی
سلام من در کلاس شرکت کردم برای مشاهده مجدد فایل ضبط شده کلاس را چگونه می توانم تهیه کنم؟
سلام
امروز به ایمیل همه ارسال گردید.
عرض سلام ، ادب و احترام
خدمت استاد گرامی
یک سوال خدمتتون داشتم شاید برای شما و بقیه خیلی راحت، آسان و مقدماتی باشه
در خصوص متغیر های زمین شناسی که در تدریس خود داشتید چگونه عامل زمین شناسی را به اعداد تبدیل کردید.
ممنون میشم که در این خصوص بنده را راهنمایی بفرمایید.
با سلام
ابتدا نقشه را رده بندی نموده و آن را استانداردسازی فازی می نماییم (برای اطلاعات مشروح تر می توانید به مقالاتی که پس از کارگاه به همراه فیلم کارگاه ارائه شد، مراجعه کنید). در مرحله بعد نقشه رستری استاندارد شده را با استفاده از دستور Raster to Point به Point تبدیل کنید سپس با استفاده از دستور Add xy coordinates به نقاط مختصات می دهیم و در نهایت با استفاده از دستور Table to Excell تمام نقاط را در قالب فایل اکسل ذخیره می کنیم.
با احترام
غزاله محبی تفرشی
سلام و ممنونم بابت توضیح ارزشمندتان. با آرزوی بهترین ها