انجام تطبیق رنگ و شناسایی تغییر در پردازش تصاویر سری زمانی

پردازش تصاویر سری زمانی و شناسایی تغییر در آن ها می تواند شامل گام های پیش پردازش از جمله تطبیق تصاویر و توازن رنگ آن‌ها باشد. به دلیل زمان های مختلف تصویربرداری و تغییر فصل، اختلاف در تصاویر سری زمانی امری طبیعی است، اما این اختلاف نباید به عنوان تغییر شناسایی شود.

پردازش هیستوگرام تصاویر به منظور تطبیق رنگ آن ها منجر به کاهش تغییرات فصلی و چشم پوشی از تغییرات ناپایدار است. در این روش، هیستوگرام هر دو تصویر استخراج می شود. یکی از هیستوگرام ها به عنوان مرجع در نظر گرفته می شود و هیستوگرام تصویر دیگر، تبدیل می شود. در نتیجه تابعی برای این کار به دست می آید.

مشخصات محصول آموزشی

• مدرس: محمد کاکوئی
• متخصص برنامه نویسی، پردازش تصویر و سنجش از دور در محیط Google Earth Engine
• موضوع: تطبیق رنگ و شناسایی تغییر
  
• شامل کد آموزش
• مدت زمان آموزش: ۴۲ دقیقه
• پیش نیاز: روش ثبت نام در سامانه گوگل ارث انجین

تهیه آموزش

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی لینک زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.

توضیحات محصول آموزشی

برای پیاده سازی این روش از تصاویر با رزولوشن بالای NAIP بهره می بریم که دارای رزولوشن ۱ متر هستند و به صورت سالیانه (یا دوسال) برای آمریکا به روزرسانی می شوند. در نتیجه تغییرات فصلی به وضوح قابل رویت است.

برای بررسی عملی، هیستوگرام را از جفت تصاویر قبل و بعد از گردباد در Joplin Mo استخراج می کنیم. فضای رنگ تصویر بعد از گردباد را تغییر میدهیم و هیستوگرام آن را بر تصویر قبل از گردباد منطبق می کنیم. در نتیجه، مناطق خسارت دیده شناسایی می شوند، در حالی که در باقی مناطق تغییری شناسایی نشد (نتیجه دارای مثبت کاذب پایین است). برای مقایسه، اختلاف بین استفاده از این تطابق رنگ و عدم استفاده از تطابق رنگ در شناسایی تغییر نشان داده می شود.

عناوین آموزشی

موضوعات آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

• فراخوانی مجموعه تصاویر NAIP با رزولوشن ۱ متر در زمان و مکان مشخص
• تعریف تصاویر قبل و بعد از گردباد
• انجام تطبیق هیستوگرام برای تصویر بعد از گردباد
• شناسایی تغییر بعد از تطبیق هیستوگرام

ویدئوی معرفی:

تهیه آموزش

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی لینک زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.

لینک های مفید

• استفاده از Google Earth Engine برای شناسایی مناطق آتش سوزی با تصاویر لندست ۷، ۸ و مادیس
• طبقه بندی شی گرا در سنجش از دور – اصول و کاربردها