اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
آموزش استخراج اطلاعات با ارزش اتمسفری با استفاده از داده های مادیس
استخراج اطلاعات با ارزش اتمسفری با استفاده از داده های مادیس در این محصول آموزشی چگونگی استخراج اطلاعات اتمسفری از داده های سنجنده مادیس آموزش داده شده است. آیا میدانید بخار آب چگونه از تصاویر سنجنده مادیس استخراج میشود؟ آیا با روش برآورد دمای درخشندگی از داده های سنجنده مادیس آشنایی دارید؟ آیا میدانید پروداکت اتمسفری مادیس از چه محتویات…
استخراج اطلاعات با ارزش اتمسفری با استفاده از داده های مادیس
در این محصول آموزشی چگونگی استخراج اطلاعات اتمسفری از داده های سنجنده مادیس آموزش داده شده است.
آیا میدانید بخار آب چگونه از تصاویر سنجنده مادیس استخراج میشود؟
آیا با روش برآورد دمای درخشندگی از داده های سنجنده مادیس آشنایی دارید؟
آیا میدانید پروداکت اتمسفری مادیس از چه محتویات با ارزشی تشکیل شده است؟
آیا میدانید اطلاعات فشار سطحی چگونه با داده های مادیس بدست می آید؟
آیا قصد مطالعه ازن با استفاده از داده های مادیس را دارید؟
برای اینکه پاسخ تمامی سوالات بالا را در کوتاهترین زمان ممکن بدست آورید، این محصول آموزشی کاملا به شما توصیه میشود.
مشخصات محصول آموزشی
- مدرس : امیرحسین احراری
- نرم افزار مورد استفاده : ENVI5.3
- داده های آموزشی : ندارد (روش دانلود داده ها در این محصول آموزش داده شده است)
- پیش نیاز : آشنایی با روش نصب افزونه MODIS Conversion Toolkit
تهیه آموزش:
جهت تهیه آموزش بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت بلافاصله دانلود نمایید:
در این محصول آموزشی چه مواردی آموزش داده شده است؟
- دانلود داده های اتمسفری مادیس
- پردازش داده های اتمسفری مادیس
- استخراج محتویات محصول اتمسفری مادیس
- برآورد دمای درخشندگی
- برآورد فشار سطحی
- برآورد مقدار ازن اتمسفر
- برآورد بخار آب موجود در اتمسفر
تهیه آموزش:
جهت تهیه آموزش بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت بلافاصله دانلود نمایید:
محصولات آموزشی مرتبط :
نوشته های مرتبط :
آموزش های رایگان پیشنهادی :
دانلود آموزش ArcGIS pro همراه با نکات کلیدی
17,041 بازدید
نحوه تشخیص لکههای نفتی با تصاویر ماهواره ای
1,135 بازدید
21 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
عرض سلام و ادب خدمت همه عزیزیان و اساتید محترم
من تصاویر meteosat 8 از سنجنده SEVIRI با فرمت H5 رو دارم و میخوام با ENVI پردازششون رو انجام بدم
مثلا میخوام شاخص های شوری و رطوبت و گرد و غبار و آئروسل رو ازشون در بیارم و پوشش ابر رو حذف کنم، ولی توی ENVI نمیتونم فایلارو Import کنم چون واسه meteosat مثل بقیه سنجنده ها چیزی واسش تعریف نشده. ممنون میشم که بنده رو راهنمایی بفرمایید.
با تشکر از زحمات شما – محمودپور
با سلام و احترام
متاسفانه تا کنون با داده های meteosat کار نکردیم. اما حتما آموزش کار با داده های آن را در آینده در سایت منتشر خواهیم کرد.
با احترام
تشکر
سلام خسته نباشید آیا با پکیج آموزشی استخراج پروداکت های اتمسفری مادیس می توان استخراج دمای سطحی هم آموزش دید روش یکی است؟
با سلام در ارتباط با محاسبه دمای سطح مادیس باید از پروداکت LST,Emissivity استفاده کنید. اگر هیچ تجربه ای در کار با MODIS Conversion Toolkit نداشتید خیر. چون در این محصول فرض ما بر این بوده که مخاطب با این افزونه آشنایی دارد. به لینک زیر مراجعه کنید
https://girs.ir/%D9%85%D8%AD%D8%B5%D9%88%D9%84-%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D9%85%D8%AD%D8%B5%D9%88%D9%84%D8%A7%D8%AA-%D9%85%D8%A7%D8%AF%DB%8C%D8%B3-%D8%A8%D8%A7-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87/
با عرض سلام
پروداکت تولید اولیه اقیانوسی که با پسوند hdf هست هم می توان با این افزونه کار کرد؟ در غیر این صورت میشه یه راهنمایی کنید ممنون
با سلام و احترام
افزونه MODIS Conversion Toolkit تنها برای داده های سنجنده مادیس و محصولات آن قابل استفاده هست.
با احترام
سلام استاد احراری! آیا میتوان علاوه بر سنجنده مودیس از سنجنده های مثل Landsat و یا Sentinel2 برای مطالعه آئروسل ها استفاده کرد ؟ دوم آیا از سنجنده های Landsat و Sentinel2 میتوان در بخش آلودگی های محیط زیستی استفاده کرد؟
با سلام و احترام
البته هدف از طراحی این سنجنده ها و قابلیت های آنها برای مطالعه آلودگی های زیست محیطی نبوده. اما اگر در مقالات معتبر به این موضوع اشاره شده خب حتما قابل انجام است. کاربرد اصلی داده های لندست در مطالعه شهرها (توسعه فیزیکی)ُ کاربری و پوشش اراضی، کشاورزی، پوشش گیاهی و پهنه های آبی است.
در ارتباط با آئروسل ها هم باید عرض کنم که برای پایش آن نیاز به داده هایی با توان تفکیک زمانی روزانه و وسعت زیاد تصاویر است که هیچ یک از این دو ویژگی در داده های لندست و سنتینل وجود ندارد.
موفق باشید
سلام! من این آموزش را تهیه کردم واقعا آموزش خوبی بود اما یک سوالی داشتم در مورد ذرات که به واحد میکرومتر اندازه گیری میشود شما در این آموزش گفتید که هرگاه قطر ذرات در محدوده ۰.۱ باشد یعنی بسیار کوچک است و هیچ نوع محدودیت برای دیدمان نسبت خورشید و یا اتموسقیر ایجاد نمیکند . که به اصطلاح blue sky یاد میشه و هرقدر که قطر این ذرات بیشتر میشه دیدمان مشکل تر میشود . سوال من اینست که آیا معیاری برای طبقه بندی این ذرات وجود دارد که مثلا از ۰.۱ که به اصطلاح blue sky گفتید بیشتر شود به چه اسم یاد میشود ؟
با سلام و احترام خدمت شما.
در ارتباط با طبقه بندی داده های آئروسل در ارتباط با این نکته خدمت شما عرض کردم. آیا آن پاسخ ینده را مطالعه کردید؟
موفق باشید
متاسفانه آن پاسخ شما بمن نیامده
با سلام و احترام
مواردی که بنده در این آموزش گفتم بر اساس نکات راهنمایی است که سایت worldview در ارتباط با این داده ها بیان کرده است که هرچی میزان غلظت ااتمسفر بیشتر باشد از لحاظ ذرات تشکیل دهنده، این پروداکت نیز عدد بالاتری خواهد داشت و بر عکس. در ارتباط با طبقه بندی مقادیر آن باید در مقالات این نکته را جسجتو کنید. اگر روش مشخصی برای طبقه های آن ارائه نشده یک روش طبقه بندی آماری بر اساس میانگین و انحراف معیار هست که پنج کلاس در این رابطه ایجاد میکند و میتوانید از آن استفاده نمایید. این روش طبقه بندی که بنده عرض میکنم آماری هست و صرفا برای یک کاربرد خاص نیست و بر روی همه نوع تصاویر ماهواره ای قابل پیاده سازی است.
موفق باشید
با سلام. من میخواستم اگه امکانش باشه توضیح بدین که در محصولات MOD021KM مادیس چطوری میتوانیم Brightness temperature
را به دست بیاریم؟
با سلام و احترام
در کامنت دیگر شما پاسخ داده شده است.
موفق باشید
سلام.ببخشید اگه امکانش هست میشه نحوه محاسبه ی Brighnees tempreature در تصاویر MOD021KM را توضیح بدید؟
با سلام و احترام
در پروداکت پروفیل اتمسفری سنجنده مادیس دمای درخشندگی بصورت آماده قابل استفاده است. فکر میکنم mod06 یا mod07 باشه. عنوان اون هست modis atmospheric profile product .
موفق باشید
سلام. در مورد قدرت تفکیک پروداکت گرد و غبار مادیس توضیح می فرمایید. از این جهت که الگوریتم دیپ بلو در برخی منابع یک درجه در یک درجه ، برخی منابع ده کیلومتر و تصویر ۱۰۰۰ متر نشان می دهد. در مورد این تفاوت ها توضیخ بفرمایید. سپاسگذارم
با سلام و احترام
پیکسل سایر تصویر ۱۰۰۰ متری است اما دقت الگوریتم در حد توان تفکیک مکانی ده کیلومتری است. در این جا مفهوم پیکسل سایز و توان تفکیک مکانی از هم جدا است. توان تفکیک مکانی اشاره به دقت الگوریتم مورد استفاده دارد.
موفق باشید
سلامووقت بخیر
ببخشید آموزش کار با تصاویر سنجنده ی SIVIRI متیوست رو میخاستیم هر چی گشتم توی آموزش هاتون چیزی ندیدم
استخراج پارامترهای ابر بر روی این سنجنده و نحوه کار با تصاویرش همچنین تایم سریس ویزگی های ابر خیلی کاربردیه
ممنون میشم اگه آموزش رو تهیه کنین و رو سایت بزارین
با تشکر
با سلام و احترام
متاسفانه فعلا در ارتباط با این ماهواره آموزشی در سایت نیست.
موفق باشید