اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
ترکیب کیفی تصاویر ماهواره ای Landsat8 و Sentinel1 – در نرم افزار ENVI
محصول آموزشی ترکیب کیفی تصاویر ماهواره ای Landsat8 و Sentinel1 در نرم افزار ENVI منتشر شد. در این محصول آموزشی چگونگی ترکیب تصاویر ماهواره ای اپتیکی و راداری با استفاده از نرم افزار ENVI در سنجش از دور تدریس شده است. در این محصول آموزشی شما با روش آماده سازی تصاویر ماهواره ای Landsat8 و Sentinel1 به منظور ترکیب و…
محصول آموزشی ترکیب کیفی تصاویر ماهواره ای Landsat8 و Sentinel1 در نرم افزار ENVI منتشر شد. در این محصول آموزشی چگونگی ترکیب تصاویر ماهواره ای اپتیکی و راداری با استفاده از نرم افزار ENVI در سنجش از دور تدریس شده است.
در این محصول آموزشی شما با روش آماده سازی تصاویر ماهواره ای Landsat8 و Sentinel1 به منظور ترکیب و آشکارسازی پدیده های گوناگون آشنا خواهید شد. در این محصول آموزشی یک تکنیک ابتدایی از ترکیب تصاویر ماهواره ای اپتیکی و راداری ارائه شده که می تواند در شناسایی و تفکیک بهتر برخی از پدیده ها موثر واقع شود.
مشخصات محصول
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: ترکیب تصاویر ماهواره ای راداری و اپتیکی
- نرم افزار: ENVI
- مخاطب: علاقه مندان به سنجش از دور
خرید آموزش
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله ویدئوی آموزشی را دانلود نمایید.
توضیحات محصول
در این محصول آموزشی ترکیب کیفی تصاویر ماهواره ای اپتیکی و راداری با استفاده از تصاویر ماهواره ای Landsat8 و Sentinel1 آموزش داده شده است. در این محصول هدف ترکیب بصری تصاویر راداری و اپتیکی به منظور آشکارسازی بهتر پدیده های موجود در منطقه مورد مطالعه است.
در ابتدا روش آماده سازی تصاویر Landsat8 و Sentinel1 و سپس روش تصحیح هندسی و مطابق نمودن آن ها تدریس شده است. در پایان با استفاده از روش های ترکیب باندی تصاویر اپتیکی و راداری به منظور تشخیص بهتر عارضه های موجود ترکیب شده و نمای بصری جدیدی ایجاد می شود.
عناوین آموزشی
عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:
- تصحیحات رادیومتریکی داده های ماهواره Landsat8
- تصحیحات هندسی داده های ماهواره Landsat8 و Sentinel1
- یکسان سازی داده های اپتیکال لندست، و داده های راداری Sentinel1
- رجیستر سازی داده های ماهواره سنتینل نسبت به داده های ماهواره Landsat8
- اعمال فیلتر های پایین گذر به منظور تعدیل اثر ویژگی اسپکل در داده های راداری Sentinel1
- ایجاد مجموعه داده مرکب از باند های چندطیفی، حرارتی، شاخص پوشش گیاهی و تصویر باند C راداری
- ایجاد ترکیب باند های مختلف مرکب از باند های راداری و اپتیکال و نمایش هرچه بهتر آنومالی ها
- طبقه بندی داده های اپتیکی به کمک داده های راداری با استفاده از روش بیشترین شباهت
- طبقه بندی داده های اپتیکی به کمک داده های راداری با استفاده از روش کمترین فاصله
سنجش از دور چند وجهی
یکی از رهیافت های علمی در سنجش از دور با عنوان سنجش از دور چندوجهی شناخته شده است. در این شاخص از علم سنجش از دور تاکید بر روی استفاده از داده های ماهواره متنوع به منظور کاهش عدم قطعیت و افزایش دقت محاسبات است. بر اساس این رهیافت طول موج های گوناگون باندها از ویژگی های مختلفی برخوردارند و امکان شناسایی پدیده های گوناگونی را فراهم می کنند.
ماهیت متفاوت این امواج باعث شده تا در صورت استفاده ترکیبی دقت محاسبات افزایش یابد. رهیافت سنجش از دور چندوجهی امروزه بصورت گسترده ای در زمینه طبقه بندی تصاویر ماهواره ای استفاده شده و دقت محاسبات را افزایش داده است.
امواج اپتیکی و امواج راداری
در این محصول آموزشی روش ترکیب امواج اپتیکی و راداری آموزش داده شده است. هر یک از این امواج از ویژگی های منحصر به فردی برخوردارند. امواج اپتیکی بازتاب کننده ویژگی های شیمیایی و امواج راداری بازتاب کننده ویژگی های فیزیکی و هندسی پدیده های سطح زمین هستند.
به عنوان مثال در پوشش های گیاهی امواج اپتیکی نشان دهنده تغییرات شیمیایی گیاه (مانند کلروفیل) و امواج مایکرویو نشان دهنده ویژگی های فیزیکی آن (مانند ارتفاع، شکل، تراکم) است. استفاده ترکیبی این امواج باعث می شود تا در آن واحد اطلاعات دقیق تری در ارتباط با ویژگی های شیمیایی و فیزیکی گیاه بدست آورد.
خرید آموزش
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله ویدئوی آموزشی را دانلود نمایید.
لینک های مفید
نوشته های مرتبط :
آموزش طبقه بندی اقلیمی با استفاده از GIS و RS
1,284 بازدید
آموزش متلب با تاکید بر دانشجویان علوم زمین
1,002 بازدید
33 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
با عرض سلام و خداقوت!
آیا در یک روز کاملا ابری که تصاویر ماهواره های اپتیک عملا غیرقابل استفاده اند، آیا Sentinel1 می تواند به تنهایی رطوبت خاک را بسنجد؟
با سلام. بله. داده های راداری از داده های اپتیکی برای برآورد رطوبت خاک بهتر عمل میکنند.
در میان داده های مایکروویو، داده های مایکروویو غیرفعال حتی بهتر میتوانند رطوبت خاک را برآورد کنند.اما چون توان تفکیک مکانی پایین تری دارند کمتر مورد استفاده قرار میگیرد به همین خاطر داده های مایکروویو فعال (راداری) در این رابطه کاربردی تر است.
سلام وخسته نباشید خدمت آقای نجفی.
این تصاویر سنتینل با envi پردازش شده است؟؟مگر این امکان وجوددارد؟؟؟؟یا با SNAP پردازش شده است؟؟؟
با سلام و احترام خدمت شما متخصص محترم
در این محصول آموزشی ابتدا تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری داده های سنتینل ۱ در نرم افزار SNAP آموزش داده شده است. سپس خروجی تصحیح شده از نرم افزار SNAP وارد نرم افزار ENVI شده و در فرایند تلفیق و ترکیب و طبقه بندی با داده های لندست ۸ مورد استفاده قرار گرفته است.
با احترام ، امیرحسین احراری
سلام
وقت بخیر و خسته نباشید
برای تخریب جنگل با استفاده از تصاویر لندست ۸ و سنتینل ۲ و سنتینل ۱ میخواستم ببینم چه ویدئوهایی رو باید تهیه کنم و ازشون استفاده کنم لطفا راهنمایی کنید ممنون
با سلام و احترام خدمت شما.
بصورت خاص در زمینه تخریب جنگل تا بحال آموزشی تولید نکردیم. اما در زمینه آشکارسازی تغییرات آموزش هایی داریم که در ارتباط با تغییرات پوشش گیاهی هست.
https://girs.ir/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D8%B3%D9%86%D8%AC%D8%B4-%D8%A7%D8%B2-%D8%AF%D9%88%D8%B1-%D9%88-envi-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D8%AE%D8%A7%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%B7%D8%A8%DB%8C%D8%B9%DB%8C/
موفق باشید
سلام وقتتون بخیر
من ویدئو تصحیح لندست ۸ رو تهیه کردم و مراحلشو کامل انجام میدم ولی چنتا مشکل پیش میاد
نمودار طیفی خاک و آب و گیاه شکلشون مثل نمودار اصلی نیست
مشکل دیگه این هست که برای Rescale کردن نموداری من که اطلاعات آماریشونو میخوام ببینم عدد نمودار شما تا ۱۰۰۰۰ رفته و بعد در band math بازتون همون ۱۰۰۰۰ میشه ولی نمودار من ۱۵۰۰۰و ۲۰۰۰۰و ۳۰۰۰۰ هست وقتی quick statistic میزنم
حالا میخوام ببینم که من موقع باند مث از همون ۱۰۰۰۰ در فرمول استفاده کنم یا باید عدداشونو تغییر بدم به اخر بازه خودم(همین ۱۵و۲۰و۳۰ هزار)؟
با سلام و احترام خدمت شما.
در چه مرحله ای نمودار رفتار طیفی شما درست در نمیاد. قبل از فیوژن یا پس از آن؟
مقادیری که بیشتر از ۱۰ هزار دیده میشه تعداد زیادی ندارند و اگر معادل با یک بشه اثر قابل توجهی بر روی نتایج شما نخواهد داشت. (اگر دقیقا بر اساس موارد آموزش داده شده پیش رفته باشید). از همان فرمول ثابت ۱۰۰۰۰ استفاده کنید.
موفق باشید
ممنون از رهنمایی های خیلی خوبتون
برای کار با داده های سنتینل۱ راجع به پوشش گیاهی از فرمت SLC سنتینل ۱ باید استفاده کنیم؟
خواهش میکنم انجام وظیفه هست. بله برای داده های سنتینل ۱ از داده هاای فرمت slc برای کاربرد کشاورزی و پوشش گیاهی استفاده کنید.
موفق باشید
سلام برای موضوع پیش بینی تغییر کاربری زمین های زراعی کدوم محصولاتتون مفید هستند برای انجام این پروسه؟
با سلام. بنده هنوز آموزشی در این رابطه تولید نکردم اما یکی از دوستان در سایت آموزشی در این رابطه دارند لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمایید.
https://girs.ir/product/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%88%DB%8C%D8%AF%D8%A6%D9%88%DB%8C%DB%8C-%D9%85%D8%AF%D9%84%D8%B3%D8%A7%D8%B2-%D8%AA%D8%BA%DB%8C%DB%8C%D8%B1-%D8%B3%D8%B1%D8%B2%D9%85%DB%8C%D9%86-%D9%86%D8%B3%D8%AE/
موفق باشید
سلام
برای پیش بینی تغییرات مثلا برای چند سال آینده از نرم افزارهایی مثل Land change modeler یا به اختصار LCM باید استفاده کنید.
برای آموزش این نرم افزار به لینک زیر مراجعه کنید:
معرفی Land Change Modeler در TerrSet
سلام. آیا روش تلفیق تصاویر لندست و سنتینل را میتوان برای تلفیق تصاویر دیگر مانند مادیس و سنتینل به کار برد؟
با سلام و احترام
نه متاسفانه برای داده های مادیس و سنتینل قابل استفاده نیست.
موفق باشید
در برنامه آمورشی ترکیب تصاویر سنتینل و لندست ذکر شده که برنامه پردازش داده های حرارتی که تفاوت داده های حرارتی و بازتاب و …. را نشان می دهد در سایت قرار دارد. برنامه را نتوانستیم پیدا کنیم. اگر ادرس را قرار دهید ممنون میشویم.
با سلام و احترام خدمت شما
آموزش های مختلفی در ارتباط با سنجش از دور حرارتی در سایت هست مانند محاسبه تبخیر و تعرق، دمای سطح زمین، جزیره حرارتی شهری . لطفا نام دقیق محصول مورد نظرتان را بفرمایید.
موفق باشید
سلام
ببخشید از کجا می تونم تصاویر مربوط به
۲۰۱۷ IEEE GRSS Data Fusion Contest
رو دانلود کنم؟
با سلام و احترام خدمت شما
همین عبارت را در گوگل اگر سرج بفرمایید آدرس صفحه مورد نظر را برای شما نمایش میدهد و میتوانید با یک ثبت نام ساده نسبت به دریافت داده ها اقدام کنید
موفق باشید
رفتم تو این سایت
http://www.grss-ieee.org/community/technical-committees/data-fusion/data-fusion-contest/
ولی نه تونستم ثبت نام کنم
و نه دیتا دانلود کنم!
با سلام و خسته نباشید
۱- در این آموزش که ارائه فرمودید، رطوبت خاک را با چه مقدار (چند متر)توان تفکیک مکانی میتوان بررسی نمود؟!
۲- تا چه عمقی رطوبت خاک را مشخص می‌نماید!؟
۳- در زمینهایی که کاملا پوشیده از محصول زراعی می‌باشد(مانند همین مزارع نیشکر که در آموزش بکار بردید)، آیا این امکان وجود دارد رطوبت خاک را تعیین نمود!؟
در پایان خواهشمند است محصولاتی مثل این آموزش فوق را در arcmap نیز آموزش دهید!؟
با تشکر
با سلام و احترام خدمت شما
در این محصول در ارتباط با رطوبت خاک صحبتی نشده است.
برای برآورد رطوبت خاک استفاده از داده های سنتینل ۱ کافی است. نهایتا در بهترین حالت تا ۱۰ سانتی متری قابل ارزیابی است.
در ارتباط با زمین های پوشیده از گیاه هم چون در این رابطه مطالعه کافی نداشتم نمیتونم به صورت قطعی نظر بدم.
بسیاری از آموزش های تخصصی سنجش از دور در ArcMap قابل تولید نیست چون در برخی از موارد نیاز به دستورات و الگوریتم های تخصصی است که در نرم افزارهای تخصصی سنجش از دور قابل پیاده سازی است. برای کارهای تخصصی و پیشرفته سنجش از دور نمیتوان از نرم افزار ArcMap استفاده کرد. با وجود اینکه نرم افزار ArcMap قابلیت پردازش تصاویر ماهواره ای را دارا است اما از یک مرحله ای به بعد با محدودیت های جدی در این رابطه مواجه است. با این حال اگر علاقه مند به یادگیری کاربردهای نرم افزار ArcMap در سنجش از دور هستید حتما آموزش مدل سازی سنجش از دور آقای دکتر عبدی (در بخش محصولات پستی) سایت رو مشاهده بفرمایید. ایشون به شکل عالی به آموزش این موضوع پرداخته اند.
موفق باشید
باعرض سلام و خسته نباشید
آقای مهندس من دیتای سنتینل ۱ را از سایت Copernicus دانلود کردم و تمام تصحیحات را تا برطرف سازی نویز اسپکل انجام داده ام اما به علت توپوگرافی منطقه یک طرف توپوگرافی تحت تابش آفتاب و طرف دیگر تاریک هست و در کار من و نتایج ایجاد مشکل کرده است آیا پروداکت دیگری که ساعت تصویر برداری یا زاویه تصویر برداری متفاوت باشد مثلا در شب باشد قابل تهیه و دانلود هست یا تمام تصاویر از این لحاظ شبیه هم هستند ؟
ممنون
با سلام و احترام خدمت شما.
تابش خورشیدی هیچ اثری روی امواج راداری ندارد. چون امواج راداری بصورت مصنوعی توسط خود سنجنده تولید شده و به سمت هدف تابیده میشود. امواج راداری نسبت به توپوگرافی بسیار حساس است. و این عامل به دلیل زاویه دید سنجنده و زاویه بازتاب امواج راداری بوده و مستقل از شب و روز و یا تابش خورشید است.
موفق باشید
سلام و عرض ادب خدمت آقای احراری عزیز.
ممنونم بخاطر مطالب عالی تون.
یه سوال داشتم خدمدتون جناب احراری
دو تا تصویر رادار سنتینل ۱ دارم. یک نقطه رو مشخص کردم بروی هر دو تصویر(پهنه آبی )هستش با بازده چند روزه.
مختصات و مکان و همه چی اون نقطه بروی دو تصویر کاملا درسته و یکی هستن. حال بروی نرم افزار snap. در قسمت sigma 0 -vv هر دو تصویر مقادیر عددی متفاوت هستند مال اون نقطه.امکان داره بخاطر تغییر کیفیت آب اون نقطه باشه که مقادیر عددی متفاوت هستند.
مقدار عددی sigma 0 در تصویر اولی ۰٫۰۱۳۷۲۱۵ و همین رنج در تصویر دومی ۰٫۰۰۳۷۱۱۸۹ می باشد.
ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
با سلام و احترام
مقدار بازپراکنش های راداری کاملا پویا است و از زمانی به زمان دیگر تغییرات اندکی دارد. البته در اپتیک هم همین موضوع صادق است. تغییراتی که در محیط رخ میدهد (حتی تغییرات شیمیایی ترکیبات آب) همگی در این زمینه تاثیر گذار هستند. حتی بارندگی، رطوبت هوا و وضعیت دریا در زمان تصویر برداری نیز می تواند در این زمینه تاثیرگذار باشد.
موفق باشید
آقای احراری عزیز البته پهنه آبی بنده چندتا سد هستش در منطقه مورد مطالعه که در اون بازده چند روزه بارندگی در منطقه رخ نداده.
ولی در بازده ۶ روزه بازتاب sigma0 دو تصویر با هم تفاوت دارند همان نقاط.احتمال میشه داد که تغییرات کیفیت آب سد بوده باشه دلیل این تغییر بازتاب؟
مردم منطقه که از گل آلود بودن آب حکایت میکنند. اما کار من اینه از طریق سنجش از دور به این نتیجه برسم.
ممنون میشم
عذر خواهی میکنم زیاد سوال میکنم از محضرتون
با سلام و احترام
همانطور که عرض کردم تفاوت بازپراکنش ها طبیعی است مثلا اینکه بازتاب ها نزدیک به صفر باشد ولی متفاوت، منطقی است اما اگر تفاوت مقادیر در زمان های گوناگون بسیار بالا باشد این دیگر خطا است. بله تغییرات کیفی ایجاد شده در آب بر روی بازپراکنش های راداری اثر گذار است.
البته بنده نکاتی که عرض میکنم بر اساس اصول کلی سنجش از دور است. بصورت تخصصی در موضوع آلودگی آب کار نکردم.
در خدمت شما هستیم. تا جایی که بلد باشیم سعی میکنیم اطلاعات لازم رو منتقل کنیم.
موفق باشید
سلام جناب احراری
با این فایل آموزشی میتونم در نرم افزاز انوی از تصویری که فیوژن شده (لندست ۸ و سنتینل۱) با همون دستورهایی که برای محاسبه شاخص سطح برگ در نرم افزار انوی آموزش داده بودین شاخص سطح برگ را حساب کنم؟
با سلام و احترام
بله برای لندست ۸ فیوژ شده نیز می توانید از آن استفاده کنید.
موفق باشید
سلام.بنده عليرغم پرداخت مبلغ مربوط به آموزش تركيب تصاوير سنتينل١ و لندست٨موفق به دانلود نشدم ميشه راهنمايي بفرماييد يا به ايميل من ارسال نمائيد.ممنون
با عرض سلام
در صورتی که مشکلی در خرید، پرداخت ها، لینک های ارسالی و یا هر موضوع دیگری داشتید لطفا پیام خود را از طریق آدرس ایمیل girs.academy@gmail.com با ما در میان بزارید.
با سلام و احترام
به بخش پشتیبانی سایت در این زمینه ایمیل بدید تا رسیدگی شود. girs.academy@gmail.com
موفق باشید