395 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

آموزش روش های پیش پردازش داده های ماهواره سنتینل ۲ بصورت خودکار در نرم افزار ENVI درصورتی که هنوز به یک روش پایدار و مناسب برای تصحیح داده های سنتینل نرسیده اید این محصول آموزشی به شما پیشنهاد میشود. در صورتی که در انجام تصحیح رادیومتریکی و اتمسفری داده های سنتینل ۲ مشکل دارید این محصول آموزشی به سوالات شما…

آموزش روش های پیش پردازش داده های ماهواره سنتینل ۲ بصورت خودکار در نرم افزار ENVI

درصورتی که هنوز به یک روش پایدار و مناسب برای تصحیح داده های سنتینل نرسیده اید این محصول آموزشی به شما پیشنهاد میشود.

در صورتی که در انجام تصحیح رادیومتریکی و اتمسفری داده های سنتینل ۲ مشکل دارید این محصول آموزشی به سوالات شما پاسخ داده است.

اگر کاربر نرم افزار ENVI هستید با این آموزش دیگر نیازی به استفاده از نرم افزارهای دیگر برای پردازش داده های سنتینل ندارید.

اگر تاکنون تصحیحات هندسی داده های سنتینل برای شما یک ابهام بوده است و مشکلاتی در آن داشتید حتما این آموزش را مشاهده کنید.

نکته مهم : این محصول آموزشی در ارتباط با روش تصحیح آن دسته از داده های ماهواره سنتینل است که از فرمت OPER (بین سال های ۲۰۱۴ تا اوایل ۲۰۱۶) برخوردار است و برای سایر داده های سنتیل با فرمت L1C قابل استفاده نیست. 


مشخصات محصول آموزشی :

  • مدرس : مهندس امیرحسین احراری
  • مخاطب : علاقمندان به کار با داده های ماهواره سنتینل ۲
  • نرم افزار : ENVI5.3
  • پیش نیاز : آشنایی با روش دانلود داده های ماهواره سنتبنل ۲
  • فرمت: ویدئوی آموزشی

تهیه این آموزش:

جهت تهیه بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت وجه، بلافاصله ویدئوهای آموزشی را دریافت و دانلود کنید.


موارد آموزش داده شده در این محصول آموزشی عبارت اند از :

  • نحوه استفاده از اطلاعات فایل های xml در نرم افزار ENVI
  • روش فراخوانی صحیح داده های ماهواره SENTINEL-2 با استفاده از xml در ENVI
  • روش تصحیح رادیومتریکی خودکار داده های SENTINEL-2
  • روش تصحیح هندسی خودکار داده های SENTINEL-2
  • روش تصحیح اتمسفری داده های SENTINEL-2 با روش QUAC
  • روش تصحیح اتمسفری داده های SENTINEL-2 با روش FLAASH
  • روش محاسبه شاخص های طیفی خودکار برای داده های SENTINEL-2
  • روش استفاده ترکیبی از داده های ۱۰ متری و ۲۰ متری SENTINEL-2

از لحاظ طیفی ماهواره سنتینل ۲ از چه ویژگی هایی برخودار است؟

  • ۱۳ باند طیفی
  • ۴ باند مرئی
  • ۵ باند مادون قرمز نزدیک
  • ۲ باند مادون قرمز میانی
  • ۲ باند مادون قرمز طول موج کوتاه

از لحاظ مکانی ماهواره سنتینل ۲ از چه ویژگی هایی برخوردار است؟

  • ۴ باند ۱۰ متری
  • ۶ باند ۲۰ متری
  • ۳ باند ۶۰ متری

از لحاظ زمانی ماهواره سنتینل ۲ از چه ویژگی هایی برخوردار است؟

  • توان تفکیک زمانی ۵ تا ۶ روز

مهم ترین کاربرد داده های سنتینل ۲ چیست؟

  • کشاورزی
  • کاربری اراضی
  • مخاطرات طبیعی
  • مطالعات شهری

ماهواره سنتینل بهتر است یا لندست ؟

  • ماهواره سنتینل به عنوان بهترین مکمل برای داده های ماهواره های لندست است.

موارد آموزش داده شده در این محصول آموزشی عبارت اند از :

  • نحوه استفاده از اطلاعات فایل های xml در نرم افزار ENVI
  • روش فراخوانی صحیح داده های ماهواره SENTINEL-2 با استفاده از xml در ENVI
  • روش تصحیح رادیومتریکی خودکار داده های SENTINEL-2
  • روش تصحیح هندسی خودکار داده های SENTINEL-2
  • روش تصحیح اتمسفری داده های SENTINEL-2 با روش QUAC
  • روش تصحیح اتمسفری داده های SENTINEL-2 با روش FLAASH
  • روش محاسبه شاخص های طیفی خودکار برای داده های SENTINEL-2
  • روش استفاده ترکیبی از داده های ۱۰ متری و ۲۰ متری SENTINEL-2

تهیه این آموزش:

جهت تهیه بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت وجه، بلافاصله ویدئوهای آموزشی را دریافت و دانلود کنید.

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

۱۶۴ دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • با سلام
    متأسفانه فایل xml ی که مهندس احراری توضیح می دهند با فایلی که از سایت USGS دانلود کردم متفاوت بود و داده های سنتینل بصورت دیتاست لود نشدند. در نهایت انجام تصحیح اتمسفری برای من مقدور نبود.
    با تشکر

    پاسخ
    • لطفا راهنمایی بفرمایید

      پاسخ
    • با سلام و احترام خدمت شما

      داده های سنتینل ۲ از دو فرمت برخودار هستند. داده های بین سال های ۲۰۱۴ تا اوایل ۲۰۱۶ معمولا از فرمت OPER برخوردارند که فایل xml آنها در نرم افزار envi خوانده میشود. اما این در حالی است که داده های سال ۲۰۱۶ تا کنون به فرمت L1C عرضه شده و در نتیجه در نرم افزار ENVI قابل فراخوانی نیست و روش تصحیح آنها باید بصورت دستی از طریق stack کردن و اجرای دستور Quick Atmospheric Correction صورت بگیرد.

      با احترام

      پاسخ
      • سلام و خداقوت
        برای stack کردن خواستم از دستور layer stacking استفاده کنم اما با پیام خطایی مبنی بر عدم ژئورفرنس بودن داده ها مواجه می شوم. با این مشکل چه باید کرد؟

        پاسخ
        • با سلام و احترام

          بله برای این دستور باید داده های ورودی شما زمین مرجع باشه. در صورتی که نیست باید زمین مرجع شوند. برای زمین مرجع هم روش های مختلفی هست می توانید از دستور image to map یا image to image متناسب با وضعیت داده ها تون استفاده کنید. البته بنده نمیدونم از چه تصاویری دارید استفاده می کنید و باندهاتون حاوی چه اطلاعاتی هستند.

          موفق باشید

          پاسخ
  • جناب آقای مهندس احراری
    با سلام
    من تقریبا تمام محصولات دانلودی و پستی شما در مورد سنتینل را خریداری کردم. چند سوال برام پیش امد که اقای نجفی گفتند می توانم از شما کمک بگیرم.
    ۱- در مورد تعداد نمونه که در آموزش نمونه گیری از کتاب دکتر جانسن توضیح دادید. تعداد ۲۰۴ نمونه بدست آمد. سوال من اینست که اینها ۲۰۴ نقطه هستند که می توانند شامل N+1 پیکسل در هر نمونه باشند؟
    ۲- در صورت استفاده از یک فریم کامل سنتینل آیا می توان عملیات طبقه بندی را در کل غریم به یکباره انجام داد و یا تنقسیم فریم به قطعات ۱:۲۵۰۰۰ و طبقه بندی هر کدام بصورت جداگانه و در نهایت موزاییک کردن نقشه دقت طبقه بندی رو بالا می برد و آیا اصلا چنین کاری متداول است. و اینکه این کار بسیار وقت گیر و زمان بر است
    ۳- در مورد تصحیحات تصاویر سنتینل، به نظر شما تصحیحات زمین مرجع کردن مانند آنچه در لندست با نقشه های وکتور انجام می شد ، ضروری است؟
    ۴- در مورد تصحیح سنتینل با Snap من را راهنمایی کردند که اول resample و بعد reproject بکنم. ایا این روش را تایید می کنید. و بعد هم خروجی گرفته شود و بعد در , envi لایه ها تجمیع شود.
    ۴- ایا در مور درصد مساحت نقشه واقعیت زمینی می تونید من را راهنمایی کنید؟
    سوالاتم زیاد شد. اگر امکان پاسخ گویی در اینجا برای شما وجود ندارد. از هر طریقی که برایتان ممکن است. خوشحال میشم راهنمایی بفرمایید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در ارتباط با تعداد نمونه ها : این تعداد نمونه ای که بدست آورید حداقل تعداد نمونه هایی هست که برای هر کلاس بصورت جداگانه باید برداشت شود. این تعداد نمونه میتواند به عنوان نقطه terrain و test مورد استفاده قرار بگیرد. لازم بذکر است که هر نمونه معادل با یک پیکسل در نظر بنده هست.

      در ارتباط با طبقه بندی : موزاییک کردن نتایج طبقه بندی منجر به افزایش دقت نمیشود. تنها مزیت تکه تکه کردن تصویر افزایش سرعت طبقه بندی و راحت تر شدن برای نمونه برداری برای طبقه بندی است.

      در ارتباط با تصحیح هندسی : در صورتی که یک وکتور دقیق در اختیار دارید آن را با تصویر سنینل مقایسه نمایید. در صورتی که اختلاف خیلی زیادی در مرزهای وکتور و پدیده ها در تصویر مشاهده میکردید، تصحیح هندسی ضروری است. در غیر این صورت دقت آن بهینه است.

      در ارتباط با نرم افزار snap : این نرم افزار برای سنتینل تخصصی طراحی شده. اما بنده خیلی این نرم افزار رو برای پردازش داده های اپتیکی مناسب نمیدانم. به همین خاطر از آن استفاده نمیکنم. به نظر بنده نرم افزار envi بهتر و کاربر پسند تر تمامی مراحل پردازشی را پشتیبانی میکند.

      در ارتباط با درصد مساحت نقشه منظورتون رو متوجه نشدم ممنون میشم در این رابطه توضیحات بیشتری ارائه نمایید.

      در خدمت شما هستیم. هر سوالی و با هر تعدادی داشتید ممنون میشم از همین طریق با ما در میان بگذارید.

      ممنون از شما. با احترام

      پاسخ
  • با سلام
    ممنون از وقتی که گذاشتید. اقای مهندس در مورد پاسخهایتان نگاتی برای من مبهم می باشد:
    ۱- در ارتباط با تعداد نمونه ها :در واقع ۲۰۴ نقطه بصورت جداگانه در داخل یک کاربری پخش می شود ولی هر نمونه نمی تواند یک پیکسل باشد. که بررسیهای من نشان داد که به اندازه یک تعداد باند مورد استفاده بعلاوه یک تعداد پیکسل هر نمونه باید باشد. این برداشت من بود. اما بر اساس انچه شما می گویید ۲۰۴ پیکسل باید برای هر کاربری انتخاب شود حال می توان در بعضی جاها چند پیکسل انتخاب نمود یا خیر؟
    در ضمن در جایی مطلبی به عنوان نمونه گیری بصورت همگن و ناهمگن خواندم، میتوانید در این مورد توضیح بیشتری بدهید؟ یکی از همکاران من برای نمونه گیری نمونه ها را بصورت پراکنده نمی کیرد. بلکه بعد از انتخاب نمونه در جای مطمین با استفاده از growth در یک جا مثلا ۳۰۰ پیکسل انتخاب می کند. و دلیل آن را همگنی نمونه ها عنوان می کند. آیا این روش صحیح است؟
    در ارتباط با طبقه بندی:منظور من بالا رفتن دقت با تکه تکه کردن تصاویر است. در هر نقشه یک بیست و پنج هزار احتمالن انعکاسهای طیفی یک طبقه همگن تر هستند. آیا به نظر شما این نمی تواند دقت طبقه بندی را بالا ببرد؟ البته من به دنبال دلیل برای انجام ندادن این کار هستم. و به نظر شما در صورت یکپارچه کار کردن همان تعداد نمونه تعلیمی بدست آمد از فرمول برای کل فریم کفایت می کند؟
    در ارتباط با تصحیح هندسی: این کار را انجام داده بودم. وکتور من نقشه های ۱:۲۵۰۰۰ سازمان نقشه برداری است. که در بعضی جاها خطا تا سه پیکسل (۳۰) متر هم بود. از نقشه جاده استفاده کردم. از طرفی منطقه مورد مطالعه کوهستانی است. به نظر شما تصحیحات ortho‌لازم است.؟ فکر می کنم این تصاویر با dem‌۵۰ متری تصحیح شده اند.
    منظورم تهیه نقشه واقعیت زمینی بصورت نمونه برداری بود که باید درصدی از سطح منطقه نمونه برداری شود. در مقالات خارجی ۲ درصد را مشاهده کردم. و در چندمقاله داخلی نمونه برداری بصورتی که حداقل ۳۰ قطعه نمونه در هر کاربری باشد را کافی دانسته اند. با توجه به هزینه بالای آماربرداری و گستردگی منطقه کدام را توصیه می فرمایید.
    ممنونم

    پاسخ
    • با سلام.

      در ارتباط با نکته اول : برای هر کلاس ۲۰۴ نقطه مد نظر بنده بوده است. مثلا ۲۰۴ نقطه برای کلاس خاک، ۲۰۴ نقطه برای کلاس آب و … . نکته ای که در ارتباط با تعداد نمونه هاو باندها فرمودید در ارتباط با حداقل تعداد نمونه ای هست که باید برای هر کلاس در نظر گرفته شود. البته تعداد نمونه های کلاس ها میتواند یکسان و یا متناسب با مساحت هر یک از کلاس ها متفاوت انتخاب شود. کلاس هایی که مساحت بیشتری دارند تعداد نمونه های بیشتری برای آنها انتخاب شود و بر عکس.

      در ارتباط با نکته دوم : درسته روش growth نمونه برداری رو راحت تر میکنه اما خب بهتر هست که نمونه ها بصورت پراکنده و توزیع شده در تمامی مناطقی باشد که پدیده مورد نظر وجود دارد. روش growth روش اشتباهی نیست اما صاحب نظران انتقاداتی رو به اون دارند. بهتر هست صرفا به قابلیت growth بسنده نکنید.

      در ارتباط با نکته سوم : تا آنجا که بنده میدانم و تجربه کردم قطعه قطعه کردن منجر به افزایش و کاهش دقت بصورت چشمگیر نمیشود. البته این نظر بنده هست و بر اساس تجربه به این نکته رسیده ام. همگنی یا ناهمگنی بیشتر بواسطه تنوع پدیده های موجود در منطقه و توان تفکیک مکانی شما تعیین میشود.

      نکته : در کارهای پژوهشی بنده همیشه به دانشجویان پیشنهاد میکنم همه روش ها رو تست کنید. حتی اگر پیش فرض ما این هست که انجام و عدم انجام آن تاثیری ندارد. با این کار با اطمینان کامل نسبت به نتایج و پژوهشتون میتونید استناد کنید. مثلا اگر بنده به شما میگم فلان روش خیلی ایدال نیست شما بازهم آن را بررسی کنید(در کارهای پژوهشی و تحقیقاتی).

      در ارتباط با تصحیح هندسی : داده های pre-collection نیاز به تصحیح خطای جابجایی ارتفاعی داشتند اما دقت هندسی داده های collection-1 بیشتر شده و اما دقیقا نمیدانم که نیاز به رفع خطای جابجایی ارتفاعی کاملا برطرف شده یا خیر. باید در این رابطه بررسی کنم.

      در ارتباط با نمونه برداری و تعداد آن نکات زیادی مطرح شده و نظرات مختلفی وجود دارد. به همین خاطر بنده خودم همیشه به مراجع میگم مراجعه کنید. بنده پیش تر از بکاربردن تعداد نمونه های اندک در بخش داوری کارم نتیجه خوبی نگرفتم. هر چه که در منابع گفته شده همان را اعمال بفرمایید که قابل استناد باشد.

      موفق باشید

      پاسخ
      • با سلام
        آقای مهندس منظور من از تعداد نمونه این است که مثلا قرار است برای کاربری زراعت ۲۰۴ نمونه بگیریم. در فرایند طبقه بندی ما از ۶ باند استفاده می کنیم. پس باید ۲۰۴ نقطه هفت پیکسلی بگیریم که می شود ۱۴۳۲ پیکسل برای کاربری زراعت؟

        آقای مهندس به مشکلی برخوردم و اینکه می خوام تصویر bing رو با تصویر sentinel ، georefrence‌کنم . از registration (image to image) استفاده نکردم ولی وارد مرحله برای انتخاب tie point نمیشه. با استفاده از فیلم آموزشی سایت در مورد erdas هم نتونستم مراحل و پیدا کنم.
        ممنون میشم راهنمایی بفرمایید

        پاسخ
  • با سلام و احترام
    بنده فایل های آموزشی را دانلود کردم و بسیار ارزشمند و مفید بودند .دو سوال داشتم با توجه به اینکه داده های سنتینل۲ در سال ۲۰۱۷ از فرمت xml برخوردار نیستند پس از stack کردن می توان سایر تصحیحات اتمسفری را روی آن ها انجام داد؟
    و سوال دیگر اینکه هنگامی که دیتا ستی از مجموعه باندهای ۱۰ و ۲۰ متری می سازیم آیا لازم است با پیکسل سایز ۱۰ متر یکبار با پیکسل ساز ۲۰ متر دیتا ست بسازیم و سپس تصمیم بگیریم کدام بهتر است ؟ یا طبق فیلم آموزشی در هنگام استفاده از این دو مجموعه باند پیکسل سایز را ۲۰ بگیریم؟ آیا مرجع علمی برای رفرنس دادن در اینباره وجود دارد؟
    باتشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      داده های ۲۰۱۷ دارای فایل xml هستند اما فرمت آنها یعنی Level-1C در نرم افزار ENVI قابل فراخوانی نیست.

      درسته پس از ساختStack میتوانید از روش QUAC برای تصحیح اتمسفری آنها استفاده کنید.

      اگر قصد استفاده ترکیبی از داده های ۱۰ و ۲۰ متر را دارید همه داده ها در یک stack باید به ۲۰ متر resample شوند. در غیر اینصورت با استفاده از روش های تلفیق تصاویر ماهواره ای در زبان متلب میتوانید داده های ۲۰ متری را به ۱۰ متر افزایش دهید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام جناب مهندس
    وقت بخیر
    اگه لطف کنید اکستنشن تصحیحات اتوماتیک رادیومتریک و اتمسفری لندست۷ رو هم تهیه بفرمایید ممنون میشیم.
    باتشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام خدمت شما.

      چنین آموزشی نیز ارائه شده است. اگر در دوره استاد بزرگ انوی شرت کردید در جلسه اول ویدیو مربوط به تصحیحات اتوماتیک داده های ماهواره ای لندست ۷ برای شما ضمیمه شده است.

      پاسخ
  • با سلام
    در پکیج استفاده از نرم افزار اسنپ و افزونه sen2cor که بسیار هم عالی بود من در استخراج رودخانه از آن استفاده کردم اما ب مطلوب مورد نظر نرسیدم اما با روش فلش روی تصاویر لندست ب نتایج خوبی رسیدم (به علت کم عرض و کم عمق بودن رودخانه مورد مطالعه و شاید ضعیف بودن sen2cor نسبت به فلش)
    در این آموزش ک فرموده اید برای داده های سنتینل که در بازه ۲۰۱۴ تا اوایل ۲۰۱۶ می توان از روش فلش نیز استفاده کرد
    آیا مانند روش فلش که بروی لندست اعمال می شود و می توان رودخانه های کم عرض و کم عمق را استخراج کرد(مستند شده در مقالات لاتین و فارسی) در اعمال روش فلش بر روی داده های سنتینل مذکور(در بازه ۲۰۱۴ تا اوایل ۲۰۱۶) به نتایج مشابهی میرسیم؟

    آنچه که بنده را راغب به استفاده از الگوریتم فلش می کند این است که همان طور که استحضار دارید روشsen2cor داده های سنتینل L1C را به L2A تبدیل می کند که باند ۸ را در خروجی نمی آورد ک این باند پایه ثابت بیشتر شاخص ها می باشد و اگر بخواهیم ب ناچار از باند ۸a استفاده کنیم مطمئنن (یا حداقل من اینطور فکر میکنم) به دلخواه خود نخواهیم رسید

    پاسخ
    • با سلام و احترام خدمت شما متخصص محترم

      البته ببخشید الگوریتم sen2cor باند ۸a رو حذف میکند که بصورت تخصصی در مطالعه ابرها و تصحیح اتمسفری استفاده میشود. همانطور که در این آموزش هم به آن اشاره کردیم با استفاده از باند ۸ و ۴ انواع شاخص های طیفی پس از تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری محاسبه شده است.

      موفق باشید

      پاسخ
      • سلام مجدد خدمت اقای احراری
        با احترام sen2cor باند ۸ را حذف میکند!!!

        و سوال:
        آیا روال اجرای الگوریتم فلش بر روی تصاویر سنتینل (در بازه ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۶) همانند تصویر لندست ۸ است که در آموزشهای مربوطه فرموده اید

        ممنون از وقتی که گذاشتین

        پاسخ
        • با سلام.

          بنده عرض کردم باند ۸a حذف میشود نه باند ۸٫ باند ۸ بسیار در محاسبه شاخص های طیفی کاربردی است.

          در ارتباط با الگوریتم فلش هم باید عرض کنم که متاسفانه برای داده های L1C ماهواره سنتینل استفاده از روش فلش امکان پذیر نیست مگر آنکه باندهای سنتینل را بتوانید به رادیانس تبدیل کنید. البته بنده بر اساس ویژگی های نرم افزار ENVI5.3 عرض میکنم. در حالی که در نسخه ENVI5.4 به این صورت نیست.

          موفق باشید

          پاسخ
          • با سلام
            سوال بنده این بود که:
            آیا روال اجرای الگوریتم فلش بر روی تصاویر سنتینل (در بازه ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۶) همانند تصویر لندست ۸ است که در آموزشهای مربوطه فرموده اید؟
            کاری به داده های L1C ندارم!!!!

            ممنون میشم جواب بدین
            با تشکر

          • با سلام و احترام

            بله به همان صورت هست. البته فعلا که ما از envi5.3 استفاده میکنیم صرفا برای داده های فرمت OPER که از سایت Copernicus دانلود میشود به همان صورت است.

            موفق باشید

  • با سلام

    من طبقه این آموزشتون پیش میرم ولی‌ بعد ازopen کردن فایلError میده: Specified directory does not exist

    من دیتا oper دارم ۲۰۱۵

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      من این موضوع رو بررسی کردم و متوجه شدم که فقط داده هایoper. که از سایت copernicus دانلود شدند میتوانند بصورت خودکار در این دستور استفاده شوند. داده های دانلود شده از سایت usgs اینطور نیستند. چون یکی دیگر از افراد نیز مانند شما با این مشکل مواجه شده بود. این رو که عرض کردم خودم تست کردم.

      موفق باشید

      پاسخ
      • سلام خسته نباشد پس اگر فایل دانلود شده ما oper و از سایت usgs باشد باید از کدام روش برای انجام تصحیحات استفاده کنیم؟

        پاسخ
        • دو راهکار برای این شرایط برقرار هست :

          ۱) تک تک باندها را در انوی باز کنید. سپس هریک از باندها را به فرمت envi ذخیره سازی کنید و سپس آنها را استک کرده و با استفاده از دستور QUAC تصحیح اتمسفری نمایید.

          ۲) فراخوانی این داده ها در نرم افزار SNAP و پردازش داده های سنتینل در آن.

          موفق باشید

          پاسخ
  • با سلام
    ببخشید داده های فرمت opper را با روش sen2core می توان تصحیح نمود؟ و اینکه در مرحله resampleکردن by band و by pixel باید کدام را انتخاب کرد؟ و چه مزیتی برهمدیگر دارند؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله قابل استفاده است. حالت resample را بر روی گزینه all قرار دهید تا هر باندی بر اساس توان تفکیک مکانی خود تصحیح شود.

      موفق باشید

      پاسخ
      • ببخشید در resampling گزینه all نداره که

        پاسخ
        • اگر در نرم افزار SNAP کار کنید دارد. اما در ENVI خیر. به همین دلیل گزینه Nearest Neighbour به عنوان بهترین انتخاب برای داده های شما خواهد بود.

          برای تصاویر ماهواره ای توان تفکیک مکانی بالا (کمتر از ۱۰ متر) : روش nearest neighborhood مناسب است
          برای تصاویر ماهواراه ای توان تفکیک متوسط (بین ۱۰ تا ۲۵۰ متر) : علاوه بر روش nearest روش bilinear نیز مناسب است.
          برای تصاویر ماهواره ای توان تفکیک پایین (بین ۲۵۰ متر تا چند کیلومتر) : روش cubic مناسب است.

          موفق باشید

          پاسخ
  • سلام استاد احراری. وقتتان بخیر. ببخشید، نحوه گذر سنتینل ۲ و ضبط تصاویر چگونه هست. چون ماهواره لندست بصورت نواری از یک گذر عبور کرده و تمام تصاویر را پشت سر هم ضبط میکند. اما سنتینل اینطور نبود گویا.
    و دومین مسئله این است که در فریم تصاویر لندست، تصویر بصورت کامل و چهارگوش هست. اما چرا تصاویر سنتینل چهارگوش و کامل نیست مثل لندست، و بصورت کج و یا تکه ایی از یک منطقه فقط می باشد.؟ البته تصاویر را بصورت بصری در سایت رموت پیکسل دیده ام.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله درست میفرمایید. داده های سنتینل ۲ ساختار فریم بندی یکسانی مانند لندست ندارند. ساختار تصاویر آن به این صورت است از ابتدا نیز داده ها به همین صورت عرضه میشده. البته این داده ها قبلا بصورت موزاییک تصاویر جداگانه عرضه میشدند و اثر این امر کمتر بوده اما از وقتی تصاویر قطعه قطعه ارائه شدند گپ های حاشیه تصویر بیشتر دیده میشوند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام
    ببخشید یعنی برای داده های opper از روش sen2core نمیشه استفاده کرد؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      باید تست شود. احتمال میدم مشکلی نباشه. بنده برای داده های oper آن را تست نکردم.

      موفق باشید

      پاسخ
      • ممنون از پاسخ. من این بسته رو نخریده بودم. تازه خریدم. اما این روش رو sen2core برای بعضی داده های opper جواب میداد و اما الان برای یکی از داده هام وقتی اینکار رو میکنم تصویر کلا سیاه ظاهر میشه. آیا دلیل فنی داره یا کلا داده های opper رو باید در انوی به این روش که در ویدیو هست تصحیح کرد؟

        پاسخ
        • راستش فکر میکنم ایراد از تصویر باشه. خیلی الگوریتم sen2cor برای داده های oper سازگار نیست.

          به هر حال در انوی هم می توانید تصحیح کنید. با استفاده از دستور QUAC امکان پذیر است.

          موفق باشید

          پاسخ
  • سلام مجدد خدمت دکتر احراری و سایر دوستان
    من یک سوال دارم درخصوص تصاویر سنتیل ۲. من وقتی لایه جاد ها رو با تصویر تصحیح شده سنتیل ۲ مقایسه کردم میزان ۶۰ متر خطای جابجایی را در آن دیدم. باتوجه به اینکه بنده احتیاج به برداشت نمونه های تعلیمی در روی زمین دارم و اینکه باید توده ها رو در سر جای خودشون بصورت دقیق مشخص کنم آیا باید تصاویر رو ارتو کنم؟
    ممنون میشم پاسخم رو بدید

    پاسخ
    • با سلام و احترام خدمت شما.

      البته بنده کارشناسی ارشد سنجش از دور هستم. تا جایی که بنده اطلاع دارم داده های سنتینل ۲ تصحیح هندسی شده هستند. بهتر هست با گوگل ارث هم چک کنید شاید مشکل از شیپ فایل شما باشد. فراموش نکنید نوع سیستم مختصات هم اثر داره. داده های سنتینل ۲ بصورت utm هست. شاید شیپ فایل شما بصورت wgs84 باشه که این جابجایی اتفاق افتاده.

      موفق باشید

      پاسخ
      • سلام خیلی ممنون از پاسختون. خیل یزحمت کشیدید. حتما مواردی که فرمودید چک میکنم.

        پاسخ
      • سلام مجدد
        ببخشید بنظرتون تصاویر روباید با نقشه های ۱:۲۵۰۰۰ کنترل کرد بهتره؟

        پاسخ
        • با سلام و احترام

          عذرخواهی میکنم اما منظورتون رو متوجه نشدم. ممنون میشم کمی بیشتر توضیح دهید.

          موفق باشید

          پاسخ
          • سلام
            با عرض پوزش من میخواستم بدونم برای اینکه میزان خطای هندسی تصویرم رو چک کنم اولا اینکه در همان نرم افزار اسنپ با روی هم اندازی لایه وکتور میتونم اینکار بکنم و اینکه با لایه ۱:۲۵۰۰۰ این امکان وجود دارد؟
            ممنون

          • با سلام و احترام

            برای این کار بهتر هست از نرم افزار arcgis استفاده کنید. در نرم افزار snap به راحتی نمیشه آن ها را روی هم قرار داد. فقط میشه بصورت جغرافیایی صفحه نمایش آن ها را لینک کرد.

            موفق باشید

  • سلام خیلی ممنون از پاسختون. خیل یزحمت کشیدید. حتما مواردی که فرمودید چک میکنم.
    البته شیپ فایل را با گوگل ارث چک کردم و درست سرجاش قرارمی گیره.

    پاسخ
  • مجتبی عبدی
    ۱۳۹۸-۰۶-۲۲ ۱:۰۹ ق٫ظ

    سلام جناب آقای مهندس احراری امسال گذشته، در یک وبینار حضرتعالی شرکت کردم و بسیار مفید بود الان داشتم برخی از سوالات دوستان رو مطالعه میکردم .در خصوص تصاویر سنتینل ۲ یک سوال همیشه برام وجود داشته و اون اینکه برای منطقه ما جنوب اهواز در فاصله ۵ روز و با اختلاف ۲و ۳ روز دو تصویر ثبت و در اختیار کاربر قرار میگیره وقتی شاخص NDVI رو محاسبه میکنم بین ارزش پیکسل ها در این شاخص نسبت به تصویر ۲ روز قبل اختلاف وجود داره به عبارتی نتایج یکی نیستند و یا اختلاف غیر منطقیه مسلا شاخص رو امروز حساب میکنم میانگین در میاد ۰/۵۸ و دو روز یا سه روز بعد که تصویر جدید از منطقه میاد علی رغم اینوه وضعیت شاخص بهبود داشته اما ارزش شاخص در تصویر جدید کمتر شده و تصاویر قابل استفاده برای بررسی سری زمانی نیستند.فقط هر تصویر با تصویر ۵ روز قبل یا بعد که مربوط به خودش میشه قابل مقایسه است

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      تغییراتی که در زمین های زراعی ایجاد میشه باعث بروز این تغییرات مقادیر می گردد. به عنوان مثال وقتی زمین های آبیاری می شوند مقدار NDVI کاهش پیدا می کند. استفاده از کودهای شیمیایی و سموم هم می تواند بر روی میزان NDVI تغییراتی را ایجاد کند. حتی ممکن است بارشی در منطقه اتفاق افتاده باشه. طبیعتا در صورتی که محصول برداشت نشده باشه اختلاف مقدار NDVI بسیار زیاد نخواهد بود اما وجود اختلاف به دلایلی که عرض کردم منطقی هست.

      فراموش نکنید که برای هر تاریخ حتما شاخص NDVI بر روی تصاویر تصحیح اتمسفری شده محاسبه شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام
    ببخشید در مورد sen 2core کردن استاد من ازم خواست که توضیح بدم روش resample تصویرم چی بوده و اینکه ارزش های dn بدرستی resample شده اند. و برای تصحیح هندسی هم با لایه های ۱:۲۵۰۰۰ در ارتفاعات که تصویر رو چک کردم خطای جابجایی بالا بود که نیاز به ارتو کردن رو نشون می داد.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      ببخشید متوجه منظورتون نشدم. الگوریتم sen2cor و دستور resampling از یکدیگر جدا هستند.

      ممنون میشم بیشتر توضیح بدید تا بتونم بهتر راهنمایی تون کنم.

      موفق باشید

      پاسخ
  • S2A_OPER_PRD_MSIL1C_PDMC_20160216T015255_R106_V20160215T071840_20160215T071840.SAFE
    S2A_OPER_PRD_MSIL1C_PDMC_20160824T194035_R106_V20160823T071312_20160823T071307.SAFE
    سلام تو شروع آموزشتون وقتی از open as سری سنتینل و xml اش رو فراخوانی میکنم ارور زیر را بهم میده

    http://uupload.ir/files/uto1_capture.jpg

    مشکل از کجاست؟

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۲-۱۴ ۶:۳۱ ب٫ظ

    سلام چگونه می توانم داده سنتینل- ۲ را در ENVI فراخوانی کنم؟
    زیرا می خواهم اصلاحات را روی آن انجام دهم.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ در انوی ۵٫۳ بصورت خودکار فراخوانی نمی شود. برای پردازش داده های سنتینل ۲ بهتر است از نرم افزار اسنپ استفاده کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
      • بنده نحوه اصلاحات با اسنپ را بلد نیستم. آیا ویدئو آموزشی در اختیار بنده می گذارید تا بتوانم اصلاحات را انجام دهم؟
        برای طبقه بندی این داده ها با چه نرم افزاری باید انجام بدهم؟
        متشکرم

        پاسخ
        • با سلام و احترام

          می توانید محصول تصحیحات رادیومتریکی و هندسی نرم افزار اسنپ رو تهیه بفرمایید.
          برای طبقه بندی نیز می توانید از اسنپ و یا سایر نرم افزارهای پردازش تصاویر ماهواره ای مانند انوی استفاده کنید.

          موفق باشید

          پاسخ
  • سلام جناب مهندس احراری عزیز

    سوال:
    آیا تصاویر سنتینل ۲ نیازی به اصلاحات رادیومتریک دارند؟
    یا اینکه فقط اصلاحات اتمسفریک را باید بر روی آن ها انجام داد؟

    **متشکرم**

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در صورتی که از داده های L1C استفاده کنید نیاز به تصحیح اتمسفری دارد.
      در صورتی که از داده های L2A استفاده کنید نیاز به تصحیح اتمسفری ندارد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۳-۲۹ ۳:۱۸ ب٫ظ

    سلام اقای مهندس احراری
    بنده تصاویر سنتینل-۲ را با عنوان L2A را دانلود کردم که نیازی به تصحیحات رادیومتریک و اتمسفریک نداشته باشند.
    سوال بنده این است آیا می توانم این تصاویر را در انوی فراخوانی کنم و در همان انوی موزاییک کردن اینگونه تصاویر و طبقه بندی ان ها را انجام دهم؟
    چگونه می توانم این تصاویر را در انوی فراخوانی کنم؟؟؟؟؟؟؟
    متشکرم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      می توانید در انوی فراخوانی کنید اما مختصات آن ها خوانده نمی شود. به همین دلیل اول باید در اسنپ فراخوانی کرده و سپس از آن خروجی تیف گرفته و در نرم افزار انوی آن را باز کنید تا بصورت زمین مرجع باشد. انوی اطلاعات هندسی تصاویر سنتینل را نمی تواند بخواند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۳-۲۹ ۴:۰۷ ب٫ظ

    آقای مهندس احراری
    سلام بر شما
    دوره استاد بزرگ انوی، تخفیف دانشجویی دارد تا بتوانیم استفاده کنیم؟
    چون خیلی مشتاقم تا ویدئوها را ببینم.

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۳-۳۰ ۰:۳۵ ق٫ظ

    سلام آقای مهندس احراری
    وقتتان به خیر
    برای فراخوانی تصاویر سنتینل-۲ در انوی باید ابتدا یک فایل tiff در snap مهیا کنیم و سپس در انوی فراخوانی کنیم.
    سوال بنده این است که چگونه می توانیم در اسنپ فایل tiff بسازیم؟

    متشکرم بابت پاسخگویی تان

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۴-۰۱ ۲:۱۱ ب٫ظ

    جناب مهندس احراری
    سلام بر شما
    بنده در Snap می خواهم از تصاویر سنتینل -۲ فایل tif به دست بیاورم. اما متاسفانه خطا می دهد و بنده نمی توانم این کار را انجام دهم. علت چیست؟ متشکرم

    متن خطا:
    Writing this product as Geo-Tiff not possible
    can not write multisize products.consider resampling the product first

    پاسخ
  • با سلام
    Resample کردن باندهای سنتینل-۲ در اسنپ جهت انجام ایجاد قدرت تفکیک مکانی واحد چگونه است؟

    متشکرم

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۴-۲۷ ۱:۰۲ ب٫ظ

    با سلام خدمت مهندس احراری

    برای تصویر سنتینل-۲ در اسنپ ابتدا resample کرده و سپس یک فایل tiff ساختم، زمانی که این فایل را در انوی فراخوانی می کنم یک تصویر مشکی می آید و تصویر اصلی نمایان نمی شود.
    آیا زمانی که به فایل tiff تبدیل کرده ام، اشتباهی رخ داده است؟
    لطفا راهنمایی بفرمایید. متشکرم

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۴-۲۷ ۱:۲۰ ب٫ظ

    سلام آقای مهندس احراری وقت به خیر
    شما فرمودید جهت یکسان سازی قدرت تفکیک مکانی(رزولوشن) تصویر ماهواره سنتینل-۲ از فرمان Resampling استفاده کنیم.
    در پنجره Resampling در بخش Resampling Parameters کدام یک از حالت های زیر را انتخاب کنیم که بهتر باشد؟

    ۱) By reference band from source product
    ۲) By target width and height
    ۳) By pixel resolution(in m)

    اگر گزینه ۳ را انتخاب کنم، باید مقدار ۱۰ را به عنوان ورودی به این گزینه بدهم؟ (((البته هدف بنده این است که رزولوشن تصویر به ۱۰ متر تبدیل گردد تا بتوانم فایل tiff تصویر را تهیه کنم.)))

    متشکرم

    پاسخ
  • با سلام خدمت مهندس احراری
    جهت دسترسی به تصاویر لندست-۸ بین سالهای ۲۰۰۰ الی ۲۰۱۲ از کدوم سایت استفاده کنم؟
    متاسفانه سایت USGS این تصاویر را ندارد.

    متشکرم

    پاسخ
  • سلام و وقت بخیر
    میخواستم ببینم میشه برای بدست آورن مساحت و کاربری اراضی شهری .تصاویر سنتینل۲ خود را از GEEبگیریم که فرمت tif دارند؟یا حتما باید از usgs باشد.چون من قبلا از usgsگرفتم فرمتش جوری بود که نمیشد تمام باند ها رو یکجا وارد انوی کنم.
    ممنون میشم راهنمایی کنید.چون برای یک کار تحقیقاتی نیاز دارم ومیخوام ببینم میشه از همون تصاویری که از GEE دانلود کردم مساحت منطقه و مساحت مقدار ساخته شده در شهر رو بدست بیارم؟

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۶-۱۸ ۸:۱۱ ب٫ظ

    با سلام خدمت مهندس احراری

    بنده طبقه بندی تصویر دریاچه ارومیه را با روش های ML و ANN و SVM را انجام داده ام. جهت محاسبه میزان تغییرات پدیده هایی همانند سطح آب دریاچه و پوشش گیاهی و خاک که در مرحله طبقه بندی در قسمت ROI تعریف کرده بودم، از کدام دستور بایستی در ENVI استفاده کنم؟

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۶-۲۰ ۹:۳۵ ب٫ظ

    سلام آقای مهندس احراری
    مفهوم Kernel در دستور majority چیست؟ بنده دوره استاد بزرگ انوی را تهیه کردم اما در مورد این پارامتر چیزی نمی دانم. لطفاً راهنمایی بفرمایید.
    متشکرم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      کرنل پنجره محاسباتی است که شدت اثر الگوریتم را تعیین می کند. بالارفتن عدد کرنل شدت الگوریتم رو افزایش میده. مثلا کرنل ۹*۹ شدت اثر فیلتر پایین گذر majority را افزایش میدهد.
      در جلسه آموزش فیلترها در دوره استاد بزرگ انوی آموزش داده شده است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام خدمت مهندس احراری

    جهت از بین بردن حاشیه ی مشکی در فریم دریاچه ارومیه علاوه بر دستور resizedata از چه روش های دیگری می توانم بهره مند بشوم؟
    این موضوع خیلی روی مخم هست!

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۶-۲۴ ۰:۳۲ ق٫ظ

    سلام آقای مهندس احراری
    بنده می خواهم ۲ تا تصویر را که با هم هم پوشانی دارند، موزاییک کنم.
    اگر یک تصویر برای تاریخ ۲۰۱۶.۰۹.۱۱ و دیگری برای تاریخ ۲۰۱۶.۰۹.۰۴ باشد. مشکلی ندارد؟

    متشکرم

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۶-۲۵ ۵:۲۳ ب٫ظ

    با سلام و احترام
    جهت انجام موزاییک کردن دو تصویر لندست-۸ آیا همه ی باندها نظیر به نظیر بایستی موزاییک بشوند و یا اینکه نیازی نیست و تنها موزاییک کردن باند Multispectral کافی است؟
    آیا بستگی به نوع کار بنده دارد؟
    لطفا در صورت امکان راهنمایی بفرمایید.
    متشکرم

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۶-۲۵ ۵:۳۵ ب٫ظ

    با سلام و احترام
    قبل از انجام موزاییک کردن، آیا بایستی تصاویر مورد نظر قبلاً تصحیحات رادیومتریک و اتمسفریک شده باشند؟ و یا اینکه بعد از موزاییک کردن بایستی تصحیحات بر روی خروجی موزاییک شده انجام بشود؟

    از پاسخگویی شما متشکرم

    پاسخ
  • با سلام و احترام خدمت مهندس احراری

    جهت موزاییک کردن ۳ تا تصویر لندست-۸ به صورت زیر عمل کرده ام:
    ۱) ابتدا باند multispectral هر ۳ تصویر را موزاییک کردم.
    ۲) سپس از خروجی موزاییک شده یک Layerstack گرفتم.

    سوال ۱) جهت انجام Data Fusion لایه layerstack شده و افزایش تفکیک مکانی از ۳۰ متر به ۱۵ متر باید از باند pancormatic کدام یک از ۳ تصویر استفاده کنم؟ آیا فرقی می کند از کدام یکی استفاده کنم یا خیر؟

    سوال ۲) آیا باند pancormatic نیازی به اصلاح رادیمتریک و اتمسفریک دارد؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      هریک از فریم ها را اول فیوژ کنید و بعد تصاویر فیوژ شده با یکدیگر موزاییک شوند.
      در غیر این صورت باید یک موزاییک از تصویر پانکروماتیک درست کنید و تصاویر چند طیفی موزاییک شده با تصویر پانکروماتیک موزاییک شده تلفیق شود.
      بهتر است بر اساس روش زیر عمل کنید

      ابتدا برای هریک از فریم ها رادیانس رو محاسبه کنید.
      سپس رادیانس تصویر پانکروماتیک رو هم محاسبه کنید.
      هر تصویر چند طیفی رادیانس با باند پانکروماتیک رادیانس متناظرش تلفیق شود.
      سپس تصاویر تلفیق شده تصحیح اتمسفری شود.
      تصاویر تلفیق شده که تصحیح اتمسفری نیز شده را با یکدیگر موزاییک کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۶-۲۹ ۷:۳۹ ب٫ظ

    با سلام و ادب و احترام

    با توجه به اینکه در دستور Majority بهترین کرنل ، ۷در۷ می باشد، بنده با این کرنل این دستور را برای تصاویر طبقه بندی شده انجام دادم تا تکلیف تک پیکسل ها (پیکسل بد) مشخص شود.
    با انجام این دستور، شرایط تصویر بهتر خواهد شد اما همچنان تک پیکسل های دیگری هم وجود دارد.
    سوال بنده این است که برای تک پیکسل های به وجود آمده، مجددا باید دستور Majority را انجام دهم یا نیازی نیست؟؟؟

    متشکرم***

    پاسخ
    • قطعا این ابزارها ۱۰۰ درصد همه مشکلات تک پیکسل ها رو حل نمیکنه و فقط باعث بهبود نتایج میشه.
      توصیه میکنم دنبال رفع ۱۰۰ درصد این مشکل نباشید چون تعدد فیلترها فقط باعث میشه دقت کمی مرز پدیده ها در برخی موارد کاهش هم پیدا کنه.
      بهترین روش برای حل مشکل تک پیکسل ها این هست که چند تصویر طبقه بندی در طول یک سال از منطقه تون تولید کنید بعد mode نقشه های طبقه بندی رو بگیرید. تصویر حاصله دارای کمترین خطا در این رابطه است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۷-۰۵ ۲:۳۲ ب٫ظ

    سلام آقای مهندس احراری

    در بخش نمونه برداری ( نمونه Train) نمونه خاک با نمونه ساختمان در انجام فرآیند طبقه بندی به اشتباه طبقه بندی می شود. علت چیست؟
    متشکرم

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۷-۱۰ ۹:۰۰ ب٫ظ

    با سلام خدمت مهندس احراری

    پنجره ای که پس از انجام فرآیند اصلاح اتمسفریک انجام می شود، دارای اصلاحات زیر است. سوال بنده این است که اصلاحات زیر به چه معناست؟

    ۱) Visibility=93.5010 km
    ۲) Avarage Water amount=2.5404

    از پاسخگویی شما متشکرم

    پاسخ
    • این ها یک سری اطلاعات است که به عنوان نتیجه حاصل پردازش ها در نظر گرفته می شود.
      بر اساس پردازش های صورت گرفته میزان دید میدانی معادل ۹۳ کیلومتر و میزان رطوبت موجود در اتمسفر ۲.۵ براورد شده است.
      هرچه میزان میدان دید بالاتر باشه یعنی میزان پراکنش کمتری رخ داده.
      هرچه میزان رطوبتاتمسفری کمتر باشه یعنی میزان جذب کمتری در اتمسفر رخ داده است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۷-۱۱ ۱:۲۹ ق٫ظ

    با سلام

    آقای مهندس احراری
    وقت به خیر

    من یک تصویر فیوژ شده لندست _۸ با تفکیک مکانی ۱۵ متری دارم. می خواهم فرآیند طبقه بندی به ۳ روش ML.SVN,NN را انجام دهم. چگونه باید عمل کنم؟
    آیا از شاخص ها باید استفاده کنم؟ کدوم شاخص ها بهتر است؟

    کلاس هایم این هاست: آب – پوشش گیاهی- خاک و ساختمان

    موضوع: دریاچه ارومیه

    از پاسخگویی ارزشمند شما سپاسگزارم.

    پاسخ
    • با سلام و احترام شهر
      برای جداسازی پوشش گیاهی و اب تقریبا مشکل خاصی ندارید.
      برای جداسازی شهر از خاک به مشکل میخورید. بهتر است از شاخص های NDBI یا impervious surface area برای جداسازی هرچه بهتر شهر از خاک استفاده کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام آقای مهندس احراری

    وقتتان به خیر و نیکی

    در رابطه با طبقه بندی تصویر فیوژ شده، بنده همچنان با مشکل تفکیک بین خاک و ساختمان ها روبه رو هستم و در طبقه بندی پوشش گیاهی و آب مشکلی ندارم.
    به نظر شما ابتدا باید شاخص های زیر را LayerStack کنم و در مرحله بعدی طبقه بندی را انجام دهم؟

    NDWI
    MNDWI
    AWEI مورد sh و nsh
    WI2015
    و NWBI ( برای ساختمان)

    ایا تعداد شاخص ها کافی است؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام
      ببخشید با تاخیر جواب میدم.
      بهترین راه برای جداسازی شهر اینه که یک تصویر راداری (سنتینل ۱) رو به باندهای بازتابی اضافه کنید.
      اگر کار با داده های راداری رو بلد نیستید فقط یک شاخص NDBI یا یکی از شاخص های Impervious Surface Area رو اضافه کنید

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام خدمت اقای مهندس احراری

    بنده مراحل زیر را برای تصویر لندست۸ دریاپه ارومیه انجام داده ام:

    ۱) تصحیحات رادومتریک و اتمسفریک انجام دادم.
    ۲) انجام فرآیند Pan sharpening جهت تبدیل از ۳۰ متر به ۱۵ متر
    ۳) انجام مرحله Rescale برای تبدیل به بازه بین ۰ و ۱
    ۴) در این مرحله شاخص های مهم را تعریف کردم: WI2015 و NDWI
    ۵) شاخص های تعریف شده در مرحله ۵ را با تصویر Pan sharp شده یک LayerStack گرفتم.
    ۶) بر روی LayerStack مرحله قبلی با ابزار ROI نمونه برداری (Training) را برای ۳ شاخص آب و خاک و پوشش گیاهی انجام دادم.
    ۷) در این مرحله وقتی با طبقه بندی کننده ML ، طبقه بندی را انجام می دهم، خروجی آن تنها یک تصویر سیاه است!!!!!!!!!!!!!!!!

    مشکل کجای این کارم است؟

    البته ناگفته نماند بنده می خواهم که حتما نمونه برداری از روی شاخص ها را انجام بدهم و از روی تصویر Pansharp شده نمی خواهم انجام دهم.( در استاد بزرگ انوی شما روی Pansharp انجام داده بودید.)

    متشکرم از شما

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      مراحل کاری شما رو مطالعه کردم. زمانی که تصویر طبقه بندی سیاه میشه در این موارد احتمالا باید مشکل از نمونه های برداشتی باشه.
      چند کلاس برای طبقه بندی دارید؟ در صورتی که تعداد کلاس ها کمتر از ۳ عدد باشد معمولا این مشکل ایجاد میشه.
      خروجی حاصل از محاسبه رو حتما در یک آدرس معین ذخیره سازی کنید و به هیچ عنوان خروجی در memory ذخیره سازی نشه.

      نمونه ها رو هم از روی تصویر استک شده برداشت کنید. حالا هر تصویری از روی تصویر استک شده نهایی انتخاب بشه برای نمونه برداری مهم نیست.

      موفق باشید

      پاسخ
      • امیر غایبی
        ۱۴۰۰-۰۷-۲۸ ۴:۵۷ ب٫ظ

        سلام آقای مهندس احراری وقت بخیر

        بنده ۳ تا کلاس دارم. (آب و خاک و پوشش گیاهی)

        خروجی ها را هم در آدرس معینی ذخیره می کنم و اصلا در Memory ذخیره نمی کنم.

        ادامه کار را واضحتر توضیح می دهید. بنده متوجه نشدم.

        الآن بنده زمانی که شاخص های تعریف شده را به همراه باندهای مورد استفاده (باند ۲ و ۳ و ۴ و ۵ و ۶ و ۷) در یک لایه (Layer stack) قرار می دهم و با ML طبقه بندی را انجام می دهم. تصویر سیاه می شود. اما زماین که فقط شاخص ها را در یک لایه قرار می دهم و سپس طبقه بندی می کنم با تصویر سیاه مواجه نمی شوم.

        به نظر شما در مرحله Layer stacking ، فقط شاخص ها را در یک لایه قرار دهم و طبقه بندی را انجام دهم؟ یا اینکه علاوه بر شاخص ها ، باند های تصویر پن شارپ شده هم به همراه شاخص ها در یک لایه قرار دهم و سپس طبقه بندی را انجام دهم؟

        در صورت امکان یک روش ساده را معرفی بفرمایید؟

        از پاسخگویی شما متشکرم

        پاسخ
        • یک تصویر استک شده از باندهای چندطیفی و شاخص های طیفی داشته باشید.
          مثلا ۷ باند مرئی و مادون قرمز هست و سه باند شاخص طیفی (به عنوان مثال) که همگی داخل یک استک قرار دارند.
          حالا از روی این تصویر استک شده نمونه کلاس هاتون رو برداشت کنید. سپس الگوریتم طبقه بندی رو اجرا نمایید.

          موفق باشید

          پاسخ
          • امیر غایبی
            ۱۴۰۰-۰۷-۲۹ ۰:۵۵ ق٫ظ

            سلام آقای مهندس
            منظور شما از ۷ باند مرئی و مادون قرمز یعنی همان باندهای شماره ۱ تا ۷ لندست-۸ است؟
            منظورتان از باند شاخص طیفی همان شاخص طیفی است؟ (بنده ۵ تا شاخص تعریف می کنم………. NDWI …… MNDWI ……. AWEI_sh ……….…AWEI_nsh ….. WI2015 )

            با روش پیشنهاد ارزشمند شما مجدداً با تصویر سیاه روبه رو می شوم!!!!

            یک سوال دیگر:
            به نظر شما برای تصویر استک شده در بخش Envi Edit هم باید تغییراتی ایجاد کنم؟

          • منطقا نباید با این راهکاری که عرض کردم به مشکل بخورید.
            تا یکی دو روز آینده یک دوره رایگان طبقه بندی روی سایت قرار میدم می توانید در آن آموزش مشاهده نمایید.
            برای تصویر استک شده در مرحله طبقه بندی نیاز به تغییر هدر فایل نیست.

            موفق باشید

  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۸-۰۲ ۴:۳۳ ب٫ظ

    سلام آقای مهندس احراری
    عیدتان مبارک

    لینک آموزش طبقه بندی که فرموده بودید را در همین بخش قرار بدهید تا بتوانم مشاهده کنم.

    متشکرم***

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      همچنین بر شما مبارک باشه.
      دوره رایگان طی روز های آینده منتشر میشه. تیم پشتیبانی لینک دانلود دوره رایگان انوی رو براتون ارسال می کنند.
      در بخشی از این دوره طبقه بندی تصاویر ماهواره ای تدریس شده است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۸-۰۲ ۵:۱۳ ب٫ظ

    سلام آقای مهندس احراری

    بعد از اینکه ۲ تا تصویر در کنار هم دریاچه ارومیه را ابتدا تصحیحات رادیومتریک و اتمسفریک را انجام دادم و آماده کرده ام، مراحل زیر را به ترتیب شماره گذاری انجام داده ام

    مرحله اول : هر دو تصویر جداگانه تصحیح رادیوتریک را انجام داده ام.
    مرحله دوم: هر دو تصویر را جداگانه بعد از انجام تصحیح رادیومتریک در مرحله اول، تصحیح اتمسفریک را انجام داده ام.
    مرحله سوم: هر دو تصویر را به صورت جداگانه پن شارپ کرده ام و با کمک باند Panchromatic از ۳۰ متر به ۱۵ متر افزایش دقت مکانی را انجام داده ام .
    مرحله چهارم: در این مرحله، با دستور band math مقادیر DN را بین ۰ تا ۱ در نظر گرفته ام طبق فرمول روبه رو: float((b1 le 0)*0+(b1 ge 10000)*1+(b1 gt 0 and b1 lt 10000)* float(b1)/10000.0)
    مرحله پنجم: در این مرحله ۲ تا تصویر را با دستور Seamless mosaic، با فرمت ENVI موزاییک کرده ام.
    مرحله ششم: در این مرحله با تصویری که در مرحله ۵ به دست آورده ام، شاخص های طیفی مورد نظر را به دست آورده ام. مانند: NDWI ،AEWI ،WI2015 ،MNDWI
    مرحله هفتم: در این مرحله با دستور Layer stack با انتخاب به ترتیب باندهای ۲ تا ۷ تصویر پن شارپ شده (تصویر به دست آمده در مرحله ۳) و انتخاب شاخص های طیفی ( مرحله ۶) همه را در یک لایه قرار داده ام.
    مرحله هشتم: در این مرحله به دلیل توجه بیشتر به منطقه دریاچه ارومیه با دستور Resize data منطقه مورد نظر را انتخاب و محدود کرده ام.
    مرحله نهم: در این مرحله نمونه برداری را در سه کلاس آب، خاک و پوشش گیاهی انجام داده ام.
    مرحله دهم: و در نهایت طبقه بندی Maximum Likelihood را انجام داده ام.

    اما با یک تصویر سیاه روبه رو می شوم!

    اگر در ترتیب انجام مراحل دهگانه فوق و یا در نحوه انجام هر مرحله مشکلی هست به بنده بفرمایید تا ضمن استفاده از نظر ارزشمندتان، مشکل بنده هم حل بشود ان شاء الله

    *** از این که وقت گذاشتید متشکرم ***

    پاسخ
    • مراحل کاری درست است و احتمالا دارید تو اجرای دستور طبقه بندی دچار خطا می شوید.
      دوره طبقه بندی طی روزهای اینده روی سایت میاد. یک دوره رایگان رو براتون ارسال کردیم در بخشی از آن طبقه بندی توضیخ داده شده.
      بخش پشتیبانی سایت امشب لینک دوره رایگان انوی رو براتون ارسال میکنند. در بخشی از آن به موضوع طبقه بندی پرداخته شده است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام و روز بخیر امکانش هست لینک اموزش طبقه بندی دوره رایگان که در پیام بالا گفتید در اینجا قرار بدید بتوانیم استفاده کنیم ممنون از زحمات شما.

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۸-۱۱ ۰:۲۰ ق٫ظ

    سلام آقای مهندس احراری

    کلیپ رایگان آموزش طبقه بندی چه تاریخی در سایت بارگذاری می شود تا بتوانیم بهره مند بشویم؟

    متشکرم***

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۸-۲۷ ۶:۰۹ ب٫ظ

    سلام آقای مهندس احراری
    وقتتان بخیر و نیکی

    برای ادغام تصاویر ماهواره ای لینک هایی که در اموزش رایگان آشکارسازی تغییرات گذاشته اید برایم باز نمی شود و قابل دانلود نیست و خطای ۴۰۴ می دهد.
    لطفاً راهنمایی بفرمایید.
    متشکرم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      من همین الان فایل رو بررسی کردم. بخش ترکیب تصاویر لندست و سنتینل دانلود می شود. و مشکلی ندارد. برای دانلود موارد زیر را رعایت کنید.
      به هیچ عنوان از گوشی موبایل در این زمینه استفاده نکنید.
      فقط از مرورگر کروم و فایرفاکس استفاده شود.
      فیلتر شکن حتما خاموش باشد.
      لینک های موجود در فایل رو کپی کرده و در آدرس بار براوزر کپی کنید.

      اگر همه موارد رو رعایت کردید و بازهم دانلود نشد در اینجا کامنت بزارید تا پیگیری شود.

      موفق باشید

      پاسخ
      • امیر غایبی
        ۱۴۰۰-۰۸-۲۸ ۴:۰۲ ب٫ظ

        سلام و درود جناب مهندس احراری بزرگوار

        با رعایت مواردی که شما فرمودید موفق به دانلود شدم.

        متشکرم***

        پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۸-۲۷ ۶:۱۳ ب٫ظ

    با سلام خدمت جناب مهندس احراری
    وقتتان بخیر

    برای انجام change detection دو تا تصویر طبقه بندی شده سال های ۲۰۱۵ و ۲۰۲۱ ابتدا باید کدوم تصویر ها را به عنوان ورودی بدهیم؟

    Initial State: تصویر ۲۰۱۵
    Final state: تصویر ۲۰۲۱
    این درست است یا باید و رودی ها را جابه جا وارد کنم؟؟

    متشکرم از شما ***

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۸-۲۹ ۰:۱۲ ق٫ظ

    با سلام خدمت مهندس احراری

    به نظر شما آیا جهت تبدیل تصویر سنتینل-۲ از ۲۰ متر به ۱۰ متر می توان از نرم افزار انوی استفاده کرد؟ و چگونه می توانم انجام دهم؟

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۸-۲۹ ۰:۲۸ ق٫ظ

    سلام آقای مهندس احراری

    برای تبدیل تصویر سنتینل_۲ از ۲۰ متر به ۱۰ متر با توجه به وبیناری که مشاهده کرده ام حتما باید با فرمت L2A باشد؟ ( چون تصحیح اتمسفریک شده است). اگر مثلا با فرمت L1C و یا OPER باشد مشکلی دارد؟
    من دو تا تصویر یکی با فرمت L1C(سال ۲۰۲۱) و OPER(سال ۲۰۱۵) دارم.

    برای تلفیق این تصاویر(هر سال به صورت جداگانه) از ۲۰متر به ۱۰ متر چه روشی را پیشنهاد می کنید؟ ایا می توانم از انوی کمک بگیرم؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای داده های L1C خودتون باید تصحیح اتمسفری رو بصورت دستی انجام بدید.

      طبق محصول آموزشی پیش برید فقط باید قبل از تلفیق حتما تصحیح اتمسفری انجام شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۸-۲۹ ۶:۲۵ ب٫ظ

    سلام آقای مهندس احراری

    بنده دو تا تصویر سنتینل_۲ از بخش شمالی و جنوبی دریاچه ارومیه با فرمت L1C دارم و میخواهم در ابتدا در نرم افزار ENVI تصحیح اتمسفریک را انجام داده و سپس طبق وبینار شما در اسنپ، تلفیق ۲۰متر به ۱۰ متر را انجام دهم.
    به نظر شما کار بنده درست است؟

    متشکرم

    پاسخ
  • امیر غایبی
    ۱۴۰۰-۰۸-۲۹ ۶:۳۱ ب٫ظ

    آقای مهندس احراری سلام بر شما

    جهت تلفیق ۲ تصویر سنتینل-۲ از ۲۰ متر به ۱۰ متر (۲ تا باند ۱۱ و ۱۲) با فرمت L1C به نظر شما ابتدا در انوی تصحیح اتمسفریک و موزاییک را انجام دهم و سپس در اسنپ تلفیق کنم؟ یا اینکه ابتدا در انوی تصحیح اتمسفریک را انجام دهم سپس در در اسنپ تلفیق را انجام داده و در مرحله آخر در اسنپ یا انوی موزاییک کنم؟

    نظر گرانقدر شما چیست؟

    از لطف شما سپاسگزارم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بر اساس جدیدترین تست هایی که در این زمینه انجام دادم اگر همه تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری را در نرم افزار اسنپ انجام بدید بسیار بهتر است.
      چون اسنپ نرم افزار تخصصی سنتینل هست و بسیاری از ماژول های آن متناسب با تغییرات داده های سنیتنل بروز می شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام آقای مهندس احراری

    طبق گفته های قبلی بنده، مراحل زیر را جهت تبدیل تصاویر سنتینل-۲ از ۲۰ متر به ۱۰ متر را انجام داده ام. آیا درست است؟

    ۱) ابتدا باندهای ۱۰ متری (باند ۲و۳و۴و۸) و باندهای ۲۰ متری(باند ۱۱ و ۱۲)را در نرم افزار ENVI فراخوانی کرده، سپس با فرمان SAVE AS یک فایل ENVI از هرکدام از باندها به صورت جداگانه تهیه کرده ام و یک استک برای باند ۱۰متری (به ترتیب باند ۲و۳و۴و۸) و یک استک دیگر برای باندهای ۲۰ متری(به ترتیب باند ۱۱ و ۱۲) تشکیل داده ام.
    ۲) سپس با فرمان Band math مقادیر DN را برای هر کدام از استک های ۱۰ متری و ۲۰ متری با فرمول float((b1 le 0)*0+(b1 ge 10000)*1+(b1 gt 0 and b1 lt 10000)* float(b1/10000.0) انجام داده ام تا مقادیر آن بین ۰ تا یک باشد.
    ۳) در این مرحله با فرمان Edit ENVI Header طول موج های باندها ، سنسور(= Sentinel-2) و واحد طول موج(Nanometer) را تعریف کرده ام.
    ۴)در این مرحله تصحیح اتمسفریک (QUAC) را برای هر کدام از استک ها را انجام داده ام.
    ۵) و در این مرحله مجدداً مشابه مرحله ۲، فرآیند Bandmath را انجام می دهم.

    حالا داده های بنده آماده است. جهت فراخوانی این اطلاعات در SNAP باید چه کاری انجام دهم تا از این بعد مشابه وبینار ارزشمند شما پیش بروم تا بتوانم تلفیق از ۲۰متر به ۱۰ متر را انجام دهم؟

    *** از این که مطالب فوق را مطالعه کردید متشکرم ***

    پاسخ
  • سلام آقای مهندس احراری وقتتان بخیر

    سوال۱) بنده ۲تا از تصاویر سنتینل -۲ L2A را در اسنپ(همه باندهای ۱۰ و۲۰ و۶۰ متری) فراخوانی کرده ام. به نظر شما ابتدا آن ها را موزاییک کنم و سپس باند پنکروماتیک را تشکیل داده و سپس Resample کنم و یا اینکه ابتدا باند پنکروماتیک را تشکیل داده و سپس Resample کرده و در نهایت موزاییک را انجام دهم؟؟؟

    سوال ۲) جهت فراخوانی تصاویری فوق که در اسنپ بودند در نرم افزار انوی چه فرمتی باید تولید کنم تا با مشکل روبه رو نشوم؟

    سوال۳) جهت تبدیل تصویر ۱۵ متر لندست-۸ به ۱۰ متر با استفاده از سنتینل-۲ چگونه باید انجام دهم؟

    از پاسخگویی شما متشکرم ***

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      برای هر فریم ابتدا تلفیق را بصورت جداگانه انجام دهید و در آخر تصاویر تلفیق شده را موزاییک کنید.
      البته باید عرض کنم که خیلی بین تصویر ۱۵ و ۱۰ متری تفاوتی از لحاظ میزان استخراج اطلاعات وجود ندارد. چون با تلفیقی که در این سطح انجام می دهید حجم داده هاتون خیلی خیلی بالا میره و سرعت کار رو خیلی پایین میاره. حتی در شاخص طیفی که یک باند ۶۰ متری و یک باند ۱۰ متری دارد دقت خروجی آن ها در حد ۳۰ متر تقریبا هست. بازهم به نظرم مناسبه. چون احساس میکنم خیلی تو پیچ و خم این فرایند گیر کردید نظر شخصی ام رو عرض کردم باز طبق نظر استادتون عمل کنید.

      در ارتباط با سوال دومتون هم قبلا عرض کرده بودم که باید از فرمت تیف استفاده کنید.

      در ارتباط با سوال سوم شما:
      همانطور که در آموزش آن توضیح دادم. یک تصویر پانکروماتیک از سنیتنل درست می کنید. به فرمت تیف وارد انوی می شود.
      تصحیح هندسی تصویر به تصویر برای داده های لندست و سنتینل انجام گرفته و سپس با روش گرم اشمیت همانطور که در فیلم آموزش داده ام تلفیق را انجام میدهید.

      موفق باشید

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام و شب بخیر
    بنده قصد تلفیق تصاویر سنتینل یک و دو را دارم ابتدا در نرم افزار انوی باند های ۱۰ متری و ۲۰ متری سنتینل ۲ را در یک استک قرار داده و قدرت تفکیک کلی را ۲۰ متر انتخاب کردم و تصحیحات رو انجام دادم.
    تصحیحات سنتینل ۱ هم در اسنپ انجام داده و وارد مرحله کورجیستر در انوی شدم تصویر بیس رو سنتینل ۲ قرار داده و وارپ رو سنتینل ۱ تصویری که بدست امد سنتیل یک با قدرت تفکیک ۲۰ متر بود .
    قدرت تفکیک اصلی سنتینل ۱ ۱۰ متر است اما پس از رجیستر تبدیل به ۲۰ متر شد ایا این توان تفکیک ۲۰ متر در تلفیق خطا ایجاد می کند یا خیر ؟
    احتیاجی هست که قبل از کو رجیستر و تلفیق سنتینل ۲ را به ۱۰ متر ارتقا داده و بعد وارد مرحله رجیستر و تلفیق بشم؟
    بنده زمانی که کو رجیستر می کنم توان تفکیک مکانی دو تصویر یکی می شود با این وجود در تلفیق به روش گرم اشمیت قدرت تفکیک بالا و پایین باید کدام تصویر انتخاب شود؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      ببخشید در ارتباط با اصل کارتون یک ابهامی هست. من خیلی در زمینه تلفیق رادار و اپتیک تجربه زیادی ندارم ولی با شناختی که از روش هایی چون گرم اشمیت دارم به نظرم این روش اصلا برای تلفیق رادار و اپتیک مناسب نباشه. من خودم بصورت ترکیبی تصاویر رادار و اپتیک رو در کارها استفاده میکنم اما تلفیق به این شکل به نظرم اشتباه هست مگر اینکه یک رفرنس معتبر در این زمینه وجود داشته باشد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام خدمت آقای مهندس احراری بزرگوار

    بنده طبق وبینار، در OTB فایل پن شارپ شده داده های ۲۰ متر جهت تبدیل به ۱۰ متر را انجام داده ام.
    این فرآیند را برای ۲ تا تصویر انجام داده ام.

    در مرحله بعد به نظر شما چگونه می توانم در انوی کلاسیک یا انوی استاندارد موزاییک انجام دهم؟

    پاسخ
  • سلام و خسته نباشید
    طبق گفته های شما بنده تصاویرم رو یک بار ترکیب و یک بار هم تلفیق کردم تصویر بدست امده از ترکیب بهتر از تلفیق بود ولی به صورت کلی زیاد فرقی ندارند برای طبقه بندی سوال شده برام از کدوم تصویر نهایی بهتر است که استفاده کنم ؟
    برای ترکیب دو تصویر سنتینل ۲ و ۱ نیازی به کو رجیسترکردن قبل ترکیب هست؟
    و اینکه لازمه قدرت تفکیک سنتینل ۲ رو از ۲۰ متر به ۱۰ متر ارتقا بدم تا تصویر کو رجیستر شده به ۱۰ متر برسه تا کارم بهتر بشه یا لزومی ندارد ؟

    پاسخ
    • اساسا برای تلفیق رادار و اپتیک نباید از روش مثل gram schmidt استفاده کرد. چون اصلا این روش برای تلفیق این داده ها طراحی نشده. برای تلفیق رادار و اپتیک باید با مطالعه منابع پیش برید.
      ترکیب برای طبقه بندی عالی هست.
      تصاویر سنتینل ۱ و ۲ برای استفاده ترکیبی باهم نیاز به کورجیستر ندارد.
      عملا تصاویر سنتینل ۱ هم ۱۰ یا ۱۲ متر نیست. در واقعیت سنتینل ۱ هم ۲۰ متریه و باندهای ۲۰ متری سنتینل ۲ باها سازگاره.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام خدمت مهندس احراری

    وقتتان بخیر

    می خواهم با تصویر لندست۸ با فرمت oper سال ۲۰۱۵ کار کنم. به نظر شما در اسنپ کار کنم یا همان در انوی؟
    چون می خواهم تصحیحات را روی آن انجام بدهم و پن شارپ کنم تا به ۱۵ متر تبدیل شود.

    متشکرم از شما

    پاسخ
    • امیر غایبی
      ۱۴۰۰-۰۹-۰۵ ۰:۱۹ ق٫ظ

      سلام مجدد
      ببخشید اشتباه عرض کردم. تصویر سنتینل-۲ با فرمت oper هست.

      پاسخ
    • با سلام و احترام

      به نظرم اسنپ بهتر است چون همه ابزارهای تخصصی پردازش تصاویر سنتینل رو دارد.
      تصاویر سنتینل بصورت ۱۰ متری هست و نیاز به پن شارپ ندارد.
      مگر اینکه بخواهید داده های ۲۰ متری را ارتقا دهید.

      موفق باشید

      پاسخ
      • سلام
        بله دقیقا!
        می خواهم باند ۲۰ متری را به باند ۱۰ متری ارتقا بدهم.
        نحوه تبدیل OPER به L2A را بلد نیستم.
        لطفاً راهنمایی بفرمایید.

        پاسخ
        • اول تلفیق را بر اساس همان وبینار بنده انجام بدید.
          سپس تصویر تلفیق شده را در انوی با دستور QUAC تصحیح اتمسفری کنید.
          توجه کنید قبل از تصحیح اتمسفری حتما باید طول موج هر باند با دستور edit envi header تعریف شود.

          موفق باشید

          پاسخ
  • آقای مهندس احراری سلام

    هدف بنده این است که داده سنتینل-۲ با فرمت OPER را بتوانم در نرم افزار SNAP اصلاحات را انجام دهم و باند ۱۱ و ۱۲ (۲۰متری) را به ۱۰ متر Redample کنم.

    البته قبلاً شما در کلیپ ها فرموده بودید که می توانیم فایل oper را در انوی فراخوانی کنیم. اما برای بنده نمی شود و خطا می دهد. به نظر شما علت چیست؟

    از توجه شما سپاسگزارم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      فایل تصویر ورودی نباید در آدرسی باشه که در آن عبارت فارسی نوشته شده باشد. محل فایل ورودی رو به آدرسی تغییر بدید که در عبارت آدرس واژه ای به فارسی نباشد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • آقای مهندس احراری
    سلام بر شما
    وقتتان بخیر و نیکی
    بنده کلیپ های شما را در زمینه تصحیح داده های سنتینل-۲ با فرمتOper را تهیه کردم. زمانی که از بخش File در بخش Open as و با انتخاب Sentinel و انتخاب فایل xml با خطای زیر روبه رو می شود و تصویر فراخوانی نمی شود. لطفا راهنمایی کنید. متشکرم
    .Specified directory does not exist

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      فایل تصویر ورودی نباید در آدرسی باشه که در آن عبارت فارسی نوشته شده باشد. محل فایل ورودی رو به آدرسی تغییر بدید که در عبارت آدرس واژه ای به فارسی نباشد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام جناب مهندس احراری
    وقتتان به خیر

    آیا می توانیم داده پن شارپ شده ۱۵متری لندست۸ را با داده ۱۰ متری سنتینل۲ تلفیق کنیم؟
    چگونه می توانیم انجام دهیم؟ هدف بنده این است که توان تفکیک مکانی لندست را از ۱۵ متر به ۱۰ متر افزایش دهم.
    نظر ارزشمند شما چیست؟
    متشکرم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله امکان پذیر است اما به نظر من این کار لزومی نداره. چون اختلاف خیلی زیادی بین یک تصویر ۱۵ و ۱۰ متری وجود ندارد. از سوی دیگر
      دقت کنید همه فرایندهای تلفیق به یک میزانی خطای رادیومتریکی در تصویر ایجاد می کنند. وقتی دوبار پشت سرهم تلفیق انجام بشه درصد این خطا بیشتر از حالت نرمال می شود.

      البته این نظر بنده هست شاید خیلی افراد با آن موافق نباشند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام مهندس احراری
    چگونه می توانم در نرم افزار Arc gis یک نقشه را فراخوانی کنم و سپس گریدبندی را انجام دهم.
    برای مقاله ام می خواهم.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در صورتی که نقشه شما زمین مرجع شده باشد باید با استفاده از گزینه add data وارد نرم افزار کنید و سپس با استفاده از ابزار layout ساختار شبکه بندی grid را برای آن تعریف نمایید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام جناب آقای مهندس احراری و ممنون از بسته های آموزشی خوب شما اما یک سوال برای من پیش آمده
    چند نقطه بر روی تصویر سنتینل ۲A ایجاد کرده ام و می خواهم بازتاب طیفی آنان را ببینم. در SPECTRUM VIEW بازتاب همه باند ها بر اساس مقیاس DI هست که همانطور که اطلاع دارید مخفف کمیت بدون بعد هست. سوال اصلی من این است که آیا مشکلی وجود دارد که این نمودار در snap با این واحد نمایش داده می شود و آیا می توان بر اساس آن تحلیل طیفی کرد یا خیر. آیا di باید واحد دیگری برای تحیل های طیفی باشد. با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بازتاب به عنوان یه کمیت بدون بعد است که بین ۰ تا ۱ یا بین ۰ تا ۱۰۰ متغیر است. باتوجه به اینکه بازتاب به عنوان یک کمیت بدون بعد است مشکلی ندارد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وقت تون بخیر
    آموزشی مرتبط با تصحیح اتمسفری و هندسی سنتینل۲ با فرمت L1C رو دارید؟
    اگه موجود نیست میشه راهنمایی بفرمایید

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

فهرست