اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست و مادیس در سامانه گوگل ارث انجین برای دمای سطح زمین
محصول آموزشی تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست و مادیس 📡 در سامانه گوگل ارث انجین کاربردی در مطالعات دمای سطح زمین منتشر شد! اولین محصول آموزشی کاربردی در زمینه تولید تصاویر ماهواره ای لندست با توان تفکیک زمانی روزانه است که هم اکنون در دسترس کاربران قرار می گیرد. در این آموزش امیرحسین احراری برای اولین بار 🦾 به تدریس…
محصول آموزشی تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست و مادیس 📡 در سامانه گوگل ارث انجین کاربردی در مطالعات دمای سطح زمین منتشر شد! اولین محصول آموزشی کاربردی در زمینه تولید تصاویر ماهواره ای لندست با توان تفکیک زمانی روزانه است که هم اکنون در دسترس کاربران قرار می گیرد.
در این آموزش امیرحسین احراری برای اولین بار 🦾 به تدریس یکی از کاربردی ترین موضوعات سنجش از دور در زمینه ادغام تصاویر لندست و مادیس با استفاده از روش های رگرسیونی پرداخته است. تمامی مطالب این محصول آموزشی جدید بوده و تا کنون در آموزش های قبلی به آن اشاره نشده است.
مشخصات محصول
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست و مادیس
- نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
- مخاطب: علاقه مندان به کار با تصاویر لندست و مادیس
- زمینه کاربردی: سنجش از دور حرارتی
تهیه آموزش
به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت بلافاصله نسبت به دانلود محصول اقدام کنید.
توضیحات محصول
در این محصول آموزشی روش تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست و مادیس برای استفاده در مطالعات دمای سطح رمین تدریس شده است. در این محصول با استفاده از روش رگرسیون گیری بین تصاویر لندست و مادیس چگونگی تلفیق این داده ها و تولید تصاویر لندست روزانه با توان تفکیک مکانی ۳۰ متری در سامانه گوگل ارث انجین آموزش داده شده است. 😉
بسیاری از تکنیک های برنامه نویسی در این محصول جدید بوده و تا کنون در آموزش های قبلی به آن اشاره نشده است. اگر علاقه مند به کاربردهای پوشش گیاهی هستید هم اکنون این محصول آموزشی امکان تولید تصاویر روزانه لندست برای مطالعات پوشش گیاهی را فراهم آورده است.
عناوين آموزشی
- روش کار با پروداکت دمای سطح زمین مادیس
- روش کار با پروداکت دمای سطح زمین لندست
- روش تلفیق تصاویر لندست و مادیس
- شناسایی تاریخ های متناظر لندست و مادیس
- محاسبه رگرسیون خطی بین تصاویر لندست و مادیس
- استخراج مؤلفه های رگرسیونی
- فرمول نویسی تلفیق لندست و مادیس بر اساس معادله خط
- تولید تصاویر لندست روزانه
- خروجی گرفتن از نتایج
لازم بذكر است که مطالب ارائه شده در این محصول آموزشی صرفا برای دمای سطح زمین کاربرد دارد!
تلفیق لندست و مادیس
در دهه های اخیر لندست و مادیس 🚀 بدون شک به عنوان پرکاربردترین ماهواره ها در مطالعات علوم زمین بصورت گسترده استفاده شده اند. اهمیت و کاربرد تصاویر لندست و مادیس به اندازه ای است که قابل مقایسه با سایر ماهواره ها در سنجش از دور نمی باشد. با این حال لندست در مطالعات محلی و مادیس در مقیاس های وسیع تری استفاده می شود.
تلفیق این دو تصویر ماهواره ای شرایطی را فراهم می آورد که بتوان هم زمان از مزایای آن ها در یک تصویر استفاده کرد. مهم ترین مزیت لندست توان تفکیک مکانی و برای مادیس توان تفکیک زمانی روزانه است که با استفاده از تلفیق تصاویر امکان تولید تصویری با توان تفکیک مکانی لندست و توان تفکیک زمانی مادیس فراهم شده است. لازم بذکر است که روش های گوناگونی در زمینه تلفیق تصاویر لندست و مادیس ارائه شده که تنها یکی از آن ها در این محصول تدریس شده است.
کاربردهای تلفیق تصاویر لندست و مادیس
اگرچه در این محصول تلفیق تصاویر در سطح دمای سطح زمین تدریس شده است اما نتایج حاصل از آن در مطالعات گوناگونی قابل استفاده است:
- مطالعات زمین گرمایی
- جزیره حرارتی شهری
- اتش فشان ها
- اتش سوزی ها
- زمین لرزه
- مصرف انرژی
- و ….
تهیه آموزش
به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله نسبت به دانلود محصول اقدام کنید.
لینک های مفید
نوشته های مرتبط :
پایش تغییرات مساحت پوشش گیاهی در ArcGIS
677 بازدید
کتاب الکترونیکی: آموزش مقدماتی QGIS 3.10
1,048 بازدید
پردازش داده های سنتینل 2 با برنامه نویسی پایتون
1,274 بازدید
آموزش های رایگان پیشنهادی :
آموزش ثبت نام در گوگل ارث انجین
1,410 بازدید
آموزش مکان یابی در ArcGIS به روش بولین
771 بازدید
دانلود و پردازش داده های سنجنده PROBA-V
333 بازدید
نحوه تشخیص لکههای نفتی با تصاویر ماهواره ای
1,056 بازدید
رفع مشکل به هم ریختگی فونت فارسی در ArcGIS
2,596 بازدید
16 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام وقت بخیر
از این روش هم میتونیم در انتهای کارمون چارت دمای سطح زمین رو بدست آورد؟
با سلام و احترام
بله در انتها كارت نیز قابل تولید است.
موفق باشید
سلام
خدمت مهندس احراری و همکاران
من قصد دارم میانگین دمای سطح و میانگین رطوبت خاک رو برای مثلا یه دوره ۵ ساله در مقیاس یک شهر در بیارم. ممنون می شم نرم افزار و نوع تصاویر و احتمالا سریع ترین و مناسب ترین متد رو که آموزش دادید برای استخراج ایت دو پارامتر اقلیمی معرفی کنید.
با سلام و احترام
سريع ترین روش استفاده از سامانه گوگل ارث انجین با تصاویر ماهواره ای لندست و باند دمای سطح زمین آن است.
موفق باشید
سلام وقت بخیر من می خواستم بدونم در این آموزش شما از چه نوع الگوریتم برای دمای سطح زمین استفاده کردید؟
با سلام و احترام
از پروداکت های آماده دمای سطح زمین لندست و مادیس استفاده شده است.
موفق باشید
با سلام منظورتون از پروداکت چیه اگه میشه برام توضیح بدید
با سلام و احترام
داده های آماده ای که تصحیح شده هستند و نیاز به تصحیحات و آماده سازی ندارد.
موفق باشید
با سلام منظور شما از پروداکت های آماده چیه اگه میشه توضیح بدید
ممنون.
با سلام و احترام
داده های تصحیح شده (از لحاظ رادیومتریکی و اتمسفری) که در آن پارامتر زیست محیطی مورد نیاز محاسبه شده و نیاز به محاسبه مجدد ندارد.
موفق باشید
سلام وقت بخیر سوالی در مورد این فابل آموزشی داشتم میشه بفرمایید چرا از حداکثر اختلاف در محاسبات بین داده مودیس و لندست استفاده کردید؟و نه مثلا از متوسط اختلاف؟
باسپاس
با سلام و احترام
اگر منظورتون بخش ماکزیموم گیری از داده های مادیس در تاریخ های متناظر لندست هست، دلیلش کاهش اثر ابر در داده های روزانه مادیس بوده.
موفق باشید
سلام و عرض ادب و احترام خدمت استاد بزرگوار
آیا در این آموزش نحوه گرفتن خروجی تصاویر دما با رزولیشن 30 متری بر حسب تلفیق تصاویر رو ماهواره را ارائه دادید چون در یک جا نوشتید 100 متر و در یکجا 30 متر؟
سوال دوم اینکه من میخواهم تصاویر دمای سطح زمین رو به صورت ماهانه برای هر سال با رزولیشن 30 متری بدست بیارم و این خروجی میخوام برای منطقه بزرگی مثلا در سطح کشور لهستان خروجی بگیرم آیا چنین قابلیتی وجود دارد؟
با تشکر فراوان از حسن توجه شما
با سلام و احترام
دمای سطح زمین مادیس به 100 متر ریزمقیاس شده است.
امکان اعمال محاسبه برای یک کشور در این مقیاس هست اما خب کد و داده تو مقیاس 30 متری خیلی سنگین میشه و خطای user memory limit رو زیاد نشون میده و ممکنه خروجی گرفتن رو کمی سخت کنه. اما خب ارزش تست کردن رو داره. اول تست کنید بهتر میشه باگ های کار رو شناخت.
موفق باشید
سلام وقت بخیر ببخشید آقای احراری از چه الگوریتم برای فیوژن کردن استفاده کردید
از مدل سازی مبتنی بر رگرسیون. در اینجا ریزمقیاس سازی انجام شده نه فیوژن.
موفق باشید