اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
فیلم مسترکلاس جامع مدیریت کمی و کیفی آب زیرزمینی و نحوه پیاده سازی سناریوهای مدیریتی
این محصول آموزشی در ارتباط با آموزش کامل مدلسازی آب زیرزمینی که شامل کمی – کیفی و شبیه‌سازی جبهه‌های شوری و شیرین است. این مجموعه توسط کد MODFLOW و MT3DS به همراه SEAWAT در محیط نرم‌افزاری GMS است. در بخش دوم به ارائه و ارزیابی سناریوهای مدیریتی آب زیرزمینی که شامل تغذیه مصنوعی، ایجاد سد زیرزمینی، فروشست آبخوان، اثر تغییر…
این محصول آموزشی در ارتباط با آموزش کامل مدلسازی آب زیرزمینی که شامل کمی – کیفی و شبیه‌سازی جبهه‌های شوری و شیرین است. این مجموعه توسط کد MODFLOW و MT3DS به همراه SEAWAT در محیط نرم‌افزاری GMS است. در بخش دوم به ارائه و ارزیابی سناریوهای مدیریتی آب زیرزمینی که شامل تغذیه مصنوعی، ایجاد سد زیرزمینی، فروشست آبخوان، اثر تغییر اقلیم بر آب زیرزمینی خواهد بود. در بخش سوم نیز به بررسی شاخص‌های آلودگی آبخوان که شامل DRASTIC و GALDIT است پرداخته شده است.
امروزه با کاهش منابع آب موجود اهمیت آب زیرزمینی بیش از پیش اهمیت پیدا کرده است. همچنین با توجه به کاهش شدید حجم آبخوان‌های کشور مدریت صحیح آن یک امر ضروری و حیاتی است. از این رو مدلسازی آب زیرزمینی اولین گام در مدیریت آن است. برای مدلسازی نیز نیاز به دانش داریم که ما در این دوره به‌طور کامل آن را تشریح کردیم.
مدیریت منابع آب زیرزمینی در مرحله اول نیازمند مدلسازی کمی – کیفی آبخوان است و در ادامه ارائه و ارزیابی سناریوهای مختلف مدیریتی است. امروزه به دلیل وضعیت بحرانی آبخوان‌ها رسیدن به پایداری در هر آبخوان یکی از اهداف اصلی در مدیریت منابع آب است.
ویژگی‌های آموزش:
مدرسین:
- مهندس سامی قوردویی میلان
- دکتر حمید کاردان مقدم
- تخصص: مدلسازی و مدیریت آب زیرزمینی، کاربرد مدل‌ها در مدیریت آب زیرزمینی
- موضوع: آموزش جامع و کاربردی مدلسازی آب زیرزمینی با استفاده از MODFLOW-GMS
- نرم‌افزار: GMS, Office, GIS
- مدت زمان آموزش: 7 ساعت
- فرمت: ویدئوهای MP4
- مخاطب: علاقه‌مندان به هیدرولوژی و مباحت آب زیرزمینی
- پیش‌نیاز: آشنایی مقدماتی با مدلسازی کمی آب زیرزمینی
خرید فیلم دوره:
برای خرید فیلم ضبط شده این دوره، بر روی دکمه زیر کلیک کنید. پس از پرداخت بلافاصله به ویدئوهای آموزشی دسترسی خواهید داشت.
معرفی مدرسین این دوره
سامی قوردویی میلان- دستیار محقق دانشگاه تهران
- همکار تحقیقاتی دانشگاه لوند سوئد
- برگزارکننده بیش از 5 دوره کارگاه مدلسازی آب زیرزمینی در دانشگاه‌های تهران، ارومیه و کرمان
- مدلسازی بیش از 30 آبخوان کشور
- دارنده بیش از 20 مقاله ISI
- طراح و مدرس بیش از 20 آموزش تخصصی درزمینه مدیریت منابع آب
حمید کاردان مقدم
- عضو هیئت‌علمی موسسه تحقیقات منابع آب وزارت نیرو
- همکار تحقیقاتی دانشگاه تهران
- برگزارکننده بیش از 5 دوره کارگاه مدلسازی آب زیرزمینی در دانشگاه‌های تهران
- انجام طرح‌های متعدد در زمینه مدیریت منابع آب زیرزمینی
عناوین آموزشی
به شرح زیر می باشد:
- بخش اول: مقدمه‌ای بر مدلسازی کمی آب زیرزمینی
- بخش دوم: مدلسازی کیفی آب زیرزمینی
- ساخت مدل کیفی آب زیرزمینی
- کالیبره مدل کیفی
- بخش سوم: مدلسازی جبهه شور و شیرین آب زیرزمینی
- الزامات مدلسازی
- نحوه اماده‌سازی داده‌ها
- نحوه ساخت مدل و کالیبره آن
- بخش چهارم: مدلسازی فرونشست آبخوان
- الزامات مدلسازی
- اماده‌سازی اطلاعات
- نحوه ساخت مدل و کالیبره ان
- ارزیابی مدل ساخته‌شده
- بخش پنجم: بررسی سناریوهای مدیریتی بر روی آبخوان
- سناریوی کاهش برداشت‌ها
- سناریوی تغذیه مصنوعی
- سناریوی سد زیرزمینی
- سناریوی تغییر الگوی کشت
- سناریوی تغییر سیستم آبیاری
- بخش ششم: بررسی شاخص‌های کیفی آب زیرزمینی
- بررسی شاخص‌های مختلفی کیفی در آبخوان
- مدلسازی شاخص DRASTIC
- مدلسازی شاخص GALDIT
- بهبود نتایج مدلسازی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
- بخش هفتم: بررسی اثر تغییر اقلیم بر آب زیرزمینی
- مقدمه‌ای بر تغییر اقلیم و نحوه استخراج داده‌ها از گزارش ششم
- اعمال اثر تغییر اقلیم بر مدلسازی آب زیرزمینی
- بخش هشتم: ترکیب مدل‌های یادگیری ماشین و مدلسازی آب زیرزمینی
- بخش نهم: نحوه تلفیق مدلسازی کمی آب زیرزمینی و مدل‌های بهینه‌سازی آب زیرزمینی
- بخش دهم: بررسی چندین پروژه انجام‌شده در این زمینه
معرفی نرم‌افزار
کد MODFLOW که در محیط نرم‌افزاری GMS اجرا می‌گردد یکی از معتبرترین کدهای مدلسازی عددی آب زیرزمینی است. این کد برای حالت کمی و در دو حالت پایدار و ناپایدار اجرا می‌گردد. همچین برای بررسی وضعیت کیفی آب زیرزمینی در ابتدا نیاز به اجرا کد MODFLOW می‌باشیم. این کد همچنین یک کد پایه برای بررسی و مدلسازی جبهه آب شور و شیرین است.
کاربرد
- بررسی وضعیت حال و آینده یک آبخوان
- اجرای سناریوهای مدیریتی نظر تغذیه مصنوعی، سد زیرزمینی، کاهش برداشت از آبخوان
- بررسی اثر تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی
- بررسی فرونشست زمین
- تبادل بین رودخانه و آبخوان
- برداشت بهینه از آب زیرزمینی
- بررسی شاخص‌های پایدار و ردپای آب زیرزمینی
مخاطبان
مخاطبان این آموزش افرادی هستند که در زمینه مدیریت منابع آب فعالیت می‌کنند. علاقه‌مندان به مباحث هیدرولوژی آب زیرزمینی مطالب بسیار مفیدی را در این زمینه به دست می‌آورند. بنابراین مخاطبان، می‌تواند دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری که موضوع مرتبط با این دوره را دارند. محققانی که در این زمینه فعالیت می‌کنند و همچنین مدیران و کارکنان بخش دولتی و خصوصی در این زمینه
خرید فیلم دوره:
برای خرید فیلم ضبط شده این دوره، بر روی دکمه زیر کلیک کنید. پس از پرداخت بلافاصله به ویدئوهای آموزشی دسترسی خواهید داشت.
نوشته های مرتبط :
آموزش های رایگان پیشنهادی :
محاسبه سرعت باد در سامانه گوگل ارث انجین
463 بازدید
تهیه و دانلود نقشه توپوگرافی از گوگل ارث
5,173 بازدید
روش Sampling در نرم افزار ENVI
389 بازدید
16 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام وقت بخیر
خیلی ممنونم که این کارگاه رو برگزار کردید.
موضوعاتی که قرار است در این کارگاه آموزش داده شوند بسیار عالی و کاربردی هستند ولی در این زمان محدود یعنی ۲ جلسه ۳ ساعتی آیا فرصت میشود تمام مطالب آموزش داده شوند؟
امکانش نیست تعداد یا زمان جلسات بیشتر شود؟
با تشکر
سلام وقت بخیر ممنون از شما.
بله همانطور که خودتان هم ذکر کردید حجم مطالب بسیار زیاد هست ما سعی می کنیم در این دو جلسه همه آنها را پوشش دهیم. در این دوره فقط مدلسازی کمی آب زیرزمینی مرور خواهد شد و پیش نیاز آن نیازمند خرید دوره مدلسازی کمی آب زیرزمینی است.
سلام، وقت بخیر
آیا 10 بخش ذکر شده در نوشته مطلب و تا آخر بخش دهم در این دوره آموزش داده شده است؟
سلام وقت بخیر
بله پرداخت شده است. اما اگر مدلسازی منظورتان هست به صورت مثالی و عملی با جزعیات گفته نشده است. این دوره پیش نیاز دارد که مدلسازی کمی آب زیرزمینی هست آن را باید تهیه کنید. همچنین نحوه بدست آوردن شاخص های کیفی هم در اینجا فقط بررسی شده و عملیاتی آن در محیط نرم افزاری صورت نگرفته است.
بله متوجه هستم.عرض بنده این هست که بر روی هر دو نوع مدل کمی ماندگار و غیر ماندگار میشه مدلی کیفی رو اجرا کرد؟
و اینکه داده های کیفی فقط دو ماه در یک سال رو دارم،نه دو ماه یک بار.به چه صورت باید عمل کرد؟
ممنونم از شما
مدل کیفی روی ناپایدار انجام می شود. فقط دو ماه داده متاسفانه کفایت نمیکند.باید چند سال داشته باشید.
سلام.وقت بخیر
مدل کیفی هم روی مدل کمی ماندگار و هم غیرماندگار سوار میشود؟
اگر در مدل غیر ماندگار کمی دوره های تنش به صورت هر ماه و یکساله باشد.ولی داده های کیفی به طور مثال فقط دو ماه در یک سال باشد داده های کیفی را باید ،به چه صورت وارد مدل کرد؟
سلام وقت بخیر
در ابتدا مدل کمی ساخته میشود. سپس مدل کیفی ساخته میشه. در ادامه انها مدل کیفی ساخته میشه. داده های کیفی را با استرس پریودهایی دو ماه در یک سال بسازید.
سلام.وقت بخیر.برای ساخت مدل کیفی در حالیکه مدل کمی غیرماندگار با استرس پریودهای ماهانه برای یک سال ساخته شده.حداقل چه تعداد داده برای ایجاد استرس پریودهای کیفی مورد نیاز است؟
بابت تاخیر در پاسخ عذرخواهی میکنم. با توجه به اینکه هر شش ماه داده های کیفی برداشت میشن حداقل ده گام زمانی برای بخش کیفی مورد نیاز هست. در شرایط نادر شش گام زمانی هم انجام می شود.
سلام و احترام خدمت شما.برای مدلسازی پارامتر EC واحدش میکروزیمنس بر سانتیمتر هست.در GMS این واحد به مدل معرفی نشده،به چه صورت باید واحد EC رو وارد کنیم؟
با تشکر از شما
در نرم افزار و کد ما فقط نرم پارامتر را مشخص میکنیم. واحد را مطابق انجه که دارد تنظیم میکینیم. در قسمت edit جایی که سیستم مختصات را تعریف می کنیم
سلام. وقت بخیر.
ممنون بابت توضیحاتتون.
من با یک مشکل طی مدلسازی برای حالت غیر ماندگار برخورد کردم. سناریو اعمال کردم که برداشت از چاه های بهره برداری 10 درصد کاهش پیدا کنه.
2129 تا چاه بهره برداری دارم اگه به صورت دستی بخوام از طریق پوشش چاه میزان برداشت رو تغییر بدم خیلی سخت و زمان بر است.
از طریق WEL در optional packages هم که میزان برداشت در هر گام زمانی رو که تغییر میدم در پوشش چاه تغییر نمیکنه.
میشه راهنمایی کنید من چه کاری باید انجام بدم؟
شما باید از طریق کد ماکرو که خدمتتون ارسال کردم داده ها را در اکسل با تغییر درصدها اعمال کنید. سپس ان را به مدل بدید که زمانی بر نیست. داده ها باید در اکسل محاسبات انجام و با کد ماکرو مرتبط شوند و سپس به مدل داده شود. اگر قبلا مرتب کردید دیگر نیازی به این مرحله نیست و کافیه فقط محسبات را اعمال کنید
سلام،وقت بخیر،در مورد مدلسازی کیفی مدل فقط در ماه اول چون داده ها نزدیک به مقدار اولیه س بخوبی مدل شده،ولی در ماه های بعد خطا بالا رفته و اثر غلظت اولیه بر روی داده های محاسباتی وجود داره و در واقع نزدیک به همون مقدار مدلسازی شده،باید به چه صورت این تأثیر رو از بین برد تا به داده های واقعی نزدیک بشه؟
با تشکر
سلام وقت بخیر
در مدلسازی کیفی با توجه به نوع الاینده، محل الاینده و میزان غلظت ورودی در هر گام زمانی بسیار میتونه کمک کننده باشد. همچنین در کنار این موارد بازه زمانی نزدیک به هم خیلی میتونه در دقت تایر داشته باشد. ما معمولا داده های کیفی هر شش ماه برداشت میشه که در این دوره غللظت بسیار متغیر هست که مدلسازی را کمی سختر میکنه. در نظر داشته باشد که ما انتقال الاینده را مدل میکنیم و این به جریان آب زیرزمینی بسیار بستگی دارد. لذا اگر جریان کمی به خوبی مدل نشده باشد این مشکلات به وجود می آید. لذا موارد فوق را بررسی کنید.
موفق باشید.