انجام تطبیق رنگ و شناسایی تغییر در پردازش تصاویر سری زمانی

112 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

پردازش تصاویر سری زمانی و شناسایی تغییر در آن ها می تواند شامل گام های پیش پردازش از جمله تطبیق تصاویر و توازن رنگ آن‌ها باشد. به دلیل زمان های مختلف تصویربرداری و تغییر فصل، اختلاف در تصاویر سری زمانی امری طبیعی است، اما این اختلاف نباید به عنوان تغییر شناسایی شود. پردازش هیستوگرام تصاویر به منظور تطبیق رنگ آن…

پردازش تصاویر سری زمانی و شناسایی تغییر در آن ها می تواند شامل گام های پیش پردازش از جمله تطبیق تصاویر و توازن رنگ آن‌ها باشد. به دلیل زمان های مختلف تصویربرداری و تغییر فصل، اختلاف در تصاویر سری زمانی امری طبیعی است، اما این اختلاف نباید به عنوان تغییر شناسایی شود.

پردازش هیستوگرام تصاویر به منظور تطبیق رنگ آن ها منجر به کاهش تغییرات فصلی و چشم پوشی از تغییرات ناپایدار است. در این روش، هیستوگرام هر دو تصویر استخراج می شود. یکی از هیستوگرام ها به عنوان مرجع در نظر گرفته می شود و هیستوگرام تصویر دیگر، تبدیل می شود. در نتیجه تابعی برای این کار به دست می آید.

تطبیق رنگ و شناسایی تغییر در پردازش تصاویر سری زمانی


مشخصات محصول آموزشی

  • قیمت: ۳۵۰۰۰ تومان
  • مدرس: محمد کاکوئی
  • متخصص برنامه نویسی، پردازش تصویر و سنجش از دور در محیط Google Earth Engine
  • موضوع: تطبیق رنگ و شناسایی تغییر
  • شامل کد آموزش
  • مدت زمان آموزش: ۴۲ دقیقه
  • پیش نیاز: روش ثبت نام در سامانه گوگل ارث انجین

تهیه آموزش

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی لینک زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.


توضیحات محصول آموزشی

برای پیاده سازی این روش از تصاویر با رزولوشن بالای NAIP بهره می بریم که دارای رزولوشن ۱ متر هستند و به صورت سالیانه (یا دوسال) برای آمریکا به روزرسانی می شوند. در نتیجه تغییرات فصلی به وضوح قابل رویت است.

برای بررسی عملی، هیستوگرام را از جفت تصاویر قبل و بعد از گردباد در Joplin Mo استخراج می کنیم. فضای رنگ تصویر بعد از گردباد را تغییر میدهیم و هیستوگرام آن را بر تصویر قبل از گردباد منطبق می کنیم. در نتیجه، مناطق خسارت دیده شناسایی می شوند، در حالی که در باقی مناطق تغییری شناسایی نشد (نتیجه دارای مثبت کاذب پایین است). برای مقایسه، اختلاف بین استفاده از این تطابق رنگ و عدم استفاده از تطابق رنگ در شناسایی تغییر نشان داده می شود.



عناوین آموزشی

موضوعات آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

  • فراخوانی مجموعه تصاویر NAIP با رزولوشن ۱ متر در زمان و مکان مشخص
  • تعریف تصاویر قبل و بعد از گردباد
  • انجام تطبیق هیستوگرام برای تصویر بعد از گردباد
  • شناسایی تغییر بعد از تطبیق هیستوگرام

ویدئوی معرفی:


تهیه آموزش

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی لینک زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.


لینک های مفید


نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

۲ دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • باسلام
    من حدود دو هفته است که نمیتونم وارد قسمت code editor سایت گوگل ارث انجین بشم. مدام با خطای ۴۰۳ مواجه میشم. فیلترشکنم سایفون هست. ممنون میشم راهنماییم بفرمایید؟

    پاسخ
    • سلام
      اگه خطای forbidden access میده، بهتره از فیلتر شکن های پولی استفاده کنید که سرورهای اختصاصی تر و کیفیت بهتری دارند.
      موفق باشید

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

فهرست
🎈 ثبت نام دوره آنلاین آموزش Google Earth Engine 2022 - 👨‍🦱 مدرس: امیرحسیم احراری - 🎁 کد تخفیف 35 درصدی: dmmf
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
👈👈 لینک ثبت نام