جداسازی کشت آبی و باغات با استفاده از تصاویر Sentinel-2 در Google Earth Engine

264 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

روش آشکارسازی کشت آبی و باغات با استفاده از Google Earth Engine و تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ منتشر شد! آیا با روش پردازش سری زمانی تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ آشنایی دارید؟  آیا با روش پردازش داده هایی با حجم بیش از ۱۰ گیگابایت در چند دقیقه آشنایی دارید؟ آیا میدانید با استفاده از این محصول شما میتوانید یک…
  • روش آشکارسازی کشت آبی و باغات با استفاده از Google Earth Engine و تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ منتشر شد!
  • آیا با روش پردازش سری زمانی تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ آشنایی دارید؟ 
  • آیا با روش پردازش داده هایی با حجم بیش از ۱۰ گیگابایت در چند دقیقه آشنایی دارید؟
  • آیا میدانید با استفاده از این محصول شما میتوانید یک هفته پردازش را در ۵ دقیقه به انجام برسانید؟
  • پاسخ تمامی سوالات مذکور در این محصول آموزشی ارائه شده است.

مشخصات محصول آموزشی 

  • قیمت : ۶۹۹۰۰ تومان 
  • مدرس : امیرحسین احراری (کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای)
  • موضوع : سنجش از دور کشاورزی
  • مخاطب : علاقمندان به سنجش از دور کشاورزی
  • نرم افزار : سامانه پردازشی Google Earth Engine

 



عناوین آموزشی

  • روش فراخوانی سری زمانی تصاویر ماهواره سنتینل ۲ در Google Earth Engine
  • روش پردازش سری زمانی تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ در Google Earth Engine
  • روش برش مکانی تصاویر سری زمانی ماهواره سنتینل ۲ در Google Earth Engine
  • روش برش طیفی تصاویر سری زمانی ماهواره سنتینل ۲ در Google Earth Engine
  • روش محاسبه شاخص پوشش گیاهی برای سری تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ در Google Earth Engine
  • روش ترکیب شاخص های طیفی سری زمانی در Google Earth Engine
  • روش آشکارسازی تفاوت پوشش های گیاهی زراعی و باغات با استفاده از Google Earth Engine
  • تطابق نتایج و تحلیل آن با استفاده از Google Earth

 


با استفاده از Google Earth Engine میتوانید پروژه چند ماهه را در چند دقیقه به انجام برسانید!

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

۳۹ دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • با سلام
    جناب استاد احراری
    در مورد کد نوشته شده در GEE برای من چرا خطای Unexpected token (54:6) میده ؟ ممنون
    کد را براتون می فرستم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      گاهی که دسترسی شما به نت با مشکل و اختلال مواجه میشود این خطا در هنگام ران شدن کد نمایش داده میشود. مشکل خاصی نیست فقط مجددا به نت کانکت بشید تا مشکل حل شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام استاد احراری
    ایا با این اموزش می توان با استفاده از تصاویر سنتینل۲ نقشه طبقه بندی ایجاد کرد؟
    برای تفکیک باغات، مناطق مسکونی و … شما محصولات متفاوتی دارید ایا محصول اموزش کامل تهیه نقشه با گوگل ارث انجین دارید؟ یا برای هرکدام از نیازمون باید تک تک محصولاتتون رو تهیه کنیم

    پاسخ
    • با سلام.

      بزودی آموزش جامع گوگل ارث انجین را منتشر خواهم کرد. بله امکان پذیر هست.

      موفق باشید

      پاسخ
      • سلام استاد احراری
        آموزش جامع گوگل ارث انجین چه موقع آماده میشه؟
        زمانش دقیقش مشخص نیست؟ چون به جای تهیه تک تک محصولاتتون منتظرم محصول جامع رو تهیه کنم
        ممنون

        پاسخ
        • با سلام و احترام

          تا ۴۸ ساعت اینده پیش فروش آن آغاز میشود. میتوانید در زمان پیش فروش آن را تهیه کنید و یک هفته پس از آن برای همه کاربران ارسال میشود. با استفاده از ایمیل اطلاع رسانی در این زمینه صورت میگیرد.

          موفق باشید

          پاسخ
  • سلام مهندس احراری
    محصول جامع GEE چه زمانی تکمیل می شود؟
    و این محصول شامل چه مواردی می باشد؟
    سپاس

    پاسخ
    • با سلام

      هفته آینده روز چهارشنبه یک وبینار برای رونمایی از محصول جامع خواهیم داشت. حتما ایمیل های ارسالی از سوی سایت رو چک کنید. خیلی زود در این رابطه اطلاع رسانی میکنیم به امید خدا.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام اقای احراری
    ممنون بابت این محصول خوبتون. من خریدم و استفاده کردم منتهی زمانی که میخواهم عملیات decision tree روی تصویر در انوی بزنم خروجی تماما سیاه میشود. بازه های مختلفی امتحان کردم ولی نتیجه فرقی نکرد. ممنون میشم راهنماییم کنید.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      احتمالا کدها رو اشتباه وارد می کنید. چون زمانی تصویر سیاه میشه دلیلش اشتباه نوشته شدن کد هست. البته بدون این دستور هم با استفاده از آموزش های مراحل بعدی می توانید نسبت به شناسایی کردن کشت ها اقدام کنید. دستورالعمل اصلی در مراحل بعدی است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • وحید محمدنژاد
    ۱۳۹۸-۰۹-۲۵ ۸:۴۳ ق٫ظ

    سلام جناب مهندس
    بابت آموزش های خوبتون ممنون
    من فیلمای آموزش GEE شما را خریداری کردم. در یکی از آموزشها دقیقا کدهای داخل فیلم را می نویسم ولی زمانی که ران میکنم خطا میده.
    کدها پیوست است.

    این خطا ظاهر میشه:
    Cannot read property ‘cat’ of undefined
    در صورت امکان راهنمایی بفرمایید
    ممنون

    var sen_p1 = ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2”)
    .filterDate(“2017-01-01″,”2017-04-30”)
    .filterBounds(geometry);

    var r_p1 = sen_p1.select(“B4”).median();
    var n_p1 = sen_p1.select(“B8”).median();

    var ndvi_p1 = r_p1.expression(
    “(N – R)/(N + R)”,
    {
    “N” : n_p1,
    “R” : r_p1
    }).rename(“first”);

    //————————————————

    var sen_p2 = ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2”)
    .filterDate(“2017-05-01″,”2017-08-31”)
    .filterBounds(geometry);

    var r_p2 = sen_p2.select(“B4”).median();
    var n_p2 = sen_p2.select(“B8”).median();

    var ndvi_p2 = r_p2.expression(
    “(N – R)/(N + R)”,
    {
    “N” : n_p2,
    “R” : r_p2
    }).rename(“second”);

    //———————————————

    var sen_p3 = ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2”)
    .filterDate(“2017-09-01″,”2017-012-31”)
    .filterBounds(geometry);

    var r_p3 = sen_p3.select(“B4”).median();
    var n_p3 = sen_p3.select(“B8”).median();

    var ndvi_p3 = r_p3.expression(
    “(N – R)/(N + R)”,
    {
    “N” : n_p3,
    “R” : r_p3
    }).rename(“third”);

    //—————————————————

    var stack = ee.image.cat([ndvi_p1, ndvi_p2, ndvi_p3]);

    //———————————————

    Map.addLayer(stack, {bands : [“first”,”second”,”third”]});

    پاسخ
  • وحید محمدنژاد
    ۱۳۹۸-۰۹-۲۵ ۱۰:۱۶ ق٫ظ

    سلام جناب مهندس
    این هم آدرس کد بنده
    https://code.earthengine.google.com/dada60d740ff28c861b6d388340d088d

    پاسخ
  • وحید محمدنژاد
    ۱۳۹۸-۰۹-۲۵ ۱۰:۱۷ ق٫ظ

    آقای مهندس اگر علت خطا را هم بگید ممنون خواهم شد.

    پاسخ
  • وحید محمدنژاد
    ۱۳۹۸-۰۹-۲۵ ۱۰:۳۹ ب٫ظ

    سلام جناب مهندس احراری
    بسیار ممنون بابت راهنمایی و حل مشکل بنده
    پیروز باشید

    پاسخ
  • خسته نباشید جناب مهندس برای اینکه من از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۹ بخام روند افزایش یا کاهش کشاورزی آبی رو در محدوده حوضه دریاچه ارومیه بسنجم از چه محصولی باید استفاده کنم چون سنتینل که ماهواره جدیده
    سپاس

    پاسخ
  • سلام
    جداسازی ساخت و ساز با استفاده از تصاویر Sentinel-2 در Google Earth Engine با این روش مقدور است؟
    تابحال مورد مشابه دوره ای بوده؟
    ممنون

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      این محصول آموزشی در زمینه کشاورزی است. برای جداسازی عارضه های شهری باید از شاخص های طیفی شهری مانند NDBI, Impervious Surface Area استفاده نمایید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام
    محصولات آموزشی شمارا چطور میتوانیم در افغانستان بدست بیاوریم؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      اگر قصد تهیه محصول را دارید می توانیم آن را آپلود کرده و بصورت لینک دانلود خدمت شما ارسال کنیم. در صورتی که قصد سفارش این محصول را دارید به بنده ایمیل دهید تا همکاران پیگیری کنند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام آقای مهندس وقت بخیر و ممنون بابت اموزشهای خوب شما
    راجب اموزش (تولید نقشه کشت آبی و باغات با استفاده از تصاویر گوگل ارث و ماهواره لندست – در نرم افزار ENVI) امکان تخفیف خوردن این قسمت وجود نداره؟
    با تشکر

    پاسخ
  • سلام
    تصاویر سنتینل دو آیا surface reflectance هستند در ارث انجین؟اگر نیستند چه کاری باید کنیم؟

    پاسخ
  • سلام اقای احراری عزیز
    در این محصول برای جدا سازی کشت باغات از زمین های زراعی، آیا جهت وجه تمایز باغات و زمین های زراعی از چیزی جز چرخه رشد گیاهان استفاده شده؟
    برای جدا سازی دیم از زراعی از چه محصولتون میتونم استفاده کنم؟ یا وجه تمایز اونها چی هست؟
    ممنون – تشکر

    پاسخ
  • علیرضا بنی اسدی
    ۱۴۰۰-۰۶-۰۸ ۱۱:۵۱ ق٫ظ

    سلام شما در این محصول آموزشی روی منطقه ای و درختانی مثل خرما و مرکبات کار کرده اید که در طول سال بذگ دارند و سیز هستند در مناطقی که درخت خران و برگ ربزان دارند این محصول و ترکیب ndvi جواب می دهد یا خیر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در صورتی که تصویر چندزمانه شاخص ndvi رو داشته باشید و از محصول مورد نظرتون هم نمونه ای در اختیار داشته باشید با روش های طبقه بندی نظارت شده می توانید آن را از سایر پوشش ها جدا کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • علیرضا بنی اسدی
    ۱۴۰۰-۰۶-۰۸ ۱۱:۵۲ ق٫ظ

    تصحیح :::: طول سال برگ دارند و سبز هستند در مناطقی که درختان خزان و برگ ریزان دارند

    پاسخ
  • سلام
    وقت شما بخیر
    بهتر بود کدهای برنامه، یا فایل تکستش رو هم ضمیمه می نمودید.
    با احترام

    پاسخ
  • با سلام واحترام، من میخواستم زمین های زراعی و باغات رو از هم با استفاده از داده لندست در ارث انجین تفکیک کنم. کدام محصول را پیشنهاد میکنید؟

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر. من این محصول رو خربداری کردم ممنون میشم لینک کد برای من ارسال بشه چون داخل پوشه فقط فایل ویدئو موجود هست ممنونم

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

فهرست