کار با Image Analysis جهت آشکارسازی تغییرات در ArcGIS

در این محصول، از نرم افزار های ARCGIS به عنوان نرم افزار استفاده شده است. این نرم افزار ها در سنجش از دور، بصورت تخصصی در زمینه پردازش داده ها کاربرد دارد و کاربران به راحتی می توانند از آن ها در زمینه استخراج اطلاعات استفاده کنند. از ابزار Image Analysis جهت پردازش آشکارسازی (Change Detection) دو تصویر در دو بازه زمانی استفاده گردید.

ویژگی های محصول

• مدرس: ناهید اکبرزاده لله لو
• تخصص: کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
• موضوع: استخراج کاربری پوشش زمین و آشکارسازی در دو بازه ی زمانی
• مخاطب: علاقه مندان سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
• نوع آموزش: ویدیویی
• داده های تمرینی:‌ ندارد
• پیش نیاز: آشنایی مقدمانی با ArcGIS

تهیه آموزش:

برای تهیه بر روی دکمه زیر کلیک کنید:

معرفی مدرس

• ناهید اکبرزاده
• کارشناسی‌ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
• کارشناس هواشناسی، هیدرولوژی
• کارشناس معماری، نقشه کشی
• دارنده مدرک کارشناسی ارشد سنجش از دور از دانشگاه تبریز
• مدرس فیلم آموزشی RS & GIS
• نویسنده اولین کتاب گردوغبار و آئروسل در ایران
• مدرس وبینار پیش بینی گردوغبار وآئروسل
• استاد مشاور پایان نامه، مقاله، پروژه های اجرائی

 عناوین آموزشی

• بخش اول: معرفی ترکیب باندهای طیفی لندست- 8
• بخش دوم: تعیین منطقه مورد مطالعه
• بخش سوم: برش منطقه ی مورد مطالعه
• بخش چهارم: تعریف ترکیب باندی
• بخش پنجم: مهیا سازی تصویر ماهواره ای جهت کاربرد در Image Analysis
• بخش ششم: ترکیب باندی استخراج کاربری کشاورزی جهت تفکیک کشت
• بخش هفتم: ترکیب رنگی واقعی
• بخش هشتم: ترکیب رنگی پهنه های آبی و پهنه های زمین
• بخش نهم: ترکیب رنگی پوشش گیاهی، پهنه ی زمین و زمین های بایر
• بخش دهم: فراخوانی ابزار Image Analysis
• بخش یازدهم: فعال سازی ابزار Image Analysis و معرفی باندهای 1، 2، 3 ، 4 ، 5 ، 6 ، 7 باند طیفی تصویر ماهواره ای لندست – 8
• بخش دوازدهم: ترکیب رنگی کاذب RGB (6 , 5 , 4) که باند 6 (SWIR1) باند 5 (NIR-Infrared) باند 4 (Red) برای استخراج کاربری اعمال می شوند.
• بخش سیزدهم: ترکیب باندی Composite Bands در Image Analysis برای دو تصویر در دو بازه متفاوت (قبل از عارضه طبیعی و بعد از عارضه ی طبیعی)
• بخش چهادهم: اعمال گزینه Difference تفاوت بین دو تصویر
• بخش پانزدهم: ابزار Swipe و معرفی تصویر Difference جهت اعمال انتخاب لایه ی زیرین لایه ی رستری بالایی که هر دو زمان تغییر دو تصویر را با حرکت Swipe انجام دهد. تا تغییرات در دو تصویر را به دقت و وضوح آشکارسازی نماید و Change Detection انجام پذیرد.
• بخش شانزدهم: طبقه بندی با معرفی روش Maximum Liklihood و اعمال طبقه بندی Iso Cluster Unsupervised Classification

داده ها

در این محصول آموزشی از تصاویر ماهواره ای لندست 8 به عنوان داده های مبنای آموزش استفاده شده است.

از طرفی کار با تصاویر ماهواره ای لندست خیلی راحت تر و پر کاربردتر است.

کاربرد این محصول

• کاربرد این محصول آموزشی در استخراج کاربری پوشش زمین با هدف آشکارسازی (Change Detection) برای منطقه مورد مطالعه
• تعیین ترکیبات رنگی کاذب برای استخراج محصولات کشاورزی یک منطقه در دو بازه ی زمانی خاص
• نحوه ی ترکیبات رنگی برای استخراج انواع کاربری ها

تهیه آموزش:

برای تهیه بر روی دکمه زیر کلیک کنید: