پایش خشکسالی با پروداکت های ماهواره ای MODIS در گوگل ارث انجین

853 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

محصول آموزشی پایش خشکسالی با پروداکت های ماهواره ای MODIS در گوگل ارث انجین منتشر شد. با استفاده از این محصول آموزشی شما با مهم ترین شاخص های طیفی پایش خشکسالی با تصاویر ماهواره ای MODIS در گوگل ارث انجین آشنا می شوید. مطالب این محصول آموزشی کاملا جدید بوده و تا کنون در آموزش های قبلی با چنین جامعیتی…

محصول آموزشی پایش خشکسالی با پروداکت های ماهواره ای MODIS در گوگل ارث انجین منتشر شد. با استفاده از این محصول آموزشی شما با مهم ترین شاخص های طیفی پایش خشکسالی با تصاویر ماهواره ای MODIS در گوگل ارث انجین آشنا می شوید.

مطالب این محصول آموزشی کاملا جدید بوده و تا کنون در آموزش های قبلی با چنین جامعیتی تدریس نشده است. 


مشخصات محصول 

  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای 
  • موضوع: پایش خشکسالی با پروداکت های ماهواره ای MODIS
  • نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
  • داده های تمرینی: دارد
  • کد آموزشی: دارد

خرید محصول 

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کنید:


توضیحات محصول 

محصول آموزشی پایش خشکسالی با پروداکت های ماهواره ای MODIS در سامانه گوگل ارث انجین کامل ترین بسته آموزشی  پایش خشکسالی با تصاویر ماهواره ای سنجنده MODIS است که برای اولین بار توسط امیرحسین احراری تدریس شده است.

در این محصول شاخص های مهم خشکسالی از جمله VCI, TCI, VHI و SVI بصورت کاربردی و موضوعی تدریس شده است. روش محاسبه شاخص ها و چگونگی تفسير نتایج آن ها از جمله مهمترین مواردی است که در این محصول آموزش داده شده است. 


عناوين آموزشی

  • روش کار با پروداکت های MODIS
  • روش محاسبه شاخص VCI به همراه تفسير آن
  • روش محاسبه شاخص SVI به همراه تفسير آن
  • روش محاسبه شاخص TCI به همراه تفسير آن
  • روش محاسبه شاخص VHI به همراه تفسير آب
  • کاربرد شاخص های طیفی خشکسالی 
  • تولید نمودار تغییرات 
  • روش خروجی گرفتن از نتایج

پایش خشکسالی با پروداکت های ماهواره ای MODIS

سنجنده MODIS از جمله مهم ترین سنجنده های ماهواره در مطالعات علوم زمین است که مطالعاتی در مقیاس وسیع در زمینه اتمسفر، زمین و پهنه های آبی قابل استفاده است. یکی از مهم ترین کاربردهای MODIS در زمینه مخاطرات طبیعی و خشکسالی است که در سال های اخیر بصورت گسترده ای بواسطه شاخص های VCI, TCI, SVI, VHI در این زمینه استفاده شده است. با استفاده از این محصول شما می توانید روش محاسبه و چگونگی تفسير نتایج هریک از این شاخص ها را بصورت کامل فرا بگیرید. 


پایش خشکسالی و سلامت گیاه

شاخص های طیفی آموزشی در این محصول برای شناسایی رخداد های خشکی بر اساس تغییرات رطوبت گیاهان طراحی شده است از همین رو این شاخص ها عموما در مکان هایی که دارای پوشش گیاهی هستند مانند جنگل ها و اراضی زراعی قابل استفاده است. با استفاده از این شاخص ها امکان پایش تغییرات رطوبت، خشکی و سلامت گیاه با دقت مناسبی فراهم است. روند تغییرات این شاخص ها در طول زمان گویای افزایش و کاهش خشکی در منطقه مورد مطالعه است که امکان پیش بینی وقوع خشکسالی را فراهم می کند. 


خرید محصول 

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کنید:


لینک های مفید

نوشته های مرتبط :

48 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • اسدالله فرهمند
    1401-07-20 11:29 ق.ظ

    عرض سلام احترام جناب احراری صاحب گرامی،

    با تشکر فراوان از رهنمایی های همیشگی شما، من میخواهم از این تصاویر خروجی بگیرم، اگر زحمت نمیشه همن قسمت در کد که لینک شان را خدمت شما شریک کردم اضافه نماید.
    با احترام.
    https://code.earthengine.google.com/6e69d5261750284f0d8350d9cd371b82

    پاسخ
  • اسدالله فرهمند
    1401-07-21 1:00 ب.ظ

    با سلام احترام خدمت شما جناب آقای احراری گرامی،
    مطابق رهنمایی های شما جهت پاییش خشکسالی من کد را تهیه کردم. میخواهم از این تصاویر خروجی بگیرم اگر لطف کنید همن قسمت را این لینک کد که خدمت شما شریک کردم علاوه نمایید.
    با تشکر فراوان بابت رهنمایی های همیشگی شما.
    https://code.earthengine.google.com/b4b5a795c2ef58b28bdf55e3c3a74b13

    پاسخ
  • اسدالله فرهمند
    1401-07-23 8:27 ق.ظ

    یک دنیا سپاس از لطف و محبت شما.
    با احترام.

    پاسخ
  • اسدالله فرهمند
    1401-07-23 12:27 ق.ظ

    جناب احراری صاحب وقت تصاویر را خروجی میگیرم و رن میکنم به خطای زیر مواجه میشم.
    Error: Image.setDefaultProjection, argument ‘image’: Invalid type. Expected type: Image. Actual type: ImageCollection. (Error code: 3)

    https://code.earthengine.google.com/53b4fe6c9f6c818e07a71266722f7171

    پاسخ
  • اسدالله فرهمند
    1401-07-24 9:04 ق.ظ

    عرض سلام و احترام خدمت شما جناب احراری صاحب گرامی،

    تشکر بابت اصلاح کد، جناب احراری صاحب وقتی که میخواهم تصاویر را خروجی بگیرم بعد از رن Run کردن به خطای ذیل مواجه میشوم.
    Error: Image.setDefaultProjection, argument ‘image’: Invalid type. Expected type: Image. Actual type: ImageCollection. (Error code: 3)
    شما لطف کنید یکبار چک کنید.
    https://code.earthengine.google.com/3709cf754a86591438654a71112e3c0f
    با احترام

    پاسخ
  • اسدالله فرهمند
    1401-07-25 8:37 ق.ظ

    یک جهان سپاس از لطف و محبت شما.
    با احترام

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر. آقای مهندس من سوال قبلی که پرسیدم لینک اشتباه فرستادم و سوالم اشتباه پرسیدم. و ممنون می شم که سوالم در سایت درج نشود.
    سوال من این بود که وقتی داده های 8 روزه و 16 روزه برای محاسبه شاخصهای خشکسالی استفاده می کنیم و یا ترکیب داده روزانه و 16 روزه که رزولوشن مکانی متفاوت مثلا 500 و 1000 متری دارند برای محاسبه شاخصها آیا از دستور combine و یا از دستور join ?

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای محاسبه شاخص ها از روش های فرمول نویسی استفاده می شود و ارتباطی به دستور combine و join ندارد. دستور join و combine برای جفت کردن تصاویری که از لحاظ زمانی منطبق هستن استفاده می شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و احترام ، جناب دکتر احراری ، من با توجه به کدهای آموزشی شاخصهای خشکسالی را محاسبه کردم . ولی علت ارور رو نتونستم پیدا کنم. لینک کد خدمت شما، ممنون می شم راهنمایی فرمایید.
    https://code.earthengine.google.com/8df6764a5414c37e467d08a2f21ac0f6

    2- سوال دوم اینکه با توجه به اینکه برخی پروداکتهای 16 روزه و دما 8 روزه است آیا از دستورات join باید استفاده کنیم؟

    پاسخ
  • با سلام و احترام ، اقای مهندس من کد برای سه تا شاخص خشکسالی اصلاح کردم و با دستور پرینت و map.addlayer مشکلی نداره ولی اکسپورت نمی شن. مشکل اینترنت و.. نیست چون برای داده های های دیگر اکسپورت انجام می شه. ایا دلیل خاصی داره که خروجی نمی گیرند. اشکال از کد هست؟ برای سبک شدن کد هم برای یکسال خروجی خواستم بگیرم باز هم نشد.
    https://code.earthengine.google.com/ef0a84e1585eb0210aa6d4862838a05a

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر. اقای دکتر خطایی نمی ده ولی چندی وقته هر چقدر سعی و تکرار کردم .در قسمت task وقتی ران می زنم اصلا خروجی نمی گیره که وارد گوگل درایو بشه. در واقع ران نمی شه که نقشه نهایی تولید بشه و در گوگل درایو ذخیره بشه. ممنونم چک و راهنمایی کنید چرا در قسمت ران کامل نمی شه. با تشکر

    پاسخ
  • سلام
    وقتتون بخیر
    جناب احرای ببخشید بنده میخام رو این کد تاریخ تصاویر یا در واقع دوره زمانی رو تغییر بدم اما کد اجرا نمیشه
    ممنون میشم در صورت امکان اینکارو انجام بدین و بفرمایید کجارو باید تغییر داد
    مثلا میخام دوره زمانی یا همان Date filter بشه :2015/05/1 تا 2016/09/01
    ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
    به شدت گیرم در اینم مورد
    تشکر

    https://code.earthengine.google.com/b1324e458a85b611656b199fa0c4bcd7

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بدلیل تعداد زیاد سوالات ما فقط فرصت پاسخ گویی به سوالاتي رو داریم که کاربران با خطا مواجه شده باشند. برای این گونه از سوالات بایستی به ویدیو آموزشی مراجعه شود. در لینک زیر کد رو برای شما اصلاح کردم اما چون بصورت کامل با کد آشنا نیستید مجددا برای تغییر تاریخ ممکنه با مشکل مواجه شوید. در انتهای کد بخشی رو برای این کار اضافه کردم. من چون شیپ فایل شما رو نداشتم از داخل کد حذفش کردم.

      https://code.earthengine.google.com/c0323ee7e86e24add172ac943bc28305

      موفق باشید

      پاسخ
  • این هم لینک کد من هست که خطا میده

    https://code.earthengine.google.com/26e39c38814fd6095ca944330c3b5760

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      متاسفانه بدلیل مشکل اینترنت الان دسترسی به ارث انجین ندارم. اگر مشکل هنوز حل نشده دوشنبه آینده سوال به همراه کد را داخل سایت بزارید تا بررسی کنم.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وقتتون بخیر باشه
    من میخام با استفاده از همین آموزش، شاخص NDWI رو هم با تصاویر مودیس محاسبه کنم اما با یک خطا مواجه میشم

    https://code.earthengine.google.com/528b40cd95a1d4b11f1ce67b51ef6f98
    ممنونم از راهنمایی تون

    پاسخ
  • با سلام.. ممنونم از زحمات شما اقای احراری..با تهیه این محصول اموزشی در زمینه خشکسالی ایا این محصول اموزشی جوری هست که بتوان با استفاده از ان برای پایش خشکسالی مقاله نوشت.

    ممنونم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای نوشتن مقالات در ژورنال های معتبر خارج از ایران این آموزش ها برای یک بخش از نتایج مناسب است. یک مقاله لازم است که حداقل ۴ بخش در نتیجه گیری داشته باشد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام.. ممنونم از زحمات شما اقای احراری..با تهیه این محصول اموزشی در زمینه خشکسالی ایا این محصول اموزشی جوری هست که بتوان با استفاده از ان برای پایش خشکسالی مقاله نوشت. ممنونم اگه بفرمایید کدام محصول اموزشی شما برای پایش خشکسالی کاملتر هستش تهیه کنم.
    ممنونم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای نوشتن مقالات در ژورنال های معتبر خارج از ایران این آموزش ها برای یک بخش از نتایج مناسب است. یک مقاله لازم است که حداقل ۴ بخش در نتیجه گیری داشته باشد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • عرض سلام و وقت بخیر، جناب مهندس من برای سال های مشخصی مقدار این شاخص هارو به ازای هر پیکسل نیاز دارم
    برای مثال میخام بدونم که سال ۲۰۰۸ در هر پیکسل مقدار شاخص VCI چقدر هست
    چطور میتونم به این مورد دست پیدا کنم؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      یک فیلتر تاریخ برای سال ۲۰۰۸ تعیین کرده و تصاویر آن را با استفاده از tobands استک نمایید. در آخر تصویر استک شده را با استفاده از دستور export image to drive دانلود کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
      • عرض سلام و وقت بخیر
        جناب مهندس این مراحل رو انجام میدم ولی مشکل اینه که وقتی تصویر خروجی رو با فرمت تیف به نرم افزار ArcGIS میبرم، مقادیر پیکسل هارو از 0تا 255 نشون میده، برای حل این مشکل چیکار میتونم بکنم؟

        پاسخ
        • با سلام و احترام

          از تکنیک سیمبولوژی اشتباه استفاده کردید. راست کلیک کرده و در بخش symbology گزینه stretch را بزنید.

          موفق باشید

          پاسخ
          • متاسفانه stretch هم همون مقادیر 0 تا 255 رو نشون میده

          • با سلام و احترام

            یک باند رو در بخش strretch انتخاب کنید و سپس گزینه apply و ok رو بزنید مشکل حل می شود.

            موفق باشید

          • جناب مهندس آیا راهی هست که در ارث انجین بتونم شیپ فایل نقطه ایم رو به لایه رستری جوین کنم و مقادیر پیکسل هارو بدم به نقطه ای که دراون پیکسل وجود داره؟

          • با سلام و احترام

            در ارث انجین در این رابطه نمیدانم.

            موفق باشید

  • fatemeh.hakimi78@gmail.com
    1402-06-07 12:19 ق.ظ

    سلام روز بخیر.
    بعد از اینکه این شاخص هارو بدست آوردیم به چه صورت میتونم extract value to point انجام بدم و برای یکسری از نقاط، مقادیر پیکسل هارو در بیارم؟؟؟؟

    پاسخ
    • از نظر بنده بهترین کار این هست که لایه نقاط رو در ارث انجین وارد کنید و سپس تغییرات مقادیر شاخص ها رو در نقاط با دستور chart image series by region استخراج کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • نجمه رحیمی
    1402-07-12 8:10 ق.ظ

    سلام وقتتون بخیر آقای مهندس داده ET مادیس هر هشت روز یکبار هست
    باچه دستوری می تونم این داده ها رو تبدیل به ماهانه کنم یعنی داده های هر ماه رو باهم جمع کنم
    ممنون میشم راهنمایی کنید.

    پاسخ
  • fatemeh.hakimi78@gmail.com
    1402-08-13 11:28 ق.ظ

    عرض سلام و وقت بخیر
    https://code.earthengine.google.com/ace9cae6d8007acbabb48efa4b588100
    جناب مهندس من از این آموزش استفاده کردم. از لایه های رستری NDVI,VCI,TCI میخوام export بگیرم ولی با خطا مواجه میشم
    ممنون میشم راهنمایی بفرمایید

    پاسخ
  • سلام و وقت بخیر
    ببخشید شما کدی دارید که بیاد برای هر تصویر مثلا شاخض tci اونو به چهار طبقه تقسیم کنه و مساحت هر طبقه را هم بده.
    و در نهایت برای هر تصویر سالانه یک تصویر طبقه بندی شده و مساحتش هم بتونیم خروجی بگیریم
    ممنون

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      خیر متاسفانه چنین کدی ندارم. با استفاده از تابع where می توانید تصویر را بر اساس حدآستانه های مورد نیاز طبقه بندی کنید.

      موفق باشید

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up