اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
رهنمودهای یادگیری ماشین برای مهندسین محیط زیست
109 بازدید
بدون دیدگاه
![](https://girs.ir/wp-content/uploads/690.jpg)
این محصول آموزشی در ارتباط با رهنمودهای یادگیری ماشین برای مهندسین محیط زیست است. در این محصول رهنمودهایی برای استفده از یادگیری ماشین برای پیش بینی و بهینه سازی مسائل زیست محیطی آموزش داده شده است. بخش کوتاهی به عنوان نمونه ای از تدریس مدرس، در ادامه قرار داده شده است: ویژگی های محصول مدرس: مهدی قدیمی تخصص: بهداشت محیط،…
این محصول آموزشی در ارتباط با رهنمودهای یادگیری ماشین برای مهندسین محیط زیست است. در این محصول رهنمودهایی برای استفده از یادگیری ماشین برای پیش بینی و بهینه سازی مسائل زیست محیطی آموزش داده شده است.
بخش کوتاهی به عنوان نمونه ای از تدریس مدرس، در ادامه قرار داده شده است:
ویژگی های محصول
- مدرس: مهدی قدیمی
- تخصص: بهداشت محیط، هوش مصنوعی
- موضوع: یادگیری ماشین برای مهندسین محیط زیست
- مخاطب: دانشجویان مهندسی محیط زیست، مهندسی بهداشت محیط
- نوع آموزش: ویدیویی
- داده های تمرینی: ندارد
- پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین
تهیه آموزش:
برای تهیه آموزش بر روی دکمه زیر کلیک کنید:
معرفی مدرس
- مهدی قدیمی
- دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر (رویکرد هوش مصنوعی)
- مدرس سابق دانشگاه علمی-کاربردی
- کارشناس توسعه و ارزیابی تحقیقات دانشگاه
عناوین آموزشی
عناوین درنظر گرفته به شرح زیر می باشد:
- بخش اول: رویکرد بدون کدنویسی برای یادگیری ماشین
- بخش دوم: یادگیری ماشین سبز
- بخش سوم: اتوماسیون یادگیری ماشین
- بخش چهارم: توصیه، پیشنهاد و بهترین روش ها
- بخش پنجم: جهت گیری های آینده
تهیه آموزش:
برای تهیه آموزش بر روی دکمه زیر کلیک کنید:
نوشته های مرتبط :
آموزش های رایگان پیشنهادی :
آموزش دانلود تصویر ماهواره ای از گوگل ارث انجین
2,021 بازدید
آموزش مکان یابی در QGIS – روش بولین
840 بازدید